Bazel 认为通过 checksum 机制，外部依赖应该是全局共享的，因此无论你的本地有多少个工程，哪怕使用的是不同的 Bazel 版本，都可以共享一份外部依赖。...除此之外，Bazel 也支持通过 1.0.0 这样的 SerVer 版本号来声明依赖，这是 Bazel6.0 版本加入的功能，也是官方推荐使用的，具体做法可以查看官网 相关部分。...如何高效使用 Bazel Bazel 为了正确性和高性能，做了很多优秀的设计，那么我们如何正确的使用这些能力，让我们的构建性能“起飞”呢， 我们将从本地研发和 CI pipeline 两种场景进行分析...工具，把它变成更可读的形式： 该工具需要源码编译 bazel： 图 11 使用 parser 工具把 log 变成可读形式 转换后的文件如下图所示： 图 12 转换后的 execution_log...之后就可以用文本对比工具，对两次构建生成的 execution_log 进行对比。
没有什么可以阻止 Kudu 提供面向行的选项，它可以包含在潜在的版本中。 为什么要构建新的存储引擎Kudu？为什么不直接改进 Apache HBase 以提高其扫描速度？...相比之下，基于散列的分布指定了一定数量的“桶”，分布键被传递给一个散列函数，该函数产生该行分配给的桶的值。...如果仔细选择分布键（没有商业意义的唯一键是理想的）散列分布将导致集群中的每个服务器具有统一的行数。基于散列的分布可防止数据倾斜和工作负载倾斜。...为什么 Kudu 不将其数据存储在 HDFS 中？...在任何TableT中，行都按主键的排序顺序写入。在复合键的情况下，排序由键中列的声明顺序决定。对于基于散列的分布，整个键的散列用于确定值将放入的“桶”。
散列:如果你愿意在行健里放弃时间戳信息（每次你做什么事情都要扫描全表，或者每次要读数据时你都知道精确的键，这些情况下也是可行的），使用原始数据的散列值作为行健是一种可能的解决方案: hash('TheRealMT...') -> random byte[] 每次当你需要访问以这个散列值为键的行时，需要精确知道TheRealMT。...让我们考虑之前的时间序列数据例子。假设你在读取时知道时间范围，但不想做全表扫描。对时间戳做散列运算然后把散列值作为行健的做法需要做全表扫描，这是很低效的，尤其是在你有办法限制扫描范围的时候。...使用散列值作为行健在这里不是办法，但是你可以在时间戳前面加上一个随机数前缀。...一个常见的数据处理问题是快速获取数据的最新版本，使用反转的时间戳作为RowKey的一部分对这个问题十分有用，可以用Long.Max_Value - timestamp追加到key的末尾。
一个 Bazel 模块是一个项目，可以有多个版本，每个版本依赖于一组特定的依赖关系，如下所示： module(name = "my-module", version = "1.0") bazel_dep...虽然 Bazel 7 仍然与之前的系统兼容，但开发者应在 Bazel 8 发布之前进行 迁移 到 Bzlmod。...在过去，Bazel 的默认行为是在远程执行操作后，或者在命中远程缓存后下载操作的每个输出文件。然而，在大型构建中，所有输出文件的总和通常会达到数十甚至数百吉字节。...远程执行和缓存的好处可能会被这种下载的成本所抵消，尤其是在网络连接较差的情况下。虽然 BwoB 已经存在很长时间，但现在它已经稳定，并且在边缘情况下变得可靠，因此可以作为新的默认选项使用。...最后提到，Bazel 7 现在默认启用了基于平台的工具链解析，适用于其 Android 和 C++ 规则。
volatile-ttl: 回收在过期集合的键，并且优先回收存活时间（TTL）较短的键,使得新添加的数据有空间存放。 7、Redis官方为什么不提供Windows版本？...如果不将数据放在内存中，磁盘I/O速度为严重影响redis的性能。 在内存越来越便宜的今天，redis将会越来越受欢迎。如果设置了最大使用的内存，则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。...再次以Magento为例，Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。...例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看。 （4）排行榜/计数器 Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。...尽可能使用散列表（hashes），散列表（是说散列表里面存储的数少）使用的内存非常小，所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。
作为开发者，我们需要考虑多个环节： 代码编译：将源代码转换成可执行的程序。 测试执行：确保代码的稳定性和可靠性。 发布版本的创建：生成可以部署的应用版本。 更新最新版本：保持应用与最新技术同步。...开源社区的支持： 加入使用Lerna的开发者行列，意味着你将成为一个活跃和充满活力的开源社区的一部分。 总的来说，Lerna是一个强大的工具，特别适合那些大型、复杂的JavaScript项目。...劣势 学习曲线陡峭：对于新接触这个工具的开发者来说，Bazel的学习曲线可能比较陡峭。 对小型项目可能有额外开销：在使用Bazel时，小型项目可能会经历一些不必要的开销。...正如前面讨论的，每种工具都有其独特的优势。然而，在我看来，Bit以其现代化特性，脱颖而出，是2024年值得考虑的最佳构建系统之一。 为什么选择Bit作为现代构建系统？...它也可以作为一个polyrepo解决方案，或作为完全分布式代码库的一部分，其中组件的远程托管作为唯一的真理源。
