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Python批量提取Excel文件中文本框组件文本

安装与简单使用 1.3 使用pip管理扩展库 1.4 Python基础知识 1.5 Python代码编写规范 1.6 Python文件名 1.7 Python程序_..._name__属性 1.8 编写自己包 1.9 Python快速入门 1.10 The Zen of Python 第2章 Python数据结构/31 2.1...return语句 5.5 变量作用域 5.6 lambda表达式 5.7 案例精选 5.8 高级话题 第6章 面向对象程序设计/138 6.1 类定义与使用...6.2 类方法 6.3 属性 6.4 特殊方法与运算符重载 6.5 继承机制 第7章 文件操作/158 7.1 文件基本操作 7.2 文本文件基本操作...文件,其中包含若干工作表,每个工作表中包含若干文本框组件,现在要求提取并输出所有工作表中所有文本框组件中文本

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跟Excel不一样,PQ空文本筛选不出来,为什么

比如,现在在Excel有这么一份数据,某个列里面有些空内容: 这时候,如果要对这一列内容进行不包含“Power”内容筛选: 你会看到,筛选出来结果包含了这项空内容...: 但是,如果是在Power Query,你进行同样筛选: 筛选条件仍然是不包含“Power”: 你会发现,得到结果里面, 并不包括那个空内容...既然不包含没有,那包含里面是不是该有呢?我们把筛选条件从“不包含”改为“包含”: 得到结果里面,仍然没有那个空内容!...- 2 - “不包含”没有,“包含”也没有,那到底算啥? 为什么为什么为什么?...1、增加筛选条件“或等于null”,即筛选时候把带空内容也筛选出来 2、把null替换为文本空("")再做筛选,永远要记得,null和""是不一样

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为什么检测人工智能生成文本如此困难

作者:Melissa Heikkilä 原文地址:为什么检测人工智能生成文本如此困难 导读:自从ChatGPT推出以来,AI圈里已经掀起了很大浪潮,各种使用ChatGPT尝试层出不穷,与此同时,AI...,因为人工智能语言模型全部目的是生成流畅、看起来像人文本,而该模型是模仿人类创造文本。...尽管细节很少,但该公司显然用人工智能生成文本和人工生成文本样本训练了模型,然后让它识别人工智能生成文本。 上个月,我写了另一种检测AI生成文本方法:水印(watermarks)。...这些水印可以让我们几乎完全确定地判断何时使用了人工智能生成文本。 问题在于,这种方法要求AI公司从一开始就在聊天机器人中嵌入水印。OpenAI正在开发这些系统,但尚未在其任何产品中推出。为什么延迟?...为什么这很重要:这些人工智能模型在多大程度上从其数据库中记忆和回放图像,是人工智能公司和艺术家之间多次诉讼根源。这一发现可能会强化艺术家观点。从我这里了解更多信息。

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【干货】游戏口碑风向标——短文本聚类和维度口碑分析技术分享

图2 Word embedding词汇转化结果 游戏评论维度挖掘:用户在论坛、社交媒体上语料属于大规模短文本语料,具有稀疏性高、随意性强特点。...在此之前,尝试了很多方案对手头语料进行聚类,包括Kmeans,AP,DBScan等,但是由于短文本特点,效果一直不理想(很多语义相似的词由于没有字面上交集,无法聚集到一起),也尝试过用LDA抽取主题特征...,但是能够表示隐语义空间也很有限,并不适用于随意性特别强不规范短文本。...) 整体数据流程如下,其中最终口碑分析是依赖维度+情感词库结合句法分析和规则库进行,而维度库和情感词库产生依赖于聚类+人工。...后续我们会进一步增加各个维度下口碑随着事件变化趋势、本游戏与竞品在各个口碑下对比、整个游戏行业各个游戏口碑整体评价排行等功能,帮助游戏团队各个环节的人员更好进行决策和分析。

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Power Pivot文本怎么来?怎么处理?日期也转换不了,怎么办?

