在 Java 语言中，ConcurrentHashMap 和 Hashtable 这些线程安全的集合是不允许 key 或 value 插入 null 值的，而 HashMap 又允许 key 或 value...插入 null 值，这到底是为什么呢？...探索最终原因 通过上面源码分析，我们似乎已经找到了 ConcurrentHashMap 不允许插入 null 值的原因，用一句话概括就是：乌龟的屁股“规定”！...然而，这个原因是不能说服面试官的，虽然源码是这样设计的，但我们要思考的是，这样设计背后更深层次的原因，为什么 ConcurrentHashMap 不允许插入 null？...可以看出这就是 ConcurrentHashMap 的二义性问题，那为什么 HashMap 就不怕二义性问题呢？ 可证伪的 HashMap 上面说到 HashMap 是不怕二义性问题的，为什么呢？
这到底是为什么呢？...那到底为什么ConcurrentHashMap不允许插入 null （空）值，HashMap又允许插入呢？ 2、歧义问题 因为给ConcurrentHashMap中插入 null （空）值会存在歧义。...也就是说，产生的歧义不能被 证 伪， 3、作者回复 对于 ConcurrentHashMap 不允许插入 null 值的问题，有人问过 ConcurrentHashMap 的作者 Doug Lea，...4、总结 ConcurrentHashMap在源码中加入不允许插入 null （空） 值的设计，主要目的是为了防止并发场景下的歧义问题。...以上就是我对关于ConcurrentHashMap为什么不允许插入 null （空） 值的解答。
不允许使用 Java 静态构造函数，但是为什么呢？在深入探讨不允许使用静态构造函数的原因之前，让我们看看如果要使 构造函数静态化 会发生什么。...count is class variable //and shared among all the objects of the class count=c; } } 总结 我们说明了为什么不允许使用
RPC是Remote Procedure Call的缩写。中文名是：远程服务调用。简单来说就是一个节点提供服务（称为服务端），一个节点消费服务（客户端）。
带着问题 阿里Java代码规范为什么不允许使用Executors快速创建线程池？ 下面的代码输出是什么？...问题1：阿里开发规范为什么不允许Executors快速创建线程池？
为什么线程池不允许使用Executors去创建？ Executors Executors 是一个Java中的工具类。提供工厂方法来创建不同类型的线程池。...多数情况下可用来替代Timer类 ScheduledExecutorService executor4 = Executors.newScheduledThreadPool(8); 这个类整体来说使用起来比较方便，但是为什么说不建议用...Executors为什么会OOM 通过上面的报错信息可以看出，其中真正导致OOM的是LinkedBlockingQueue.offer(E e),查看Executors.newFixedThreadPool
阿粉的读者遇到了一个比较经典的面试题，也就是标题上说的，为什么 foreach 中不允许对元素进行 add 和 remove。...阿粉就这个问题深入分析一下为什么不让使用 add 和 remove，并且实际运行一下，我们来看一下。...其实说这话的，一般都是没去看过源码的，为什么这么说，如果你要是反编译出来 foreach 这一段代码，那么你肯定发现内部是使用迭代器实现的，既然这样，那好，我们再用迭代器遍历一下试试。...为什么不相等的时候，就会出现异常呢？...1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9] 他实现了对这个元素中间进行移除的操作，那么他的内部源码是怎么实现的，实际上很简单，复制 也就是他创建一个新的数组，再将旧的数组复制到新的数组上，但是为什么很少有人推荐这种做法
小勤：为什么这个度量出错了？我只是要计算“产品”名称为“B”的数据，应该很简单明了的啊： 大海：你看一下错误提示？ 小勤：看不懂，什么叫“无法确定产品的值”？
为什么业务分析师要学 Power BI 尤其是 DAX 呢？我们分三文来说清楚。 书接上回。 上回说到： 作为业务分析师，必须具备强大的逻辑。 如果不具备强大的逻辑，无法分析好业务。...为什么同样可以做数据分析，数据科学，R 语言 和 python 的市场声量完全不同呢？不知道。...DAX 之父和他的同事正在开发 DAX 引擎图： ? 为什么业务人员要学习 DAX ，请大家继续关注，我是罗叔。...下一篇，我们会为你用严密的逻辑揭示为什么必须要学习 DAX。...参考： 为什么业务分析师要学 PowerBI DAX - 破解乱象篇 PowerBI 是不是商业智能领域的法拉利 你怎么看
HashMap在put的时候会调用hash()方法来计算key的hashcode值，可以从hash算法中看出当key==null时返回的值为0。因此key为nu...
