之前发布过Python中函数的介绍：Python中函数的介绍 ，今天来做一个小小的补充说明：为什么说python里面函数参数的默认值最好不要使用可变类型 Python中，函数参数的默认值是在函数定义时计算的...当默认值是可变类型（如列表、字典等）时，这个默认值在函数定义时就会被创建并分配给参数。当函数被调用时，如果没有显式地传递该参数，函数将使用该默认值。...可变类型的默认值在函数定义时只会被创建一次，然后会在后续函数调用中重复使用。这意味着，如果在函数中修改了这个默认值，它将在后续的函数调用中保持修改后的值，而不是返回最初的默认值。...接下来我们通过一个例子演示一下: def add(a:int,b:list=[]): # 定义函数的时候就创建了列表 print(id(b)) b.append(a) print...(b) add(1) add(2) add(3) 从上面的运行结果，我们可以看出： 如果在函数的定义中，参数默认值使用可变类型，那么可变类型会在函数定义的时候就进行创建，如果使用不当的话，可能得到的效果与我们的预期不一致
; #printf 函数打印 return 1; #函数返回值 } 说明： D:\HelloWorld>gcc HelloWorld.c -o output ...#PHP 具有非常强大的功能，所有的 CGI 或者 JavaScript 的功能，PHP 都能实现，而且几乎支持所有流行的数据库以及操作系统。 07....说明： Scala 是一门把面向对象和函数式编程思想加入静态类型中的编程语言，志在以简练、优雅及类型安全的方式来表达常用编程模式。...如果是 .f90 结尾的文件，可以不用 -ffree-form，因为该后缀结尾的文件默认是自由格式 D:\HelloWorld>out #如果是 .f 结尾的话，必须要加上，否则报错 Hello...#AWK 提供了极其强大的功能：可以进行样式装入、流控制、数学运算符、进程控制语句甚至于内置的变量和函数。它具备了一个完整的语言所应具有的几乎所有精美特性。 22.
在Snorkel中，有如下这些常见类型的标注函数： 关键字搜索：在句子中查找特定的单词，通常使用正则表达式 模式匹配：寻找特定的句法模式，例如，使用spaCy的依存树 第三方模型：使用预先训练的模型（通常是用于与当前任务不同的任务的模型...标注模型训练好之后我们可以查看每个标注函数的相关指标： 如上图为一小部分标注函数，其中一些重要的指标含义如下： Polarity：标注函数返回值的极性，即该标注函数返回的类别，弃权的除外。...但是我们不禁想问既然前面的标注模型已经可以准确的判定出样本的类别了，为什么还要再训练一个判别式模型呢？这个问题就需要从生成式模型和判别式模型的区别来说起。...由于事件小结这个场景在现实中是类别不平衡的，我们将小类别商家拒绝作为正类，而商家同意为负类。因为商家拒绝产生的事件影响会更大，所以我们应该更关注正类的效果。...在编写完所有的标注函数之后，我们通常会用 Snorkel 自带的投票模型来评估所有标注函数组合起来的效果，如果效果不好需要继续优化或者废弃相应的标注函数。
多项链接优化（包含对类型合并功能重写、函数体按需加载等）[Debug模式的Firefox内存消耗从15GB降到3.5GB,链接时间从1700秒降到350秒] Inter-procedural优化改进...（包含新的继承类型分析模型、直接调用转为非直接调用和本地符号别名等） Feedback优化（包含对c++内联函数性能分析的改进、函数排序等） 支持OpenMP 4.0[并行计算] C、C++、Fortran...增加date-time警告 GNAT切换到Ada2012 C/C++ 增加编译信息带颜色输出(-fdiagnostics-color=auto) 单指令多数据（SIMD）指令的无循环依赖断言 支持...Cilk Plus(C和C++的数据与任务并行处理插件) C11原子操作、线程本地存储 C++1y 返回类型检测、lambda函数默认参数支持、可变长度数组、[[deprecated]]属性支持、数字分隔符支持...GCC 4.9.X 准备环境及依赖项 支持 ISO C++ 98 的编译器（GCC 4.7.2 的中期一个patch导致的整个项目开始转为由C++编译） C标准库及头文件 用于创建Ada编译器的GNAT
dval; }; 三、使用union类型 默认情况下union是未初始化的。...中到底存储了什么类型的值，我们通常会为union定义一个判别式。...我们可以使用判别式辨认union存储的值。...为了保持union与其判别式同步，我们将判别式也作为Token的成员（此处定义一个枚举类型作为判别式） 在类中定义的函数包括默认构造函数、拷贝控制成员以及一组赋值运算符，这些赋值运算符可以将union的某种类型赋给...const Token&); }; 我们的类定义了： 一个枚举，并将其作为tok成员的类型，我们使用tok作为判别式：当union存储的是一个int值时，tok的值为INT；当union存储的是一个
