为什么这些野牛规则是没用的？

您提到的“野牛规则”可能是一个比喻或者特定领域的术语，但在我的知识库中没有直接相关的信息。如果您能提供更多的上下文或者详细说明这些规则指的是什么，我会更乐意帮助您理解它们的作用和可能的局限性。

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那些奇葩的面试！为什么我会拒绝这些公司的邀请？

看在顾问们一周帮我拿到2个Offer的份上，就答应写篇文章，讲一讲为什么我会拒掉那些公司。首先自我介绍一下，本人工作8年，游戏社区运营，做过1年市场。...天知道你是谁，这么随叫随到的，再见，不送！ 2、认为全世界的CTO都任其使唤曾在一个Q群被某企业HR追着我要一个CTO朋友的联系方式，穷追不舍一个多月，好像诚意非凡。...可该企业聪明的HR却又做了另一件事，在朋友即将面试的前三天，该HR将拉勾上的信息改成了“不匹配”。我朋友当时就气炸了，“觉得不匹配为什么要约面试？”当下就决定不去面试。...朋友说“对于一次面试邀约这件小事情上，居然有两次错误的企业，我为什么要去？” 4、半年前投递简历现在才约现在好多企业都可以官网直投，我也曾试过直接投递过某知名企业，但是一直了无音讯。...好吧，我的小心脏经不起“赶英超美 “的梦想激励，虽然我很在意发展空间和未来，不过还请画饼的时候靠谱一点。

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为什么我们称六西格玛中的这些人为黑带？

许多人对六西格玛将其训练有素的学者称为“Belts”感到惊讶。六西格玛中有绿带和黑带，指的是他们所达到的带级水平。“黑带”不是一个空洞的时髦词，也不是对什么武术的嘲弄。...图片就像在跆拳道一样，要想在六西格玛中获得黑带，也是需要学习技能和参加训练的。跆拳道和六西格玛中的黑带都是一个没有捷径或可以“现成”购买的名称，是需要通过努力学习获得的。...六西格玛是关于持续学习和持续改进的。六西格玛不是对有限知识的掌握，而是对方法的理解。就像在武术中一样，成为六西格玛黑带是一种责任。由于知识是人们获得的商品，组织必须将其员工视为最有价值的资产。...向完成六西格玛培训的人员授予一个恰当的头衔，它表示他们的知识和责任水平。带级只是一个路标，表明你已经到达了流程改进道路上的某个地方。还有一个更高的级别：黑带大师。...通过六西格玛的有效部署，人员的利用，可以提高流程绩效，影响产品和服务质量，提高客户满意度，并确保长期业务成功。

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Windows系统点更新为什么列出来的没有这些包

A：windows2016的操作系统点更新为什么没有以下几个包：KB5033373、KB5031989、KB5032391 Q：KB5033373、KB5031989、KB5032391 https:/...q=5032391 安全补丁会月度迭代，比如我第一次打补丁时是去年7月，第2次打补丁时是今年1月，那中间那几个月的一般不会有，因为1月的已经迭代了它们 A：对了还有这个KB5012170 补丁 Q：...q=KB5012170%20Server2016 如果不放心，可以单独下载这些补丁去最新的公共镜像买的机器安装试试，如果已经被迭代，应该安装不上去安不上要么是下的版本不匹配，版本对且安装不上就说明不需要安装了或是已经废弃或已经被后来更加新的补丁迭代掉了.../article/2297109 A：看解析是海外地址，有没有快一点的下载方式 Q:下载地址的域名对应catalog.s.download.windowsupdate.com 微软用了美国电信服务商verizon.com...不是url直接下载的客户端除过用系统自带的图形界面，也可以用微软官网的.vbs脚本：https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/win32/wua_sdk/searching

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为什么有线网速这么慢？可能是这些原因导致的

WAN侧指AR到Internet之间，包括光猫、接入网、核心网设备，不过这些都是运营商提供的，与用户无关，不在本文讨论范围内。...图1-3 双上行/多上行出口上网场景组网示例（PPPoE拨号） 03 为什么网速慢，原因在这里图1-4是用户通过AR上网慢故障树，列出了单上行出口和双上行出口两种场景上网慢的常见原因。...图1-4 为什么网速这么慢故障树 04 单上行出口上网慢故障处理 4.1 报文分片导致部分网页打开慢背景信息如果仅是部分网页访问慢，其他网页访问正常，则大概率是由于TCP最大报文段长度MSS...，流量大属于正常现象，当前的设备性能已无法满足私网的业务，需要更换性能更高的设备。...策略路由配置的原则为让质量好的链路多转发一些流量，质量差的链路少转发一些流量。例如，让70%的用户流量从质量好的链路转发，30%的用户流量从质量差的链路转发。

