内容来源：作者——shengofbig，链接：https://www.jianshu.com/p/d01472734a78，好文请多支持！谢谢你的阅读。
不同编程语言编写的应用，在它运行的状态下，会有不同的运行机制，有的是以二进制的方式运行的，有运行在编程语言的虚拟机之上。而构建所做的事情呢，就是将那些我们写给人类看的代码，转换为机器/程序能看懂的代码。所以，构建的本质就是翻译（~~复读机~~）。
{Fast, Correct} - Choose two Build and test software of any size, quickly and reliably
在当今的软件开发世界中，构建工具的选择对于提高开发效率、维护代码质量以及提升团队协作能力都至关重要。谷歌作为全球技术巨头，为了解决大规模代码构建和测试的挑战，开发了一款名为Bazel的构建工具。Bazel具有强大的功能和灵活性，已成为开源社区中的明星工具。本文将深入探讨谷歌的Bazel构建工具及其在软件开发中的应用。
随着2024年的到来，JavaScript的世界再次迎来了技术革新的浪潮。今天，我有幸阅读了一篇国外技术大咖对即将主导这一年的5大JavaScript构建系统的深度解析。这不仅仅是一篇文章，而是一扇通往未来前端开发世界的窗户。我决定将其翻译并整理，与大家一同探索这些可能改变我们工作方式的工具。在这篇文章中，我们将一起揭开2024年构建系统的神秘面纱。让我们一起开始这场技术之旅，看看这些构建系统如何在新的一年里助我们一臂之力。以下，是我为您准备的精彩内容。
构建是指将源码转换成一个可使用的二进制程序的过程。这个过程可以包括但不限于这几个环节:下载依赖、编译、打包。构建过程的输出一比如一 个zip包，我们称之为制品(有些书籍也称之为产出物)。而管理制品的仓库，称为制品库。 在没有Jenkins的情况下，构建过程通常发生在某个程序员的电脑上，甚至只能发生在某台特定的电脑上。这会给软件的质量带来很大的不确定性。想想软件的可靠性(最终是老板的生意)依赖于能进行构建的这台电脑的好坏，就觉得很可怕。 解决这问题的办法就是让构建每一步都是可重复的，尽量与机器无关。 所以，构建工具的安装、设置也应该是自动化的、可重复的。 虽然Jenkins只负责执行构建工具提供的命令，本身没有实现任何构建功能，但是它提供了构建工具的自动安装功能。
最近公司给我们分配了2台虚拟机服务器用于强化学习训练，我们在虚拟环境中安装好了TensorFlow环境后，在import tensorflow时发现报了下面的错误：
作者 ｜ Gregory Szorc 译者 ｜ 王者 策划 ｜ 万佳 与几年前相比，现在的 CI 平台要强大得多。总的来说，这是一件好事。借助强大的 CI 平台，软件公司和开发人员可以更频繁地发布更可靠的软件，这对软件用户或客户来说是有利的。一些集中式 CI 平台（如 GitHub Actions、GitLab Pipelines 和 Bitbucket）带来了规模效益，互联网提供了有关如何使用它们的信息。只要搜索一下如何在 CI 平台 Y 上执行 X 操作，就可以找到一些可以直接复制和粘贴的代码。毕竟，没
最近公司给我们分配了2台虚拟机服务器用于强化学习训练，我们在虚拟环境中安装好了TensorFlow环境后，在import tensorflow时发现报了下面的错误： 于是我去Google搜索了下出现这个错误的原因，发现是因为我们服务器的CPU不支持AVX指令集导致的，而使用pip安装的TensorFlow需要依赖AVX指令集，为了确认我们的CPU是否真的不支持AVX指令集，我使用cat /proc/cpuinfo 命令查看了下目前CPU指令集支持情况，发现我们的CPU果然不支持AVX指令集。 又不支持
RocketMQ 5.0 是一个里程碑式的版本，经历了近 5 年的打磨，代码变更达到 60%。
