为什么要搞压力测试 负载测试,压力测试可以衡量服务是否是一个高可用,高性能的服务。负载测试能检验在不同的工作负荷下,服务的硬件消耗和响应,从而得到不同负载情况下的性能指标。 老牌压力测试工具 可能说到压力测试,很多人会想到JMeter。Apache JMeter是一个Apache项目,可用作负载测试工具,以分析和测量各种服务的性能,重点是Web应用程序。JMeter可用作JDBC数据库连接,FTP,LDAP,Web服务,JMS,HTTP,通用TCP连接和OS本机进程的单元测试工具。下面我们讲另外一个新式的压
本篇我将为你介绍一个工具 - k6 ,它和 K8s 并没有什么直接的关系,它是一款开源的性能压测工具。
---- 作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师 本文描述了如何使用腾讯云大数据组件来完成实时监控系统的设计和实现,通过实时采集并分析云服务器(CVM)及其 App 应用的 CPU和内存等资源消耗数据,以短信、电话、微信消息等方式实时反馈监控告警信息,高效地保障系统稳健运行。运用云化的 Kafka、Flink、ES 等组件,大大减少了开发运维人员的投入。 一、解决方案描述 (一)概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus (Flink)、 Elasticsearch、Promethe
本文描述了如何使用腾讯云大数据组件来完成实时监控系统的设计和实现,通过实时采集并分析云服务器(CVM)及其 App 应用的 CPU和内存等资源消耗数据,以短信、电话、微信消息等方式实时反馈监控告警信息,高效地保障系统稳健运行。运用云化的 Kafka、Flink、ES 等组件,大大减少了开发运维人员的投入。
本文描述了如何使用腾讯云大数据组件来完成实时监控系统的设计和实现,通过实时采集并分析云服务器(CVM)及其 App 应用的 CPU 和内存等资源消耗数据,高效地保障系统稳健运行。运用云化的 Kafka、Flink、ES 等组件,大大减少了开发运维人员的投入。
Chrome DevTools集成了许多子工具,用于在客户端上调试web应用程序,比如记录性能配置文件和检查动画——主要是通过DevTools控制台来学习web开发。
中文的windows下的cmd默认使用GBK的编码,敲代码时,页面使用的是UTF-8(65001),而powershell控制台默认使用的是GBK编码(936),用chcp命令可以查看。乱码主要是由于编码格式不同造成的。下面介绍两种方法x解决乱码问题:
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何实时获取 CKafka 中的 JSON 格式数据,经过数据抽取、平铺转换后存入 MySQL 中。 前置准备 创建流计算 Oceanus
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。
这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos
还记得之前写过一篇防雪崩利器:熔断器 Hystrix 的原理与使用https://my.oschina.net/u/3266761/blog/2654470,讲述了服务降级和熔断的控制,今天带来另一个流量控制与服务降级阿里开源框架sentinel。
最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化,并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。
想象一下,你正在使用Chrome浏览器调试一款网络应用。这时,你可能会频繁使用浏览器控制台(console)、调试器界面(debugger interface)和DOM检视器(DOM inspector)。在控制台中,开发者不仅可以查看调试相关的日志,还可以执行代码片段以进行快速调试和实验。Chrome的控制台提供了诸如Bash解释器之类的快捷方式,帮助开发者像在GNU/Linux终端一样高效编写代码片段。
最近在深入地学习keras,发现网上各种教程都是教你怎么训练模型的,很少有问题提到如何把训练好的模型部署为后端服务,为web及app提供服务。 于是,我决定把学习的过程完整的记录下来,帮大家更快地把深度学习的模型应用到实际场景中。 用到的技术: keras+tensorflow+flask 这个教程分为4篇。 第一篇 介绍开发环境--训练模型--保存至本地; 第二篇 介绍导入训练好的模型--识别任意的手写数字图片; 第三篇 介绍用Flask整合keras训练好的模型,并开发后端服务; 第四篇 介绍前端we
