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为什么这个用于猜测用户输入数字的平方根的递归方法不起作用

这个用于猜测用户输入数字的平方根的递归方法不起作用的原因可能是代码逻辑错误或者缺少必要的终止条件。递归方法通常需要定义一个基准情况,即递归的终止条件,以避免无限递归。

在这个具体的问题中,递归方法可能存在以下问题:

  1. 缺少终止条件:递归方法需要一个终止条件,当满足该条件时,递归将停止并返回结果。如果没有正确定义终止条件,递归将无限进行下去,导致程序崩溃或陷入死循环。
  2. 递归调用错误:递归方法应该在每次调用时,将问题规模缩小,以便最终达到终止条件。如果递归调用的参数没有正确更新,或者递归调用的问题规模没有减小,递归将无法终止。
  3. 递归方法的计算逻辑错误:递归方法的计算逻辑可能存在错误,导致无法正确计算平方根。这可能涉及到数学计算的错误,例如错误的公式或算法。

为了解决这个问题,可以检查递归方法的实现,并确保以下几点:

  1. 定义终止条件:确保递归方法有一个明确的终止条件,以避免无限递归。例如,可以设置一个精度要求,当计算的结果与预期的平方根足够接近时,停止递归。
  2. 更新参数:在每次递归调用时,确保将问题规模缩小,即更新参数的值。例如,可以将待求平方根的范围缩小一半,以便逐步逼近真实结果。
  3. 检查计算逻辑:仔细检查递归方法的计算逻辑,确保使用正确的数学公式或算法来计算平方根。

以下是一个示例的递归方法来计算平方根的代码(以Python为例):

代码语言:txt
复制
def sqrt_recursive(n, guess):
    # 定义终止条件
    if abs(guess * guess - n) < 0.0001:
        return guess
    
    # 更新参数
    new_guess = (guess + n / guess) / 2
    
    # 递归调用
    return sqrt_recursive(n, new_guess)

这个递归方法使用牛顿迭代法来逼近平方根的值。在每次递归调用中,通过更新猜测值来逐步逼近真实结果,直到满足终止条件。请注意,这只是一个示例代码,实际应用中可能需要根据具体需求进行修改。

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哦,对了,回忆下我们曾经高数课,曾经老师教过我们“牛顿迭代法快速寻找平方根”,或者这种方法可以帮助我们,具体步骤如下:求出根号a近似值: 首先随便猜一个近似值x, 然后不断令x等于x和a/x平均数...没错,一般平方根都是这么循环迭代算但是卡马克(quake3作者)真正牛B地方是他选择了一个神秘常数0x5f3759df 来计算那个猜测值,就是我们加注释那一行,那一行算出值非常接近1/sqrt...好吧,如果这个还不算NB,接着看: 普渡大学数学家Chris Lomont看了以后觉得有趣,决定要研究一下卡马克弄出来这个猜测值有什么奥秘。...Lomont计算出结果以后非常满意,于是拿自己计算出起始值和卡马克神秘数字做比赛,看看谁数字能够更快更精确求得平方根。结果是卡马克赢了… 谁也不知道卡马克是怎么找到这个数字。...最后Lomont怒了,采用暴力方法一个数字一个数字试过来,终于找到一个比卡马克数字要好上那么一丁点数字,虽然实际上这两个数字所产生结果非常近似,这个暴力得出数字是0x5f375a86。

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