本人最近接到一项任务，要爬一项数据，这个数据在某个网页的表格里面，数据量几百。打开调试模式发现接口返回的就是一个html页面，只要当做string处理。（解析html文件用xpath爬虫有些麻烦）方案采用了正则匹配所有的单元行，然后提取单元格内容，这里面遇到了一些其他问题：
在进行复杂的分析处理和数据发现时，一个表的数据通常不足以提供重要的见解，因此需要合并多个表。 SQL，作为与关系数据库通信的一种方法，允许您在表之间创建关系.
在2017-07-16的文章 区间检索SQL性能优化方法 中，我使用了创建function的方式，来解决匹配不到区间时的buffer gets过多的性能问题。最近在解决一个客户的多表关联区间检索问题时，又琢磨了一下，发现还是可以直接使用SQL，替代原来的function，SQL还真是博大精深啊。
以下为译文： 如果你的代码很容易阅读，这也会帮助你调试自己的程序，让工作变得更容易。 代码可读性是计算机编程领域的一个普遍课题，这也是作为开发人员首先要学习的东西。本文将详细介绍几个编写可读代码的最佳
DML 使用 INSERT、UPDATE、DELETE 和 MERGE 在 SQL 中添加、更新和删除数据。
几年前，有朋友让我帮忙优化一个SQL：根据IP地址查询对应的国家/地区（根据号码查询归属地也属类似业务）。
编辑手记：RWP（Real World Performance）团队是全球最优秀的性能优化团队，他们的目标在于系统性能千倍的提升。感谢刘永甫专家的授权，他从RWP团队转入售后，多年专注于性能优化。我们
题目介绍： 可以放心投资的国家 countries-you-can-safely-invest-in
今天无意间一个客户问到CH和ES对比的问题。通常来说，ES并不是一个应该和CH进行横向比较的产品，ES是用综合数据库，一个大数据系统，一个搜索引擎，而CH是一个列式存储数据库的管理系统，两者最主要的使用场景并不特别重合。但因为ES出色的检索性能和丰富的数据分析能力，在数据分析产品预算有限的情况下，会有不少客户选择直接将ES用在OLAP分析的场景，而不是再额外部署一个OLAP系统，因此，自然免不了要被拿出来和CH作比较。
数据来源 代码 df<-read.csv("../../WHO-COVID-19-global-data.csv",header=T, stringsAsFactors = F) head(df) df1<-df[df$Country_code=="US"|df$Country_code=="IN",] head(df1) table(df1$Country_code) table(df1$Country) library(ggplot2) df2<-na.omit(df1) x_
1：clickhouse配置管理员权限管理员账户主要用来进行权限分配和管理用的；需要在user.xml中进行如下配置：
一家电信公司想要投资新的国家. 该公司想要投资的国家是: 该国的平均通话时长要严格地大于全球平均通话时长.