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面向对象的基本原则 -- 序章:为什么这些原则如此重要

从本周起，笔者将会就详细阐述面向对象的五大基本原则，分别是：单一职责原则开闭原则里氏替换原则依赖倒转原则接口隔离原则在开始每周讲一个具体的原则前，本周笔者希望写一篇序章，解释下为什么笔者认为这些基本的原则才是最基本的...这几个原则是Robert.C Martin在其架构整洁之道一书中提出来的，事实上，在笔者的印象中，笔者差不多工作几年的时候就已经从一些书上看过对类似原则的讲解。...但笔者可以肯定的是，至少那个时候笔者的感悟与现在不可同日而语。为什么笔者在现在会如此重视这些原则呢？根本原因在于笔者自身的编程经历，笔者是一个『非主流程序员』什么叫主流程序员？...这些使用的语言全是面向对象的语言，你在后端能用得上的那些设计模式与理念，在移动端或前端上一样能用得上。能在后端写出优雅简洁的代码，而又在前端写出垃圾代码，就因为没写过前端，没用过前端的编程语言？...如同作家用文字写出好的书或作品，画家用画笔画出美的东西，音乐家用音符谱写出动听的音乐一样，我们则是用代码构建更好的产品与服务，服务于更多的人。

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为什么你的防御DDoS方案效果略微，这些基础你做到了吗？

随着互联网上的数据量呈指数级增长，DDoS攻击变得越来越常见。事实上，防御DDoS攻击是当今互联网安全的重要部分。DDoS攻击就像高速公路的交通堵塞，阻止正常交通到达其期望的目的地。...他们专注于利用第7层协议堆栈中的弱点。攻击流量通常是合法的。它建立与目标的连接，然后通过发送大量看似合法和无害的请求来使服务器过载，这些请求需要资源密集型处理或清理。...最终，服务器的整个数据库连接池连接繁忙，它会阻止合法请求。防御DDoS在针对这种类型的攻击相对较难。应用程序层攻击的实例包括慢线和HTTP泛洪。...这是一种称为"混合攻击"的新趋势。中小型企业往往在勒索的成本与付出的安全投资之间举棋不定。那么面对“新常态”下的网络环境，企业该如何防御DDoS攻击呢？...按照攻击者的要求支付赎金既无法保证攻击者停止攻击，也不能确保未来不再受到其他攻击威胁。其次，企业机构可以向有经验的组织寻求帮助，借力专家，寻求适当等级的咨询与安防建议以及应对突发情况的紧急服务。

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信息论的应用例子：数据压缩与信息熵、为什么K线这种技术指标没用了？

（好的投资人从来不画K线）信息论的基本原理:如果只有一个人知道某一个有用的技术指标，而其他人都不知道，那么这唯一的一个人就能赚钱，如果这个技术指标早已经是所有人都知道的，那么它的作用早已反映在股市的波动中了...这种特别管用的信号在早期股市上是存在的，在今天几乎已经找不到了，因为容易找的早被人找光了。...事实上，全世界可能只有著名的对冲基金文艺复兴公司敢说它找到了很多有用的信号，而且能够组合得很好。 3、压缩原理:找出那些重复出现的字符串，然后用更短的符号代替，达到缩短字符串的目的。...3、而对于语音识别，不过是在几十个发音相似的单词（词组）中选一个匹配，人脸识别呢，则是在几百万人中选一个匹配。 4、至于今日头条的推荐，也是从若干篇新闻中匹配一些你感兴趣的。...这些难题的答案其实都是从信息论中来的。

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【直播】我的基因组79：为什么这些基因的覆盖度如此之低？

在之前，我们计算了每个基因的GC含量以及基因长度，也要samtools计算了每个基因的覆盖度以及平均测序深度，还有基因的内部测序深度差异值（S值）。...也在上一讲中对我们对测序深度和覆盖度的统计做了一下简单的解析。这一讲里，我们具体来来讨论一下基因测序深度特别低的那些基因。请输入标题 abcdefg 我们首先看看基因的平均测序深度吧！...根据我们前面画的GC含量和平均测序深度的趋势图可以得知，那些平均测序深度极低的常染色体基因，都是因为GC含量过高。但是平均测序深度太高的那些，原因却多种多样啦。...最后再看一下NBPF1吧，这个基因跟上面的都不一样，因为它的覆盖度接近于100%啦！我的确很好奇，它239X的平均测序深度是在咋得的的。...因为这里面涉及到的知识非常多，我的知识面还不够。希望大家可以帮我解读这些现象，一起把二代测序了解更深入。

