为什么通过其他函数调用tf.nn.conv2d时无法使用它？

通过其他函数调用tf.nn.conv2d时无法使用它的原因是tf.nn.conv2d是TensorFlow中的一个函数，用于进行二维卷积操作。它需要传入的参数包括输入张量、卷积核张量以及一些其他的参数，用于指定卷积的方式和参数。

由于tf.nn.conv2d是一个底层的函数，它的参数和使用方式相对较为复杂，需要开发者对卷积操作有一定的了解。因此，为了方便开发者使用，TensorFlow提供了一些高级的API，如tf.layers.conv2d和tf.keras.layers.Conv2D等，它们封装了tf.nn.conv2d函数，提供了更加简洁易用的接口。

通过其他函数调用tf.nn.conv2d时无法使用它的原因可能是因为这些函数并没有对tf.nn.conv2d进行封装，或者封装的方式不符合开发者的需求。在这种情况下，开发者可以直接使用tf.nn.conv2d函数，但需要自行处理参数的传递和设置。

总结起来，通过其他函数调用tf.nn.conv2d时无法使用它的原因可能是因为这些函数没有对tf.nn.conv2d进行封装或封装不完善，开发者可以直接使用tf.nn.conv2d函数，但需要了解其参数和使用方式。