请输入命令 (输入、保存、退出): 退出 感谢使用简易文本编辑器！ 可以看到在当前文件下创建了一个文件 二、猜数字游戏 这个游戏会随机选择一个数字，然后让玩家猜测这个数字是多少。...guess，用于存储用户的猜测，初始值为None tries = 0 # 初始化一个变量tries，用于记录用户猜测的次数，初始值为0 print("我已经想好了一个...# 显示用户猜测的次数 except ValueError: # 如果在尝试将用户输入转换为整数时发生错误（例如，用户输入的不是数字） print("请输入一个有效的数字...游戏会不断提示用户输入猜测，直到用户猜中为止，并会显示用户猜中的数字和猜测的次数。如果用户输入的不是有效的数字，则会提示用户重新输入。 运行程序 我已经想好了一个1到100之间的数字。...递归方法 递归方法是最直观的实现方式，但对于大的n值，它会非常慢，因为它会重复计算很多值。
对数字进行根号 如果您想要在纯Python中求解一个数字的根，可以使用数值迭代方法，例如牛顿法（Newton’s Method）或二分法（Bisection Method）。...下面是一个示例代码来使用牛顿法求解数字的平方根： def find_square_root(number, epsilon): guess = number / 2 # 初始猜测为number...，我们定义了一个名为 find_square_root 的函数，它接受参数 number（待求平方根的数字）和 epsilon（收敛条件）。...该函数使用牛顿法进行迭代计算，并通过比较当前猜测值与实际平方根之间的差异来判断是否达到了指定精度。 请注意，在调用 find_square_root 函数时需要传入待求平方根的数字以及所需精度。...在示例代码中，我们计算了数字16的平方根，并将其结果打印出来。 预训练模型 预训练是指在大规模未标注数据上进行的训练，目的是学习到通用的特征表示。
欢迎大家订阅该文章收录专栏 [✨--- 《深入解析机器学习：从原理到应用的全面指南》 ---✨]@toc牛顿法牛顿法（Newton's Method）是一种数值迭代方法，用于求解方程的根。...对数字进行根号如果您想要在纯Python中求解一个数字的根，可以使用数值迭代方法，例如牛顿法（Newton's Method）或二分法（Bisection Method）。...下面是一个示例代码来使用牛顿法求解数字的平方根：def find_square_root(number, epsilon): guess = number / 2 # 初始猜测为number的一半...该函数使用牛顿法进行迭代计算，并通过比较当前猜测值与实际平方根之间的差异来判断是否达到了指定精度。请注意，在调用 find_square_root 函数时需要传入待求平方根的数字以及所需精度。...在示例代码中，我们计算了数字16的平方根，并将其结果打印出来。预训练模型预训练是指在大规模未标注数据上进行的训练，目的是学习到通用的特征表示。
2 猜数字游戏 猜数字游戏是一款经典的小游戏，在本节中，我们将使用 Python 编写一个简单而又有趣的猜数字游戏。 游戏规则：计算机随机生成一个整数，玩家通过输入猜测的数字来尝试猜中这个数字。...程序实现：我们将使用 Python 的 random 模块生成随机数，通过循环和条件语句判断玩家的猜测与实际数字的关系，直到玩家猜对为止。...= secret_number: # 用户输入整数 guess = int(input("请猜一个1到100之间的整数：")) # 如果入的整数小于生成的整数，提示太小了！...# 如果入的整数等于生成的整数，提示恭喜你，猜对了！。 print("恭喜你，猜对了！") 通过以上代码，我们可以轻松地在命令行中玩起这个猜数字的小游戏。玩家不断输入自己的猜测，直到猜中为止。...# 调用定义的函数，计算25 intelligent_calculation(25) 通过以上的代码，我们可以看到，对于给定的数字 25，程序会计算出其平方根、绝对值，并判断它是否为偶数以及是否为质数