大家如果能坚持独立思考完成以下题目,一定可以帮大家轻松 get Python 的编程技能。目前,这个项目已经获得了 3994 Stars,2952 Forks。
一个完善的系统,必然会有非常完善的日志记录,用户的操作、系统的运行状况等信息被完整的记录下来,方便我们对系统进行维护和改进。.net core 也为日志记录提供了内置的支持。
借助 .NET提供的服务承载(Hosting)系统,我们可以将一个或者多个长时间运行的后台服务寄宿或者承载我们创建的应用中。任何需要在后台长时间运行的操作都可以定义成标准化的服务并利用该系统来承载,ASP.NET Core应用最终也体现为这样一个承载服务。(本篇提供的实例已经汇总到《ASP.NET Core 6框架揭秘-实例演示版》)
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将您详细介绍如何提取 MySQL 数据与 HBase 数据进行维表关联(流维 join),经过简单聚合分析后存入 Elasticsearch 中。 前置准
首先解释什么是 Envoy。Envoy 社区的定义是:Envoy 是一个开源的边缘与服务代理,专为云原生应用而设计。此处只需要抓住最核心的词--代理。
一些更强大的调试功能仅在专用的配置文件中可用。这次我们要创建一个 launch.json 和内置的 VSCode 调试控制台。本文将会解决我们在调试复杂的程序之前的最后一个难题。
众所周知:python json 可以转换的json字符串,但是在将其转换为字典时,出现了乱序
global - 全局变量 全局对象(global object),不要和 全局的对象( global objects )或称标准内置对象混淆。这里说的全局的对象是说在全局作用域里的内的对象。全局作用域包含了全局对象的属性,还有它继承来的属性。 注意浏览器下的全局对象跟 nodejs 中的全局对象不一致 浏览器环境下的全局对象就是window Node 的全局对象是 global JS 语言标准的全局的内置对象 JS 语言规范中的全局的内置对象在 Nodejs 中都有效,以下简单过一下,不熟悉请查MDN 文
导语 | 最近梳理了一下如何用Flink来实现实时的UV、PV指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化,并发现使用Flink SQL来实现这些指标的统计会更加便捷。 一、解决方案描述 (一)概述 本方案结合本地自建Kafka集群、腾讯云流计算Oceanus(Flink)、云数据库Redis对博客、购物等网站UV、PV指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量(UV)、产品的点击量(PV)、转化率(转化率=成交次数/点击量)等。 相关概念介绍: UV(Unique
想在同一图表中轻松查看多个云服务器实例监控数据,一键切换实例进行异障排查?如何快速发现云资源高负载,及时扩容或进行业务性能优化?
Instrument是Apple官方提供的一个强大的内置在xcode中的性能调试工具集。其中,Activity Monitor(活动监视器):监控进程级别的CPU,内存,磁盘,网络使用情况,可以得到应用程序在手机运行时总占用的内存大小;Core Animation(图形性能):这个模块显示程序显卡性能、CPU使用情况以及页面刷新帧率;Network:用链接工具分析程序如何使用TCP/IP和UDP/IP链接;Energy Log:耗电量监控。Instrument主要用于在调试过程中随时发现问题,及时优化,但是这个工具只能供有应用源码的程序员使用,无法测量用户真实使用场景下的性能。
真正的应用开发总是会使用到配置选项,如演示程序中性能指标采集的时间间隔就应该采用配置选项的方式来指定。由于涉及对性能指标数据的发送,所以最好将发送的目标地址定义在配置选项中。如果有多种传输协议可供选择,就可以定义相应的配置选项。.NET Core应用推荐采用Options模式来使用配置选项,所以可以定义如下这个MetricsCollectionOptions类型来承载3种配置选项。
在上篇文章中,我们详细介绍了 Taurus 的常规和 docker 安装,这篇我们一起来看下如何入门使用 Taurus 结合 JMeter 做压测。
operator模块是python中内置的操作符函数接口,它定义了一些算术和比较内置操作的函数。operator模块是用c实现的,所以执行速度比python代码快
想在同一图表中轻松查看多个云服务器实例监控数据,一键切换实例进行异障排查? 如何快速发现云资源高负载,及时扩容或进行业务性能优化?
