什么是JOIN，为什么需要它们？ 在进行复杂的分析处理和数据发现时，一个表的数据通常不足以提供重要的见解，因此需要合并多个表。 SQL，作为与关系数据库通信的一种方法，允许您在表之间创建关系....左连接还可以为我们提供更多关于为什么某些变量不匹配的信息。 例如。 是因为右表数据不完整，还是因为左表记录不准确或错别字？...因为在 Country Code 表中没有匹配 fips code = "AZ"，所以在这种情况下，国家名称和 fips 代码的第一个条目为空。...另一方面，最后一行没有标准 ID 和国家/地区代码，因为 Google Ads GeoTargets 数据库没有国家/地区代码 =“ZA”的标准。...，除了 RIGHT JOIN 子句返回表中的所有行，而 FROM 子句只返回表中匹配的行。
", EMPTY).replaceAll(LINE, EMPTY); String[] split = s.split(" ", 2); String sql...= "INSERT country_code (country,code) VALUES (\"%s\",\"%s\");"; output(String.format(sql...)); } testOver(); } 其中的一些封装方法如下： /** * 返回所有匹配项 * * @param text 需要匹配的文本...("Italian","it"); INSERT country_code (country,code) VALUES ("Japanese","ja"); 技术类文章精选 java一行代码打印心形...处理多用户同时在线 将swagger文档自动变成测试代码 五行代码构建静态博客 httpclient如何处理302重定向 基于java的直线型接口测试框架初探 非技术文章精选 为什么选择软件测试作为职业道路
最近在解决一个客户的多表关联区间检索问题时，又琢磨了一下，发现还是可以直接使用SQL，替代原来的function，SQL还真是博大精深啊。...保存区间信息）的记录数是5000万，有75万记录要做区间匹配，有一部分数据是匹配不到区间的（随机取20条有10条无法匹配），用普通写法，匹配不到区间时，查一条记录大概要耗时1秒多，这个速度是无法接受的；而优化写法不管是否能够匹配到区间...普通写法（需要存在end_ip1 + start_ip1 联合索引）： SELECT COUNTRY_CODE FROM COUNTRY_IP_RANGE WHERE end_ip1 >:B1...and start_ip1 <= :B1 and rownum=1; 优化写法，原function的替代SQL代码(需要存在end_ip1 单字段上的索引)： SELECT case when...问： 优化写法中，有了end_ip1字段上的索引，而且索引是升序扫描的，为什么还要加order by？
它是一种声明式语言，因此用户声明他们想要的结果，而不是像 C、Java 和 Python 等命令式语言那样声明如何获取结果。它还易于阅读，因为它的语法类似于英语。...SQL> SELECT * 2 FROM my_tab 3* WHERE country_code = 'GV'; COUNTRY_ID COUNTRY_CODE NAME...与 UPDATE 一样，使用 DELETE 语句时几乎总是需要一个 WHERE 子句；否则，您将删除表中的所有行。...SQL> DELETE FROM my_tab 2* WHERE country_code = 'GV'; 1 rows deleted....首先，将所有数据加载到一个空的暂存表中（在本例中为 my_tab），然后从该表运行 MERGE 语句，将数据合并到目标表中（在本例中为 countries 表）： SQL> MERGE INTO countries
SQL代码如下： Select country_code From COUNTRY_IP_RANGE IP WHERE IP.Start_Ip1 <= ip_to_number1(:ip) AND...当前的性能问题： 查询一个小IP（如：1.0.0.1）时，只需要几个buffer gets；查询一个较大的IP时（如：222.252.0.123），buffer gets要400多。...优化方法： 1、首先根据业务规则，增加一个rownum=1的谓词条件，SQL变成： Select country_code From COUNTRY_IP_RANGE IP WHERE IP.Start_Ip1...最近在整理这个案例的时候，发现还有个问题没有解决：在给定IP地址找不到对应区间的时候，仍需要大量的buffer gets。但是光靠SQL本身已经无能为力。...老虎刘会把那些年优化的SQL（有代表性的）总结出来与SQL优化爱好者分享