Gradle 是一款 Google 推出的基于JVM、通用灵活的项目构建工具，支持 Maven，JCenter 多种第三方仓库;支持传递性 依赖管理、废弃了繁杂的 xml 文件，转而使用简洁的、支持多种语言(例如：java、groovy 等)的 build 脚本文件。
醍醐灌顶到没有，别扭确实存在。当然这需要一段时间来适应，说下这段时间最难接受的点吧。 1、文件的单一职责做不好，一个文件里有多个结构体，想知道某个结构体有哪些方法，需要借助IDE 2、命名使用单字母，特定场景能理解，例如循环里的i，遍历map的k,v，但是很多单字母不是这种常见场景里的。代码整洁之道里说命名要见名知意，宁愿用长命名也不用无法表达清楚的短命名，这点go背道而驰。此书里说有时需要短命名加注释，而代码整洁之道里说注释就不应该存在，如果要用注释，说明写的代码无法准确清晰的表达意思。
容器镜像是编译构建而成、存储在镜像仓库中、由Docker命令或kubectl命令启动运行的软件包。在容器镜像的构建、保存、获取以及启动环节中，有很多的安全隐患。
作者：cmlchen，腾讯微信后台开发工程师 最近某些代码大仓的思想风靡整个 DevOps 圈子，这里的所谓大仓指的并不是仓库的代码容量达到多少 G，而是一种指导思想——就一个公司的代码（如 Google）的增长趋势，代码的趋近于整合到一个单一的仓库的，而非趋于分割为多个仓库分开存储的。但除了 Google、Microsoft 这些历史悠久的公司实践了大仓，其它的新兴公司几乎都没有一个划分仓库的规则。 本文从微信后端的代码仓储方式的历史说起，一步步的描述微信后端是如何构建一套真实可用的小仓方案的，并将
疫情期间，宅家两月，对xmake内部做了不少的重构来改进，并且新增了不少实用的新特性，欢迎来体验。
谷歌的内部开发工具是世界领先的，其针对大规模软件开发的多方面痛点提供了解决方案。但几乎所有工具均与谷歌独有的内部生态系统紧密耦合，无法在其它环境中使用。本文介绍了如何在软件开发中引入好的开发工具，提高自己和团队成员的生产力，进而在大规模软件开发中传播有效的最佳实践，为公司带来工程化效率提升。
本文会讲述 Bazel 自定义工具链的两种方式，Platform 和 Non-Platform 方式。会存在这两种方式的原因是 Bazel 的历史问题。例如，C++ 相关规则使用 --cpu 和 --crosstool_top 来设置一个构建目标 CPU 和 C++ 工具链，这样就可以实现选择不同的工具链构建 C++ 项目。但是这都不能正确地表达出“平台”特征。使用这种方式不可避免地导致出现了笨拙且不准确的构建 APIs。这其中导致了对 Java 工具链基本没有涉及，Java 工具链就发展了他们自己的独立接口 --java_toolchain。因此非平台方式（Non-Platform）的自定义工具链实现并没有统一的 APIs 来规范不同语言的跨平台构建。而 Bazel 的目标是在大型、混合语言、多平台项目中脱颖而出。这就要求对这些概念有更原则的支持，包括清晰的 APIs，这些 API 绑定而不是分散语言和项目。这就是新平台(platform)和工具链(toolchain) APIs 所实现的内容。
周日在家看 web.dev 的 2020 三天 live，发现不少有意思的东西，其中有一项是关于 building tool 的，也就是我们常说的前端构建工具，当天的主播是 Jake Archibald（chrome team 成员，个人非常喜欢的技术专家）。
Visual Studio 2022 正式版于发布。新版本带有 go-live 许可证，可供生产使用。在 Visual Studio 2019 的基础上，新版集成开发坏境提供了非常多的改进，包括对 64 位、.NET 6 和 C++ 20 的支持，为核心调试器提供更好的性能，并在实时共享会话中支持文本聊天。
