一个Rust的新AWS SDK：alpha发布 我们很兴奋地宣布Rust的新AWS SDK的alpha版本发布。...在Rust中开发的AWS客户想要一个本地的Rust SDK，这样他们就可以使用他们习惯的语言结构，而Rust的新客户想要一个与他们在其他语言环境中使用的SDK行为类似的SDK。...文章链接，https://aws.amazon.com/cn/blogs/developer/a-new-aws-sdk-for-rust-alpha-launch/ 我对Rust的第二印象以及为什么我认为它是最好的通用语言...我在2019年11月写了我对Rust的第一印象。此后，我花了几次时间研究它，但主要是在非常简单的代码上进行的，而当我喜欢使用Rust时，我并不感到惊讶。...从表面上看，这种感觉或多或少就像我所涉猎的许多其他语言一样！ 上个月，当我最终决定用Rust构建一个现实的用例时，一切都改变了。
也可以使用下表中的任何一种模型进行图像分类： 现在我将使用Google colab来进行训练。...安装之前我需要连接我的 GPU： 在上图中选择 GPU 作为硬件加速器后单击“保存”按钮。 挂载 Google 驱动器，以便 colab 可以访问其文件。...让我们一步步分解： from google.colab import drive：此行从 Google Colab 导入必要的模块，允许您与 Google Drive 交互。...完成这些步骤后，您的 Google Drive 将安装在 Colab 环境中的路径“/content/drive”。这意味着您可以直接从 Colab 访问 Google Drive 文件并与之交互。...model=yolov8s.pt：所使用的模型名为“yolov8s.pt”。YOLOv8 可能是 YOLO 算法的一个版本，“.pt”扩展名可能表明它是一个 PyTorch 模型文件。
Google Colab 是一个令人惊叹的免费资源，可以让你在 Google GPU 服务器上运行 python jupyter notebook。这项资源完全公开，因此我正式成为了谷歌的终身粉丝。...和在原始教程中一样，你需要授予笔记本从 Google 驱动器读写的权限，然后将模型保存到 Google 驱动器中，以便从以后的脚本重新加载。...幸运的是，我可以使用 praw 库和下面的代码片段，从几个我认为会产生一些有趣响应的 reddit 中的前 5 个「上升」帖子中获取所有评论。...id=1Z-sXQUsC7kHfLVQSpluTR-SqnBavh9qC ），下载最新的评论，生成一批候选回复，并将它们存储在我的 Google 驱动器上的 csv 文件中。...我也在 Google Drive 上共享了一个文件夹（https://drive.google.com/drive/folders/1a2MhIqL6jvyJ-3bGCXAweLbYtNXSUei7?
我认为这些假设来自于大公司(例如谷歌)，他们经常喜欢通过对大型数据集（例如包含超过一百万张图片的ImageNet：http://www.image-net.org/）进行研究和使用大量的GPU来炫耀自己...这对这些公司来说是很好的，但是从我的印象来看，一般的深度学习从业者并没有使用这么大的数据集，也没有机会使用这么大的计算资源。...例如，作为一名本科生，我的资金限制我只能使用免费的资源，所以我使用谷歌Colab（https://colab.research.google.com/）的免费可用的K80 GPU来进行我所有的深度学习。...建立在Jupyter笔记本的顶部。 从谷歌Colab开始吧 ?...1.映射您的谷歌驱动器 运行或者导入Python文件 from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') ?
