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动态 | DeepMind 弹性权重巩固算法让 AI 拥有“记忆” ,将成机器高效学习的敲门砖

一直以来,计算机程序都是个“左耳进,右耳出”的“傻小子”,它们很快就会忘掉所做过的任务。DeepMind 决定改变传统的学习法则,让程序在学习新任务时也不忘掉旧任务。在追逐更智能程序的道路上,这是很重要的一步,能渐进学习的程序才能适应更多任务。 眼下,在解决文本翻译、图像分类和图像生成等任务时,深度神经网络是机器学习中最成功最有效的方式。不过,只有将数据一股脑地塞给它,深度神经网络才能变得“多才多艺”。 神经网络输入时,它会在数字神经元与输出方案之间建立联系,而当它学习新事物时,神经网络不得不重新建立新

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DeepMind 弹性权重巩固算法让 AI 拥有“记忆” ,将成机器高效学习的敲门砖

一直以来,计算机程序都是个“左耳进,右耳出”的“傻小子”,它们很快就会忘掉所做过的任务。DeepMind 决定改变传统的学习法则,让程序在学习新任务时也不忘掉旧任务。在追逐更智能程序的道路上,这是很重要的一步,能渐进学习的程序才能适应更多任务。 眼下,在解决文本翻译、图像分类和图像生成等任务时,深度神经网络是机器学习中最成功最有效的方式。不过,只有将数据一股脑地塞给它,深度神经网络才能变得“多才多艺”。 神经网络输入时,它会在数字神经元与输出方案之间建立联系,而当它学习新事物时,神经网络不得不重新建立新的联

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