如上述定义所示，Chart.yaml用于提供Charts相关的元数据定义，比如名称、版本，属于必备文件。主要字段如下所示：
它本质上就是一个Go的template模板。Helm在Go template模板的基础上，还会增加很多东西。如一些自定义的元数据信息、扩展的库以及一些类似于编程形式的工作流，例如条件语句、管道等等。这些东西都会使得我们的模板变得更加丰富。
比如我们需要从.Values中读取的值变成字符串的时候就可以通过调用quote模板函数来实现：(templates/configmap.yaml)
K8S上的应用对象，都是由特定的资源描述组成，包括deployment、service等。都保存各自文件中或者集中写到一个配置文件。然后kubectl apply –f 部署。
● kubernetes上的应用对象，都是由特定的资源描述组成，包括Deployment、Service等，都保存在各自文件中或者集中写在一个配置文件，然后通过kubectl apply -f 部署。如果应用只由一个或几个这样的服务组成，上面的部署方式就足够了。但是对于一个复杂的应用，会有很多类似上面的资源描述文件，例如微服务架构应用，组成应用的服务可能多达几十、上百个，如果有更新或回滚应用的需求，可能要修改和维护所涉及到大量的资源文件，而这种组织和管理应用的方式就显得力不从心了。并且由于缺少对发布过的应用进行版本管理和控制，使得kubernetes上的应用维护和更新面临诸多的挑战，主要面临以下的问题：
前面分别写到了 JenkinsPipeline语法概要 和 Dockerfile语法概要，最近又重新拾起了Helm Chart，刚好回忆一下其语法 ~
在我们学习 kubernetes 的过程中，用的最多的是 kubectl 命令行工具，使用 kubectl 工具需要我们编写好各种部署文件，这在生产中是非常不方便的，因此 Helm 这个 kubernetes 包管理工具就应运而生了。
作者：王青，JFrog 中国首席架构师，之前在 IBM，HPE，爱奇艺，新浪，VIPKID 等公司做过研发和架构，是有十多年开发经验的互联网老兵，专注于软件生命周期管理，微服务架构，云原生应用，容器化等领域。 什么是 Helm Charts？ Helm Charts是 Kubernetes 项目中的一个子项目（https://github.com/kubernetes/helm）目的是提供 Kubernetes 的包管理平台。Helm 能够帮你管理 Kubernetes 的应用集合。Helm Chart
当提到 Helm 时，我们常常会做这样的类比：Helm 之于 Kubernetes，就像 apt 之基于 debian 的系统，yum 或 rpm 之于基于 Red Hat 的系统一样。除了包管理之外，Helm 还内置了配置管理的许多内容。
在本文中，您将学习如何创建 Helm chart 并将其发布到公共存储库中。我们将为基于 Spring Boot REST 的应用程序准备一个 Helm Chart 作为练习。目标是拥有一个完全自动化的过程来构建、测试和发布它。为此，我们将在 CircleCI 中定义一个管道。此 CI/CD 管道将在公共Artifact Hub[1]中发布 Helm Chart。
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在没使用helm之前，向kubernetes部署应用，我们要依次部署deployment、svc等，步骤较繁琐。况且随着很多项目微服务化，复杂的应用在容器中部署以及管理显得较为复杂，helm通过打包的方式，支持发布的版本管理和控制，很大程度上简化了Kubernetes应用的部署和管理.
