我一直在研究C中的指针,从我的读数来看,矩阵的内存地址分配遵循线性模式,即使矩阵是2D的。我用一个简单的算法做了一个实验,打印每个矩阵元素的地址,我试图理解它的结果。它遵循4x4的模式,即使矩阵是5x5。为什么会这样呢?它不应该遵循像"1,2,3...“这样的1乘1模式吗? int main()
{
int size = 5;
int matriz[size][size];
int i, j;
for(i=0;i<size;i++) {
for(j=0;j<size;j++) {
matriz[i][
我有3x3矩阵,它们在5x5矩阵上可以有不同的位置,因此这些3x3矩阵部分或完全重叠。最后,我想将这些矩阵相加,得到最终的5x5矩阵。下面是一个玩具示例:
import numpy as np
# I have 3 matrices which partly overlap, defined by their center index
mat1 = np.arange(9).reshape(3,3)
mat2 = np.arange(9).reshape(3,3)+2
mat3 = np.arange(9).reshape(3,3)*2.+1
# I construct 3 empty 5x5
我有一个A班:
public class A {
private Point[,] matrix = null;
private int r, c;
public Point[,] Matrix
{
get
{
if (this.matrix == null || this.matrix.Length == 0)
{
// Matrix is null or it has no elements on it.
retu
我有一组用布尔值填充的稀疏矩阵,我需要对它们执行逻辑操作(主要是按元素执行OR)。
与numpy一样,对dtype='bool‘的矩阵求和会产生元素级的OR,但这有一个令人讨厌的副作用:
>>> from scipy import sparse
>>> [a,b] = [sparse.rand(5,5,density=0.1,format='lil').astype('bool')
... for x in range(2)]
>>> b
<5x5 sparse matrix of type
在R或C++中是否有快速填充(稀疏)矩阵的方法:
A, B, 0, 0, 0
C, A, B, 0, 0
0, C, A, B, 0
0, 0, C, A, B
0, 0, 0, C, A
其中A,B,C是5x5矩阵,0是零的5x5矩阵。
实际上,我使用的矩阵是按列排列的数百到数千行。在R中,我知道可以使用rbind和cbind,但这是一个有点乏味和昂贵的解决方案。
更新:如何使用此矩阵
将上述矩阵设为H。给定两个向量x和s,我需要计算H %*% x + s = y。
考虑矩阵A和B,其中A是5x5矩阵,B是1x5矩阵(或行向量)。如果我尝试在Numpy中做A + B,它的广播功能将隐式地创建一个5x5矩阵,其中每一行都有B值,然后在这两个矩阵之间进行正常的矩阵相加。这可以用Armadillo写成这样; mat A = randu<mat>(4,5);
mat B = randu<mat>(1,5);
A + B; 但这失败了。我看过文档,但找不到一种内置的广播方式。所以我想知道做类似上面的操作的最好(最快)方法。 当然,我可以手动将较小的矩阵调整为较大矩阵的大小,并使用for循环将第一行的值复制到其他行,并使用Armadillo中
我正在解一个谜题,如下所示。
有一个5x5矩阵,其中一个元素为"-“,所有其他矩阵都是整数。
我可以用"-“直线(不是对角线)交换任何元素。
最后,我必须对矩阵进行排序。
以下是我所遵循的步骤:
1) Receive user input for 5x5 matrix
2) Locate the position of "-"
3) Find the eligible candidates to be swapped with "-"
4) Apply some algorithm and find the most eligible candi
基本上没有for/while循环或if语句。因此,我假设使用冒号运算符。
我刚接触Matlab,基本上用过for循环这样或那样的方式来完成几乎所有的事情,并且找不到任何在线资源来帮助我,所以我非常感谢一个快速的答案。
本质上,目标是根据输入的矩阵创建并返回一个新的矩阵。新矩阵只包含原始矩阵的偶数索引元素,因此4x4矩阵将返回2x2,5x5矩阵也将返回2x2,因为第5行或第5列中的任何元素都不能同时具有偶数列和偶数行。
我的代码:
function [A] = myFunction(M)
[x y] = size(M);
for a = 2:2:x
for b = 2:2:y
我想要取一个大矩阵,取其中所有5x5网格的平均值。
矩阵是245x85x1255。我将矩阵重塑为5x4165x1255大小(z维度并不那么重要),我想取每行元素1:5,5:10,10:15等的平均值。然后,用得到的矩阵,我想求五列的平均值。然后我会把它的大小调整到它原来的形状(当然也要小一些)。
我不需要这样做。我只需要取一个5x5的网格,并对其中的所有点进行平均。然后我取它旁边的下一个5x5网格,并对所有这些点进行平均。
下面是我如何在第一个5x5网格中做到这一点:
A = data_SpecificArea(:,1:5,:);
B = mean(A,2);
C = mean(B,1);
*
我想用两个for循环在R中创建一个5x5矩阵。在{1,2,3,4,5}中有5个数p_j和q_i,其中i和j。我想要创建一个矩阵,其中(j,i)中的元素由p_j * q_j. J-行和第一列给出。因此,首先,我想创建一个空矩阵m,然后使用for循环填充矩阵。
(i in 1:5){ for (j in 1:5){ }}
我在试着刷新我的Python。我编写了这段代码来打印一个5x5乘法表,但我只是得到了一个0 4 8 12 16的重复模式。我做错了什么?
#make a 2-d array that's a 5x5 multiplication table
rows, cols = (5, 5)
my_multiplication_array = [[0]*rows]*cols
for i in range(rows):
for j in range(cols):
my_multiplication_array[i][j] = i*j
for i in range(rows
我试图在java中建立一种方法,用整数作为参数,将两个矩阵相乘,以判断矩阵在哪里工作,然后递归地“将”矩阵“分割”成较小的部分,然后使用所谓的“除法”和“征服法”将它们相乘(这是一项学校任务,尽管这确实是一种很难将两个矩阵相乘的方法!)毫不奇怪,在我的代码运行完之后,matrice没有显示出我期望的结果。在我的主要方法中,我有3个n*n的矩阵(n=2,4,8,16.),所以它们是正方形。我把矩阵A和B相乘成矩阵D。我的主要方法是矩阵类。我的代码现在是这样的:
public class indexMult {
matrix mat = new matrix();
public void ca
我在下面写的代码遇到了问题。我需要为输入矩阵(aa)的每一行计算距离矩阵,并将结果保存在一个文件中,文件名为文件名。aa矩阵是100x100,但测试矩阵如下所示:
ID A B C D
AA 0.5 0.4 0.9 0.5
BB 0.2 0.1 0.8 0.96
CC 0.3 0.5 0.8 0.4
DD 0.1 0.4 0.5 0.78
实际上,我希望为包含距离矩阵的每一行获取一个文件,并使用"AA.txt“、"BB.txt”、"CC.txt“和"DD.txt”作为文件名。
a<- read.table ("test_mat