这是国外一机构调查了 7000 名开发者得出来的 Java 2019 年生态圈工具使用报告，主要调查了 Java 版本、开发框架、web 服务器等使用情况。虽然只有 7000 名开发者参与调查，这数目对于互联网从业者开始可以忽略不计，但是当你看完这份报告之后，再结合自身周围的情况，我相信你会非常认同这份调查报告，因为它真的太有代表性啦。 1、JDK 版本使用情况 Java13 在前段时间也正式发布了，这份调查是在 Java13 发布之前，所以 Java13 不在统计范围之内。从这份统计中可以看出 Ja
在我刚接触编程的时候，JavaScript 只是被用来给网站添加一些交互效果。你还记得如何添加鼠标拖拽效果吗？或者如何在鼠标悬停时改变链接颜色？
一年前，当我和小伙伴小龙一起做一个外包项目的时候，受到了严重的鄙视。我那时候还不知道 Maven，所以搭建项目用的还是最原始的方式，小龙不得已在导入项目的时候花了很长时间去下载项目依赖的开源类库。
Gradle是一个开源的自动构建工具，在Apache Ant和Apache Maven的相关概念基础上发展而来，与Maven最大的区别之一在于引入了基于Groovy的DSL语言而非使用繁琐复杂的XML来进行项目的配置。
Envoy 本身是很难编译的，需要使用到项目构建工具 Bazel[1]，为了解决这个问题，Tetrate 的工程师（包括 Envoy 的核心贡献者和维护者）发起了 GetEnvoy[2] 项目，目标是利用一套经过验证的构建工具来构建 Envoy，并通过常用的软件包管理器来分发，包括：apt、yum 和 Homebrew。安装方式如下：
很多人以为存在时间很长的就是遗留系统，但这其实是个误区。时间长短并不能作为衡量遗留系统的标准。判断遗留系统的几个维度是：代码、架构、测试、DevOps以及技术和工具。代码质量差、架构混乱、没有测试、纯手工的 DevOps（或运维）、老旧的技术和工具，才是遗留系统的真正特点。
③实际项目 在实际项目中整合第三方框架，Web工程中除了Java程序和JSP页面、图片等静态资源之外，还包括第三方框架的jar包以及各种各样的配置文件。所有这些资源都必须按照正确的目录结构部署到服务器上，项目才可以运行。 所以综上所述：构建就是以我们编写的Java代码、框架配置文件、国际化等其他资源文件、JSP页面和图片等静态资源作为“原材料”，去“生产”出一个可以运行的项目的过程。 那么项目构建的全过程中都包含哪些环节呢？
Gradle Wrapper ( 包装器 ) 作用 : 自动搭建 Gradle 构建环境 , 防止 因为 Gradle 构建工具环境 出现问题 , 导致编译错误 ;
作为C/C++开发，其语言的掌握自然是非常重要的，当然了，与此相关的算法，计算机基础，网络等知识也都是需要学习了解的，那么除此之外，还有哪些是建议掌握的呢？
是否能够更快地训练和提供对象检测模型？我们已经听到了这种的反馈，在今天我们很高兴地宣布支持训练Cloud TPU上的对象检测模型，模型量化以及并添加了包括RetinaNet和MobileNet改编的RetinaNet在内的新模型。本文将引导你使用迁移学习在Cloud TPU上训练量化的宠物品种检测器。
具体来讲，本文首先介绍了Rome整体的工程生态、演变路径、规模化升级以及工程框架外的开发辅助工具；第二部分，重点阐述了如何做框架度量和相关的业务实践；最后做整体的总结以及对工程框架的下一阶段的思考。希望能对大家带来一些帮助或启发。
脚手架一词最早来源于建筑工程领域，是一种辅助工程建设的临时性设施。引申到软件开发领域，脚手架作为一种创建项目初始文件的工具被广泛地应用于新项目或者迭代初始阶段。
Spring Framework 6 将采用 Java 17 和 Jakarta EE 9
今天，大多数项目都包含有多而杂的技术栈、混合的多种编程语言，并使用多种测试策略。随着敏捷实践的崛起，构建不得不更早地支持代码集成，以及频繁和简单地交付软件到测试和产品环境。
目前Java平台三大构建工具是：Apache Ant、Apache Maven、Gradle，当然还有其他几个高效、快速的编译工具，如：Google Bazel、Facebook Buck。