建立了判别式和生成式之间的关系：区分性问题类型的准确性与其与标题的一致性之间呈现强烈的正相关性 与开源模型相比，闭源模型在一致性方面具有明显的Bias优势 通过基于触发器的诊断优化来改善 LVLMs 的一致性...这些基于单个提示类型的评估方法（MMBench, SeedBench, MME, MMMU）导致基准测试的准确性与真实世界用户实际体验之间存在脱节。...其中，MME是判断题类型，而SeedBench和MMBench则是选择题，MMMU则强调知识能力。 每张图片原有1个判别式问题，我们额外构建其余两个判别式问题。...将其作为预测值并与真实答案进行匹配。如果失败将不继续提取答案，因为prompt已指定只需回答一个字母，进一步提取对擅长遵循指令的LVLM来说是不公平的。...：区分性问题类型的准确性与其与标题的一致性之间呈现强烈的正相关性 与开源模型相比，闭源模型在一致性方面具有明显的Bias优势 五、简单改进 首先让LVLM生成Caption，每个单词都伴随着其相应的logit
Loss为什么降不下去 7.1.6 生成式模型、判别式模型的区别 7.1.7 什么是mode collapsing 7.1.8 如何解决mode collapsing 7.1 GAN基本概念 7.1.1...第二项 表示：对于从噪声 分布当中采样得到的样本，经过生成器生成之后得到的生成图片，然后送入判别器，其预测概率的负对数的期望，这个值自然是越大越好，这个值越大，越接近0，也就代表判别器越好。...注意，生成器的目标不是 ，即生成器不是最小化判别器的目标函数，二是最小化判别器目标函数的最大值，判别器目标函数的最大值代表的是真实数据分布生成数据分布的JS散度，JS散度可以度量分布的相似性，两个分布越接近...7.1.5 GAN的Loss为什么降不下去 对于很多GAN的初学者在实践过程中可能会纳闷，为什么GAN的Loss一直降不下去。GAN到底什么时候才算收敛？...这个信息可以被判别器利用到，从而甄别出哪些缺乏多样性的样本。对生成器而言，则要试图生成具有多样性的样本。
会去回答这样的问题：为什么将均方差（MSE）和交叉熵损失分别作为回归和分类任务的目标函数？为什么增加一个正则项是有意义的？...一直以来，我都想明白为何神经网络可以从概率的角度来加以解释，以及它们为什么适合作为广义的机器学习模型框架。人们喜欢把网络的输出作为概率来讨论。...我们注意到，判别式回归模型（discriminative regression model）经常只会输出一个预测值，而不是一个基于所有真值的分布。...在下图中你可以看到，GP 模型在具有大量数据的区域周围置信区间很小。在数据点很少的区域，置信区间又变得很大。 ? GP 模型在数据点上是确定的，但是在其他地方是不确定的（图片来自 Sklearn）。...最大后验概率（MAP） 但是如果神经网络可以被解释成概率模型，那为什么它们给出的概率预测质量很差，而且还不能处理那些对抗性样本呢？为什么它们需要这么多数据？
在企业人工智能中，有两种主要类型的模型：判别式和生成式。判别式模型用于对数据进行分类或预测，而生成式模型用于创建新数据。尽管生成式 AI 近来占据新闻头条，但企业仍在追求这两种类型的 AI。...判别式 AI 对于希望更有效地运营并追求额外收入流的企业来说仍然是一项重要的举措。这些不同类型的 AI 有很多共同点，但在构建 AI 数据基础设施时必须考虑重大差异。...由于这些是现代规范，因此它们具有旧式数据仓库所没有的高级功能，例如分区演进、模式演进和零拷贝分支。...判别式 AI 判别式 AI 模型需要各种类型的数据进行训练。图像分类和语音识别的模型将以图像和音频文件形式使用非结构化数据。另一方面，欺诈检测和医疗诊断的模型根据结构化数据进行预测。...构建文档流水线 不幸的是，大多数组织没有一个包含干净准确文档的单一存储库。相反，文档以多种格式分散在组织的各个团队门户中。
数据挖掘之分类模型 判别分析是在已知研究对象分成若干类型并已经取得各种类型的一批已知样本的观测数据，在此基础上根据某些准则建立判别式，然后对未知类型的样品进行判别分析。...聚类分析则是给定的一批样品，要划分的类型实现并不知道，正需要通过局内分析来给以确定类型的。...至于距离的测定，可以根据实际需要采用欧氏距离、马氏距离、明科夫距离等。 Fisher判别法 基本思想：从两个总体中抽取具有p个指标的样品观测数据，借助方差分析的思想构造一个判别函数或称判别式 ?...对于一个新的样品，将它的p个指标值代人判别式中求出y值，然后与判别临界值(或称分界点(后面给出)进行比较，就可以判别它应属于哪一个总体。在两个总体先验概率相等的假设下，判别临界值一般取： ?...---- ---- 逐步判别法 基本思想与逐步回归法类似，采用“有进有出”的算法，逐步引入变量，每次引入一个变量进入判别式，则同时考虑在较早引入判别式的某些作用不显著的变量剔除出去。