这篇文章介绍了一些需要通过改写才能提高性能的SQL写法，也是对本人以前公众号改写相关文章的一个总结（也有新内容）。同时也对网络上流传的一些不太准确的说法给予纠正。...2、改写方式是改成外关联（a left join b on a.id=b.id或 a.id=b.id(+))，而不是不等价的内连接（inner join 或 a.id=b.id)。...原SQL无法使用索引： select owner,object_name from t1 where object_name like '%ABCDE'; 改写的同时，还需要创建reverse函数索引：...原SQL，根据ip地址（已经转换成number数值），找到对应的国家代码： Select country_code From COUNTRY_IP_RANGE IP WHERE IP.Start_IP1...最佳处理： select case when start_ip1<= :number_ip then COUNTRY_CODE else 'no_match' end from (SELECT COUNTRY_CODE
那么 A 就是个变量，而变量的意思就是包含的值会改变。 而在函数式模式中，你不需要告诉计算机做什么，而是告诉计算机是什么。比如数字的最大公约数是什么，1 到 n 的乘积是什么等等。...比如，如果程序知道 func(2)返回 3，那么可以将这个值保存在表中，这样就不需要重复运行我们早已知道结果的函数了。 通常，函数式编程不使用循环，而是使用递归。...如果我们不加“list()”，那么函数只会将可迭代对象保存下来，而不会保存结果的列表。我们需要明确地告诉Python“把它转换成列表”才能得到结果。...这段代码更短，而且借助函数式编程，这段代码更简洁。 过滤 过滤（filter）函数接收一个可迭代对象，然后过滤掉对象中一切不需要的东西。 通常过滤接收一个函数和一个列表。...，可以这么写： def square(base): return power(base, 2) 这段代码没问题，但如果需要立方函数怎么办？
SQL代码如下： Select country_code From COUNTRY_IP_RANGE IP WHERE IP.Start_Ip1 <= ip_to_number1(:ip) AND...SQL每次最多只返回一条记录。...当前的性能问题 查询一个小IP（如：1.0.0.1）时，只需要几个buffer gets； 查询一个较大的IP时（如：222.252.0.123），buffer gets要400多。...优化方法 1、首先根据业务规则，增加一个rownum=1的谓词条件，SQL变成： Select country_code From COUNTRY_IP_RANGE IP WHERE IP.Start_Ip1...最近在整理这个案例的时候，发现还有个问题没有解决：在给定IP地址找不到对应区间的时候，仍需要大量的buffer gets。但是光靠SQL本身已经无能为力。
首先，ES是运行在JVM上的应用程序，而CH是C++编译的可运行程序，两者内存使用和管理的机制不同，不宜直接横向比较。...，并不是所有的资源都用于快速读/写，比如，ES对高并发的支持就比CH好很多，ES也能做Schema On Read的运行时字段提取和操作。...特别是面对一些不是特别频繁做查询和分析的场景，我们先把日志采集到ES，留待将来分析，在将来需要时，动态提取字段，再进行分析。...，单次运行默认可以查询5天之久，因此，单纯比较某些场景查得快不一定能满足所有的需求，比如全量的数据审计。...通过ILM，我们可以自动化的实现数据的迁移，而通过data stream，我们可以更轻松的管理数据流，而不是一个个的索引 ES SQL [在这里插入图片描述] 总结 这篇文章并非打算引战ES和CH社区。