算法如下： 1.猜测一个要求数字的平方根 2.用 原数 / 猜测数字 3.用 计算步骤2的值与猜测数字的平均值 4.步骤3得到的值为新的猜测值 5.判断新的猜测值和原猜测值是否相同...，相同则跳转至步骤2，不同则该猜测值为原数平方根 # 在计算机中相同与不同，参考浮点数相同方法 python源码如下： import math from math import fabs num_be... = input("Please enter number use to solve square") while(not num_be.isdigit()): #保证输入的为整数 print...num_float = float (num_be) guess = input("please enter guess number") while(not guess.isdigit()): #保证输入的为整数...float (guess) precision = float (input("please enter the precision")) count = 0 #记录循环多少次 befor = 0 #前一个猜测值
一种最基本的表达式就是数字，在 Lisp 中输入一个数，解释器将打印出该数字。...Input: 486 Output: 486 我们可以将表示数字的表达式和表示初级过程的表达式（如 + 或 *）结合起来，组成一种复合表达式，表示把该过程应用于数字，例如： Input: (+ 137...1.7 实例：采用牛顿方法求平方根 image.png ? 不断重复这一过程，我们可以得到对平方根越来越精确的近似值。 现在，让我们用过程的语言来描述这一计算过程。...(average guess (/ x guess))) 其中： (define (average x y) (/ (+ x y) 2)) 那么什么时候猜测值才算足够好呢，这里采用的方法是不断改进答案直至其足够接近平方根...，对用户来说，只有 sqrt 这个过程重要的，其他过程只会干扰他们的思维。
Python提供了多种方式来计算平方根，适用于不同的应用场景，从简单的数学计算到复杂的科学计算。掌握Python中输入根号的方法对于数据分析、机器学习、科学计算等领域至关重要。...本教程将详细介绍5种实用的方法，并提供代码示例。方法1：使用math.sqrt()函数math模块是Python标准库中专门用于数学运算的模块，其中sqrt()函数是计算平方根最常用的方法。...方法3：使用NumPy.sqrt()处理数组NumPy是Python中用于科学计算的核心库，其sqrt()函数可以高效计算数组的平方根。...3. 4.]]优点：高效处理数组和矩阵运算支持多维数组广泛用于科学计算和数据分析缺点：需要额外安装NumPy库对于单个数值计算略重方法4：使用cmath模块处理复数cmath模块用于处理复数的数学运算，...使用幂运算符 ** 并指定分数指数：# 立方根cube_root = 8 ** (1/3)# 四次方根fourth_root = 16 ** (1/4)Q2: 为什么计算负数的平方根会出错？
如果傻呢，就从1循环到这个数字来进行全量循环计算。聪明一点就不需要了，只需要循环到这个数字的平方根的数字即可。 我之前在 js 中就是这么干的。...然后我把计算质因数也改成了这种乘法运算，抛弃了原来的计算平方根的算法。 检查输入是否为数字 在第一步中，我们就需要用户输入一个数字。这里我们使用 python 自带的 input 方法获取用户的输入。...但是用户输入的不一定是一个数字，所以需要进行校验，如果不正确的话，就必须重新输入。 一开始我是用的递归的方式来进行处理，但是发现这样如果 return 处理不好就会很麻烦。...而在替换方面和 js 是差不多的。都是 replace 方法。 计算质因数本身没什么特别的，只是利用了一个数组来存放这个它的质因数。算法比较简单，就不做另外的说明了。...上图是几个很小的数字的运算的结果，顺便演示了传参和后输入数字的结果。 ? 从结果我们可以看到这个质数是非常大的，但是运算还是很快就结束了。
如果傻呢，就从1循环到这个数字来进行全量循环计算。聪明一点就不需要了，只需要循环到这个数字的平方根的数字即可。 我之前在 js 中就是这么干的。...然后我把计算质因数也改成了这种乘法运算，抛弃了原来的计算平方根的算法。 检查输入是否为数字 在第一步中，我们就需要用户输入一个数字。这里我们使用 python 自带的 input 方法获取用户的输入。...但是用户输入的不一定是一个数字，所以需要进行校验，如果不正确的话，就必须重新输入。 一开始我是用的递归的方式来进行处理，但是发现这样如果 return 处理不好就会很麻烦。...and or 用法 这个脚本允许你直接在脚本后面缀上数字来进行直接运算，也可以先进入脚本，然后输入数字进行运算，最重要的就是这个 and or 的使用： num = len(sys.argv) > 1...而在替换方面和 js 是差不多的。都是 replace 方法。 计算质因数本身没什么特别的，只是利用了一个数组来存放这个它的质因数。算法比较简单，就不做另外的说明了。
