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使用Flask部署ML模型

总的来说，目的是展示如何将iris_model包中的模型代码部署到一个简单的Web应用程序中。还想展示MLModel抽象如何在生产软件中更容易地使用机器学习模型。...此方法返回的元数据包含编码为JSON模式字典的模型的输入和输出模式。最后，get_model（）方法搜索_models列表中的模型，并返回对一个模型对象的引用。...，必须将OpenAPI规范添加到向Flask应用程序注册的控制器函数的docstring中。...(view=get_metadata) spec.path(view=predict) 从代码库加载所有组件后，可以使用此代码将OpenAPI文档作为YAML文件保存到磁盘。...这篇博文的方法的一个缺点是，从模型对象的predict（）方法给出和返回的对象中的字段类型必须可序列化为JSON，并且模式包必须能够为它们创建JSON模式。对于更复杂的数据模型，这并不总是很容易。

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太好玩了，爬虫、部署API、加小程序，一条龙玩转知乎热榜！

一直想做一个从爬虫到数据处理，到API部署，再到小程序展示的一条龙项目，最近抽了些时间，实现了一个关于知乎热榜的，今天就来分享一下！...数据爬取 首先我们看下需要爬取的知乎热榜 https://www.zhihu.com/billboard 这个热榜可以返回50条热榜数据，而这些数据都是通过页面的一个 JavaScript 返回的 ?...该接口返回了一个包含热榜回答信息的 json 文件，可以通过解析该文件来获取对应的回答 def get_answer_zhihu(id): url = 'https://www.zhihu.com...，所以这里需要定时运行相关的任务，使用插件 flask_apscheduler 来做定时任务 我们的定时任务，涉及到了网络请求和数据入库的操作，把这部分定时任务代码单独拉出来，在 Flask 项目的根目录下创建一个文件...，在数据库表 ZhihuMetrics 中拿到当天热榜的最新热度信息，然后再根据热榜热度信息来获取对应的列表信息，可以总结到如下的一个函数中 def zhihudata(): current_time

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太好玩了，爬虫、部署API、加小程序，一条龙玩转知乎热榜

一直想做一个从爬虫到数据处理，到API部署，再到小程序展示的一条龙项目，最近抽了些时间，实现了一个关于知乎热榜的，今天就来分享一下！...数据爬取 首先我们看下需要爬取的知乎热榜 https://www.zhihu.com/billboard 这个热榜可以返回50条热榜数据，而这些数据都是通过页面的一个 JavaScript 返回的 于是我们就可以通过解析这段...，查看下具体的热榜页面，我们一直向下下拉页面，并打开浏览器的调试板，就可以看到如下的一个请求 该接口返回了一个包含热榜回答信息的 json 文件，可以通过解析该文件来获取对应的回答 defget_answer_zhihu...，所以这里需要定时运行相关的任务，使用插件 flask_apscheduler 来做定时任务 我们的定时任务，涉及到了网络请求和数据入库的操作，把这部分定时任务代码单独拉出来，在 Flask 项目的根目录下创建一个文件...ZhihuMetrics 中拿到当天热榜的最新热度信息，然后再根据热榜热度信息来获取对应的列表信息，可以总结到如下的一个函数中 defzhihudata(): current_time='%s-%s-

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Flask前后端分离实践：Todo App(3)

在Flask中引入CSRF保护主要是用Flask-WTF这个扩展，但既然我们不用WTF去渲染表单了，那么表单的CSRF保护也用不上了，所幸，这个扩展还提供了一个全局CSRF保护方法，就是所有view都可以通过一个模板变量去获取...推荐放在返回的前端页面index.html的meta标签中，以供ajax方法获取 Html ......然后在ajax请求中，取出这个值然后带上即可，这里展示一下如何用axios实现： Javascript const api = axios.create({ headers: { 'Content-Type...实际开发中，前端和后端可能完全是分离部署，通过nginx等其他web服务器返回的。这样一来，{{ csrf_token() }}就完全没机会透给前端。不要紧，我们还可以用Cookies嘛。...Flask内置了一个itsdangerous的库来生成这种token，先总结一下，Flask要做的事有： 每次请求都校验这个token值，若不通过则返回401 login端点生成token值 logout

