我一直在尝试为我的RTX 2070 GPU在Julia下设置CUDA计算,到目前为止,在执行CUDA并行化代码时,我没有收到任何与CUDA初始化失败相关的错误。然而,并行计算似乎出人意料地慢,所以我从Julia启动了Pkg.test("CUDA"),以便更深入地了解为什么会出现这种情况。以下是一些结果的屏幕截图:Julia CUDA test。与CPU相比,GPU的分配似乎完全可以忽略不计。这也反映在CUDA与CPU的使用率上-运行nvidia-smi显示0%的挥发性
网络负载是由大量的小型UDP数据包组成的。为了模拟一个DDoS,我们从另一个服务器推送了~100 k pps小UDP数据包(只是一些Mbit的带宽)。当我们这样做时,%的软CPU使用率会达到100%,使得服务器无法使用并丢弃数据包。有没有办法检查为什么软rate使用这么多CPU,即使中断率不高?
谢谢!