参考:http://www.cnblogs.com/sunyubo/archive/2010/05/05/2282170.html 几乎是照抄参考过来的,只不过后面自己调试一下代码。 这里主要介绍Valgrind的一些简单用法。更多详细的使用方法可以访问valgrind的主页:http://www.valgrind.org Valgrind是Julian Seward的作品。Valgrind是运行在Linux上一套基于仿真技术的程序调试和分析工具,它包含一个内核,一个软件合成的CPU,和一系列的小工具。 每
在项目开发中,经常会遇到程序启动时间过长、CPU使用率过高等问题,这个时候需要依靠性能分析工具来定位性能的消耗点。
常用命令包括:clone pull push commit checkout branch tag log 等
在《内存、性能问题分析的利器——valgraind》一文中我们简单介绍了下valgrind工具集,本文将使用callgrind工具进行动态执行流程分析和性能瓶颈分析。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
在《内存、性能问题分析的利器——valgrind》一文中我们简单介绍了下valgrind工具集,本文将使用callgrind工具进行动态执行流程分析和性能瓶颈分析。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
Valgrind提供了很多组件,这些组件可以用来分析和调试程序、检测内存是否正常使用、分析程序的性能等。Valgrind有自己的内核,它可以提供一个虚拟的CPU来运行程序,并完成程序的调试和剖析等任务。
Redis是高性能的分布式内存数据库,对于内存数据库经常会出现下面几种情况,也经常会出现在Redis面试题中:缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存预热、缓存更新、缓存降级。本篇分别介绍这些概念以及对应的解决方案。
Erlang代码具有较为良好的可读性, 其原因之一就在于语义简明. 大部分情况下, 每个操作的成本都清晰可辨, 没有隐式调用的对象构造函数和析构函数, 没有运算符重载(因此+运算符局部可能偷偷摸摸的复制整个对象), 没有虚函数表带来的间接调用, 没有临界区, 也没有阻塞式的消息发送原语. 当然, 函数调用几乎是“无所不能”的, 他们的行为并不是一目了然, 但通常每个函数都附有清晰的文档.
在《动态执行流程分析和性能瓶颈分析的利器——valgraind的callgrind》中,我们领略了valgrind对流程和性能瓶颈分析的强大能力。本文将介绍拥有相似能力的gperftools的Cpu Profiler。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
Tideways扩展能把每条请求生成详细的执行日志,通过Toolkit对日志分析就能清楚的获取到函数、CPU的调用时长等等
性能测试工具有gperf、gperftools、oprofile、intel vtune amplifier 等。Gperf是GNU自带工具,可以通过编译的时候加-pg加载进去,缺点是不能测试动态库。Oprofile是免费工具,一般Linux系统自带,嵌入到内核中,缺点是不能再虚拟机上运行。Gperftools是Google出的工具,主要提供高性能内存管理,性能测试只是4个主要功能中的一个,缺点是需要再链接的加入gperftools的库。intel vtune amplifier是商用软件,站在一个正规软件公司的角度,在没有购买到授权前,暂不考虑使用。几个工具实现的原理可以参考https://www.cnblogs.com/likwo/archive/2012/12/20/2826988.html。
缓存击穿是指在高并发情况下,一个缓存中不存在但是频繁被请求的数据,导致请求直接打到数据库,增加数据库的负载和延迟。这通常发生在以下情况下:
缓存通过减少对慢速数据源(如磁盘存储或远程服务)的访问来提高性能,允许快速读写访问经常使用的数据。实现高性能缓存通常包括以下关键方面:
var list = new Array()是我们在js中常常写到的代码,今天就总结一下Array的对象具有哪些方法。
版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明源地址。 https://blog.csdn.net/10km/article/details/83820080
作者:峰云就她了 链接:http://xiaorui.cc/?p=3000 來源:个人博客 共 8809 字,阅读需 22 分钟 这两天用golang在写一个监控的agent,发现长时间运行后会有内存
缓存穿透是指当请求的数据既不在缓存中也不存在于数据库中时,请求会直接穿透缓存层,到达数据库层。这通常是由于恶意攻击或者程序错误造成的,比如攻击者故意请求不存在的大量数据,导致缓存不命中,所有的请求都会落到数据库上,从而可能对数据库造成巨大的压力,影响其性能甚至导致崩溃通常是 thread_running 飙高。
在进行编程开发过程中,我们有时候会遇到一些错误和异常情况。其中之一是程序运行时出现了异常退出,并显示 "finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)" 的错误信息。本篇博客文章将详细介绍这个错误的原因和可能的解决方法。
大家好,我是小卷聊开发。春暖花开即将到来,整理了13道Redis高频面试题,有些不全面还请谅解,感谢观看!!!