如果你恰好理解 Python 的 GIL，事件循环对于需要释放 GIL 的地方很有用。 线程与协程 我们先看两断代码，分别用 threading 模块和asyncio 包实现的一段代码。...协程和线程相比关键的一个优点是，线程必须记住保留锁，去保护程序中的重要部分，防止多步操作再执行的过程中中断，防止山水处于于晓状态协程默认会做好保护，我们必须显式产出（使用yield 或 yield from 交出控制权）才能让程序的余下部分运行...loop.close() # 关闭事件循环 return len(res) if __name__ == '__main__': main(download_many) 这段代码的运行简述如下...已上边这段代码为例： @asyncio.coroutine def get_flag(cc): url = "{}/{cc}/{cc}.gif".format(BASE_URL, cc=cc.lower...from semaphore): image = yield from get_flag(cc) 这段代码保证，任何时候都不会有超过 MAX_CONCUR_REQ 个 get_flag 协程启动
然而，最近我们发现一个特定的 Python 任务，需要 30 小时才能运行完毕。...为什么这段代码如此慢？ 无需做假设，我们的出发点必须是先测量这段代码。 我创建了代码的一个副本（复制/粘贴即可），但对其进行了修改，以便于可以处理一个小数据集。并在将来，对不同的技术进行比较。...这段测试的代码，仍然忠实地再现了生产环境中所部署代码的运行负载。我使用优秀的 pyinstrument 模块，深入了解了 Python 代码中正在发生的事情。...为了防止由于运行时间过短而扭曲结果，在所有初始化工作完成后，我才开始分析。 结果如下： 时间单位为秒。 main 方法，代表了算法在完成整个初始化之后的处理过程。...既然代码中已经在使用 pandas 了，为什么不试试 geopandas 呢？然后，我们可以在一个库调用中，计算所有多边形区域。 然而，这是一个灾难，我们增加了 10 倍的运行时间！
： 把EntityA的值赋值给EntityB： 在运行这段代码的时候，发生了异常的信息： 对于这个异常，我观察了很久，在调试的时候发现，EntityA中的UniteA中的字段竟然能够赋值给 EntityB...java.lang.Floatint and java.lang.Integerlong and java.lang.Longshort and java.lang.Shortjava.lang.Stringjava.sql.Datejava.sql.Timejava.sql.Timestamp...这里要注意一点，java.util.Date是不被支持的，而它的子类java.sql.Date是被支持的。...知乎：APP的 Gradle plugin 实践 除了敲代码，你还有什么副业吗？ 为什么我把 Run 出来的 Apk 发给老板，却装不上！ ...相信自己，没有做不到的，只有想不到的 在这里获得的不仅仅是技术！ 喜欢就给个“在看”
2 - 保持一致的缩进 假设你已经知道代码需要缩进。不过值得注意的是，最好保持缩进样式一致。...比如，在 PEAR 编码标准中，前大括号“{”与控制结构在同一行，但在函数定义中却需要换行。...看看这个示例： // 获取国家/地区代码$country_code = get_country_code($_SERVER['REMOTE_ADDR']);// 如果国家/地区代码是 USif ($country_code...if ($country_code == 'US'){echo form_input_state(); } 4 - 代码分组 某些任务往往不是几句代码就能解决的，那最好把这些任务代码分为不同的代码段...比如在 Java 中，多数代码使用驼峰命名风格，而多数 PHP 程序员使用下划线命名风格。 这些网络也可以混合使得。
为了部署Kubernetes集群，我们需要至少2台轻量应用服务器，并配置好相关的环境和依赖。购买步骤参见官方文档：快速创建 Linux 实例，操作系统选Debian或Ubuntu最新版本。...所有地址所有节点自定义 Node Port，可选UDP5432-9876所有地址所有节点自定义 Node Port，可选TCP80,443 所有地址所有节点Web 服务，可选 部署K3S主节点下面这段代码在主节点服务器上执行...https://github.com/k3s-io/k3s/releases/download/v1.28.2%2Bk3s1/k3sif [ $(curl -Ls http://ipip.rehi.org/country_code...server \ --cluster-init \ --token $SERVER_TOKEN \ --service-node-port-range 5432-9876部署K3S子节点下面这段代码在子节点服务器上执行...https://github.com/k3s-io/k3s/releases/download/v1.28.2%2Bk3s1/k3sif [ $(curl -Ls http://ipip.rehi.org/country_code
