为什么这个Mergesort程序的时间复杂度如此不规则，它应该随着nlogn图的严格增加而增加

Mergesort是一种经典的排序算法，它的时间复杂度通常被认为是O(nlogn)。然而，在某些情况下，Mergesort的时间复杂度可能会出现不规则的情况。

Mergesort的时间复杂度取决于两个因素：输入数据的规模n和数据的有序程度。当输入数据已经完全有序时，Mergesort的时间复杂度会变为O(n)。这是因为在这种情况下，Mergesort不需要进行任何比较和合并操作，只需要简单地将已排序的子数组合并即可。

另一方面，当输入数据完全逆序时，Mergesort的时间复杂度会达到最高点，即O(nlogn)。这是因为在这种情况下，Mergesort需要进行最多的比较和合并操作，以将逆序的子数组逐步合并为有序数组。

对于其他情况，Mergesort的时间复杂度会介于O(n)和O(nlogn)之间。具体来说，当输入数据的有序程度越接近完全有序时，Mergesort的时间复杂度越接近O(n)，而当输入数据的有序程度越接近完全逆序时，Mergesort的时间复杂度越接近O(nlogn)。

总结来说，Mergesort的时间复杂度不规则的原因是因为它对输入数据的有序程度非常敏感。这也是Mergesort相对于其他排序算法的一个优势，因为它在处理部分有序的数据时仍然能够保持较高的效率。

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