许多年前，有一个名为 TrueCrypt 的加密软件。它的源码是可以得到的，尽管没有任何人声称曾对它进行过审计或贡献过。它的作者是（至今仍是）匿名的。不过，它是跨平台的，易于使用，而且真的非常有用。...这是一项有用的技术，它基本上提供了一个虚拟的、可移动的、完全加密的驱动器（除了文件以外），你可以在其中安全地存储你的数据。...安装 VeraCrypt 你可以从 VeraCrypt 下载页面 下载相应的安装文件，之后在所有主流平台上安装 VeraCrypt。 另外，你也可以自己从源码构建它。...与大多数其他文件不同的是，它可以_容纳_更多的文件，这就是为什么我认为它是一个“保险库”，而 VeraCrypt 开发者将其称为“容器”。...你挂载的卷在 VeraCrypt 窗口的可用卷列表中，你可以通过文件管理器访问该卷，就像访问一个外部驱动器一样。
我将向您展示如何使用Google Colab，这是Google为AI开发人员提供的免费云服务。使用Colab，您可以免费在GPU上开发深度学习应用程序。 感谢KDnuggets！...image.png 由于Colab正在开发您自己的Google云端硬盘，我们首先需要指定我们可以使用的文件夹。我在Google云端硬盘上创建了一个名为“ app ” 的文件夹。...image.png 我创建了一个空的“app”文件夹 创建新的Colab笔记本 通过右键单击>更多> Colaboratory创建新笔记本 ?...image.png 从结果中可以看出，每个时期只持续11秒。 下载泰坦尼克号数据集（.csv文件）和显示前5行 如果要将.csv文件从url下载 到“ app”文件夹，只需运行： !...image.png 结论 我认为Colab将为世界各地的深度学习和人工智能研究带来新的气息。 如果你发现这篇文章有用，那么如果你给它一些掌声并分享以帮助其他人找到它会意味着很多！
项目地址：https://github.com/towardsai/tutorials/tree/master/google_colab_tutorial 为什么大家都爱 Colab Colab 的优点包括...： 打开 Kaggle 转至「我的账户」 向下滚动到「API」部分 ?...从 Kaggle 上传数据的步骤 将「kaggle.json」文件保存在本地计算机上。 安装 Kaggle 软件包： !...Kaggle 数据将在 Colab 中下载和上传，如下所示： ? 从 Google Drive 中读取文件 Colab 还提供从 Google Drive 读取数据的功能。...将 GitHub repo 复制到 Google Drive GitHub repo 代码可以复制和存储到 Google Drive 中，具体步骤如下： 挂载 Google Drive from google.colab
重磅干货，第一时间送达 概要 分享我的知识，使用带有示例代码片段的迁移学习逐步在Google colab中的自定义数据集上训练StyleGAN 如何使用预训练的权重从自定义数据集中生成图像 使用不同的种子值生成新图像...为了演示，我已经使用google colab环境进行实验和学习。 确保选择Tensorflow版本1.15.2。...将自定义数据集从G驱动器提取到你选择的colab服务器文件夹中 !...你需要将此文件复制到G驱动器上，并从G驱动器中的文件获取URL链接。URL链接看起来是这样 https://drive.google.com/uc?...就我而言，它大约在4000个epoch终止。 结论 在此博客中，我分享了我在Google colab服务器中进行 stylegan / stylegan2 实验时获得的知识。
访问 Colab，可以新建笔记本，也可以从 Google Drive、Github 载入笔记本，或直接从本地上传。...Colab 上的数据持久化 为了让 Colab 可以持久化地保存文件，人们通常会选择使用 Google Drive。...如下图，使用时在界面左侧的文件管理中点击按钮即可将 Google Drive 挂载到运行时，把需要长期保留或重复使用的数据保存在里面，再次使用可以从 Google Drive 中加载，这就避免了运行被释放时丢失数据...JuiceFS 客户端的设备上挂载和使用，它是基于云的共享文件系统。...程序会动态地从 JuiceFS 拉取所需的模型，尽管这仍然需要一些时间，但相比每次都从公共仓库完全重新下载要更加方便。