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企业加密方案指南

–这些问题回到本质上来，是你在防范什么威胁，以及是否符合合规要求。本文不讨论加密算法，密码模式之类。...，如果你的方案不对路子，多强大的算法也没用。...整个加密必然在这里的某一层进行，也就是你要决定在哪层加密。 3、为什么加密做加密，无非三个原因：（1）数据移动，可能是物理，也可能是虚拟。（2）职责分离，例如防止运维人员看到数据。...目的如果是即使DBA账号被盗，数据也是安全的。存储层加密在这个需求里就没用，因为账号被盗之后，仍然可以在DB这一层访问。单独加密文件也没用，因为账号被授权在DB里工作，在这里数据不是加密的。...对应的则是动态脱敏，当数据从db或文件读取时，实时Masking，原文件不变，只有输出结果改变，可以根据用户的身份，例如风控人员得到的是真实数据，普通客服得到的是替换数据。

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long double 类型的属性，操作这些值的时候，为什么是分两次完成的

1 实现在Java中，对于long和double类型的属性，数值操作分两次完成的原因与它们的内部表示方式有关。对于long类型，它的内部表示是64位的有符号整数。...类似地，对于double类型，它的内部表示是64位的双精度浮点数。由于double类型的值也超过了32位，因此虚拟机需要将对double类型的数值操作拆分为两个32位的操作来完成。...这种拆分操作的方式可以确保对long和double类型的数值操作的正确性，同时也会带来一些性能上的开销。...需要注意的是，对于long和double类型的属性，由于其拆分操作的特性，可能会导致在多线程环境下出现线程安全问题。...为了确保线程安全性，可以使用java.util.concurrent.atomic包中的原子类，如AtomicLong和AtomicDouble，或者使用synchronized关键字或其他线程安全机制来保护对这些属性的访问和操作

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为什么大疆无人机做的好？和这些传感器有关系

无人机的飞行感知技术主要用作两个用途，其一是提供给飞行控制系统，由于飞行控制系统的主要功能是控制飞机达到期望姿态和空间位置，所以这部分的感知技术主要测量飞机运动状态相关的物理量，涉及的模块包括陀螺仪、加速度计...1 陀螺仪目前商用无人机普遍使用的是MEMS技术的陀螺仪，因为它的体积小，价格便宜，可以封装为IC的形式。...3 磁罗盘磁罗盘测量的物理量是地球磁场强度沿机体轴的分量，并依此计算出机体的航向角。...6 光流模块光流模块是一个比较特殊的模块，既可以用来感知机体的运动状态，如测量水平方向的位移速度，也可以用来感知周围的环境，用作避障的用途。比较常见的光流模块是开源的PX4FLOW。...但由于传感器存在误差，实际测出的数据并不严格都在球体的表面，这时候就需要根据测量出来的数值以及已知的准确值来计算两者之间的换算关系，也就是该款磁罗盘的误差模型。

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为什么那么多自学Python的后来都放弃了，总结起来就这些原因

市场上需要的Python人员非常多，而且按照现在的势头，以后会需要更多的Python开发人员，理由是以后每个人公司都会有自己的网站，有自己的开发部，对于用户体验看的非常重要。...那既然这么多自学Python的人，放弃的，失败的，为什么如此之多，今天小编给大家总结几点一针见血的原因： ?...学的不系统，学的东西不是重点，做Python开发工作中，其实用的东西翻来覆去就是那么几样，Python的东西虽然多，但是并不是每个知识都学，有很多知识工作中永远都用不到，了解就可以了。...“看”多于“练”还是同样的原因，很多转行的学习Python的新人只是无脑的看书，看视频，但是却不知道学习Python是为了能动手做项目。虽然他看完了所有的视频，但是却什么都写不出来，没有多少实际操作。...首先我认为想去培训的人和不想去培训的人有两个心态，想去培训的人是决心要学的，不想去培训的人大部分都是浑水摸鱼的，所以放弃的概率是100%的。但是也有小部分是因为经济条件不好。我这里想说明什么呢？

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为什么很多大学教的软件技术都是过时的，还乐此不疲的继续教学生这些淘汰的课程？