这些案例展示了 Helm Templates 的基本用法和一些常见的高级技巧。通过这些示例，你可以开始构建自己的 Helm Charts，并根据你的特定需求进行定制。
https://docs.nebula-graph.com.cn/3.3.0/nebula-operator/4.connect-to-nebula-graph-service/
在现代云原生应用部署和管理中，Helm 和 Helmfile 作为 Kubernetes 的包管理工具，扮演着至关重要的角色。为了提升部署效率和应用的可维护性，我们提出了 App 通用 Chart 包设计方案。本文将详细解释设计原则、设计目标以及如何使用我们的通用 Chart 包来简化应用部署流程。
Helm是一个作用于k8s的包管理工具。类似于其它的包管理工具如apt/yum ,应用开发者可以管理应用包chart之间的依赖关系，以便于部署复杂的k8s应用。
在2016年，随着k8s成为编排领域事实上的标准，很多公司的PaaS平台都转向以k8s为基础容器化平台，但是Deis（helm公司）是一个地地道道的PaaS服务商，在这片云原生的红海中步履维艰，幸运的是，凭借敏锐的技术嗅觉最终还是拯救了这个的团队。2016年底，Deis开始全面转向k8s体系，它不像其它公司一样把k8s作为PaaS基础设施工具，而是围绕k8s产生的编排文件做了应用包管理器helm。
ElasticSearch 安装有最低安装要求，如果执行 Helm 安装命令后 Pod 无法正常启动，请检查是否符合最低要求的配置。
让我们在 Kubernetes 上创建一个CI/CD（持续集成和持续部署）解决方案，使用 Jenkins 作为构建工具，并使用 Traefik 作为用于灵活应用程序部署和路由的入口。
每日更新Python小例子，实用而不枯燥，每日进步一点点，一起成长，共同进步。全栈技术：python基础、数据分析、数据库、web开发、机器学习、小例子、项目开发案例demo等。
在执行install.sh安装脚本时，通过--with-chartmuseum参数安装chart插件。
Helm 作为 Kubernetes 的包管理工具和 CNCF 毕业项目，在业界被广泛使用。但在实际使用场景中的一些需求 helm 并不能很好的满足，需要进行一些修改和适配，如同时部署多个 chart、不同部署环境的区分以及 chart 的版本控制。Helmfile 就是一个能够很好解决这些问题的小工具。
在进行Hyperparameter Sweep的时候，我们需要根据许多不同的超参数组合进行不同的训练，为同一模型进行多次训练需要消耗大量计算资源或者耗费大量时间。
Helm 帮助您管理 Kubernetes 应用 —— Helm 图表，即使是最复杂的 Kubernetes 应用程序，都可以帮助您定义，安装和升级。图表 Chart 易于创建、发版、分享和发布，所以停止复制粘贴，开始使用 Helm 吧。
全局变量之后，接下来就是 Ingress 一节了，这个 Chart 只是个兼容选项，为 Istio 提供了传统 Kubernetes Ingress 的功能。ingress.enabled 变量用于在 requirements.yaml 中控制该 Chart 是否启用。
当前示例中，chart的位置位于./chartexample，这个在配置helmfile会用到。
下图来自rancher官方博客，在kubernetes环境下，jenkins任务被交给各个pod执行，这些pod在需要时被创建，任务结束后被销毁，这样既能合理利用资源，又能给每个任务提供一致的干净的初始化环境（也可以保留pod，如查问题的时候）
GitOps 是为云原生应用程序实施持续部署的推荐方式。它通过在部署应用程序时最大限度地减少手动错误来帮助组织，因为 Git 将是唯一的真实来源。因此，可以轻松地跨团队跟踪更改。
Question❓ 众所周知k8s是一个优秀的支持云原生应用的平台，其中拥有非常多的资源类型pod、deployment、service、ingress、namespace等等。并且k8s的部署方式是声明式的，这就造成了我们在使用k8s部署服务的时候就要去指定资源的规格了（spec）比如资源名称，期望的副本数，文件挂载等等，定义的这些规格、元信息等就要被写进部署文件里（通常是yml格式），这么多的资源类型加上这么多的规格约定，就导致了我们在部署k8s服务的时候就有可能经常涉及繁杂的yml文件（有时候既费体力