尽管它可以使用Conda或PIP安装在Windows上，但它不能在Windows上显示，因为它的呈现是在基于Linux的包PyVirtualDisplay上响应的。...一个简单的解决方案是使用谷歌Colab。它可以通过web浏览器访问，而且大多数包都已经正确设置好了。但是Colab也有缺点: 频繁的会话超时和断开连接。您的会话可能在餐后超时，您的所有数据将丢失。...就连我的戴尔XPS笔记本电脑在许多神经网络模型上的运行速度也比免费的Colab电脑快两倍。如果你已经有一台不错的机器，为什么不使用它呢? 安装本地驱动器不方便。每次你开始一个会话的时候都需要这样做。...:v1.0 从命令行运行docker映像(如果您愿意，可以挂载您喜欢的文件) docker run -p :8888 -it -v 的是一个少于30行的Dockerfile。在这里，我将逐步介绍Dockerfile。 首先，为了避免从头开始建造，我从jupyter notebook环境开始建造。
语音样本的这种数字描述可用于指导和训练一个从文本到语音的模型，以使用任何文本数据作为输入，生成具有相同语音的新音频。因此，使用从样本源视频中提取的音频，可以使用 SV2TTS 轻松创建语音克隆。...示例合成视频 这是我制作的奥巴马与我们交谈的合成视频！...克隆 Wav2Lip 存储库并下载预训练模型以实现高度准确的唇形同步。挂载 Google 驱动器并上传和复制内容。...%cd sample_data/ from google.colab import files uploaded = files.upload() %cd .....现在你可以将 deepfake 下载到你的谷歌驱动器和你的电脑上。
2.配置篇 1).常用配置 我个人认为最常用的配置项主要集中在两个地方： 一是"工具"中的偏好设置(下图)，在这里可以设置主题背景（共分light和dark两种）、缩进宽度等风格，有趣的是colab...colab中的代码文件是放在云端服务器中运行的，但存储的位置却是同一账户的谷歌云端硬盘，如果不进行关联设置，colab会默认将notebook文件放到云端硬盘根目录下的“Colab Notebooks”...colab的notebook在云端服务器中运行期间是没办法直接读取本地文件的(比如数据集)，如果想让程序读取指定文件，只能将其放到谷歌云端硬盘中，然后将云端硬盘挂载到colab。...注意:不同的环境在这一步的执行情况可能会不太一样，需要灵活对待。 ? 接着再执行下面两行代码，由于我在挂载前云端硬盘中有文件，所以加上了nonempty参数，否则可以忽视。 !...google-drive-ocamlfuse -o nonempty drive 顺利的话，到这里云盘挂载就完成了，默认挂载的云盘根目录路径是’drive‘，我们来检验一下（下图），可以看到输出的内容和云端硬盘中的文件是一致的
之后，挂载 Google Drive 就像在真实的 Linux 操作系统上一样（其实 Colab 就是一个真实的 Linux 虚拟机），创建 drive 文件夹，并挂载 ?...最后我们验证下，看看是否成功连接到自己的 Google 云盘了 ? 查看 drive 文件夹，可以看到里面就是自己云盘上已经放置的文件。...从 Colab 下载文件 既然我们准备用 Colab 来训练模型，那么训练好的模型肯定是要保存在自己本地的，因为 Colab 为我们分配的虚拟机资源，一段时间就会回收。...其实不用慌，Colab 肯定也是提供了方便的下载途径的。 WAY 1.点开左侧的箭头按钮，选择文件 tab 页，就可以看到当前虚拟机下的所有文件，如： ?...Docker 服务安装好之后，使用如下命令拉取镜像 1docker pull tensorflow/tensorflow:1.13.1-py3 至于为什么用 1.13.1 版本，因为 Google Colab
Colab-一个免费的深度学习开发环境(免费使用GPU和TPU) 简介 使用 Colab-一个免费的深度学习开发环境(免费使用GPU和TPU) 简介 工欲善其事，必先利其器。...对于国内，我是不指望他们可以出什么免费的CPU，GPU算力来做公益。 但是总得学习吧，就找到了Colab，免费提供GPU算力以供学习。 你可以认为白嫖。 唉，现在的显卡都去用于挖矿了，等一波矿难。...Colab由Geogle开发，当然我这里不教翻墙，你可以自己去学习，网上教程不少。 使用 1.打开网页 网站：https://colab.research.google.com/ ?...1.你可以点击cancel，来看看colab教学 ? 2.你也可以直接新建notebook 或者从左上角File中进行新建notebook ?...4.查看安装包 我安装了一些包，但是忘掉了colab是否自带一些包 反正都是可以直接安装的 运行即可 ? 5.内存和运存 在右上角 ? 6.一个例子 ? ?
