为什么物联网需要智能？ 大家可以想象物联网与互联网的区别。 互联网将信息传递给人，人是有智能的，看到信息后，可以通过获得的信息，作出判断然后指导下一步做什么。...所以物联网的设备需要通过智能，处理获得的信息，并决定下一步做什么。 而根据物联网的几个提出机构看，智能都是起到关键的作用。 2009年的物联网热，最初是IBM提出的智慧地球的战略，核心是智能！...其中机器学习，神经网络就是人工智能的方式。 而且机理模型相对于由人工智能创造的智能的比例是非常小的，未来的人工智能将帮助人类找到未来很多未知的模型。...人工智能增强物联网的感知能力 大家都知道物联网分三层架构：感知、连接、智能。 刚刚介绍的物联网需要智能，主要指的是智能层。 而在感知层，人工智能帮助提升感知能力。...例如现在通过图像、视频的人工智能处理，可以实现一些传感功能，比如视频的虚拟磁钉，图像的3坐标检测，都是通过通用的非接触式的图像人工处理实现通用的检测功能。
似乎在我们还没弄明白人工智能到底是怎么一回事的时候，人工智能的实际应用就已经跑得很远了。 然而，我们真的了解人工智能吗？到底什么是人工智能？人工智能的决策机制到底是怎样工作的？...这些问题都与人工智能系统的可解释性（Explainability）息息相关。 为什么人工智能需要可解释性？...加利福尼亚大学洛杉矶分校计算机系Judea Pearl 教授的观点[2–4]，这种基于关联分析（Association）的学习方式是一种低层次的认知，而为了从可能存在虚假关系的概率关联中进一步甄别出真正的因果关系，需要通过主动干预...问责制度 中国新一代人工智能治理专业委员会在2019年6月发布的《新一代人工智能治理原 则——发展负责任的人工智能》政策文件中指出，要突出发展负责任的人工智能，强调公平公正、尊重隐私、安全可控等八条原则...[11] 人工智能治理专业委员会. 新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能 [Z]. 2019. [12] 中国人民银行.
为何学人工智能首推Python？需要学习哪些知识？简单地讲，人工智能就是图像处理，数据处理，语言处理等多技术融合，在我们生活中经常可见。...每日分享一些学习的方法和需要注意的小细节 1.需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。...2.需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多时候都需要时间的积累。...要学人工智能需要很多很多学科知识的积累，如果要学一门语言进入这个行业，推荐Python，这是一个不用十行代码就能搭建出神经网络的语言，当然，入门简单，精通难，还有matlab也可以实现，而且平时的计算当中也可以用到...接下来给大家推荐3本自学人工智能需要用到的书，供大家参考： 1.人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、《人工智能与知识工程》。这两本买一本就可以了。感觉这本简单并且全面点。
一、为什么需要Docker 官方介绍(中文版)： Docker 是世界领先的软件容器平台。 开发人员利用 Docker 可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。...1.2应用之间需要隔离 比如我写了两个应用(网站)，这两个应用部署在同一台服务器上，那可能会出现什么问题？ 如果一个应用出现了问题，导致CPU占100%。那另一个应用也会受到关联，跟着一起凉凉了。...二、Docker是如何解决上述的问题的 2.1解决环境(切换/配置) 不知道大家有没有装过系统，比如说装Linux虚拟机，重装Windows系统，都是需要镜像的。 ?...比如在Windows下安装的是Docker Toolbox，它需要Oracle Virtual Box来跑Docker 现在，Windows和Mac都已经原生支持Docker了。...，要是我写文章写得不好，我是需要向XX谢罪的。 估计大家都用过虚拟机，虚拟机也能实现对应用的隔离，安装特定的镜像也能跑出我们想要的环境。虚拟机已经发展了很久了，为什么我们还需要Docker呢？