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Python后端技术栈(七)--web框架

我们经常使用 uwsgi/gunicorn 部署 Django/Flask 应用，但是大家思考过一个问题没有，为什么不同的框架可以部署在相同的 web 服务器上呢？...start_response是生成 WSGI 响应的回调函数，接收两个参数，status 和 headers。 3.函数返回响应体的迭代器。...MVC：模型（Model）、视图（View）、控制器（Controller） 它的出现其实是为了解耦数据、展示和操作。...它是一种以资源为中心的 web 软件架构风格，可以用 Ajax 和 RESTful web 服务构建应用。...1.通过 HTTP GET/POST/PUT/DELETE 获取/新建/更新/删除 资源 把 HTTP 动词语义和数据库的增删改查结合到一起 2.一般使用 JSON 格式返回数据 3.一般 web 框架都有相应的插件支持

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Python Tornado之跨域请求与Options请求方式

框架配置接口，处理跨域 Flask框架介绍 Flask是当下流行的Web框架，它是用Python实现的。...Flask显著的特点是：它是一个“微”框架。”微”意味着Flask旨在保持核心的简单，但同时又易于扩展。默认情况下，Flask 不包含数据库抽象层、表单验证，或是其它任何已有多种库可以胜任的功能。...注意： 请求到数据是一个纯Json格式的话，是不能用Jsonp方式调用的，支持Jsonp方式的url返回的一定是js脚本，一般是一句函数调用，请注意报的错是callback=，=号后面的就是你得到的。...callback是客户端页面定义的函数名，JSONP方式会在返回的Javascript代码里面调用这个函数，JSON数据是当做参数传入方法的而不是直接返回一个json。...,json #引入flask框架 server = flask.Flask(__name__) #实例化server，把当前这个python文件当做一个服务，__name__代表当前这个python文件

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都 0202 年了，你还不会自己编写一些简单 API 服务吗？

以下博主我在学习的过程中，遇到过的 搭建 API 的方式，现在整理出来，供大家学习使用 API 服务 （个人理解） 简答来说，用于一般后端语言 （c++，Python，java）等语言通过网络编程，或者使用现成的一些...API 说实话 Python Flask 是最简单的方式搭建一个简易 API 了，仅需要 5 行代码就可以搭建一个能跑起来的服务器，但是仅仅能作测试使用，如果要放到生产环境中，我们就得使用更高性能的服务器...创建 Flask 实例，在 OOP 中这叫类的实例化 app = Flask(__name__) # 编写路由 @app.route("/") def index(): # 编写 视图函数，用户访问的根路径都会给...，重定向等方式，用 servlet 四大域存储数据，然后返回到前端页面 先给大家分享几个我在学习 Java EE 用到的 ajax 技术 原生 ajax 实现 （这个调试花了我好久时间） 原生 ajax...环境 安装方式自行百度 ~ 下载链接 一般下载 .msi 文件，这个比较小，它是一个简单的下载器，点开它，就会默认在后台安安静静的下载 下载好后查看这两个命令，一般 node 会自带 npm，没有的话自行百度

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基于Python实现一个在线加密解密网站系统

今天，我要带领大家实现一个简单但功能强大的加密解密系统，并深入探讨它是如何工作的。1. 什么是加密？简单来说，加密就是将信息（例如一段文本）转换成一种只有拥有特定密钥的人才能理解的格式。...构建基于Flask的Web应用要使我们的加密解密系统更加用户友好，我们将使用Python的Flask框架创建一个Web应用。用户可以通过Web界面轻松地进行加密和解密操作。...前端与后端交互为了实现前端和后端之间的数据交互，我们使用了Ajax和JQuery。用户在网页上输入文本进行加密或解密后，数据会被发送到后端进行处理，并将结果返回给前端展示。...前端代码解读：当用户点击“加密”或“解密”按钮时，我们使用JQuery发起Ajax请求到后端，并处理返回的结果。...尽管这只是一个基础的示例，但它为我们展示了密码学的强大功能，并为进一步的探索打开了大门。随着数字化时代的到来，学习和理解加密技术变得越来越重要。

