首先，给大家普及个知识，不管在任何平台或者任何第三方库的使用；只要你的调用的库的路径下有对应的包，是可以编译出来的。...回到主题，windows下有编译exe的那就是一定会编译linux的执行文件；不能编译只能说明你没有linux的库，直接网下下载拷贝到windows可以编译的包的路径下就可以编译了；这个大家可以自己实践下...最近在用GO语言做服务器，HTML5 做客户端游戏，这个是书上的例子，建议大家学习下，源码我已经放到论坛上了。 <!
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尽管最初的建议使用 KL 散度，但在构建生成对抗网络 [1] 时，在损失函数中使用交叉熵是一种常见的做法。这常常给该领域的新手造成混乱。...当我们有多个概率分布并且我们想比较它们之间的关系时，熵和 KL 散度的概念就会发挥作用。 在这里我们将要验证为什么最小化交叉熵而不是使用 KL 散度会得到相同的输出。...在大多数实际应用中，p 是实际数据/测量值，而 q 是假设分布。对于 GAN，p 是真实图像的概率分布，而 q 是生成的假图像的概率分布。...总结 在本文中，我们了解了熵、交叉熵和 kl-散度的概念。然后我们回答了为什么这两个术语在深度学习应用程序中经常互换使用。我们还在 python 中实现并验证了这些概念。...完整代码参考这个地址：https://github.com/azad-academy/kl_cross_entropy.git 引用:[1] Goodfellow, I. et al., Generative
NSObject 类被编译成了 NSObject_IMPL 的结构体。 Person 类被编译成了 Person_IMPL 的结构体。...Person 类的内部还增加了一个 NSObject_IMPL 的结构体 我们知道 Person 继承于 NSObject, 所以它的底层实现中是第一个成员是父类的结构体，就是底层继承的实现方式。...用这样的方式拥有父类所有的成员变量。 NSObject_IMPL 是 NSObject 类的编译后的结构体，它的内部只有一个 Class 类型的 isa 成员变量。...我们知道 isa 是 isa_t 类型的，那为什么在这里定义成 Class 类型呢？...这是为了更加直观的提现出它代表的是类的信息，所以在获取isa 的方法中，将它强制转换成了Class 类型， 代码如下： inline Class objc_object::ISA() { ...
我们在代码中会写 #if DEBUG 或者 [Conditional("DEBUG")] 来使用已经定义好的条件编译符号。...而定义条件编译符号可以在代码中使用 #define WALTERLV 来实现，也可以通过在项目属性中设置条件编译符号（Conditional Compilation Symbols）来实现。...然而如果我们没有做任何特殊处理，那么使用 Roslyn 分析使用了条件编译符号的源码时，就会无法识别这些源码。...---- 如果你不知道条件编译符号是什么或者不知道怎么设置，请参见： .NET/C# 项目如何优雅地设置条件编译符号？ 我们在使用 Roslyn 分析语法树时，会创建语法树的一个实例。...在传入此预处理符号的情况下，Roslyn 就可以识别此符号了： ?