，返回其中两个较大数字的平方和。...(test 0 (p)) (if (= 0 0) 0 (p)) (if #t 0 (p)) 0 练习 1.6 题目：Alyssa 并不明白为什么 if 需要提供为一种特殊形式，”为什么不能直接通过...而特殊形式 if 则会先对谓词进行求值，再根据其结果选择其中一个表达式进行求值，从而得出正确的结果。 练习 1.7 题目：对于很小的数的平方根而言，之前使用的 good-enough?...测试的效果不会很好。此外，在实际的计算机中，算术运算往往是以有限精度进行的，这会使我们的测试不适用于非常大的数。请举例说明上述两种情况。另一种实现 good-enough?...的策略是观察猜测值从一次迭代到下一次的变化情况，当改变值相对于猜测值的比率很小的时候就结束，请设计一个采用这种测试方法的平方根过程，并测试其对于很小的数和很大的数的效果。
前言 八皇后问题是一个经典的计算机科学问题，要求在一个8×8的棋盘上放置8个皇后，使得它们互相之间不能攻击到对方。这个问题可以通过穷举和试探的方法来解决。...穷举法是一种解决问题的方法，它通过尝试所有可能的解决方案来找到满足条件的解。这种方法适用于解空间较小的问题，例如八皇后问题、0/1 背包问题等。...这种方法适用于解空间较大或问题具有启发式特征的情况。在 C 语言中，我们可以通过编写递归或循环来实现试探法，例如深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）。...12.4 八皇后——穷举与试探 12.4.1 穷举法 穷举法（Exhaustive Search）是一种常见的算法设计方法，用于在给定的搜索空间中尝试所有可能的解决方案，以找到满足特定条件的解...num) { printf("No square root found for %d\n", num); } return 0; } 通过循环遍历从0到输入的数字
为什么RNN可以在众多机器学习方法中脱颖而出？本文编译自machinelearningmastery.com，作者是Jason Brownlee。...递归循环网络 递归神经网络是递归网络的线性架构变体。 递归促进了分层特征空间中的分支，同时，由此产生的网络架构在训练进行时模仿它。 通过梯度梯度方法实现训练。 该网络在2011年由R....权重爆炸可能引起权重振荡，而消失的原因，则是因为学习过程长时间延迟，并且花费太多的时间，或者根本不起作用。...猜测：这种随机方法可以胜过许多术语延迟算法。我们可以确定，之前的工作中使用的许多长时间延迟的任务可以通过简单的随机权重猜测比通过所提出的算法更快地得到解决。...NTM实验： 这个复制任务测试NTM是否可以存储并调用长序列的任意信息。网络呈现随机二进制向量的输入序列，后跟分隔符标志。 训练网络以用来复制8位随机向量的序列，其中序列长度在1和20之间随机化。
穷举法 穷举法：是猜测与检验算法的一个变种。我们枚举所有可能性，直至得到正确答案或者尝试完所有值。...如果有5位有效的二进制数字，可以将0.1表示成(11001, -1000)，等于25/256，也就是0.09765625。那么，需要多少位有效数字才能使用浮点数准确表示0.1呢？需要无穷位！...牛顿－拉弗森法 牛顿－拉弗森法可以用于求单变量多项式的值，那么什么是单变量多项式？ 单变量多项式或者是0，或者是一个有限数目的非零单项式的和。...guess - (((guess**2) - k)/(2*guess)) print('Square root of', k, 'is about', guess) 编程练习 1.编写一个程序，要求用户输入一个整数...，然后输出两个整数root和pwr，满足 0用户输入的整数。
53 59 61 67 71 73 79 83 89 97 3.小游戏: 猜数字 输入整数n(0的值 如果程序没有猜中, 则提示太大/太小 并让程序接着猜测 程序通过二分法不断缩小猜测范围...输出: 每行输出一个整数, 表示程序当前猜测的数字 最终行输出猜测的次数 样例输入: 39 样例输出: 50 25 37 43 40 38 39 最终猜测了7次 4.打印菱形 输入菱形的边长n,...flag) printf("%d\n", i); } } PS： sqrt()函数在c语言中用于计算一个非负实数的平方根，开根号；其语法为double sqrt(double)。...因为如果一个数不是素数是合数，那么一定可以由两个自然数相乘得到，其中一个大于或等于它的平方根，一个小于或等于它的平方根。...✨3.猜数字 // 猜数字 void Demo43() { //--变量声明-- // 用户输入 让程序猜的数字 int n; // 程序猜测的次数, 二分猜测法的上下限