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项目重点知识点详解

db默认为0(这里的db可不是我们上面实例出来的对象,它指的是redis中编号为0的数据库,redis中的数据库是没有名称的,它默认有16个编号0-15,哈哈,是不是这些知识都忘记了,我查了好久才查到)...3.蓝图 蓝图简单的说就是一个存储操作方法的容器,我们如果是想应用实现模块化,高内聚低耦合,那么我们就需要使用flask中自带的蓝图了.蓝图在使用的时候分为了三个步骤:创建蓝图对象,在蓝图对象上进行操作...分类数据显示,我们需要到数据库中查询所有的分类信息,然后返回给前台,前端通过遍历分类信息,将分类数据显示到浏览器即可 首页的新闻展示,我们不能写在首页中了,因为我们在刷新或者滚动查看更多信息的时候,要获取更多的信息...jquery将它封装成了一个函数$.ajax()，我们可以直接用这个函数来执行ajax请求。 ajax需要在服务器环境下运行。...11.5数据接口 数据接口是后台程序提供的，它是一个url地址，访问这个地址，会对数据进行增、删、改、查的操作，最终会返回json格式的数据或者操作信息，格式也可以是text、xml等。 ?

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Flask框架：运用Ajax轮询动态绘图

Ajax是异步JavaScript和XML可用于前后端交互，在之前《Flask 框架：运用Ajax实现数据交互》简单实现了前后端交互，本章将通过Ajax轮询获取后端的数据，前台使用echart绘图库进行图形的生成与展示...，后台通过render_template方法返回一串JSON数据集，前台收到后将其应用到绘图库上，实现动态监控内存利用率的这个功能。...首先LyShark先来演示一下前端如何运用AJAX实现交互，通过$.ajax定义ajax开始标志，并指定url,type,datetype等信息，通过setInterval设置一个1000毫秒的定时器，...JSON的格式即可，运行替换后的程序，我们可以看到控制台会出现以下参数； 这就标志着接收的数据是正确的，我们来看下最终绘制效果； 当然有时候我们需要返回多个图形，而不是一个，运用轮询同样可以实现，如下案例中将两个仪表盘合并在了一起...，并通过一个接口实现了数据的轮询，相比上方代码变化并不大。

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带你认识 flask ajax 异步请求

我使用*/v2/Ajax.svc/Translate* URL，它是翻译服务中的一个端点，它将翻译内容荷载为JSON返回。...如果状态码是200，那么响应的主体就有一个带有翻译的JSON编码字符串，所以我需要做的就是使用Python标准库中的json.loads()函数将JSON解码为我可以使用的Python字符串。...异步（Ajax）请求类似于我在应用中创建的路由和视图函数，唯一的区别是它不返回HTML或重定向，而是返回数据，格式为XML或更常见的JSON。...将结果合并到单个键text下的字典中，字典作为参数传递给Flask的jsonify()函数，该函数将字典转换为JSON格式的有效载荷。 jsonify()返回的值是将被发送回客户端的HTTP响应。...对于加载器，我将使用一个小的动画GIF，它已添加到Flask为静态文件保留的app/static目录中。

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​用python进行超全的疫情大屏展示

这里我们简单来看下如何在 web 页面中使用 echarts 比如我们画一个简单的柱状图 首先在 HTML 文件中引入 echarts 的 js 文件 <meta charset=...我这里已经下载好了完整的前端页面，下面的工作就是整理后端数据，供前端展示即可。 首先需要一个 web 服务器，我选择用 Flask 来搭建，先来看下项目的目录结构 ?...run.py 文件就是 Flask 的主运行文件，由于项目较小，所以所有的逻辑代码都写在了这一个文件当中。...('bigdata.html') 接下来我们编写一个函数，用于返回 echart1 需要的数据 def get_chart1_data(): chart1_data_list = []...，字典中的值都是一个列表 接下来编写一个供 echarts 调用的函数 @app.route('/get_chart_data') def get_chart_data(): chart_info

