1.安装环境 网站：https://www.python.org/ 现在python已经发展到了3.9.5，我们发现python3.9.5自带了pip，所以说咋也不用装pip了，pip就是我们用来从网络上获取...安装完毕之后，我们使用快捷键win+r，然后输入python -v查看一下python是否安装成功了。下边第二张图片显示我们已经装好了。...但是我们用什么写这个python代码？答案是只要符合python语法规则，什么都可以写python代码，包括notePad++、记事本等等....这里我们墙裂推荐使用pycharm。...#定义一个sum用来装计算的结果 sum=0 #range(100)，表示把0-100的数字转成一个列表 for item in range(100): #这里打印一下...中str和int不能相加 print("计算的结果是="+str(sum)) 计算的结果是4950,大概是这样的哈。
嵌入式 Python 允许使用 Python 作为编程 IRIS 应用程序的本机选项。预备知识使用嵌入式 Python 所需的 Python 版本取决于运行的平台。...在 Microsoft Windows 上，IRIS 安装工具包安装正确版本的 Python（当前为 3.9.5），仅用于嵌入式 Python。...使用上述方法之一安装或重新安装。在基于 UNIX 的系统上，可能希望使用 pip3 命令安装 Python 包。如果尚未安装 pip3，请使用系统的包管理器安装包 python3-pip。...它打印斐波那契数列中的前几个数字，然后使用 IRIS SYSTEM.OBJ.ShowClasses() 方法打印当前命名空间中的类列表。...USER>do ##class(%SYS.Python).Shell() Python 3.9.5 (default, Jul 6 2021, 13:03:56) [MSC v.1927 64 bit
OneIndex 下载 点这里下载Oneindex源码 上传 注意该源码需要php支持，所以宝塔面板的php版本不能设置纯静态，我这里的版本是php56，也可以是其它版本的 将解压后的源码上传至你需要访问的地址...源码包 cd /usr/local wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.5/Python-3.9.5.tgz 配置安装 tar -zxvf Python...-3.9.5.tgz cd Python-3.9.5 ..../configure --prefix=/usr/local/Python-3.9.5 编译 make && make install 创建软链接 软连接用法：ln -s 源文件路径 目标文件路径 如果目标路径已被使用...，就删除对应软连接，重新建立：rm -rf /usr/bin/python ln -s /usr/local/Python-3.9.5/bin/python3 /usr/bin/python ln -
这里我选择 python-3.9.5，解压后得到 python-3.9.5-embed-amd64 文件夹，这是一个免安装的 Python 环境，随便复制到其他 Windows 平台都可以稳定运行。...\python，只要是标准库都可以导入。 ? 不过在正式使用之前，我们还需要进行两点改造。...从这里下载 get-pip.py 文件 https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 将 get-pip.py 存放在 python-3.9.5-embed-amd64 文件夹中...添加搜索路径 进入 python-3.9.5-embed-amd64 文件夹，修改文件 python39._pth 文件 ?...\python-3.9.5-embed-amd64\python main.py 这里 cmd 传入 /K 参数是为了程序运行完成后不关闭命令窗口，这样我们就可以看到程序返回了啥，不然直接唰的一下窗口就没了
notebook之类的编辑器中书写Python代码调用各种QGIS中的地理计算功能，进而弥补geopandas在某些功能上的尚未完善之处。...在已经正确安装和配置anaconda或miniconda的机器上，在终端执行conda create -n QGIS python=3.7 -y来建立一个Python虚拟环境，这里选择3.7版本的Python...首先我们导入对应的重庆市域矢量文件，这里的可视化需要matplotlib和descartes两个库的支持，请确保已经安装好它们： import geopandas as gpd # 从矢量文件创建QGIS...图8 接着我们就需要使用到前面打印功能列表时看到的Create grid功能，通过下面的方式可以查看所有在功能列表中出现的算法： from processing import algorithmHelp...图9 如果你使用过QGIS中的渔网创建工具，通过阅读上述的参数说明一定很快就能明白各个参数的意义，下面我们根据自己的需求创建10000x10000米的正方形渔网： from processing import
