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沙龙
1
回答
为什么
'
train
‘
和
'
class
’
有
不同
的
长度
?“
r
、
dataframe
为什么
我会- '
train
' and '
class
' have different lengths 尽管它们具有相同
的
长度
y_pred=knn(
train
=training_set[,1:2],test=Test_set[,-3], k=5) 它们
的
长度
如下- > dim(training_set[,-3]) [1] 300
浏览 187
提问于2019-12-13
得票数 0
1
回答
‘'
train
’
和
'
class
‘
有
不同
的
长度
r
、
knn
、
predict
我是R
的
新手,
有
一个非常简单
的
数据集,但我似乎不明白
为什么
我得到
的
'
train
‘
和
'
class
’
有
不同
的
长度
。敬请指教 file_4 <- file_4[,-1] data_norm <- function(x) { ((x - min(x))/ (max(x)- min(x))
浏览 0
提问于2017-12-10
得票数 1
1
回答
为什么
我收到错误"'
train
‘
和
'
class
’
有
不同
的
长度
“?
r
、
knn
我
有
表:X10$AgeZ <- scale(X10$Age, center = TRUE, scale = TRUE)X10$Risk <- as.factor(X10$Risk)我一直收到这个错误:'
train
' and '
c
浏览 3
提问于2018-02-15
得票数 2
1
回答
knn中
的
错误(
train
= trainset,test = testset,cl,k= 1,l= 0,prob = FALSE,:'
train
‘
和
'
class
’
有
不同
的
长度
r
、
knn
使用以下代码获取上述错误:library("
class
") testset <- mydata[-testindex,] knn(
t
浏览 2
提问于2015-01-25
得票数 2
1
回答
理解gpu使用拥抱面分类-总体优化步骤
python
、
nlp
、
gpu
、
huggingface-transformers
由于我
有
7000个训练数据点,5个时代
和
Total
train
batch size (w. parallel, distributed & accumulation) = 64,难道我不应该得到7000
为什么
它会显示Total optimization steps = 545
为什么
在下面的输出中,
有
16个步骤
的
Input ids are automatically padded from545 14:24 < 5:58:16, 0.02 i
浏览 18
提问于2022-03-24
得票数 3
回答已采纳
6
回答
XGboost python -分类器类权重选项?
scikit-learn
、
xgboost
有没有办法为xgboost型分类器设置
不同
的
类权重?例如,在sklearn RandomForestClassifier中,这是由"
class
_weight“参数完成
的
。
浏览 366
提问于2017-02-13
得票数 12
回答已采纳
2
回答
特性缩放培训
和
测试数据
machine-learning
、
data-science-model
据说,对于:特征规范化-这里
的
要点是:有人能解释一下这意味着什么吗?
浏览 0
提问于2018-10-19
得票数 17
1
回答
K近邻
r
、
dataset
我试图使用R.
的
knn库中
的
class
函数,这给我一个错误,即"
train
“与"
class
”
的
长度
不同
。在打印火车
长度
和
类
长度
时,我发现列车
的
长度
为100 (视需要而定),而类
的
长度
为2(如预期
的
那样)。如果我正确理解,cl,或类,意味着是一个因素向量
的
标签。我
的<
浏览 2
提问于2016-10-02
得票数 1
回答已采纳
8
回答
R中
的
KNN:“火车
和
班级
有
不同
的
长度
”?
