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「企业级产品设计」金字塔原则在设计提案中的使用

前言 行业项目设计提案的难点 设计提案是设计稿思维和过程的呈现。在行业的项目中,我们常常通过设计提案,在签单前助力项目达成,或者在签单后说服客户接受设计稿。然而,根据笔者和同组伙伴的经验,输出行业项目设计提案并不容易。它的难点包括: 如何应对这些难点? 采用结构化思维组织提案,可以有效的提高输出效率、稳定输出质量。那么何种结构化思维能应用在设计提案场景中呢? 金字塔原则是一种层次性、结构化的思考和沟通技巧,旨在帮助使用者高效的编写简明扼要的报告。这种技巧由芭芭拉·明托提出,经过多年的发展传播,常出现在各大

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动态 | 微软亚洲研究院CVPR圆桌:机器学习火成这样,如何让计算机视觉“独立”发展?

「微软亚洲研究院创研论坛——CVPR 2017 论文分享会」于上周顺利举行。由微软亚洲研究院主办,清华大学媒体与网络技术教育部-微软重点实验室承办,中国图象图形学会视觉大数据专委会、中国计算机学会计算机视觉专委会协办。 会议期间,主办方邀请了在计算机视觉领域非常优秀的学术界、工业界代表们,针对在 CVPR 2017 发表的论文内容进行了分享。 本次圆桌讨论环节由微软亚洲研究院主管研究员罗翀主持,并邀请到了五位在计算机视觉领域的研究者们分享他们的心得见解。 陈熙霖,中国科学院计算技术研究所研究员 王蕴红,

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System 2 Attention:可以提高不同LLM问题的推理能力

推理正在成为大型语言模型(llm)关注的下一个主要领域。尽管llm拥有先进的能力,但大多数llm经常被简单的错误绊倒,显示出他们在推理方面的局限性。这些模型可能会被上下文中的不相关细节所误导,或者受到输入提示中的偏差的影响。而后一种倾向被称为谄媚,也就是说模型会更偏向与输入一致,而不管准确性如何。人们已经做出了各种努力来解决这些缺点,包括增加监督训练数据或应用强化学习方法。在最近的一项研究中,Meta AI认为问题的根源在于这些模型中使用的transformer 架构的基本设计,特别是注意力机制。这项研究的灵感来自丹尼尔·卡尼曼和阿莫斯·特沃斯基对行为心理学的研究,这些研究在《Thinking Fast and Slow》一书中得到了精彩的阐述。

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