这篇文章介绍了一些需要通过改写才能提高性能的SQL写法，也是对本人以前公众号改写相关文章的一个总结（也有新内容）。同时也对网络上流传的一些不太准确的说法给予纠正。改写的首要任务是等价，其次才是性能的提高，不等价的改写危害更大。
WiFi信道根据国家地区的不同，有着严格的频道划分，某些5G信道可以作为雷达探测使用，这意味着 如果有路由器工作在雷达探测保留信道，那么意味着你很可能不能在上边注入，解除认证，以及创建虚假克隆 AP。因此我们需要根据WiFi信道顺从表，修改内核监管域国家代码，以影响无线网卡工作频段，使其 能正常注入、解除认证、创建AP等
for 语句是 Python 中执行迭代的两个语句之一，另一个语句是 while。如果你对 Python 的迭代并不是很熟悉的话，Python中的迭代：for、while、break、以及continue语句是一个不错的切入点。
函数式编程到底是什么？本文将详解其概念，同时分享怎样在 Python 中使用函数式编程。主要内容包括列表解析式和其他形式的解析式。
接着上节继续学习，在本节中，你将下载JSON格式的人口数据，并使用json模块来处理它们。Pygal提供了一个适合初学者使用的地图创建工具，你将使用它来对人口数据进行可视化，以探索全球人口的分布情况。 一 制作世界人口地图 1 下载世界人口数据和提取相关的数据 可以去（http://data.okfn.org/）下载population_data.json，来研究一下population_data.json，看看如何着手处理这个文件中的数据： [ { "Country Name": "Arab
导读：函数式编程到底是什么？本文将详解其概念，同时分享怎样在 Python 中使用函数式编程。主要内容包括列表解析式和其他形式的解析式。
asyncio 是Python3.4 之后引入的标准库的，这个包使用事件循环驱动的协程实现并发。asyncio 包在引入标准库之前代号 “Tulip”（郁金香），所以在网上搜索资料时，会经常看到这种花的名字。
具有较强可读性的代码，能帮助你调试程序，不让自己活得太累。 代码可读性是计算机编程领域中普遍存在的问题。这也是我们成为开发者首先要学习的事情之一。本文会详细介绍在编写强可读性代码时最佳实践中最重要的一
关于车牌号码的识别，其实研究也很多了。但是对于普通的开发者而言，本身不想去研究这些算法层面的东西，只是想能够直接应用来做我们自己需要的事情。虽然很多网站提供了Api接口，但是毫无疑问这是要money的。之前看到国人发的一片博客介绍他自己写的开源车牌识别系统叫Easypr，我自己也下载下来研究了一下。然而使用的时候发现错误有很多，而且没有正规的接口文档，做的也特别粗糙，显然不太适合直接使用。百度不到我就直接去google，果然还是发现了老外写的一款开源的识别软件--openalpr(Open Automatic License Plate Recognition 开源自动车牌识别)，发布在github上。拿过来测试之后发现效果还挺好的，而且文档清楚，虽然不能识别中文，但是对字母和数字的识别准确性还是挺好的。不管怎么说，先记下来以防以后用到。
这个包相当于帮我们把上述的ip 赋值给了变量，并且可以输出一些关于网络代理的其他信息。
本文中的脚本针对同地域的腾讯云服务器组建Kubernetes集群进行优化。腾讯云多地域请参考 腾讯云多地域组建Kubernetes集群，跨云多地域请参考 跨云多地域组建Kubernetes集群(k3s)。
瞬时数据：指那些存储在内存当中，有可能会因为程序广播或其他原因导致内存被回收而丢失的数据。 数据持久化：指将那些内存中的瞬时数据保存到存储设备中，保证即使在手机或电脑关机的情况下，这些数据仍然不丢失。 保存在内存中的数据是瞬时数据，保存在手机设备中的数据是处于持久状态的，持久化技术则是提供了一种机制可以让数据在瞬时状态和持久状态之间进行切换。 1、持久化技术有哪些 Android系统中主要提供了三种方式用于简单地实现数据持久化功能： 文件存储：是Android中最基本的一种数据存储方式。不对存储内
这文章，就是个瞎记录的东西。。。 串口的工具，推荐这个~ http://www.xitongzhijia.net/soft/38066.html 📷 功能齐全 这段代码我也忘了是啥了。。。可能是个转换的代码吧 variable_motorSpeed = 0 def start(): global variable_motorSpeed robot_ctrl.set_mode(rm_define.robot_mode_free) while True: variable
本文，你会了解到什么是函数式编程，以及如何用 Python 进行函数式编程。你还会了解到列表解析和其他形式的解析。
最近快手这种小视频app，特别的火，中午吃过午饭，闲来无聊，想搞下快手的短视频，看能不能搞到。
腾讯云轻量服务器3周年刚过，买买买完后，发现手里又多了好几台轻量服务器，拿来干什么还没想好，那就先来个“分布式吃灰”吧。