这个项目的主要观点是找出瓶颈：我最初的实现非常缓慢，甚至使用GPU。我发现问题出在I/O过程（从磁盘读取数据，这是非常慢的）而不是训练过程。...代码还假设您有一个Google云存储桶，其中所有wav文件都可用，一个上载元数据的Google驱动器，并且您正在使用googlecolab。...import files keras.backend.clear_session() tf.random.set_seed(42) np.random.seed(42) 第一步是挂载驱动器（...这里我只包含从原始音频数据创建数据集的函数，但过程与以频谱图作为特性创建数据集的过程极为相似。...过拟合是一个问题，因为与示例数量相比，特性的规模很大，但我相信未来的努力可以帮助缓解这个问题。 我很高兴地看到了在谱图上进行迁移学习的强大表现，并认为我们可以通过使用更多的音乐理论特征来做得更好。
安装 VeraCrypt 你可以从 VeraCrypt 下载页面 下载相应的安装文件，之后在所有主流平台上安装 VeraCrypt。 另外，你也可以自己从源码构建它。...与其他文件一样，它可以被移动、复制和删除。与大多数其他文件不同的是，它可以_容纳_更多的文件，这就是为什么我认为它是一个“保险库”，而 VeraCrypt 开发者将其称为“容器”。...选择一个文件系统 在创建卷的过程中，你会被要求选择一个文件系统来决定你放在保险库中的文件的存储方式。微软 FAT 格式是过时的、非日志型，并且限制了卷和文件的大小，但它是所有平台都能读写的一种格式。...你挂载的卷在 VeraCrypt 窗口的可用卷列表中，你可以通过文件管理器访问该卷，就像访问一个外部驱动器一样。...在你手动在 VeraCrypt 中挂载之前，文件都是加密的，在那里，文件会保持解密，直到你再次关闭卷。
在Google驱动器中准备数据集 3. 导入Colab项目 4. 更新Colab项目中的Hugging Face 的 Access Token 5....最后训练的结果如下： 在数据准备方面，基于公司简介的文本文件，我创建了相关的json文件my_company_info.json，其中包含数百个对话，每个对话包含几次交流，并且每次交流都带有质量标签。...在Google Driver中准备数据集 2.1 从我的github存储库下载此项目 https://github.com/datatetecyl/gpt2_lab 2.2 在Google Driver...https://drive.google.com/ 2.3 将github文件夹gpt2_lab/google_driver的内容，上传到你的Google驱动程序文件夹gpt2_lab_dts。...http://colab.research.google.com/ 从上一步下载的gpt2_lab文件夹中，找到文件gpt2_lab/colab/GPT2_FT_Company_Profile_102023
在我的搜索过程中，我找到了一个网球数据集，它非常小，甚至不需要格式化为 csv 文件。 我决定使用 sklearn 的 GaussianNB 模型，因为这是我正在学习的课程中使用的估算器。...我使用 Google Colab 编写了初始程序，这是一个免费的在线 Jupyter Notebook。Google Colab 的一大优点是我可以将我的工作存储在 Google 驱动器中。...Google colab 的坏处是没有撤消功能，因此需要注意不要覆盖或删除有价值的代码。 创建 Jupyter Notebook 后，我导入了我需要的库。...因为这个项目中使用的数据太小了，甚至没有必要把它放在一个 csv 文件中。在这种情况下，我决定将数据放入我自己创建的df中：- ?...然后我创建了一个热图，它揭示了自变量对因变量的相互依赖性：- ? 然后我定义了目标，它是数据框的最后一列。 然后我删除了数据的最后一列：- ? 然后我分配了依赖变量 y 和独立变量 X。
如果你想开始使用 FREE StarCraft II 机器学习环境，请先完善 GPU 硬件，您可以看一下我的 Google Colab notebook：https://colab.research.google.com...为了向全球的 StarCraft II 研究者提供一个可复现、高效，且容易分享代码的环境，我想看看我们能否让 StrCraft II 在 Google Colab（Google 提供免费 GPU 的机器学习环境...第一个猜想：没有找到需要的库 我最初的猜测是，StarCraft II 作为一个游戏，可能需要某些 OpenGL 函数和库，而这些并不包含在我所用的 Google Colab 环境中。...对于不了解 TCMalloc 的人而言，它是谷歌的定制化内存分配器，用在 Google Chrome 等产品中。 等等.........回到我追踪 StarCraft II 的时候，我记得只看到 C/C++库被加载了。这似乎不正确，TCMalloc 是从哪里来的呢？
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