提高模型效率：通过检索到的相关信息直接辅助生成，RAG可以减少模型需要生成的内容量，提高处理效率和响应速度。...适应性强：RAG通过检索机制，能够灵活适应各种行业和场景的需求，尤其是对于那些需要大量专业知识和实时信息的应用场景，如金融分析、法律咨询等。
这时候使用程序的人需要在控制台跳动的光标处输入内容，然后按回车确认完成输入。 3....为什么需要 input？ 有人要问了： 需要什么值，直接赋值给变量不就好了，干嘛还要用 input？...软件的输入 为什么从没在其他软件中看过这种控制台的输入？ 获取用户输入的途径有很多，比较常见的像输入框，按钮，甚至麦克风和摄像头，都是用户在向程序输入信息。...如果想当做数字来进行运算，需要进行类型转换，否则会报错。 这个问题在 Python 2 里有点不同，那时候有两个输入函数：input 和 raw_input。
为什么需要 Elasticsearch？ 用数据库，也可以实现搜索的功能，为什么还需要搜索引擎呢？...比如我要搜一门讲过「莎士比亚」的课程，我需要在课程的文稿里进行「相关性匹配」，找到对应的文稿， 你可能觉得一条 sql 语句就可以解决这个问题： select * from course where
人是会生老病死的，除了口耳相传，人类需要更可靠的数据存储方法与更长久的物理介质。在过去，人类将数据保存在石板、竹简上，后来人类将数据保存在纸上，配合印刷术，使得信息可以大范围长久传播保存。...一些大型游戏，例如荒野大镖客2，,下载时需要确保有156G的储存空间。一些数据库管理程序所生成的数据库文件，经常达到几TB至上百上千TB的大小。...(2) 普通 PC 服务器性价比高，故障率也高，需要在软件层面实现自动容错，保证数据的一致性。 (3) 随着服务器的不断加入，需要能够在软件层面实现自动负载均衡，使得系统的处理能力得到线性扩展。
其实学任何一项技术，首先都要弄明白，为什么需要这项技术。 为什么需要 Zookeeper 正经点来回答，就是我们需要一个用起来像单机但是又比单机更可靠的东西。 下面开始不正经的回答。...而以往的很多ZK教程，上来就是“Zookeeper是开源的分布式应用协调系统”blabla，很多像我这样的小年轻看到就会很费解，到底什么是分布式协调，为什么分布式就需要协调 … 上面只是回答了我自己提出的问题...，为什么需要Zookeeper，或者说，为什么需要分布式协调系统，如果想进一步学习 ZK，你还需要了解下 Zookeeper 的内部实现原理。...再到 ZK 是如何实现高性能的强一致的，即ZAB协议的原理，很多教程上来就开始介绍ZAB协议，很容易让人一头雾水，不知道为什么需要这样一个分布式一致性协议，有了上述介绍的背景，就好懂许多。...这点是我的锅，在写这篇文章时，我还是把 Zookeeper 等价成了分布式协调服务，把为什么需要 Zookeeper 这个问题，等价成了 「为什么需要分布式协调服务」，其实这样是有问题的，因为想做分布式协调服务
CPU适合处理那些需要前后计算步骤严密关联的任务，例如操作系统、数据库、编程语言等。这些任务需要CPU有强大的逻辑能力和控制能力，以及足够的缓存空间来存储中间结果。...GPU适合处理那些需要前后计算步骤无依赖性，相互独立的任务，例如图像渲染、视频编码、深度学习等。这些任务需要GPU有强大的并行能力和带宽能力，以及足够的运算单元来分担计算负担。 ...人工智能是一种模仿人类智能行为和思维过程的技术，它涉及到大量的数据处理和模型训练。人工智能中常用到一种叫做深度学习的方法，它是一种基于多层神经网络的机器学习技术。...深度学习需要对大量的数据进行矩阵运算，例如矩阵乘法、卷积、激活函数等。这些运算都是可以并行化和向量化的，也就是说可以同时对多个数据进行相同或类似的运算。...因此，人工智能更需要GPU来加速深度学习的过程，因为GPU有更多的运算单元和更高的带宽来执行这些并行化和向量化的运算。相比之下，CPU有更少的核心和更低的带宽来执行这些运算，效率会比较低。