这种现象在大学里面是事实存在的，这种属于历史遗留下来的问题，毕竟学校和直接社会上企业出发点有着本质的区别，很多人在校的大学生反应在学校开设的课程感觉距离直接出去找工作存在非常大的差异，既然不好找工作倒不如直接参加个培训来的直接...，话虽然可以这么说，但学校的本质主要培养的社会各行业的人才，没法每个人都能拿到自己想象的东西，学校不是职业学院没法直接给出明确的方向，不能把所有的人都进行定制化。...在很多大学里面很多教材相比社会上可能属于过时，就拿C语言的编译环境，现在还是有很多大学的微机室用的turbo C这种已经持续很多年的东西，很多微机室都存在这种现象，这也我们现在教学和社会上脱节之处，但不能因此就否认大学教育的无用论...为什么大学里面的软件技术过时的如此快？主要是现在软件技术更迭速度快，而且软件的运行环境的更新涉及到很多环节，单独书本的更迭会稍微快一些，涉及到硬件方面的升级这个工作量会变得相当巨大。...软件更新速度非常快，一个标准的程序员如果两年的时间不更新自己的技术库，就会有被淘汰的危险。 ? 如何应对过时的教材？

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RT-Thread、LiteOS这些操作系统中，编译出的程序为什么能打印出当前时间？

做实验引发的思考在之前学习RT-Thread操作系统时，我发现一个比较有趣的现象：串口打印的日志中竟然包含着当前时间！并且，我每天做实验时，这个日期都会变化，还能保持和当前时间一致！...我的好奇心被引发了，系统会不会偷偷配置了RTC，不然它怎么知道现在几点了？怀揣着问题，我决定要去探索一下。 2....系统打印出的当前时间这是RT-Thread刚上电时控制台默认打印的内容，可以看到日期在今天： ? 再来看看LiteOS的，不仅能打印出当前日期，还能精确到时分秒： ? 3....揭晓谜底其实，这些系统之所以准确的打印出当前时间，和板子硬件没有任何关系，更不会使用的RTC，只是在代码里巧妙的利用了C语言的一个不常用知识点 —— 编译器内置宏定义。...C语言编译器中内置了一些宏定义，这些内置宏定义可以巧妙地帮我们输出非常有用的调试信息，比如打印时间就用到了下面这两个宏定义： __DATE__：在源文件中插入当前的编译日期； __TIME__：在源文件中插入当前编译时间

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Python 之父撰文回忆：为什么要创造 pgen 解析器？

花下猫语：近日，Python 之父在 Medium 上开通了博客，并发布了一篇关于 PEG 解析器的文章（参见我翻的全文译文）。据我所知，他有自己的博客，为什么还会跑去 Medium 上写文呢？...实际上，有两个 pgen，一个是最初的，用 C 语言写的，还有一个则是用 Python 重写的，在 lib2to3/pgen2 下面。两个都是我写的。...之所以我要写自己的语法分析生成器，原因是当时这玩意（我熟悉的）相当稀少——基本上就是用 Yacc（有个 GNU 的重写版，叫作 Bison（译注：美洲野牛），但我不确定那时的自己是否知道）；或者是自己手写一个...龙书还教会了我如何将正则表达式转换成 DFA，所以我把所有这些东西一结合，pgen 就诞生了。【更新：请参阅下文，对于这个理由，有个略微不同的版本。】我曾不熟悉更高级的技术，或者曾认为它们效率太低。...如果我没记错，通过“正则表达式 -> NFA -> DFA”的转换过程，解析引擎（该网页中前面的 syntacticAnalysis 函数）依然可以工作在由这些规则所派生的解析表上；我认为这里需要有不出现空白产物的诉求

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如何从0到1搭建一个数字货币交易所？

③ 全球合规合规有多重要，看看国内几家大的数字交易所就清楚了。长期看，合规管理也是一个行业走向健康发展的重要一环，也是对市场和投资者的保护。...而且，很多国内团队已经在准备交易所出海的事情，关注海外市场合规也成了当务之急。...关于合规这块儿的问题，小编也是去咨询MasterDAX，他们已经有数个海外数字货币交易牌照，并且在多个国家有本地资源来专门负责管理法务及合规问题。...④ 流动性流动性问题和众多行业的冷启动问题一样，甚至更为重要，当数字键交易所早期用户越少，越没用盘口深度的情况下，新用户就越没用动力来交易所，毕竟用户是来做交易的，没有流动性的市场，缺乏足够的买方和卖方需求...如何让一个初创交易所共享大交易所的流动性（并且是真实可成交的流动性），如何拥有和大交易所类似的盘口深度，如何管理头寸，这些都是数字货币交易所早期就需要关注的流动性问题。