云函数 SCF 各个运行时已内置部分常用依赖库,您可前往各运行时代码开发中查询:Node.js、Python 、PHP。但仅有内置依赖库是不足以满足用户的代码运行诉求的,在此基础上,云函数 SCF 提供了丰富的依赖安装方式。我们将分为上下两篇进行讲解,本文将介绍对 Node.js 和 Python 运行时的依赖安装方法,下篇将为大家介绍 PHP、Java、Go 的依赖安装方法。 Node.js 说明:https://cloud.tencent.com/document/product/583/11060
日志无论对于程序还是程序员都非常重要,有多重要呢,想要长期在公司健健康康的干下去就得学会阶段性划水,阶段性划水的一大关键的就是干活快过预期但是装作。。。不对,这个开头不对劲,下面重来。
消息推送是通信类手机应用的基础功能,同时消息推送作为一种高效的营销手段,其投放精准、成本低廉的特点,也备受其他各类App运营者的青睐,是手机应用非常重要的流量渠道之一。通过消息推送这一手段,App可以将用户留在自己的平台上,降低获客成本,保持App活跃度,提升用户粘性和用户留存率。对于大部分移动App来说,消息推送已成为一项必备功能。
在前面几篇教程中,我们实现了一个简单的 Hello 合约,并通过 solc 编译器将合约代码编译后,部署在私有链Ganache上。本篇将介绍通过truffle框架来构建自动编译、部署合约代码。 truffle框架 Truffle是基于Solidity语言的一套开发框架,它简化了去中心化应用(Dapp)的构建和管理流程。本身是采用Javascript编写,支持智能合约的编译、部署和测试。 truffle开发框架提供了很多功能,简化了我们的开发、编译、部署与调试过程: 内置了智能合约编译、链接、部署和二进制文件
在本指南中,我们将重点介绍Winston的日志包,这是一个极其通用的日志库,是基于NPM下载统计信息,可用于Node.js应用程序的日志记录解决方案。Winston的功能包括支持多个存储选项和日志级别,日志查询,甚至是内置的分析器。本教程将展示如何使用Winston记录我们创建的Node/Express应用程序。还将研究如何将Winston与另一个名为Morgan的Node.js的HTTP请求中间件记录器结合起来,以便将HTTP请求数据日志与其他信息进行整合。
流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文首先介绍了几种最常见、最基础的错误,用户在使用的时候可以尽量规避的问题。接下来介绍了流计算 Oceanus 平台的监控系统,可以帮助用户实时了解作业各个层级的明细及运行状态。然后借助于日志系统帮助诊
Visual Studio Code(VS Code)是Microsoft为Windows,Linux和Mac操作系统开发的免费,跨平台,轻量级的源代码编辑器,它是源代码编辑器,而Visual Studio是IDE(集成开发环境),VS Code支持开发人员进行调试,项目运行和版本控制等。
这个习题涵盖了前面提到的知识点,包括使用 input() 函数读取用户输入的数据,并使用 print() 函数将数据输出到控制台。这是Python编程的基础知识,帮助学习者理解如何与用户交互并输出结果。
这个习题涵盖了前面提到的知识点,包括使用 input() 函数读取用户输入的数据,将字符串转换为整数类型,以及使用 print() 函数输出结果和 type() 函数获取变量类型。这有助于学习者理解如何读取和处理不同类型的数据。
日志作为我们程序记录的“黑匣子”不论什么系统都应该使用到的,比如我们经常使用的log4net就是第三方日志记录提供程序。.NET 支持使用各种内置和第三方日志记录提供程序的日志记录 API,这篇文章主要介绍的是内置提供程序和API的使用并看下他们是如何实现的。
近几年,k6 测试工具逐步出现在我们的视野中。其被人们称为新一代负载测试工具,对 Jmeter、Locust、Wrk 等传统负载测试工具提出了挑战。
ApiBoot Logging支持排除指定路径不参与日志的采集,当我们的服务集成actuator时,会不断的重复调用内置的路径导致大量采集到一些无关业务的日志信息,当然这只是一个例子,集成其他的第三方组件时也可能出现定时重复调用接口的场景。
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何使用 datagen 连接器生成随机数据,经过流计算 Oceanus,最终将计算数据存入 Elasticsearch 。 前置准备 创建
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写。
错误日志包含mysqld启动和关闭的时间信息,还包含诊断消息,如服务器启动和关闭期间以及服务器运行时出现的错误、警告和其他需要注意的信息。例如:如果mysqld检测到某个表需要检查或修复,会写入错误日志。
日志,是开发者排查问题的非常重要的手段,有时候甚至是唯一的,所以如何合理并正确的打印日志,成了开发时的重中之重。
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