Bazel 将远程执行和远程缓存作为内置特性，而这些也是现代 CI 系统的内置功能！...如果我用 Bazel 建立了一个构建系统，然后定义一个服务器端 Git 推送钩子，让远程服务器触发 Bazel 进行构建、运行测试并将结果发布到某处，那么这就变成了一个 CI 系统吗？我想是的！...将 CI 系统集成到构建系统中（作为常规开发工作流的一部分），可以更容易地将 CI 系统的全部功能暴露给开发人员。...请想象一下，你可以在不将变更推到远程服务器的情况下直接运行 CI 作业，就像在本地进行构建或测试一样。这样可以极大地缩短变更周期。...定义 Starlark 方言，这样就可以像 Bazel 等构建工具中的原语一样定义 CI/ 发布任务。 迫使其他构建工具（如 Bazel）做出改进，缩短构建时间。
这里关键点在于指出，HashMap 是在 bucket 中储存键对象和值对象，作为Map.Node 。...使用不可变的、声明作 final 对象，并且采用合适的 equals() 和 hashCode() 方法，将会减少碰撞的发生 不可变性使得能够缓存不同键的 hashcode，这将提高整个获取对象的速度，...使用 String、Integer 这样的 wrapper 类作为键是非常好的选择。...为什么 String、Integer 这样的 wrapper 类适合作为键？ 因为 String 是 final，而且已经重写了 equals() 和 hashCode() 方法了。...我们知道 Hashtable 是 synchronized 的，但是 ConcurrentHashMap 同步性能更好，因为它仅仅根据同步级别对 map 的一部分进行上锁 ConcurrentHashMap
这里关键点在于指出，HashMap 是在 bucket 中储存键对象和值对象，作为Map.Node 。 ?...使用不可变的、声明作 final 对象，并且采用合适的 equals() 和 hashCode() 方法，将会减少碰撞的发生 不可变性使得能够缓存不同键的 hashcode，这将提高整个获取对象的速度，...使用 String、Integer 这样的 wrapper 类作为键是非常好的选择。...为什么 String、Integer 这样的 wrapper 类适合作为键？ 因为 String 是 final，而且已经重写了 equals() 和 hashCode() 方法了。...解答：为了减少冲突，通常令装填因子 α 由除余法因子是13的散列函数计算出的上述关键字序列的散列地址为 (0，10，2，12，5，2，3，12，6，12)。
使用不可变的、声明作 final 对象，并且采用合适的 equals() 和 hashCode() 方法，将会减少碰撞的发生 不可变性使得能够缓存不同键的 hashcode，这将提高整个获取对象的速度，...使用 String、Integer 这样的 wrapper 类作为键是非常好的选择。...为什么 String、Integer 这样的 wrapper 类适合作为键？ 因为 String 是 final，而且已经重写了 equals() 和 hashCode() 方法了。...解答：为了减少冲突，通常令装填因子 α 由除余法因子是13的散列函数计算出的上述关键字序列的散列地址为 (0，10，2，12，5，2，3，12，6，12)。...我们知道 Hashtable 是 synchronized 的，但是 ConcurrentHashMap 同步性能更好，因为它仅仅根据同步级别对 map 的一部分进行上锁 ConcurrentHashMap
不可变性使得能够缓存不同键的hashcode，这将提高整个获取对象的速度，使用String，Interger这样的wrapper类作为键是非常好的选择。...为什么String, Interger这样的wrapper类适合作为键？因为String是final的，而且已经重写了equals()和hashCode()方法了。...当冲突发生时，使用某种探查技术在散列表中形成一个探查(测)序列。沿此序列逐个单元地查找，直到找到给定的地址。 按照形成探查序列的方法不同，可将开放定址法区分为线性探查法、二次探查法、双重散列法等。...4、CAS 会出现的问题：ABA 对变量增加一个版本号，每次修改，版本号加 1，比较的时候比较版本号。 13、我们可以使用CocurrentHashMap来代替Hashtable吗？...我们知道Hashtable是synchronized的，但是ConcurrentHashMap同步性能更好，因为它仅仅根据同步级别对map的一部分进行上锁。
hashmap的底层实现 JDK1.8以前Hashmap底层是数组和链表结合在一起使用，也就是散列链表。...对Null key 和Null value的支持 HashMap 中，null 可以作为键，这样的键只有一个，可以有一个或多个键所对应的值为 null。。...2的幂作为哈希表的大小,后面会介绍到为什么是2的幂次方。...假设，当前 HashMap 的空间为2（临界值为1），hashcode 分别为 0 和 1，在散列地址 0 处有元素 A 和 B，这时候要添加元素 C，C 经过 hash 运算，得到散列地址为 1，这时候由于超过了临界值...（重要）： ① 在JDK1.7的时候，ConcurrentHashMap（分段锁） 对整个桶数组进行了分割分段(Segment)，每一把锁只锁容器其中一部分数据，多线程访问容器里不同数据段的数据，就不会存在锁竞争