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利用 Flask 动态展示 Pyecharts 图表数据的几种方法

新建一个项目flask_pyecharts 在编辑器中选择 New Project，然后选择 Flask，创建完之后，Pycharm 会帮我们把启动脚本和模板文件夹都建好 ? ? 2..../pyecharts/tree/master/pyecharts/render/templates 3.渲染图表 主要目标是将 pyecharts 生成的图表数据在视图函数中返回，所以我们直接在 app.py...这是一个很简单的静态数据展示，别急好戏还在后头~ Flask 前后端分离 前面讲的是一个静态数据的展示的方法，用 pyecharts 和 Flask 结合最主要是实现一种动态更新数据，增量更新数据等功能...以上面讲解的内容为基础，在 templates 文件夹中新建一个 index.html 的文件，其中主要用到了 jquery 和 pyecharts 管理的 echarts.min.js 依赖。...而另一个视图函数主要是获取参数，传给图表生成函数 bar_base(), 从而实现根据 url 地址传过来的参数，动态展示图表数据。结果如下： ? 这里只是简单演示, 所以只将图表标题作为动态传参。

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Django框架学习（一）

Model模型、View视图、Template模板） Model模型：操作数据库 View视图：接收请求，进行业务处理、返回响应 Template模板：封装构造要返回的html，展示页面内容 3、MVT...框架中的视图函数可以直接返回字符串，但是Django视图返回的必须是响应对象 2、返回响应对象HttpResponse，相应对象中，传入响应的内容就可以了 3、在子应用下面创建一个文件urls.py，然后创建一个...url中正则表达式中不光可以写^匹配开头，还可以写一个前缀，进行匹配（这种情况在浏览器访问路径的时候就必须写前缀了） ?...json 3、通过请求头传递数据 $ajax({ type:'post', headers:{ 'X-CSRFToken':'值' } }) 4、通过查询字符串传递参数...Flask中：request.form Django中：request.POST 前端发送的表单类型的请求体数据，可以通过request.POST属性获取，返回QueryDict对象。

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Flask Echarts 实现历史图形查询

Flask后端通过render_template方法将查询得到的JSON数据传递至前端，使得用户能够查询特定时间段内的数据。这种交互方式实现了动态图形展示，为用户提供了更直观、实时的数据体验。...通过此系统，用户可通过前端界面直接选择时间范围，后台服务器相应地返回相应的数据，实现了数据的动态交互与图形化展示。...概述如下： 表单提交和Ajax请求： 在用户填写完表单后，通过jQuery的click方法，给按钮绑定了一个点击事件。 在点击事件中，使用$.ajax函数实现了异步的数据请求。...后端处理接收到的数据，执行相应的逻辑，并返回一个JSON格式的数据。 前端处理响应数据： 当Ajax请求成功时，触发了success回调函数。...在回调函数中，使用JSON.parse(data)解析后端返回的JSON字符串，得到一个包含时间、X、Y、Z数据的字典（ref_dict）。

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ChatGPT：ChatGPT-website简介

三、功能 1.流式响应 这里我觉得他是有难度且麻烦的，为什么这么说，因为这不是一个纯前端的项目，通过"stream" = True 参数对 openAi 接口请求获得的是流式响应，如果这是一个纯前端项目...，那我就已经拿到流式响应数据了，可以直接处理了，但我这是一个flask后端项目，这意味着我要用flask构建一个流式响应接口，将响应数据实时传送给前端的，说实话，对于这个需求，类似于夫妇段推送消息到前端...，我想要对于openAi接口返回的错误信息也返回用户，让用户知道是什么问题（因为很多人问我一些错误，其实就是apiKey没钱了或者免费额度过期了），而这个错误信息是json格式的，也是以流的方式返回的，...在上面代码中也是可以看到处理的，幸好我对于flask也算熟悉，莫名的bug解决了，就是app_context的问题！...当然最后正确数据的返回我几经尝试，还是直接返回了文本字符串，我尝试过以一种规范的json格式传送，但前端接收处理简直一言难尽，简直没法处理！最后还是传送字符串了！

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