notebook之类的编辑器中书写Python代码调用各种QGIS中的地理计算功能，进而弥补geopandas在某些功能上的尚未完善之处。...在已经正确安装和配置anaconda或miniconda的机器上，在终端执行conda create -n QGIS python=3.7 -y来建立一个Python虚拟环境，这里选择3.7版本的Python...为了方便下面的功能演示我们顺便把geopandas也安装了： conda install -c conda-forge geopandas -y 接下来我们先来查看所有可用的QGIS中的算法功能： #...首先我们导入对应的重庆市域矢量文件，这里的可视化需要matplotlib和descartes两个库的支持，请确保已经安装好它们： import geopandas as gpd # 从矢量文件创建QGIS...图层 chongqing = QgsVectorLayer('重庆市.geojson') gpd.read_file('重庆市.geojson').plot(); 图8 接着我们就需要使用到前面打印功能列表时看到的
Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotly、folium，还有稍低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化不可忽视的利器。...basemap基于matplotlib开发，所以它具有创建数据可视化的所有功能，必须配合matplotlib使用。...color map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua') map.drawcoastlines() plt.show() 由于basemap无所不能的绘图能力...最后说说geopandas geopandas，顾名思义是基于pandas的地图可视化工具，所以它对地理数据的处理非常方便。 推荐大家将geopandas作为地理信息数据处理的主要工具。...之前写过一个geopandas的入门教程，供大家参考： geopandas，用python画地图原来这么简单！ 配合使用matplotlib，很简单的代码就可以画出漂亮的地图： -END-
最近偶然在学习Python可视化的过程中，了解到了geopandas，确实第一眼看着很眼熟，或许你第一眼就能把它与pandas联系起来。...geo是地理信息系统的简写，geopandas是Python中用于处理空间地理信息数据的后起之秀（为什么是后起之秀呢，因为有个叫basemap的包，据说很难用，我还没有深入了解过呢）。...今天要讲解的主角是R语言中的sf包和Python中的geopandas库。...---- 为什么今天把geopandas和R语言空间数据可视化写在一起，因为他们很巧合的用到了相同的地理信息处理技术，无论是数据源的支持上、还是空间数据的结构存储还是投影设置上都是如此。...所以使用sf提供的新技术，制作数据地图通常仅需以上几步。任务量大大缩减。 而Python的geopandas包则也提供了相同的空间数据结构处理技术。
转换为 Dask-GeoPandas DataFrame 首先，使用 GeoPandas 读取地理数据文件： python import geopandas df = geopandas.read_file...DataFrame，这里分为4个部分 ddf = dask_geopandas.from_geopandas(df, npartitions=4) 默认情况下，这会根据行来简单地重新分区数据。...python import dask.dataframe as dd import dask_geopandas 从 CSV 文件读取数据 ddf = dd.read_csv('...') # 使用你的文件路径替换...： python 读取文件，这里以 GeoPackage 文件为例，同时指定分区数为4 ddf = dask_geopandas.read_file("file.gpkg", npartitions=4...相反，你应该直接使用dask_geopandas.read_file来避免将整个数据集一次性加载到内存： python target_dgdf = dask_geopandas.read_file
Python大数据分析 ❝本文完整代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 PostGIS...作为postgresql针对「地理空间数据」的拓展功能，可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据，以及开展空间数据分析，而geopandas作为Python生态中优秀的空间数据分析处理工具，自然在与PostGIS..., psycopg2, geoalchemy2 接下来我们需要保证postgresql中存在可以连接的空间数据库，在「pgAdmin」界面内新建数据库，譬如这里我们新建数据库demo： 图2 图3...2.1 利用geopandas向PostGIS写入数据 为方便演示，这里我们以简化版的重庆市区县矢量面数据为例，首先我们导入所需的geopandas（注意geopandas版本必须大于等于0.8.0）与...使用到的API为to_postgis()，其主要参数如下： ❝「name」：字符型，用于指定推送到PostGIS后的表名称 「con」：sqlalchemy.engine.Engine对象，用于建立与数据库的连接