String 在 Java 中是不可变的。 不可变类只是一个无法修改其实例的类。 创建实例时，将初始化实例中的所有信息，并且无法修改信息。 不可变类有许多优点。...本文总结了为什么 String 设计为不可变的。 这篇文章从内存，同步和数据结构的角度说明了不变性概念。 1. 字符串池 字符串池（String intern pool）是方法区域中的特殊存储区域。...创建字符串并且池中已存在该字符串时，将返回现有字符串的引用，而不是创建新对象。 以下代码将在堆中仅创建一个字符串对象。...如果字符串是可变的，则使用一个引用更改字符串将导致其他引用的错误。 2. 缓存的哈希码 字符串的哈希码经常在 Java 中使用。 例如，在 HashMap 或 HashSet 中。...不可变保证了线程安全 由于无法更改不可变对象，因此可以在多个线程之间自由共享它们。 这消除了进行同步的要求。
JVM执行引擎的工作机制当JVM执行字节码时，它使用一种基于栈的执行引擎。这意味着JVM将所有操作数和操作指令存储在一个称为操作数栈的数据结构中。工作机制如下：JVM通过解析字节码指令逐条执行程序。...每当遇到操作指令时，它将相应的操作数从操作数栈中弹出，执行指令操作，然后将结果推回到操作数栈中。...JVM还维护一个称为帧栈的结构，每当调用一个方法时，就会创建一个新的帧，该帧包含了用于存储局部变量和操作数栈的空间。...在执行方法时，每个字节码指令将从当前帧的操作数栈中获取操作数，并在执行结束后将结果推回操作数栈。当方法执行结束时，相应的帧就会从帧栈中弹出。这种基于栈的执行引擎的优点是灵活性和简洁性。...Java虚拟机（JVM）的运行时栈帧结构Java虚拟机（JVM）的运行时栈帧（Stack Frame）是用于支持方法调用和方法执行的数据结构。
关于DLA的基本知识：一篇文章回答你关于NVIDIA DLA的所有疑问 NVIDIA的DLA硬件是专门用于深度学习操作的固定功能加速器引擎。...DLA软件包括DLA编译器和DLA运行时堆栈。离线编译器将神经网络图转化为DLA可加载的二进制文件，并可通过NVIDIA TensorRT™、NvMedia-DLA或cuDLA来调用。...为什么在Orin上使用DLA是必要的？ DLA的峰值性能对Orin的总深度学习（DL）性能贡献在38%至74%之间（取决于电源模式，详见下表）。...DLA平均比GPU功耗效率高3倍至5倍（取决于电源模式和工作负载)，下表显示了在JetPack 5.1.1下，根据不同的电源模式，基于Jetson AGX Orin 64GB的DLA相对于GPU的性能与功耗比率...注意： Jetson AGX Orin 64GB在30W和50W功率模式下的DLA TOPs与用于汽车领域的DRIVE Orin平台的最大时钟频率相当。
今天在浏览网站的时候，看到别人发的这么一个帖子，刚刚入职一个新公司，代码审查的时候，leader 对他的代码进行了一些修改，而这个程序员感觉很多地方没有必要，你们看完上面这个帖子什么感觉？...这个不好说，但是领导的修改我个人认为确实很规范，最起码没错。 二是，我认为确实领导的一些修改没有必要。...还有一个地方比如：a.do1() a.do2() ，领导给修改成 a.do1.do2()，或许没必要，但是领导的这个修改可以让代码更简洁，看起来更方便，在维护代码和更新迭代上来讲，确实让你一眼就懂，很清楚...想法 其实，作为一个团队来讲，首先看看整个团队有没有代码规约和规范，里面是怎么规定这个变量，常量，方法函数的命名的，如果这个团队里有代码规约就是这么制定的命名规则，我们还是应该按照这个规则来命名。...代码评审 为什么要进行代码评审？ 1、提高质量 2、及早发现潜在缺陷与 BUG，降低事故成本。 3、促进团队内部知识共享，提高团队整体水平 4、评审过程对于评审人员来说，也是一种思路重构的过程。
文章目录 一、在 MyASTTransformation#visit 方法中找到要拦截的方法 1、获取 ClassNode 节点集合 2、查找指定的 ClassNode 节点 3、获取指定 ClassNode...节点下的 MethodNode 节点集合 4、查找指定的 MethodNode 节点 一、在 MyASTTransformation#visit 方法中找到要拦截的方法 ---- 在 ASTTransformation...Groovy 脚本 ; 1、获取 ClassNode 节点集合 source.AST.classes 就是一个 Groovy 脚本中定义的类节点数组 ; 这是在 ModuleNode 中的 ClassNode...source.AST.classes.find { // 查找名称为 Student 的类 // it 是 ClassNode 节点...方法原型如下 , 得到的是一个集合元素对象 ; 该方法返回的是集合中第一个与闭包条件匹配的集合元素 ; /** * 查找与闭包条件匹配的第一个值。