volatile-ttl: 回收在过期集合的键，并且优先回收存活时间（TTL）较短的键,使得新添加的数据有空间存放。 7、Redis官方为什么不提供Windows版本？...如果不将数据放在内存中，磁盘I/O速度为严重影响redis的性能。 在内存越来越便宜的今天，redis将会越来越受欢迎。 如果设置了最大使用的内存，则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。...再次以Magento为例，Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。...例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看。 （4）排行榜/计数器 Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。...尽可能使用散列表（hashes），散列表（是说散列表里面存储的数少）使用的内存非常小，所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。
（甚至更早，尽管使用未将模块作为一流核心概念的旧语言更难处理。）...所有的目录数据都被转移到一个只提供目录数据的服务中，所以它的缓存为目录数据进行了优化，在它前面的负载均衡器可以通过一致的散列来优化这个缓存。...这与前端网络层不同，前者使用一致的散列法将客户定位到各个网络服务器上。...对于像订单历史或客户数据这样的东西，这些服务坐在他们各自的数据库前面，提供一致的散列和可用性（在当时使用的SQL数据库前面提供一致的写通缓存）。...解决这个问题的办法是使用正确的工具，即像Bazel这样支持单点的构建系统。Bazel很好地解决了这个问题。
1. bazel bazel 是 Google 开源的构建工具，目前广泛用于云计算领域的开源软件（如 Kubernetes）构建，它有如下特点：1.支持增量式编译、支持缓存、支持分布式扩展；2.bazel...可以清晰地以依赖关系图的方式展现出当前的依赖关系，比 makefile 更加方便；3.bazel支持多语言构建。...ACK 延时； 3.CommitLog 主从同步需要使用 DLedger 库，也就是说 CommitLog 被看作是 Raft log 进行复制，这样 RocketMQ 原生的零拷贝、堆外内存的优势无法使用了...总结 本文从源码角度讲述了 RocketMQ 5.0 主要的变化。 为了更好地拥抱云原生， RocketMQ 5.0 架构上发生了比较大的变化，实现计算存储相分离，并且引入 bazel 进行构建。...希望本文对你理解新版本的 RocketMQ 有所帮助。 结语 如果这篇文章对您有所帮助，或者有所启发的话，求一键三连：点赞、评论、收藏➕关注，您的支持是我坚持写作最大的动力。
链表⻓度超过 8 ，并且数组⻓度不⼩于 64 在 JDK1.8 版本中，为了对 HashMap 做进一步优化，引入了红黑树。而当链表长度太长（默认超过 8）时，链表就转换为红黑树。...，一个int数组是存储对象数据对应下标，一个对象数组保存key和value，内部使用二分法对key进行排序，所以在添加、删除、查找数据的时候，都会使用二分法查找，只适合于小数据量操作， 通常情况下要比传统的...此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。...他内部是是一个LinkedHashMap存储外界的缓存对象，提供了get,put方法来操作，当缓存满了，lru会移除较早使用的缓存对象，把新的添加进来。...为了解决一次性扩容耗时过多的情况，我们可以将扩容操作穿插在插入操作的过程中，分批完成。当装载因子触达阈值之后，我们只申请新空间，但并不将老的数据搬移到新散列表中。
为了让你在Android上开始使用tensorflow，我们将通过两种方式来构建我们的移动端的Tensorflow例子并将它部署到一个Android设备上。 为什么要选择这些方法之一？...如果您使用自定义操作，或有其他原因从头开始构建Tensorflow，请向下滚动并查看我们有关使用Bazel构建demo的说明。...使用Bazel构建Demo 另外一种方法在Android上使用Tensorflow就是使用Bazel构建一个apk并且使用ADB加载它到你的设备当中。...这个需要你知道一些构建系统和Android开发者工具的知识，但是我们将在这里指导您完成基础的操作。 首先，按照我们的说明从源码安装。这个会知道你通过安装Bazel并且克隆Tensorflow代码。...演示的一部分。
cgo，则需要本机上有 C/C++ 工具链，默认的 Bazel 会尝试自动配置工具链 Bash、patch、cat 和 PATH 中的其他一些 Unix 工具 无需安装 Go 工具链，Bazel 会自动为每个项目下载最新版本...SDK，默认最新版本 有两种方式使用 gazelle： gazelle 本身就是用 Go 实现的一个工具，通过 Go 的方式使用它。...gazelle 的另一种方式就是直接和 Bazel 集成使用，作为一个外部规则导入使用，WORKSPACE 文件中：。...Bazel 本身具有的构建特性包括分布式缓存和构建、增量构建，只有当我们的工程代码发生改变或某些依赖发生变化时，才会触发构建并更新缓存，从而对大型项目可以实现快速构建。...且 Bazel 的沙箱特性，保证每个开发者的构建环境一致。 Go 本身的 Go Modules 依赖管理已经变得成熟，我们可以很方便的管理我们的依赖包和版本。
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