加上语音识别和语音合成技术的不断进步，一个不再需要苦苦学习外语的时代似乎已经指日可待，一个带着手机就可以无障碍行走全球的时代似乎已触手可及。...为什么这么说呢？ 总是在恐惧中前行的人类 每一次技术革命发生时，总是有人在担心新技术会造成大量人口失业，从而影响社会稳定。他们的担心既有道理又没有道理。...当大数据支撑的人工智能将整个社会生活规划得井井有条，我们也不再需要那么多管理者。 然而，至少在可预见的将来，那些从事哲学思考、从事创意劳动的人，仍然拥有对人工智能的优势。...这一点，书先生在另一篇文章《为什么说词汇即知识？》有讲到，这里就不再赘述了。 结语 人工智能时代，只有从事思辨创意职业的人才有生存空间。从事这样的职业需要有不受局限的思维。...最终，我们可以得出一个看似矛盾却引人深思的结论： 在外语已经不是障碍的人工智能时代，我们更加需要学习外语。 上车吧，少年！车票就是外语！
为什么 Grafana 需要 OpenTelemetry 翻译自 Why Grafana Needs OpenTelemetry 。...可观测性需要高质量、可移植和准确的遥测数据。OpenTelemetry 的使命是将这种遥测作为云原生软件的内置功能。在 2022 年，该项目继续获得动力，并成为 CNCF 中速度第二快的开源项目。...方程式的 Grafana 部分 Grafana 需要适应 OpenTelemetry 用户的需求是多方面的。...“对于不需要任何中间件的情况，您可以将 OpenTelemetry 数据直接发送到 Grafana 云的 OTLP 端点，” Stäber 说。...第二个方面是在用户和客户需要到达的地方——引领可观测性空间并构建工具和技术，这些将变得相关，“Hartmann说。
如果没有没有亲自做过一些项目，直接上手就学spring那样的框架，你可能会觉得莫名其妙，有java就够了呀，为什么要学习这么一个陌生的东西。...CrawlControl2，来实例化TaobaoCrawler 呢，或者我们可以用Service Locator模式，通过中间代理类来实现松耦合，但对象还是要自己去获取管理这些依赖对象，有没有一种方式，使得对象仅仅需要通过构造参数或者属性定义依赖关系...比如你在配置中指定ref='taobaoCrawler',容器帮你做的工作相当于： CrawlControl control = new CrawlControl（new TaobaoCrawler ()）; 而你需要做的仅仅是获取装配创建好的对象...写这篇文章主要是告诉大家使用框架之前要明白为什么去用，主要是为了解决什么问题，而不是人云亦云，随大流，你掌握了原理，掌握了基础，自己也可以开发一套框架出来，框架是伴着实际问题，为了解决实际问题而出现的。
也有人可能说一些人没有学过理论照样凭着自己的经验做设计，依然做的很好，自己的经验从实践中获得的，中间一定是走了很多弯路才有这样的经验，这样的经验需要花费大量的时间去领悟习得。 ...当然并不是这样做不好，世界上知识那么多，我们也不是专业去做学术研究的，不必去深究理论背后形成的原因，直接拿来使用就即可，当然深层次的理解对我们更有利，这时就需要选择性的去学习了。...为什么我们需要理论？ 1. 解释功能 理论提供一个解释，对相关事情进行定义、理清条理和解释。将事情剥开揉碎给人看。理论明事理。 2....你可能需要描述前因后果，背景介绍，可能需要一层层地剥开你要描述的事情。...作为工具 这回事是不是那回事，如何检测和验证这件事，就需要一个‘把手’来衡量。 特别对学术研究来说，每个理论一般都跟着一个模型和测量工具，可用于检测程度和维度缺失。
