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为什么这个随机数发生器不是随机的？

随机数发生器不是随机的主要有以下几个原因：

伪随机性：计算机中的随机数发生器实际上是通过算法生成的伪随机数，而不是真正的随机数。这是因为计算机是基于确定性的逻辑运算，无法产生真正的随机性。因此，所谓的随机数实际上是根据一定的规则和种子值生成的，只是看起来像是随机的。
种子值的确定性：随机数发生器通常需要一个种子值作为输入，用于确定生成随机数的起始状态。如果使用相同的种子值，随机数发生器将生成相同的随机数序列。因此，为了获得更好的随机性，种子值应该是不可预测的，通常使用当前时间、硬件设备状态等作为种子值。
有限的状态空间：计算机中的随机数发生器通常有一个有限的状态空间，即生成的随机数的范围是有限的。例如，一个32位的整数随机数发生器的状态空间为2^32，即生成的随机数最大为2^32-1。因此，无论如何调整参数，随机数发生器都无法生成超出其状态空间范围的随机数。
低熵输入：随机数发生器的输入源如果是低熵的，即包含的随机性较少，那么生成的随机数也会受到限制。例如，如果输入源是一个周期性变化的物理量，那么生成的随机数序列可能会呈现出周期性的特征。

综上所述，随机数发生器不是随机的主要是因为计算机的确定性特性、种子值的确定性、有限的状态空间和低熵输入等原因。为了获得更好的随机性，可以使用更复杂的算法、更高熵的输入源，并结合其他随机性增强技术来提高随机数的质量。

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相关搜索:Haskell中的基本伪随机数发生器函数 LightsOut板随机数发生器不可解一位随机数发生器为什么Javascript代码中的随机数是串联而不是相加？为什么程序难以生成随机数？什么类型的随机数发生器用于赌场游戏行业？伪随机数发生器伪随机朴素随机数发生器产生随机数序列的正确方法使用身份而不是序列时的随机数十进制随机数发生器

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（23）STM32——硬件随机数发生器

目录学习目标介绍寄存器 RNG_CR RNG_SR RNG_DR 配置代码总结 ---- 学习目标本节我们来介绍一下有关硬件随机数发生器的知识，这一节可以说是我遇到32中最简单的一节内容了...介绍 STM32F4自带了硬件随机数发生器（RNG），RNG处理器是一个以连续模拟噪声为基础的随机数发生器，在主机读数时提供一个32位的随机数。...两个连续的随机数的间隔为40个PLL48CLK时钟信号周期。通过监控RNG熵来标识异常行为。可以禁止来降低功耗。 STM32F4的随机数发生器（RNG）采用模拟电路实现。...(RNG_GetFlagStatus(RNG_FLAG_DRDY)==RESET); //判断数据有效后，然后我们读取随机数发生器产生的随机数即可，调用函数为： uint32_t RNG_GetRandomNumber...//显示随机数 } delay_ms(10); t++; } } 总结本节硬件随机数发生器的内容比较简单，我们就简单介绍一下，希望对大家有所帮助，谢谢大家了！

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JS - 生成随机数的方法汇总（不同范围、类型的随机数）

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