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你还在认为 Java 是免费的吗

作为回应，行业合规专家组也在不断的扩充人马，招聘更多 Java 专家、扩大预算来应对和参与到 2017 年来自 LMS 的更多诉讼。...这些大师们告诉 The Register 网站，寻求 Java 许可证帮助的客户呈上升趋势，这些客户在 2016 年下半年就已经收到了 LMS 的通知。...我们那个不愿意透露姓名的合规专家同时还补充道：如果你下载了 Java 你就获得了 Java 的所有内容，你需要确保你只装了你有权使用的那部分，同时删除没用的内容。...为什么 Oracle 选择在收购 Sun 公司六年后才这样做呢？我们认为这是因为 Oracle 的 LMS 是在详细的了解 Java 的各个方面，并设计有针对性的审计方法。...一位不愿意透露姓名的专家警告说：“如果你下载了 Java ，你就获得了所有 Java 的东西。你需要确保你只安装了你有权的组件，那些你没用到的内容最好删除”。

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工程物料管理信息化建设（六）——软件开发实践中遇到的两个问题浅谈

“.”或者“-”这种合同号则是因为不明原因随手输入的，事后大部分作废，留在系统里成为了垃圾数据。...2.3 分析和思考为什么我们要设置这个初审的环节？这个操作学名应该叫数据的合规性检查。...建立互动界面，数据的合规性检查也是一个与厂家互动的一个界面，这个界面可以理解为一个交互的接口，不是单纯指一个网页，检查发现的问题可以通过这个界面反馈给用户，与用户之间形成一种信息的传递，并不是每一条不合规的数据都是垃圾数据...2.4 最后的结果结果十分尴尬，最后事情被丢回到我们手上，给我的感觉就是：既然这个是你们弄出来的，那就你们搞吧；把软件开发人员的电话往外面群发，球就算踢到我们这里了，我们反对也没用，因为我们说的不算（...3.2 对信息化规划的疑惑在与用户沟通这些问题的时候，也暴露出用户对信息化规划的疑惑：为什么我们用户总是觉得我们没有清晰的信息化总体规划，没有总体架构。

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谷歌PaLM 2细节曝光：3.6万亿token，3400亿参数

四舍五入算下来，PaLM 2足足是它前身的近5倍！（token本质是字符串，是训练大语言模型的关键，可以教会模型预测序列中出现的下一个单词。）...不仅如此，当时谷歌发布PaLM 2时，只是提到“新模型比以前的LLM更小”。而内部文件则是将具体数值爆料了出来——3400亿个参数（初代PaLM是5400亿）。...虽然在已经维持了数月的AIGC大战中，谷歌一直“全军出击”，但对于训练数据的大小或其他细节信息，却是遮遮掩掩的态度。而随着这次内部文档的曝光，也让我们对谷歌最in大语言模型有了进一步的了解。...推出了四种不同size：“壁虎”版、“水獭”版、“野牛”版和“独角兽”版（规模依次增大）。至于使用方面，谷歌在发布会中就已经介绍说有超过25个产品和应用接入了PaLM 2的能力。...虽然很多公司都表示，这是因为业务竞争所导致的，但研究界却不这么认为。在他们看来，随着AIGC大战的持续升温，模型、数据等需要更高的透明度。而与之相关的话题热度也是越发的激烈。

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数据安全性思考：在云中应信任什么？

这会产生一些意想不到的衍生结果。 “很多都在从事IT转售业务的企业不一定拥有从事安全合规性方面工作的资质，他们也就不会为此进行尽职的调查，”Timko说。...“我们所看到的是系统集成商和VAR们在合规性资质认证方面的巨大差异，结果所有的工作还是要由我们自己来完成。”...当他们在争取对云安全性有特殊需求的客户的合同时(例如一家需要满足HIPAA法规的医疗保健客户)，客户渐渐会发现在HIPAA合规性方面他们本身要远比分销商更为胜任，这就成了一个问题。...“在我们合作的那些合作伙伴中，我们经常会看到发生这样的事，所以这就是为什么这些东西是重要的教育组成部分的原因。” 对客户进行安全责任的培训则是另一个显著的挑战。...“现在，你可以看到在大型企业和所有这些云供应商之间的中介市场的悄然势起，他们将帮助企业在政策应用、加密功能以及身份联合验证方面制订统一的策略。”

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