所以，让生成式AI做出一个逻辑上讲得通，还能有一定效果的营销策略，难以做到，就算在未来都很难。给营销人做做灵感启发，倒还是有可能。 那么，为什么它生成不了真正靠谱的营销策略呢？...其中当然有广告资源的质量本来就是波动的（不可预测的）原因。但是更重要的原因是，无论何种AI，包括生成式AI，本身都具有缺陷，即它们不具有真正的智慧，我在后面再详述。...我认为，私域可能是另一个很具有潜力的领域。...老客户运营的某些场景，例如给什么样积分的老客户推荐什么样的福利更能产生好的转化效果，或是在给定人群特征、预算、触点、营销要求以及主要互动类型的情况下，自动生成可执行的运营动作，这些场景用判别式AI就能够解决...所以，我相信，ChatGPT不会让那些真正具有头脑的员工下课，其他AI也不能。
，这样可以使得 C++ 函数名具有可读性。...该任选项仅对于动态目标(例如特定类型的共享库)有意义 -f, --format=FORMAT FORMAT 可取值 bsd、sysv 或 posix，该选项在 GNU nm 中有用，默认为 bsd -...例如，升序变为降序 -S, --print-size 以 BSD 输出样式输出已定义符号的值和大小。...索引的内容包含：模块与其包含的名字的定义之间的映射 -t, --radix=RADIX 使用基数 radix 进制显示符号值。...NAME 加载名为 name 的插件以添加对额外目标类型的支持。
别名条件与判别式的控制流分析 在 JavaScript 当中，我们往往需要以不同的方式探测同一变量，查看它是否有我们可以使用的具体类型。...例如，我们可以编写一个带有索引签名的类型，此类型接收 string 键并映射为相应的 boolean 值。如果我们尝试分配 boolean 值以外的值，则返回错误。...当我们将对象字面量传递给具有预期类型的内容时，TypeScript 即可检查未在预期类型中得到声明的多余属性。 interface Options { width?...Type 默认为 unknown (--useUnknownInCatchVariables) 在 JavaScript 中，任何值的类型都可使用 throw 抛出并在 catch 子句中进行捕捉。...此标记能够将 catch 子句变量的默认类型由 any 变更为 unknown。
最近不知道为什么官网的服务器崩了，还好我之前下了源码，于是把他fork到了我的github上，做个备份。 不过还好，虽然我的服务器比较旧，但是我的台式机比较新，没啥问题。。。...，默认是无向图，他将节点用一个编号表示，边用开始节点和终结点的编号来表示。...他其实是对C++中的Map进行的一个封装，键的类型被限定为了'e','v','g'，而值可以映射为int,float,vector等多种c++类型，用法如下: import graph_tool.all...()) #为prop_v赋值 #print prop_v.a#直接获取映射数组 #print prop_v[2]#按下标取值 #print prop_v.value_type()#值的类型 #print...这个PropertyMap对象其实就是一个映射，每一个节点的下标对应了该节点的x,y坐标。这个对象是通过布局算法生成的就行了。默认情况下我们用的是sfdp_layout()方法来生成这一系列坐标。
19 为什么重写equals还要重写hashcode hashcode 底层是c语言写的，根据对象内存地址，转换成整数类型 equals 如果说两个对象的hashcode值一样，对象的内容值不一定相等...befareExecute（前置钩子）-默认空实现 afterExecute（后置钩子）-默认空实现 11 如何合理的分配线程池的大小 在分配线程池容量大小时，必须要根据业务类型来决定。...3 arraylist get方法 会先判段是否越界直接根据下标查询 4 arraylist与Vector 相同点都是基于数组实现的，默认的初始容量都是10 arraylist 线程不安全 扩容1.5...使用entry对象存放健值对 3.1 arraylist 不需要考虑hash膨胀，但是查询很慢 3.2 (jdk1.7)数组+链表 初始化大小是16 同一个链表中存放的都是hashCode值可能相同，...但是内容值却不同 3.3 (jdk1.8)数组+链表+红黑树/hash如何解决hash冲突 初始化大小是16（1<<4），当数组容量大于等于64()并且链表长度大于8的时候，就会把链表转红黑树存储（红黑树的个数小于