前面,我们在文章《PP-数据建模:明明删除了重复项,为什么还是说有重复值?》...提到,文本后面的空格,在添加到Power Pivot数据模型时会被删除,不过,在当时案例,没有暴露出来另一个问题: 假如说,这个文本里就只有空格(1个或多个),添加到Power Pivot...还是一个空文本("")?...我们来试一下,比如说这列日期数据A3有个空格,A5是啥都没有的空单元格: 添加到数据模型后,加个函数判断一下: 显然,空格内容仍然是文本,但空单元格却不是文本,而是空值(...那么,如果要在Power Pivot完成这列数据规范化,怎么办?

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推荐一份R语言文本挖掘和tidymodel包建模参考资料

参考资料链接 https://juliasilge.com/blog/ 这个博客作者是 image.png 应该是位大牛,她博客主要介绍内容是文本挖掘和tidymodel这个R包做模型一些内容...她github主页链接 https://github.com/juliasilge 博客内容很多,最新更新时间是 12月15号,应该是一直在保持更新 博客有数据和R语言代码,我们完全可以跟着她数据和代码重复她博客内容...这里有一个问题是她数据链接都是 https://raw.githubusercontent.com/ 这种形式,我们在国内可能访问不到这个数据,生信技能树有推文介绍解决办法 ,对应推文名称是 什么...,GitHub网站文件你无法读取 ,他解决办法是把https://raw.githubusercontent.com/这个链接对应换成 https://cdn.jsdelivr.net/gh/这个就可以了...,可以分别在R语言试试如下命令 readr::read_csv('https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master

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基于对比学习(Contrastive Learning)文本表示模型为什么能学到语义相似度?

最近在知乎上看到这样一个问题:基于对比学习(Contrastive Learning)文本表示模型为什么能学到语义相似度?...为什么对比学习能学到很好语义相似度?...这样“前重后轻”结构,缺乏两个句子间深度交互。前置神经网络在编码时,无法提前获知当前句子将和什么样目标句子做比较,难以判断语义建模重点是在哪个文本片段。...回到 NLP ,也有类似方法: 自监督通常主要有两类,一种是生成式,比如经典 Mask-LM;一种是这里用分类式。...标签不准确:没有经过人工校对,正样本相似度未必就是1,很有可能只有0.5或者干脆就完全相反;负样本也极有可能随机到语义相似的句子; 因此,需要明确分类标签交叉熵,就不适合作为相似度自监督任务损失函数

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FouRA:傅叶域中创新低秩方法提升文本到图像生成多样性 !

为了解决这些挑战,作者提出了 FouRA,这是一种新颖低秩方法,它在傅叶域中学习投影,并学习一种灵活输入相关 Adapter 秩选择策略。...作者观察到,文本到图像扩散模型从可以在推理期间沿扩散时间步变化排名适应机制中大大受益。...2 Related Work 文本到图像扩散模型:最近提出了多种基于扩散图像生成模型。这些模型展示了出色文本到图像生成能力,并且可以通过LoRA[14]适配到新风格。...对于 Adapter 分支输入 ,作者在方程(5)中展开 , 其中 是由DFT表示频率。由于作者没有应用任何填充,变换维度保持了 维度。...在作者实验中,作者在自注意力和交叉注意力层每个标记上应用了一维变换到嵌入维度

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为什么vim是程序员最喜欢文本编辑器之一

前言:程序员钟爱文本编辑器及其使用案例 在众多文本编辑器中,Vim无疑是最为人称道之一。它以其强大功能、灵活定制性以及高效操作而深受广大程序员喜爱。...Vim不仅仅是一个文本编辑器,更是一种编程哲学体现,它倡导是一种追求效率、精简操作编程方式。本文将探讨Vim为何能成为程序员最喜欢文本编辑器之一,并通过一些使用案例来展示Vim强大功能。...1.Vim历史与发展 Vim起源于1988年,由Bram Moolenaar基于Bill Joyvi编辑器开发。经过多年发展,Vim已经从一个简单文本编辑器演变成一个强大编程工具。...3.Vim学习曲线 虽然Vim拥有众多优点,但它学习曲线相对较陡。Vim操作与其他文本编辑器有很大不同,新用户可能需要一段时间来适应。...通过这些插件,你可以将Vim打造成一个功能齐全集成开发环境。 5.结语 Vim是一个功能强大、高度可定制文本编辑器,它以其高效操作、广泛适用性和强大社区支持而受到程序员喜爱。

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字节最新文本生成图像AI,训练集居然没有一张带文字描述图片?!