偶然之间，发现了一个网站，title 是世界银行，很高级的样子，可以下载很多有趣的数据，这对于我们练手数据分析及可视化真的是太好的资源了，不多说，戳下面的链接可以火箭直达哦！
今天小编给大家介绍一款可视化模块，使用它可以绘制出十分惊艳的动图效果，那么当然第一步我们首先是要安装一下该模块，通过pip命令行来安装
适合 asyncio 的协程要由调用方驱动，并由调用方通过 yield from 调用（语法过时了，新版的用 async / await ） 或者把协程传给 asyncio 包中的某个函数
自从知道了 guard let 这种写法之后，我就几乎换掉了所有 if let 写法。但今天要提醒一下，使用 guard let 之前，需要先思考一下，因为这并不总是万全的解放方案。
guard let
if let
可能大家对SQL语句太过熟悉了，也可能虽然已经从Asp过度到了Asp.Net时代，但是Asp的观念没有发生太大变化。结果就是我们将应用程序大部分的逻辑都交给了数据库去完成，忘记了.Net Framework提供给我们灵活强大的数据操控能力。比如说，当我们需要对数据进行筛选的时候，我们想到的是“Where”子句，而不是List<T>.FindAll()；当我们需要对数据进行排序的时候，我们想到的是“Order By”子句，而不是List<T>.Sort()；当我们需要对数据进行分页的时候我们想到的是存储过程，而不是List<T>.GetRange()。
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8，欢迎讨论。
基于百度地图api获取某一点的详细信息 逆向解析地址 - 后续 经过今天的不断努力终于获取到了地图位置坐标的逆向解析地址！ 直接把下面这个链接赋值到浏览器就可以得到返回值 https://api.ma
有时候为了方便起见，就算某个键在映射里不存在，我们也希望在通过 这个键读取值的时候能得到一个默认值。有两个途径能帮我们达到这个目的，一个是通过 defaultdict，这个类型而不是普通的 dict，另一个 是给自己定义一个 dict 的子类，然后在子类中实现 __missing__ 方法。
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使用Python的元组解包特性，你可以在一行代码中交换两个变量的值，而无需使用中间变量。
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提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 1. 背景 1.1. MySQL执行流程 MySQL的执行过程包括多个子阶段：语法分析、语义检查、逻辑优化、物理优化和执行。其中逻辑优化和物理优化统称为查询优化。一个查询优化器的输入是查询树，输出是查询执行计划。 逻辑优化也称为基于规则的查询优化（Rule Based Optimization，简称RBO）。主要是对查询进行逻辑上的等价变换，目的是通过这些变换提高查询的性能。 物理优化也称为基于代价的查询优化（Cost-based Optimizatio
这样才可以调用百度地图API或者其他的地图API来将GPS信息转换为地理位置信息。
背景 1. MySQL执行流程 MySQL的执行过程包括多个子阶段：语法分析、语义检查、逻辑优化、物理优化和执行。其中逻辑优化和物理优化统称为查询优化。一个查询优化器的输入是查询树，输出是查询执行计划。 逻辑优化也称为基于规则的查询优化（Rule Based Optimization，简称RBO）。主要是对查询进行逻辑上的等价变换，目的是通过这些变换提高查询的性能。 物理优化也称为基于代价的查询优化（Cost-based Optimization，简称CBO）。主要是通过一些模型，预测一个查询使用某种
面试的时候经常会遇见诸如：“java中的HashMap是怎么工作的”，“HashMap的get和put内部的工作原理”这样的问题。本文将用一个简单的例子来解释下HashMap内部的工作原理。首先我们从一个例子开始，而不仅仅是从理论上，这样，有助于更好地理解，然后，我们来看下get和put到底是怎样工作的。
hive 表写入数据的方式 少量数据 insert into create table dw.dim_area_code ( country_name string comment "国家名称", country_code string comment "国家代码", province_name string comment "省份名称", city_name string comment "地级市", city_area_code string comment "城市代码", city_zip_c
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