队列类型 BlockingQueue有这几种类型：ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、SynchronousQueue、PriorityBlockingQueue...队列类型 说明 ArrayBlockingQueue 基于数组的FIFO队列；有界；创建时必须指定大小； 入队和出队共用一个可重入锁。默认使用非公平锁。...此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。直接提交通常要求无界 maximumPoolSizes 以避免拒绝新提交的任务。...remove(Object o) 从队列中移除指定的值。...size() 获得队列中有多少值（返回AtomicLong的值） ArrayBlockingQueue 简介 ArrayBlockingQueue通过数组实现的FIFO有界阻塞队列，它的大小在实例被初始化的时候就被固定了
人类的大脑该如何做呢？我们需要使用哪种类型的数据呢？这些都是我们需要思考的问题以解决图像修复这样的问题。...有两种类型的信息需要关注： 情景信息 感知信息 传统修复 传统上，图像修复可以使用基于扩散方法来处理，这种方法将局部结构传播到位置部分，或者基于示例的方法，每一次构建缺失部分的一个像素点（块）同时保持和周围像素点的一致性...当在巨大的数据集（数百万张带有成千个的标签的图像）上被训练后，神经网络具有卓越的分类表现并且偶尔可以超越人类的准确率。...实施一个判别式预训练的神经网络来指导图像重建，其中神经网络的最后一层在图像修复问题中被直接运用。...image.png 判别式预训练的神经网络 极大值问题： 让我们考虑极大化： max Iˆ Nl( ˆI) subject to ˆIΩ = IΩ N —训练网络 I — 图像缺失部分 I —需要恢复的部分
我们有数字、布尔值（true或false）、字符串（用单引号‘’或双引号“”括起的字符序列）以及更复杂的数据类型，称为数组和对象（我们稍后会看到这些）。...我们可以分配任何数据类型给它，甚至可以通过留空来初始化它。为什么这很重要？在将数据存储在变量中时，我们知道它的类型很重要，因为它决定了我们可以对它做什么！...在程序中，当我们需要根据真或假的评估执行操作时，布尔值就会非常有用。例如，接收的登录凭据是否评估为true？允许访问 ✔️。还是为false？拒绝访问 ❌。...数组数组是一种稍微复杂的数据类型，但它们实际上非常容易理解！数组是通过单个变量持有多个值的一种方式。...数组具有很大的灵活性，可以添加、删除和更改元素。现在让我们来看看我们的最后一种数据类型：对象！对象对象数据类型通常用于保存大量相关数据。
要回答这一点，我首先要给大家讲一下概率模型的不同类型。概率模型是贯穿整个机器学习的主线。...除了在画作上，在音乐作曲的问题上也是如此：如何做一首动听的曲子？为什么有的曲子就很好听，有的就很难听？这些任务，其实都是在做“生成”的工作。我们为什么很尊敬某些作曲家、电影导演、作家？...这是为什么呢？ “联合概率模型”的学习过程就帮助我们回答了这样一个问题。问题是：学习如何产生一个联合概率模型，需要大量的高质量数据来训练。真正能了解真实概率生成机制的只有少数人，即那些机器人的设计者。...我们过去熟悉的模型如逻辑回归，SVM和深度学习等，多是判别式模型。就是：给你一个样本，模型不关注样本是怎么“真正”生成的，也不关心样本构造的真实因果关系和概率值， 而是直接判别样本属于哪一类。...把一幅画变为清晰的过程，就是在一个矩阵里面找到丢失的值，并且把它用真实值填满；这个事和我们第四范式做推荐系统的概念是一样的。 再者，就是可以用GAN来很自然地实现迁移学习。
key，value 值可以存储商品的 id 和数量等信息、存储详情页信息； Set：集合类型，是一个无序并唯一的键值集合，它的常见使用场景是：关注功能，比如关注我的人和我关注的人，使用集合存储，可以保证人员不会重复...压缩列表 ziplist 本质上就是一个字节数组，是 Redis 为了节约内存而设计的一种线性数据结构，可以包含多个元素，每个元素可以是一个字节数组或一个整数。...线程池的拒绝策略默认有以下 4 种： AbortPolicy：中止策略，线程池会抛出异常并中止执行此任务； CallerRunsPolicy：把任务交给添加此任务的（main）线程来执行； DiscardPolicy...默认的拒绝策略为 AbortPolicy 中止策略。...为什么？
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