题图摄于国家大剧院 （本文作者系 VMware 中国研发云原生实验室架构师，联邦学习开源项目 KubeFATE / FATE-Operator 维护者。） 需要加入KubeFATE开源项目讨论群的同学，请关注 亨利笔记 公众号后回复 “kubefate” 即可。 相关文章 在Juypter Notebook中构建联邦学习任务 云原生联邦学习平台 KubeFATE 原理详解 用KubeFATE在K8s上部署联邦学习FATE v1.5 使用Docker Compose 部署FATE v1.5 KubeF
PS：安装helm，使用了很多种方式了，感觉这种是最稳的，分享给大家，这里就简单的介绍了helm的几个命令：创建，删除，查看，打包，更多的命令还是查看helm的官方文档吧，下次继续说说helm的基本使用。
之前用 4 台机器安装了一个 1 master（及 etcd) 3 node 的 K3S 集群，并在其上使用 Helm 安装了 Rancher 2.6.3 版本。
Harbor 是由 VMware 开源的一款云原生制品仓库，Harbor 的核心功能是存储和管理 Artifact。Harbor 允许用户用命令行工具对容器镜像及其他 Artifact 进行推送和拉取，并提供了图形管理界面帮助用户查看和管理这些 Artifact。在 Harbor 2.0 版本中，除容器镜像外，Harbor 对符合 OCI 规范的 Helm Chart、CNAB、OPA Bundle 等都提供了更多的支持。
良好的监控环境为腾讯云容器服务高可靠性、高可用性和高性能提供重要保证。您可以方便为不同资源收集不同维度的监控数据，能方便掌握资源的使用状况，轻松定位故障。 腾讯云容器服务提供集群、节点、工作负载、Pod、Container 5个层面的监控数据收集和展示功能。 收集监控数据有助于您建立容器集群性能的正常标准。通过在不同时间、不同负载条件下测量容集群的性能并收集历史监控数据，您可以较为清楚的了解容器集群和服务运行时的正常性能，并能快速根据当前监控数据判断服务运行时是否处于异常状态，及时找出解决问题的方法。例如，您可以监控服务的 CPU 利用率、内存使用率和磁盘 I/O
上一篇文件 Tekton介绍 介绍了Tekton、Tekton的安装教程、以及使用Tekton实现简单的HelloWorld，这篇文章通过复杂的项目实现完整的CI/CD流程来了解Tekton的使用。
描述: 随着业务容器化与向微服务的架构转变，通过分解巨大的单体应用为多个服务的方式降低了单体应用的复杂性，使得每个微服务都可以独立部署和扩展,可以更加有效的实现快速迭代与部署并且减少了应用程序开发到上线周期;
Helm从入门到实践
Helm 是 Kubernetes 的软件包管理工具。本文需要读者对 Docker、Kubernetes 等相关知识有一定的了解。 本文将介绍 Helm 中的相关概念和基本工作原理，并通过一些简单的示例来演示如何使用Helm来安装、升级、回滚一个 Kubernetes 应用。
对于此示例，我们假设有两个集群的场景：暂存(staging)和生产(production)。最终目标是利用 Flux 和 Kustomize 来管理两个集群，同时最大限度地减少重复声明。
Helm 是 Kubernetes 的包管理器。包管理器类似于我们在 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样，能快速查找、下载和安装软件包。Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。
我们之前的文章介绍了如何在 Kubernetes 上部署 Fabric ，在社区里面流传较广，很多朋友按照我们文章中的原理实现了 Kubernetes 运维 Fabric 的能力。
CI的英文名称是Continuous Integration，中文翻译为：持续集成。
https://blog.csdn.net/ygqygq2/article/details/85097857
为了方便集成 Maven、Kubernetes、配置文件等等，这里需要安装几个别的插件,这里插件可以在 系统管理—>插件管理—>可选插件 里面安装下面列出的插件。
监控系统是运维体系乃至整个软件产品生命周期中最重要的一环，完善的监控可以帮助我们事前及时发现故障，事后快速追查定位问题。而在以微服务为代表的云原生架构体系中，系统分为多个层次，服务之间调用链路复杂，系统中需要监控的目标非常多，如果没有一个完善的监控系统就难以保证整体服务的持续稳定。
「 “不爱也不恨”包含了全部世俗智慧的一半；“不要说话也不要相信”则包含了另一半的人生智慧。——叔本华《人生的智慧》」
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