企业微信本地部署版（下文简称为本地版）是从2017年起，脱胎于企业微信的一款产品。本地版的后台服务能独立部署在政府或者大型企业的本地服务器上。在一个已经迭代了7年的大型Android端工程中，企业微信本地版不可避免地会暴露出一些遗留系统的特点。
译者：@Angelo Zuo 原文：https://risingstars.js.org/2020/zh
前端模块化/构建工具从最开始的基于浏览器运行时加载的 RequireJs/Sea.js 到将所有资源组装依赖打包 webpack/rollup/parcel的bundle类模块化构建工具，再到现在的bundleless基于浏览器原生 ES 模块的 snowpack/vite，前端的模块化/构建工具发展到现在已经快 10 年了。
研发协同平台有两个核心目标，一是提高研发效率 ，二是提高研发质量，要实现这两个核心目标，实现持续集成是关键之一。
选自Matrices.io 作者：Florian Courtial 机器之心编译 参与：李泽南、蒋思源 很多人都知道 TensorFlow 的核心是构建在 C++之上的，但是这种深度学习框架的大多数功能只在 Python API 上才方便使用。 当我写上一篇文章的时候，我的目标是仅使用 TensorFlow 中的 C++ API 和 CuDNN 来实现基本的深度神经网络（DNN）。在实践中，我意识到在这个过程中我们忽略了很多东西。 注意，使用外部操作（exotic operations）训练神经网络是不可能
除了高超的武艺，每位黑忍者还需要装备最好的武器。在软件开发的世界里，好的工具能让我们的生活变得更轻松，在更短的时间里写出更棒的代码。 时光回到2008年，那时安卓还很年轻。只有几个相关的博客和谷歌官方
grunt是什么 grunt是目前非常流行的前端构建工具，支持自定义插件，有丰富的插件帮助我们完成构建任务 自动化完成我们指定的任务，例如压缩、编译、单元测试、linting等 前端为什么需要构建工具 先看下前端的开发场景 小项目中，css文件和js文件并不多，前端部分是很轻的，几乎不需要我们特别的关注 而在一个大项目中，css文件和js文件的数量会达到几十个上百个，一个页面中会引用很多css和js文件，js的开发方式也已经模块化，不再像之前那样 经常把很多函数写在一个文件中，css的开发开始使用SAS
不管哪种情况，我们都推荐使用Anaconda作为Python的环境，因为可以避免大量的兼容性问题。
hbase的内部使用KeyValue的形式存储，其key时rowKey：family:column:logTime,value是其存储的内容。
或许是HTTP2普及的时候。但更大的可能是将来也“不能用”（还是只能在构建工具中用，仅存在于“编译期”）
导语 Java从诞生至今已经走过了26年，在这26年的时间里，Java应用从未停下脚步，从最开始的单机版到web应用再到现在的微服务应用，依靠其强大的生态，它仍然占据着当今语言之争的“天下第一”的宝座。但在如今的云原生serverless时代，Java应用却遭遇到了前所未有的挑战。 作者简介 于善游 腾讯云后台研发工程师 专注于微服务、云原生、Serverless领域，在微服务方向具有丰富的经验。 在云原生时代，云原生技术利用各种公有云、私有云和混合云等新型动态环境，构建和运行可弹性扩展的应用。而我们应用
本文档旨在收集对C++最佳实践所进行的协作性讨论，是《Effective C++》(Meyers) 和《C++ Coding Standards》(Alexandrescu, Sutter) 等书籍的补充。在讨论如何确保整体代码质量的同时，补充了一些没有讨论到的较低级别的细节，并提供了具体的风格建议。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