为什么没有16位的调色板，因为16位的RGB的效果本身就相对不错，所以16位调色板的意义并不大。如下是调色板原理示意。...如下是同一张纹理的效果对比： 调色板方式下还有一个非常明显的优势是风格的变化，只需要更改调色板信息，而不用保存多套纹理，就可以很轻松的实现风格的多样化，这种成本很低，而且还很高效。...而在顶点着色器上，每次都要操作两次（获取索引值，读取调色板对应的颜色），而且调色板也需要作为参数，或指定一个全局的调色板，这样就会存在内存和显存之间的频繁切换，从性能的角度来也不是最优方案。...差值得到的另外两个颜色的公式为：C2= 2/3*C0 + 1/3*C1, C3 = 1/3*C0 + 2/3*C1，这里有一个小技巧，尽管分母是3，但都会近似到2的N次幂，比如2/3约等于5/8,为什么
这就是为什么采用Kaizen原则是一个明智的想法。Kaizen 在日语中意为“变得更好”，被称为随着时间的推移不断进行小改进的方法。某种程度上来说Kaizen 不是一种实际的工具，而是一种心态。...Kaizen 涉及组织中的每个人；因为每个人都是他们部门的专家，所以每个人都可以确定差距在哪里以及需要改进的地方。
随着互联网的高速发展，用户规模与业务并发量开始急剧增加，海量的请求需要接收和存储，业务需要中间件来实现削峰填谷；业务也在不断发展，企业内部的系统数量也在不断地增长，不同语言开发出来的系统需要统一的事件驱动...；大数据、AI已经成为很多业务中不可或缺的技术，它们都需要统一的数据源。...有的人可能会问，现在消息队列已经非常成熟了，我们可以使用Kafka、RabbitMQ等满足日常的业务需求，为什么还会出现Pulsar这个消息队列，并且迅速发展呢？...因此，传统消息队列的运维成本相对较高，在适配云原生环境的问题上，需要研发人员投入一定的时间。 而Pulsar是计算与存储分离的架构，天然适配云原生环境。...7 流批一体 随着业务的不断发展，流计算和批处理越来越常见，通常我们需要分别维护一套流计算平台和批处理平台以满足不断发展的业务需求。
达芬奇有很多超前的理论设计，可是限于当时的技术条件，并不能做出来 也有人可能说一些人没有学过理论照样凭着自己的经验做设计，依然做的很好，自己的经验从实践中获得的，中间一定是走了很多弯路才有这样的经验，这样的经验需要花费大量的时间去领悟习得...当然并不是这样做不好，世界上知识那么多，我们也不是专业去做学术研究的，不必去深究理论背后形成的原因，直接拿来使用就即可，当然深层次的理解对我们更有利，这时就需要选择性的去学习了。...为什么我们需要理论？ 1. 解释功能 理论提供一个解释，对相关事情进行定义、理清条理和解释。将事情剥开揉碎给人看。理论明事理。 2....你可能需要描述前因后果，背景介绍，可能需要一层层地剥开你要描述的事情。...作为工具 这回事是不是那回事，如何检测和验证这件事，就需要一个‘把手’来衡量。 特别对学术研究来说，每个理论一般都跟着一个模型和测量工具，可用于检测程度和维度缺失。
Why 为什么 React 需要 immutable How 如何在使⽤ React 使⽤ immutable What 带来的收益和结果 为什么要在React 使⽤ immutable ?...要理解 shallowCompare，我们⾸先需要知道 JavaScript 是如何处理对象引⽤的。...如果我们想打印 john 的更新，我们需要浅拷⻉它。这样⼀来，shallowCompare 就会知道道具发⽣了变化。...我们需要在之前克隆 john ，然后更新数组。...我们只需要通过我们改变的路径来创建新的引⽤。 END
我们为什么需要MapReduce？ ---- 我们为什么不能使用数据库来对大量磁盘上的大规模数据进行批量分析呢？我们为什么要使用MapReduce？...但数据库系统更新大部分数据时，B树的效率比MapReduce低得多，因为需要使用“排序/合并”来重建数据库。 许多情况下，可以将MapReduce视为关系型数据库管理系统的补充。...MapReduce比较适合以批处理的方式处理需要分析整个数据集的问题，尤其是即席分析。
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