plotnine 绘制插值结果 geopandas 绘制空间地图及裁剪操作 在上期推文中Python-geopandas 中国地图绘制 中，我们使用了geopandas实现了中国地图的绘制，也相应分享了绘图数据...接下来我们使用该函数将散点插值到南京地图的范围之内，这里先给出代码再对应给出解释： 获取地图文件范围 这一步是为了获取插值所需要的范围，使用geopandas的total_bounds()方法即可获取：...plotnine包可视化展示 这里的可视化绘制，我们直接使用语法和ggplot2相似的python包：plotnine,感兴趣的小伙伴可以自行搜索。...一般的绘图教程到这里也就结束了，但往往忽略了大多人人关注的“裁剪”操作，在经历过不断探索后，我们最终使用geopandas.clip() 方法完美解决此问题。...总结 作为第一篇插值文章，介绍的可能有些啰嗦，后续其他插值的方法我们将更为精简，希望大家可以好好看看本篇文章，下期推文使用Basemap(虽然停止维护，但还有好多优秀功能可以使用，也有对应不同 python
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，就在前两天，Python...今天的文章中，我就将为大家一一介绍相关的更新内容： 2 geopandas 0.14版本更新内容 2.1 安装新版本geopandas 需要注意的是，从0.14版本开始，geopandas将最低支持的...python版本提升至3.9： 因此，推荐大家以3.9版本作为建立GIS运算Python环境的基础，这里我们以conda为例，直接建立新的虚拟环境来做演示（下面的命令中为了加速下载过程使用到相关国内...conda资源镜像）： conda create -n geopandas-demo python=3.9 -c https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs...0.14版本底层依赖变动 在0.14版本中，geopandas底层将默认使用shapely（>=2.0版本）进行高性能矢量运算，因此geopandas仅会在shapely缺失但pygeos已安装时
然后，他继续发了张图，内容是 print(100000*208378)，就是直接打印上图的 E[0]*G[0]，结果是 20837800000，这是个正确的结果。...举例，打印 2**100 ，结果会在末尾加字母 L 表示它是长整数。...这就解释了前文中直接打印两数相乘，为什么结果会正确了。 PEP-237（Unifying Long Integers and Integers）中对这个转变作了说明。...Python 在语言运用层屏蔽了很多琐碎的活，比如内存分配，所以，我们在使用字符串、列表或字典等对象时，根本不用操心。整数类型的转变，也是出于这样的便利目的。...有一种方式可查看： import numpy as np a = np.arange(2) type(a[0]) # 结果：numpy.int32 也就是说它默认的整数 int 是 32 位，表示范围在
1 简介 大家好我是费老师，就在前两天，Python生态中的GIS运算神器geopandas发布了其0.14.0新版本，在这次新版本更新中，不仅是新增了许多矢量计算API，还开始为日后正式发布1.0...今天的文章中，我就将为大家一一介绍相关的更新内容： 2 geopandas 0.14版本更新内容 2.1 安装新版本geopandas 需要注意的是，从0.14版本开始，geopandas将最低支持的...python版本提升至3.9： 因此，推荐大家以3.9版本作为建立GIS运算Python环境的基础，这里我们以conda为例，直接建立新的虚拟环境来做演示（下面的命令中为了加速下载过程使用到相关国内conda...资源镜像）： conda create -n geopandas-demo python=3.9 -c https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs/main...0.14版本底层依赖变动 在0.14版本中，geopandas底层将默认使用shapely（>=2.0版本）进行高性能矢量运算，因此geopandas仅会在shapely缺失但pygeos已安装时，才会调用
使用__slots__的类实例 在Python有个小技巧可以减少类实例存储属性的个数，那就是__slots__方法。...只不过这时就不能通过指代x/y/z的名称获得相应的数据了。...Numpy 不再使用Python灵活的动态特性，而是指定数据存储类型。...>>> Point = numpy.dtype(('x', numpy.int32), ('y', numpy.int32), ('z', numpy.int32)]) 然后进行初始化。...当开发者对性能、内存占用等等有严苛的需求时，就向原文作者做的测试，Python可以使用C扩展极大的避免了Python本身的缺点。