缓存穿透 什么是缓存穿透? 客户端大量集中恶意访问一些不存在的数据,例如访问id=-1的数据,这样在缓存层就无法查询到该数据,直接击穿缓冲层,到达数据库端,导致数据库压力过大,最终停止服务。 解决方案 在代码层面做判断限制非法数据的请求; 使用布隆过滤器,记录key是否存在,不存在则直接返回,使请求不达到数据层面; 缓存击穿 什么是缓存击穿? 缓存击穿是指因并发原因,大量数据请求同一个key值,而该key值刚好过期,导致所有请求都去数据库层面获取数据,最终导致数据库停止服务
当JVM启动时,会创建一个非守护线程 main,作为整个程序的入口,以及多个与系统相关的守护线程。
数据一致性是构建业务系统需要考虑的重要问题 , 以往我们是依靠数据库来保证数据的一致性。但是在微服务架构以及分布式环境下实现数据一致性是一个很有挑战的的问题。ServiceComb作为开源的微服务框架致力解决微服务开发过程中的问题。我们最近发起的ServiceComb-Saga项目来解决分布式环境下的数据最终一致性问题。本文将向大家介绍为什么数据一致性如此重要?Saga又是什么?
缓存异常有四种类型,分别是 缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿、缓存和数据库的数据不一致。
Redis 是一个开源的内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
前言 同事在弄一个叫学习空间的系统,其中需要记录用户的在线时间,于是我就帮忙实现一下,那个系统的其他部分都没参与过。不过功能实现得还可以,就小结一下也看看能不能有更好的解决方法。 正文 思路:在页面加载和卸载时的把当前时刻发送到服务器,服务器端用链表保存并且该链表保存在Session中,但Session过期时检索该链表获取最小和最大值并相减,那就得到了用户在线时
2.Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储
Valgrind是一套Linux下,开放源代码(GPL V2)的仿真调试工具的集合。Valgrind由内核(core)以及基于内核的其他调试工具组成。内核类似于一个框架(framework),它模拟了
Redis 是完全开源免费的,遵守 BSD 协议,是一个高性能的 key-value 数据库。 Redis 支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及 zsetsorted set:有序集合)。
read : 从 主内存 中的线程共享变量中读取数据 ; load : 将从主内存读取到的数据 , 加载到 线程工作内存 中 ;
微言码道的官网是我在2021年元旦三天假期的时候做的一个网站,自那以后,因为业余时间有限,除了网站内容上有所变更以外,网站本身没有任何更新。
一个进程至少有一个线程,所以在进程开启后会自动创建一个线程来运行代码,该线程称之为主线程。
产生了 core 文件,我们该如何使用该 Core 文件进行调试呢?Linux 中可以使用 GDB 来调试 core 文件,步骤如下:
最近在抖音上刷到很多次 袁进老师 的前端视频,然后就听了一下他的前端大师课,感觉了解一些浏览器原理后,原来工作中的一些疑问也自然解开了。
代码地址:https://github.com/apatrascu/hunting-python-performance
2. 使用 Windows 环境下 Idea 连接虚拟机中的 Redis 注意事项
CoreDump时一个二进制的文件,进程发生错误崩溃时,内核会产生一个瞬时的快照,记录该进程的内存、运行堆栈状态等信息保存在core文件之中。做个简单的类比,core 文件相当于飞机运行时的"黑匣子",能够帮助我们更好的调试 C++程序的问题。OK,接下来笔者将介绍一下如果利用GDB 来调试 CoreDump的文件。
Redis是完全开源的ANSI C语言编写、遵守BSD协议,高性能的key-value数据库。
----------- redis安装 ----------------------------------------- -- 安装reids:https://redis.io/download (4.0.10) wget: http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz --安装reids需要依赖 yum install tcl -y yum install gcc-c++ -y -- 源码安装reids make MALLOC=libc -j 4 => 以四核方式编译源码文件 make test -j 4 => 测试编译的源码是否有问题 make PREFIX=/usr/local/redis install ==> 指定安装redis位置 -------------------------------------------------------------
Java代码 编译之后 得到 Java字节码,被 类加载器加载到JVM中,最终 转化为汇编指令。
选自pythonfiles 机器之心编译 参与:Panda 前段时间,Python Files 博客发布了几篇主题为「Hunting Performance in Python Code」的系列文章,对提升 Python 代码的性能的方法进行了介绍。在其中的每一篇文章中,作者都会介绍几种可用于 Python 代码的工具和分析器,以及它们可以如何帮助你更好地在前端(Python 脚本)和/或后端(Python 解释器)中找到瓶颈。机器之心对这个系列文章进行了整理编辑,将其融合成了这一篇深度长文。本文的相关代码
这次不讲原理了,主要是一些应用方面的知识,和上几次的JUC并发编程的知识点更容易理解.
Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。
金三银四面试季,为了做好大家面试路上的助攻手,对于 Redis 这块心里还没底的同学,特整理 40 道Redis常见面试题,让你面试不慌,争取 Offer 拿到手软!
Redis 本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库, 整个数据库加载在内存当中进行操作, 定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。
本篇带来的是周志明老师编写的《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》,十分硬核!
找到springboot的配置文件,添加配置,这里使用的是application.properties,application.yml类似
如果存在一个事务,则支持当前事务。如果没有事务则开启一个新的事务。 被设置成这个级别时,会为每一个被调用的方法创建一个逻辑事务域。如果前面的方法已经创建了事务,那么后面的方法支持当前的事务,如果当前没有事务会重新建立事务。
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