r
这是我
的
代码:
train
_labels <- read.table("kaggle_
train
_labels.txt", sep="\t") test_points <- read.table("kaggle_test_points.txt", sep=&quo
浏览 6
提问于2013-04-29
得票数 17
回答已采纳
1
回答
两个相同
的
操作产生
不同
的
结构化输出
r
、
dataframe
、
data.table
我对我写
的
一些代码
有
困难。以前代码工作正常,但现在不能正常工作。我
有
两个数据帧,dat
和
cleansvm。(cleansvm)我
的
问题如下:
为什么
head(dat[-
train
,"y"])
和
head(cleansvm[-
train
,"Interpretation&
浏览 5
提问于2019-10-21
得票数 0
2
回答
使用CountVectorizer执行相同预处理后
的
尺寸
不同
python
、
scikit-learn
我感到困惑
的
是,在执行相同
的
预处理后,我
的
测试
和
训练稀疏矩阵具有
不同
数量
的
特征def vectorizer(X): other_features = ["n_steps", "n_ingredients"] features = df_
tr
浏览 0
提问于2021-05-20
得票数 1
1
回答
Python学习KFold函数不平衡
的
训练,测试分裂
python
、
cross-validation
下面有下面的代码,其中我注意到从Kfold.split()分离出来
的
列车
的
长度
在最后一个折叠中是
不同
的
。
有
什么原因吗,
为什么
会发生这种事,我怎样才能绕过它?,谢谢。sklearn.model_selection import KFold for
train
, test in kfold.spli
浏览 0
提问于2021-11-02
得票数 1
4
回答
已获得5 -Scikit K最近
的
分类器
python
、
numpy
、
pandas
、
machine-learning
、
scikit-learn
我正在使用SCIkit KNN
和
levenstein距离来处理字符串,非常类似于本页面底部
的
示例:。
不同
的
是,我
的
数据被分成训练集,并在数据帧中。拆分如下所示:>>> model.fit(
train
浏览 2
提问于2015-05-02
得票数 0
1
回答
处理MLP中
的
可变输出单元?
deep-learning
、
keras
我正在使用Keras来构建我
的
架构。 我试图解决
的
回归问题对于
不同
的
训练样本
有
不同
的
输出。假设我
有
与我
的
前两行y_
train
= [[16, 3], [6], ... ]对应
的
前两行X_
train
(input data)。我希望将密集层单元
的
输出分配给这些y_
train
行
的
长度
。例如,对于第一个训练样本,我想
浏览 0
提问于2019-07-31
得票数 1
2
回答
如何纠正sample_weight中
的
sklearn.naive_bayes?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
我正在用不平衡
的
数据通过Naive Bayes实现sklearn。我
的
数据有超过16k
的
记录
和
6个输出类别。我试着用由sample_weight计算
的
sklearn.utils.
class
_weight来拟合这个模型sample_weight = 11.77540107X_
train
, X_test, y_
train
, y_test =
train
_test_split(
浏览 0
提问于2019-05-23
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何从字典1中删除键-基于普通键
的
字典2中没有的值?
python
、
dictionary
我
有
两个大字典,两个字典都有相同
的
键,(图像
的
名称)
和
不同
的
值。0.00403965, 0.03701203, 0.02616892, ..., 0.02296285, 0.00930257,这两本词典
的
长度
如下:如您所见,<
浏览 8
提问于2022-11-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
培训
和
测试数据集
的
长度
?如何在培训
和
测试数据中分割数据?
r
、
statistics
、
classification
、
logistic-regression
、
data-science
在QDA (二次判别分析)中,是否需要保持训练
长度
和
测试数据完全相同?如果没有,您如何在这种情况下找到 Matrix ?以下是用于任何一
浏览 4
提问于2016-10-11
得票数 0
1
回答
在R中使用Knn函数时,
为什么
会出现“列车”
和
“类”
长度
不同
的
错误?
r
、
variables
我知道以前有人问过这个问题,我检查过其他门户网站,但没有得到正确
的
回答。因此,我首先将数据集分成测试
和
训练两部分。
有
569项记录
和
31个变量:Wbcd_test : 100 obj.31 Var.Wbcd_
train
_lables : 469 obj.1 Var。 为wbcd_
train
、wbcd_test、wncd_
train
_la
浏览 1
提问于2018-02-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何从数组python中获取随机行
python
、
arrays
、
python-3.x
、
machine-learning
我
有
一个
长度
为398
的
np.ndarray,这是我
的
火车,X_
train
。我正在尝试制作10组
不同
的
火车,X_
train
2以此类推,通过从数组X_
train
获取随机行,所有行
的
长度
都相等于40。 我该怎么做呢?
浏览 2
提问于2019-11-28
得票数 0
1
回答
自动编码器:层"model_3“需要一个输入,但它收到64个输入张量
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
autoencoder
我
有
两批
长度
为64
的
。每个索引都是尺寸(128、128、3)
的
数字。我
的
守则:ae_encoder = LeakyReLU()(ae_encoder)ae_encoder_output = Dense(Z_DIM, activation='relu')(ae_encoder) 我似乎找不
浏览 6
提问于2021-12-05
得票数 0
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