今天的推文教程使用geopandas进行空间图表的绘制(geopandas空间绘图很方便，省去了很多的数据处理过程，而且也完美衔接matplotlib,学习python 空间绘图的小伙伴可以看下啊)，具体为空间气泡图的绘制...，主要涉及的内容如下： geopandas geojson数据格式读取并可视化展示 单独添加散点大小图例图层 adjustText 库解决文本重叠问题 geopandas geojson数据操作 这里我们选择的为香港地图的...添加气泡散点数据 这里的数据来源为我的朋友J哥的公号：菜J学Python,感谢提供数据支持。...这里主要使用红色框中的数据进行绘制，即使用scatter()方法加合理设置散点大小即可，代码如下： for x,y,price in zip(scatter_se.lon,scatter_se.lat,...总结 本期推文介绍了使用geopandas 进行空间绘图，完整代码不是很多，但涉及的知识点较多，希望大家可以掌握。
今天的推文教程使用geopandas进行空间图表的绘制(geopandas空间绘图很方便，省去了很多的数据处理过程，而且也完美衔接matplotlib,学习python 空间绘图的小伙伴可以看下啊)，...数据读取 使用geopandas 的read_file()方法就可很方便的进行数据读取，代码如下： hk_file = r"F:\DataCharm\商业艺术图表仿制\香港地图可视化\香港特别行政区.json...添加气泡散点数据 这里的数据来源为我的朋友J哥的公号：菜J学Python,感谢提供数据支持。...这里主要使用红色框中的数据进行绘制，即使用scatter()方法加合理设置散点大小即可，代码如下： for x,y,price in zip(scatter_se.lon,scatter_se.lat,...总结 本期推文介绍了使用geopandas 进行空间绘图，完整代码不是很多，但涉及的知识点较多，希望大家可以掌握。
作为Python生态中优秀的空间数据分析处理工具，自然在与PostGIS进行交互方面开发了相应的功能。 ...图1 2 geopandas与PostGIS进行交互 为了能在geopandas中与postgresql和PostGIS建立连接，请确保以下3个库已经安装： pip install sqlalchemy..., psycopg2, geoalchemy2 接下来我们需要保证postgresql中存在可以连接的空间数据库，在pgAdmin界面内新建数据库，譬如这里我们新建数据库demo： ?...2.1 利用geopandas向PostGIS写入数据 为方便演示，这里我们以简化版的重庆市区县矢量面数据为例，首先我们导入所需的geopandas（注意geopandas版本必须大于等于0.8.0...图6 接着我们来演示如何通过geopandas向PostGIS推送矢量信息表，使用到的API为to_postgis()，其主要参数如下： name：字符型，用于指定推送到PostGIS后的表名称
图1 2 geopandas 0.9.0重要新特性一览 出于对稳定性的考虑，我选择新建虚拟环境来探索新版本geopandas，完整命令如下（顺便一提，0.9.0版本最低支持的Python版本为3.5...）： conda create -n geopandas-env python=3.7 -c https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge.../cloud/conda-forge -y 2.1 read_file可直接读取存放单个矢量文件的zip压缩包 在以前的版本中，当我们的矢量文件存放在zip压缩包内时，使用gpd.read_file...图7 2.7 绘图无需descartes依赖 用过geopandas绘制面要素的朋友都知道，以前版本的geopandas是需要第三方依赖库descartes，但在0.9.0版本中再也不需要啦！...图8 除此之外，geopandas还提供了很多小的新特性，这里就不再一一赘述，感兴趣的读者朋友可以在https://github.com/geopandas/geopandas/releases/tag
0.9.0，作为一次比较大的版本更新，geopandas为我们带来了一系列新特性，今天的文章我们就来一起看看有哪些主要的功能变化吧~ 图1 2 geopandas 0.9.0重要新特性一览 出于对稳定性的考虑...，我选择新建虚拟环境来探索新版本geopandas，完整命令如下（顺便一提，0.9.0版本最低支持的Python版本为3.5）： conda create -n geopandas-env python...read_file可直接读取存放单个矢量文件的zip压缩包 在以前的版本中，当我们的矢量文件存放在zip压缩包内时，使用gpd.read_file()直接读取时需要传入特殊格式的zip路径表达式（详见我以前撰写的...geopandas系列教程「文件IO篇」），但在0.9.0版本中，当你的zip压缩包内只有单一图层的文件时，直接就可读取： 图2 2.2 新增对wkt与wkb格式的直接支持 在以前版本的geopandas...图8 除此之外，geopandas还提供了很多小的新特性，这里就不再一一赘述，感兴趣的读者朋友可以在https://github.com/geopandas/geopandas/releases/tag
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