这个模型到底咋训练出来? 不用文字训练也能根据文本生成图像 首先,之所以选择这样一种方式,作者表示,是因为收集大量带文字图像数据集成本太高了。...而一旦摆脱对文本-图像对数据需求,我们就可以直接用大型无文本图像数据集 (比如ImageNet)来训练强大且通用text2image生成器。...经过这样训练后,面对一串文本描述,Transformer就可以根据从CLIP文本编码器中提取文本嵌入(text embedding)生成对应图像标记(image tokens)了。...那这样全程没有文本数据参与训练文本-图像生成器,效果到底行不行? 性能与清华CogView相当 作者分别在ImageNe和MSCOCO数据集上对CLIP-GEN进行训练和评估。...首先,用MS-COCO验证集中六个文本描述生成样本。

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字节最新文本生成图像AI,训练集居然没有一张带文字描述图片?!

这个模型到底咋训练出来? 不用文字训练也能根据文本生成图像 首先,之所以选择这样一种方式,作者表示,是因为收集大量带文字图像数据集成本太高了。...而一旦摆脱对文本-图像对数据需求,我们就可以直接用大型无文本图像数据集 (比如ImageNet)来训练强大且通用text2image生成器。...经过这样训练后,面对一串文本描述,Transformer就可以根据从CLIP文本编码器中提取文本嵌入(text embedding)生成对应图像标记(image tokens)了。...那这样全程没有文本数据参与训练文本-图像生成器,效果到底行不行? 性能与清华CogView相当 作者分别在ImageNe和MSCOCO数据集上对CLIP-GEN进行训练和评估。...首先,用MS-COCO验证集中六个文本描述生成样本。

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VBA技巧:将工作表中文本数字转化为日期格式并输入到工作表单元格

标签:VBA,ActiveX控件 如下图1所示,工作表中有一个名为“TextBox1”文本框,要将其中输入数字放置到工作表单元格B8中并转换成日期格式。...Sheet3") .Cells(8, 2) = Format(.OLEObjects("TextBox1").Object.Value, "yyyy-mm-dd") End With 反之,如果要想工作表中文本框显示单元格中日期...在实际应用开发中,万一碰到这种情况,就可以有现成代码参考了。...看着有点简单,但主要是理解工作表中ActiveX控件是如何进行引用文本框控件中值是如何转换格式,既可以熟悉ActiveX控件在VBA中属性使用,也增加了处理类似情形经验。

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python爬虫系列之 xpath:html解析神器

因为对于爬虫来讲,正则表达式太复杂对新手十分不友好,而且正则表达式容错率差,网页有稍微改动就得重新写匹配表达式,另外正则表达式可读性几乎没有。 当然,这并不是说正则不好,只是正则不适合爬虫和新手。...其实正则是十分强大,在后面的数据清洗我们会用到正则。 既然正则不能用,那该用什么呢?...''' #对 html文本进行处理 获得一个_Element对象 dom = etree.HTML(html) #获取 a标签下文本 a_text = dom.xpath('//div/div/div..."]:选择具有 class属性值为 container div节点 //a[contains(text(), "点")]:选择文本内容含有 “点” a标签,比如上面例子中两个 a标签 //...使用 xpath之前必须先对 html文档进行处理 html dom树中所有的对象都是节点,包括文本,所以 text()其实就是获取某个标签下文本节点 通过_Element对象 xpath方法来使用

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