#0032003700380032003300331588486939481在Python中，用于获取用户输入的函数是...平方根格式化 描述 获得用户输入的一个整数a，计算a的平方根，保留小数点后3位，并打印输出。...B 递归函数的基例不再进行递归 C 递归函数的基例决定递归的深度 D 递归函数必须有基例 正确答案 A 每个递归函数至少存在一个基例，但可能存在多个基例。...： 获得用户输入数字...注意：需要考虑用户输入的数字N可能是浮点数，应对输入取整数；最后一个输出后不用逗号。
从图中可以看出，二分法和系统的方法结果上完全相同，但是性能上整整差了几百倍。为什么会有这么大的区别呢？难道系统有什么更好的办法？难道。。。。...哦，对了，回忆下我们曾经的高数课，曾经老师教过我们“牛顿迭代法快速寻找平方根”，或者这种方法可以帮助我们，具体步骤如下： 求出根号a的近似值：首先随便猜一个近似值x，然后不断令x等于x和a/x的平均数，...没错，一般的求平方根都是这么循环迭代算的但是卡马克(quake3作者)真正牛B的地方是他选择了一个神秘的常数0x5f3759df 来计算那个猜测值，就是我们加注释的那一行，那一行算出的值非常接近1/sqrt...Lomont计算出结果以后非常满意，于是拿自己计算出的起始值和卡马克的神秘数字做比赛，看看谁的数字能够更快更精确的求得平方根。结果是卡马克赢了... 谁也不知道卡马克是怎么找到这个数字的。...最后Lomont怒了，采用暴力方法一个数字一个数字试过来，终于找到一个比卡马克数字要好上那么一丁点的数字，虽然实际上这两个数字所产生的结果非常近似，这个暴力得出的数字是0x5f375a86。
哦，对了，回忆下我们曾经的高数课，曾经老师教过我们“牛顿迭代法快速寻找平方根”，或者这种方法可以帮助我们，具体步骤如下：求出根号a的近似值： 首先随便猜一个近似值x， 然后不断令x等于x和a/x的平均数...没错，一般的求平方根都是这么循环迭代算的但是卡马克(quake3作者)真正牛B的地方是他选择了一个神秘的常数0x5f3759df 来计算那个猜测值，就是我们加注释的那一行，那一行算出的值非常接近1/sqrt...好吧，如果这个还不算NB,接着看: 普渡大学的数学家Chris Lomont看了以后觉得有趣，决定要研究一下卡马克弄出来的这个猜测值有什么奥秘。...Lomont计算出结果以后非常满意，于是拿自己计算出的起始值和卡马克的神秘数字做比赛，看看谁的数字能够更快更精确的求得平方根。结果是卡马克赢了… 谁也不知道卡马克是怎么找到这个数字的。...最后Lomont怒了，采用暴力方法一个数字一个数字试过来，终于找到一个比卡马克数字要好上那么一丁点的数字，虽然实际上这两个数字所产生的结果非常近似，这个暴力得出的数字是0x5f375a86。
这两个数字50和0.2差距很大，但是表示的误差率同为10%，所以有时绝对误差不能体现误差的真实大小，而相对误差通过体现误差占真值的比重来反映误差大小，效果更佳。...这个值在0.5-0.7时有较低准确度，在0.7-0.9时有一定准确度，在0.9以上时有较高准确度。如果该值等于0.5说明分类方法完全不起作用，没有价值。...注意，Correction coefficient 只适用于连续值类别，Accuracy 只适用于离散类别 Kappa statistic： kappa统计指标拥有评判分类器的分类结果与随机分类的差异度...一般来说，Kappa统计指标的结果与分类器的AUC指标以及准确率成正相关，所以该值越接近1越好。 绝对差值（Mean absolute error）： 这个指标用于评判预测值与实际值之间的差异度。...中误差是衡量观测精度的一种数字标准，亦称“标准差”或“均方根差”。在相同观测条件下的一组真误差平方中数的平方根。因真误差不易求得 , 所 以通常用最小二乘法求得的观测值改正数来代替真误差。
**6.22（数学：平方根的近似求法）有几种实现Math类中sqrt方法的技术。其中一个称为巴比伦法。...它通过使用下面的公式反复计算近似地得到一个数字n的平方根： nextGuess = (lastGuess + n / lastGuess) / 2 当nextGuess和lastGuess几乎相同时，nextGuess...就是平方根的近似值。...最初的猜测值可以是任意一个正值（例如1）。这个值就是lastGuess的初始值。...实现下面的方法，返回n的平方根。
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