每个阶段都有很大的Gap,比如实验阶段的代码和逻辑是很难面向大规模数据集，很难自动化运行的，他需要工程阶段的同学进行翻译。...当然，这里的本质是协作带来的 Overhead 接着我们来看看模型构建和模型推理中特征工程的代码复用问题。为什么这里也有特征代码复用的问题呢？...首先推理阶段也是有 end-2-end需求的，也就是光有一个模型没有用，模型只接受向量或者张量，你也需要把数据先通过特征工程才能喂给模型，模型吐出来的结果，你可能还需要加工一下才能再给出去。...大的原则是： 使用 SQL 而不是 Python 去完成特征工程 尽可能减少 Python 的使用，Python 应该尽可能仅仅用于模型部分 先说这个原则带来的好处，再说说现在这个原则以前为什么没落地，...从这里看到，为了复用训练时的SQL代码， Byzer 的预测变成了组装一堆的SQL UDF 函数，无论是特征工程还是模型预测，都可以转化为一个个UDF 函数，而整个 Pipeline 则是通过 SQL
SQL 是一种为数不多的声明性语言，它的运行方式完全不同于我们所熟知的命令行语言、面向对象的程序语言、甚至是函数语言（尽管有些人认为 SQL 语言也是一种函数式语言）。...为什么总有一个“main”方法？ “main”方法是程序的入口，它是静态的。 “static”是指该方法是类的一部分，而不是对象的一部分。 这是为什么？我们为什么不把一个非静态方法作为程序的入口？...如果方法不是静态的，那么需要创建一个对象后才能使用方法。因为必须用对象去调用方法。对于程序的入口，这是不现实的。所以，程序的入口方法是静态的。...在这段linux内核 https://github.com/torvalds/linux/blob/master/kernel/sched/clock.c 代码里，可以用简单的一个while替换掉，...如： while(condition) { } //或 do { } while(condition); 注：这段代码来自torvalds的linux内核代码，其实不仅可以使用while，还有很多地方可以使用
为了部署Kubernetes集群，我们需要至少2台轻量应用服务器，并配置好相关的环境和依赖。购买步骤参见官方文档：快速创建 Linux 实例，操作系统选Debian或Ubuntu最新版本。...所有节点 Flannel WireGuard TCP 5432-9876 所有地址 所有节点 自定义的 Node Port TCP 80,443 所有地址 所有节点 Web 服务才需要...部署K3S主节点 下面这段代码在主节点服务器上执行，注意替换SERVER_TOKEN为一个不少于32个字母的随机字符串。...://github.com/k3s-io/k3s/releases/download/v1.28.2%2Bk3s1/k3s if [ $(curl -Ls http://ipip.rehi.org/country_code...service-node-port-range 5432-9876 \ --flannel-backend wireguard-native \ --flannel-external-ip 部署K3S子节点 下面这段代码在子节点服务器上执行
产品分析核心关注点在于“转化”，反过来看，也就是用户为什么“流失”。...另外需要说明下“数据获取”部分，数据获取不仅仅是从数据库把数据捞出来(一般叫数据提取)。数据获取可能会涉及到网络爬虫、产品埋点、用户调研等方法(更多可以参考数据获取)。...数据分析中遇到的80%以上的数据都是结构化数据，而结构化数据基本都会用到SQL来进行基础统计。...学习编程的时候需要注意几点： 建立知识体系，可以参考数据分析常用工具中对Python的知识总结； 勤动手，多练习，代码写了上几万行和只写过几百行的人的差距不仅仅是在熟练度方面，在代码的理解程度上也差很多的...笔者初学代码时就曾掉入此坑，别人的代码复制/粘贴一运行，一看跑出结果来很兴奋(以为自己能写这段代码了)，其实事后一点印象都没有。
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