让人又爱又恨的位操作符 熟悉 C 或者 C++ 的同学一定对位操作符不陌生。位操作符最主要的应用大概就是作为标志位与掩码。...可惜位操作符在 JavaScript 中的表现就比较诡异了，因为 JavaScript 没有真正意义上的整型。...但事实上，位操作符并不是这么认为的。...再者，在 JavaScript 中使用位操作符的地方毕竟太少，如果你执意使用位操作符，未来维护这段代码的人又对 JS 中的位操作符的坑不熟悉，这也会造成不利的影响。...所以，我对大家的建议是，尽量在 JavaScript 中别使用位操作符。
Excel，Python，PowerBI，Power Pivot，DAX，SQL，R，...应该选择哪一个？...也就是说对于： Excel，Python，PowerBI，Power Pivot，DAX，SQL，R，...应该选择哪一个？...为啥公众号是讲 DAX 而发了很多其他的广告呢？...如果你不知道罗叔为什么不语，你就应该再把这个文章看一遍。 因为：如果罗叔可以写公众号，可以写文章，可以做。 那么：你为什么不能？ 一个字：没有真正的行动力。...那为啥是 DAX 呢？怎么学？学到什么程度？这有很大学问。 我们下期再聊。 总结 感兴趣的各位可以留言，你认为为啥业务分析师要学 DAX？ ?
小勤：ALL函数是清除所有筛选条件并返回表中的不重复值，下面对表的行进行计数应该是3呀，因为有两个大海是重复的，怎么还是4? 大海：没有说all返回的是不重复值...
因为DAX里有一个“高级”且“简单易懂”的函数DATEADD！ 结果，在模型表里新增一列，使用DATEADD函数： 什么鬼？为什么2021年1月15日及以前的日期往前推15天的结果都没了？
为什么培训班出来的程序员总遭人嫌弃？下面是创建定长线程池（FixedThreadPool）的一个例子，严格来说，当使用如下代码创建线程池时，是不符合编程规范的。...ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(5); 原因在于：（摘自阿里编码规约） 线程池不允许使用Executors
hugepages-2Mi 0 (0%) 0 (0%) Events: 通过查看master节点的描述信息，可以看到k8s的master节点默认就设置为不允许被调度
导言：如果不先对数据模型有个基本的理解，DAX里的任何一个函数都是没有意义的。...DAX圣经可以说是学习DAX这项技能绕不开的话题，今天，我们就从它的开篇第一章讲起，说说我个人的一些理解——为什么开篇第一章讲数据模型？而不是基础函数？ 数据模型的概念其实很简单！...对于已经建立了表间关系的订单表和明细表来说，假如要对“数量”进行求和统计，非常简单，直接将“数量”字段拖放到相应的图表中即可： 当然，如果要写度量，公式也非常简单，SUM一下就好了： 我前面的文章讲过，DAX...这就是为什么数据模型如此重要的原因，也是DAX圣经必须放在开篇第一章的原因：数据模型没有构建好，所有的函数都无用武之地！...而模型的好坏，直接决定了你不需要通过额外干预自动得到筛选结果的程度—— 模型做得好，DAX公式写得少！ 模型没做好，函数用不了！
12 2023-11 踩坑经验 | 为什么不建议在power bi 写dax的时候用search函数 分享一个踩坑的经验，为什么不建议大家在dax中使用search函数~ LEARN MORE 图片由通义万相绘制...明明什么都没有改，为什么dax函数突然就报空了么？...而后续的dax中，使用了search做了一层处理，返回的结果不一样了，search的结果就报空了，最终导致所有用户的权限突然失效。
这些语言的使用者在接触 Python 时，可能会疑惑为什么它不提供 ++ 或 -- 的操作呢？在我前不久发的《Python的十万个为什么？》里，就有不少同学在调查问卷中表示了对此话题感兴趣。...本期“Python为什么”栏目，我们将会从两个主要的角度来回答：Python 为什么不支持 i++ 自增语法？...所以，我们的问题可以转化成：为什么上面的两种写法会胜过 i++，成为 Python 的最终选择呢？...Python 在理论上可以实现 i++ 操作，但它就必须重新定义“自增操作符”，还会令有其它语言经验的人产生误解，不如就让大家直接写成i += 1或者 i = i + 1好了。...所以，回到我们开头的问题，其实这两种“自增”写法并没有胜出 i++ 多少，只因为它们是通用型操作，又不需要引入新的操作符，所以 Python 才延续了一种基础性的支持。
由于是计算列，所以DAX会自动创建“行上下文” 2. “行上下文”只起迭代作用，并没有筛选功能 3. 那么当前的“筛选上下文”是什么？ 4....公式栏里，无论是第一种直接引用列，还是第二种表名列名绑定一起，都会出现错误提示 说明在度量值里，这种方式是不允许的 为什么会这样？...因为度量值不会自动创建“行上下文”，而计算列可以，所以在语法源头上就出错了 (三)度量值里使用聚合类迭代函数(SUMX) 从语法上来说，度量值就是由DAX函数构成的，迭代函数也是DAX的一种，自然更没障碍...根据不同的可视化元素，度量值(利润)做出相应汇总 至此，我们再次认识到 ★行上下文”只告诉DAX该使用数据模型的哪一行，任何时候都无法筛选模型，也无法覆盖外层的筛选上下文 ★“筛选上下文”只能依靠报表视图各类筛选器的叠加组合来产生
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