“ 人生苦短，不如养狗” 这段时间在重新复习一些Java基础知识，看到HashMap在1.8的改进中增加了红黑树，不经产生了一个疑问：为什么是红黑树？...同样是二叉树，为什么红黑树能这么优秀？ 01—什么是红黑树 红黑树，是一种平衡二叉搜索树。既具有了二叉平衡树的特性，又兼具了二叉搜索树的特性。...在jdk1.8之前的HashMap中使用的数组+链表的结构，而到了jdk1.8之后，为了改善链表的查询效率，在原有的基础上增加了红黑树。...hash冲突时，当链表的长度大于等于7时，就会将链表改为红黑树。...the tree. */ private transient int modCount = 0; 其中成员变量comparator就是用于指定排序方式，当然如果不需要指定排序方式，那么在使用构造方法时这个变量就会被设置为
我们不知道怎么造轮子，但是我们起码要知道轮子为什么是圆的。在读这篇文章的你估计在想，为什么会有数据结构这门课，为什么我要学数据结构？...现在我解释你们也不会听进去，我简短说一句，如果你是想考研，数据结构必考，如果你想去好一点的公司，数据结构必考，所以以后你也不用再纠结为什么要学数据结构，数据结构有什么用，学就对了。...这个过程沿着圆圈一直进行，直到最终只剩下一个人留下，这个人就可以继续活着。问题是，给定了和，一开始要站在什么地方才能避免被处决？...在每次报数之前要判断他是否在圈子内（也就是他的标识是否为1），如果在圈子里面才会继续报数。定义一个变量记录出圈的人数，出圈的人数等于 n-1时，则游戏结束。...： （1） 传值（参数为整型、字符型等） 把实参的值传给函数局部工作区相应的副本中，函数使用这个副本执行必要的功能，函数修改的是副本的值，实参的值不变 代码示例： #include <iostream.h
旅游推荐系统主要面临的问题及挑战包括： 用户维度，用户的需求多种多样，如本地异地的差异，年龄、家庭结构的差异等； 时间、地理维度，每个时间点的需求都是不同的，如季节(冬季的温泉，夏季避暑...)...针对以上面临的问题和挑战，本文将分享携程推荐系统的更新迭代过程。 二、推荐系统架构 携程搜索推荐系统架构如下： ? 抛开业务和数据部分，这里只简单介绍推荐服务的结构，其简要构造如下： ?...在具体实现的时候可以考虑季节性的变化，比如以两周为周期，统计产品的点击情况，当用户对于温泉搜索量增加时，可以输出一些热门的温泉景点。...在1.0时代，在排序策略上进行了几次变动： 1）对召回产品按照类别，对相同类型产品，进行销量排序； 2）考虑到操作时间问题，加入操作时间权重。对历史行为的时间进行归一化得出权重，最大为1。...每个场景的输出，都不太一样，就需要对其数据进行筛选。比如进入搜索默认页时，提前给出推荐产品，减少用户操作。还可以在用户搜某个具体城市时，输出相应的结果。 这里需要注意的是马太效应。
今天是小浩算法“365刷题计划”第74天。继续为大家分享一道有趣的概率类问题（是有小伙伴咨询我的，在面试时会被问到哈~） 01 PART 硬币问题 ?...换句话说，这个游戏是公平的吗？ ? 02 PART 题目分析 ? 遇到这种看上去“貌似”一眼就可以得出答案的题目，一定要认真思考。直觉 !...虽然“正反反”和“反反正”在频率上出现的一样，但是其之间却有一个竞争关系：一旦抛硬币产生其中一种序列，游戏即结束。所以不论何时，只要抛出一个正面，也就意味着B必输无疑。...换句话说，在整个游戏的前两次抛掷中，只要出现“正正”，“正反”，“反正”其中任一，A则一定会取得胜利。A和B的概率比达到3:1，优势不言而喻。 ? （图1） ? （图2） 03 PART 加强版 ?...上面的问题请认真思考（毕竟硬币题目只是简化版本，下面这种才是面试时更容易被问到的），评论区留下你们的想法，写的好的顶你到天花板。
最近都在看小马哥的 Spring 视频教程，通过这个视频去系统梳理一下 Spring 的相关知识点，就在一个晚上，躺床上看着视频快睡着的时候，突然想到当我们在使用 SpringMVC 时，Spring...虽然在我的博客上还有几年前写的一些 SpringMVC 相关源码分析，其中关于 Spring 容器如何与 Servlet 容器进行交互并没有交代清楚，于是趁着这个机会，再撸一次 SpringMVC 源码...因此，ContextLoaderListener 最主要的作用就是在 Tomcat 启动时，根据配置加载 Spring 容器。 ?...以上是 Spring 容器初始化逻辑，其中，CONFIG_LOCATION_PARAM 即是我们在 xml 中配置的 contextConfigLocation 参数： ?...在将 Spring 容器初始化最后以一个元素的形式保存到 Servlet 容器之后，那么 SpringMVC 在初始化时，是如何拿到 Spring 容器的呢？
