我已经根据巴西每日新冠肺炎案例的总和对前20个城市进行了排名,代码如下: df_cidades.groupby('municipio')['obitosNovos'].sum().nlargest(20).sort_values(ascending=False) 从那里我得到了结果: municipio
São Paulo 8696
Rio de Janeiro 7621
Fortaleza 3582
Belém 2026
Re
我试图使用客户端代码连接到使用TLS的服务器。
from socket import create_connection
import ssl
from ssl import SSLContext, PROTOCOL_TLS_CLIENT
hostname='MyHost'
ip = '10.98.1.1'
port = 11900
context = SSLContext(PROTOCOL_TLS_CLIENT)
context.load_verify_locations('client.pem')
with create_connect
我有一个用例,其中pd.merge_asof似乎是完美的解决方案。但是,这里有一个扩展,我需要在这个例子中加入一个键并使用pd.merge_asof
考虑数据A:
Index: Key1: Time:
A x 9:30
B y 12:30
C y 14:30
D z 9:30
和数据交换B:
Values: Key1: Time:
Albert x 9:00
Bertha x 10:00
Corry y 12:
我有两个数据集快照存储在包含JIRA票证的2个dataframes中,有一个名为UpdatedDate的列,它告诉我快照是什么时候拍摄的。我想计算到目前为止仍然保持开放状态的门票数量,这基本上意味着:明天总共有多少张票(合并快照)仍然开放使用(如2019-03-29)。
但问题是,我的两个数据文件都可以包含相同的JIRA问题,但是票证的status of 或可能不会更改。
# this df1 (Snapshot 1)
Issue key Project name Status UpdatedDate
111 Proj1 Analysis 2
在尝试将日期值插入到下面列出的credit_card表中时,我一直收到"ORA-01861:文字不匹配格式字符串ORA-06512: at "SYS.DBMS_SQL",第1721行“错误:
CREATE TABLE CREDIT_CARD
(
cc_card_number VARCHAR(16) NOT NULL,
cc_name_on_cc VARCHAR(100) NOT NULL,
cc_expiration_date DATE NOT NULL,
customer_id INT NOT NULL,
PRIMARY KEY
假设首先使用的是EF6代码。假设我们有一个简单的两表关系。其中一个病人有一个关联的医生。
class Patient
{
[Key]
public int id { get; set; }
public string Name { get; set; }
[ForeignKey("Doctor")]
public int DoctorId { get; set; }
public virtual MedicalPersonel Doctor { get; set; }
}
class MedicalPersonel
{
[Key]
我正试着按升序排序一个熊猫系列。
Top15['HighRenew'].sort_values(ascending=True)
给我:
Country
China 1
Russian Federation 1
Canada 1
Germany 1
Italy 1
Spain 1
Brazil 1
South