说明：有同学私信问到，为什么TCP在高时延和丢包的网络中传输效率差? Google可以搜到很多的信息，这里转译了部分IBM Aspera fasp技术白皮书的第一章节内容，作为参考。...在这个数字世界中，数字数据的快速和可靠移动，包括全球范围内的大规模数据传送，对于几乎所有行业的业务成功都变得至关重要。...TCP的这种拥塞算法是为了避免Internet整体拥塞而设计的，因为在互联网的早期，数据传送网络都是基于电缆固定网络，传输中出现丢包就可以100%的认为是传输通道出现了拥塞。...TCP AIMD中基于丢包的拥塞控制对网络端到端传输吞吐量具有致命的影响:当一个分组丢失需要重传时，TCP大幅降低发送数据甚至停止发送数据到接收应用，直到重传确认。...下面条形图显示了在使用TCP (黄色显示)的文件传输技术的OC-1 (51 Mbps)链路上，在各种数据包丢失和网络延迟条件下可实现的最大吞吐量。
这个时候，使用readelf工具来查看这个可执行文件中的段信息(segment): 上图中的红色矩形框中，第二个段的地址为什么是 0x080e_9f5c？...很久之前总结过这篇文章：《Linux系统中编译、链接的基石-ELF文件：扒开它的层层外衣，从字节码的粒度来探索》，里面详细总结了ELF文件的内部结构。...这里就不再赘述了，只要记住2点： 从编译器的角度看，ELF 文件是由很多的节(Section)组成的； 从程序加载器的角度看，ELF 文件是又很多的段(Segment)组成的； 其实它俩没有本质区别，只不过是链接器在链接阶段...从内存映射的角度来看： 操作系统在把一个可执行程序加载到系统中时，把ELF文件中每个段的内容读取到物理内存中，然后把这个物理内存映射到该段对应的虚拟地址上(VirtAddr)。...Linux 中的内存重复映射 先来看一下test文件的结构： 代码段在文件中的开始位置是：0x00000，长度是 0xa0725。 数据段的开始位置是：0xa0f5c，长度是0x1024。
variable节点：即符号的变量节点，符号变量是符号表达式存放信息的数据结构，可以分为输入符号和输出符号。...进行了编译优化，得到一个end-to-end的函数，传入数据调用f(2,3)时，执行的是优化后保存在图结构中的模型，而不是我们写的那行z=x+y，尽管二者结果一样。...w=w+x为4 打印结果： 1、4 在求梯度下降的时候，经常用到updates这个参数。...这种变量的值在多个函数可直接共享。可以用符号变量的地方都可以用共享变量。 但不同的是，共享变量有一个内部状态的值，这个值可以被多个函数共享。它可以存储在显存中，利用GPU提高性能。...updates参数是一个list，其中每个元素是一个元组(tuple)，这个tuple的第一个元素是一个共享变量，第二个元素是一个新的表达式。updatas中的共享变量会在函数返回后更新自己的值。
Metalama概览 前面一篇文章介绍到了Metalama: 使用基于Roslyn的编译时AOP框架 - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com) Metalama是一个基于微软编译器Roslyn...的元编程的库，可以解决我在开发中遇到的重复代码的问题。...Aspect Aspect 是AOP的基本概念，它是一个切面,可以对方法、事件、属性、字段、参数以及类型进行操作，这些操作包括编译时修改这些内容或增加代码分析、实时模板、代码重构提示等。 2....，如属性、方法的定义）封装到为一个AOP Attribute类，从而在编译时向您的代码添加这个AOP类中约定的代码，这个AOP 的Attribute我们以下统一称之为Aspect。...这样做的好处是一方面可以使代码保持干净和简洁，便于阅读和维护，另一方便免除了运行时AOP的性能消耗。 另外对于编译代码的转换，Metalama也提供了IDE的插件支持，具体请见下文。
解决办法也很简单就是，设置编译插件的时候增加一个依赖 org.apache.maven.plugins maven-compiler-plugin
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