本文其实是我在知乎上无意中翻到的一条提问：softmax到底有哪些作用？，其中苏剑林大佬关于第四个问题的回复，给我产生了一些思考。为什么一个分布在多次Softmax之后，每个值会趋于相同？...，因为对Softmax的结果再次进行Softmax没有什么物理意义”。...不过我还是本着好奇的心态看完了他对于这个问题的证明，感兴趣的同学直接看原回答即可。...实际上由于篇幅限制，苏剑林大佬的证明过程省略了不少步骤，因此这里我给出完整的证明流程 设第i次迭代后的向量为(p_1^{(i)},p_2^{(i)},......,p_n^{(i)})，我们先证明n\ge 3的情形。
奇怪的Java题：为什么128 == 128返回为false，而127 == 127会返回为true? 在回答这个问题之前，我们先来看看int和Integer的对比，一步步揭开问题的答案。...Integer i = new Integer(100); int j = 100； System.out.print(i == j); //true 因为包装类Integer和基本数据类型int比较时，java会自动拆包装为...// 直接在堆中new一个对象 Integer k = new Integer(100); } } java在编译Integer x = yyy ;时，会翻译成为...而java API中对Integer类型的valueOf的定义如下，对于-128到127之间的数，会进行缓存，Integer i = 127时，会将127进行缓存，下次再写Integer j = 127...上图也可以从代码断点看出 i 和 j 的地址相同 以上堆，栈，常量池等在java中的概念，可以到 java堆、栈、堆栈，常量池的区别，史上最全总结 学习更多知识。
很多朋友在选择玩云游戏的时候，会发现云游戏的服务器，有时候会非常的卡顿，不仅让自己的游玩体验下降很多，而且经常会出现非常严重的掉帧以及断线的问题，这就让我们玩游戏的时候根本没有玩儿下去的念头和想法那么云游戏服务器为什么会很卡...云游戏服务器为什么会很卡 首先游戏服务器卡顿会出现的原因有好几种第一种就是云游戏的传输功率不够。因为我们在选择玩游戏的时候会选择一些配置非常高的游戏，这些游戏的光效动画以及数据量都是非常恐怖的。...云游戏的服务器要求 那么一般来说，我们在选择玩游戏的时候服务器有哪些要求呢？第一点要求就是这个服务器的性能足够好。...如果说，这个服务器的性能不足以带动那些顶尖的游戏画面的话，那么就更别提用云游戏来传输让我们其他人玩。...除此之外，我们在选择云游戏服务器的时候，还需要考虑的就是传输速度传输速度快不快就决定了，我们在游玩的过程当中会不会出现画面卡顿的问题。
会触发HTTP请求真正的执行，即请求发送给服务器： ? 试图获取HTTP_INTERCEPTORS这个injection token： ?...当前以HTTP_INTERCEPTORS为token的records： ? ? 这里使用factory方法初始化HttpErrorInterceptor实例： ?...因为HTTPErrorInterceptor有一个指向HTTPErrorHandlers的依赖： ? 因此又需要注入HTTPErrorHandler： ? ? 同理，由于此处代码的设置： ?...因此最后还需要注入下面这些token的provider： ?
由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈，因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。该缓存框架主要用于集群环境中。...的配置文件，配置说明请参考 Ehcache 文档 network.xml JGroups 网络配置，如果使用 JGroups 组播的话需要这个文件，一般无需修改 实际使用过程需要将所需的配置文件复制到应用类路径中...使用你喜欢的文本编辑器打开 j2cache.properties 并找到 redis.hosts 项，将其信息改成你的 Redis 服务器所在的地址和端口。...首先你的应用是运行在集群环境，使用 J2Cache 可以有效降低节点间的数据传输量；其次单节点使用 J2Cache 可以避免应用重启后对后端业务系统的冲击 为什么不能在程序中设置缓存的有效期 在程序中定义缓存数据的有效期会导致缓存不可控...>xmemcached 2.4.5 为什么 J2Cache 初始化时，连接本机的 Redis 非常慢
目前我在腾讯主要负责一个服务器端软件的相关开源项目，所以接下来几天的开源内容是最近工作上积累的一些经验和想法，下图中的内容就是我目前主要的工作内容和一些小小的成果。...以下正文： JGroups介绍 我们在开发集群系统的过程中，往往需要在多个进程间同步很多状态，比如每个服务器进程的负载状况、数据队列长度等等……。...因此我们往往需要实现“分组”“广播”的功能。在开源软件库中，有一款专门完成这类工作的产品，叫做JGroups。...但是，消息队列在使用的时候会显得太“重”，他需要额外启动的队列进程：存储队列消息，特定的进程间通信接口。对于希望能构建轻量级集群的方案里，部署一堆消息队列进程，然后配置管理他们，都是非常麻烦的。...jgroups本身的通信能力，是基于UDP的，因此也支持使用UDP组播能力。这在轻量的服务集群中非常实用：往往一批服务器都连在同一个交换机上。
在集群化部署的业务场景中，各个进程独自维护自己内存中的数据，而经由负载均衡器分发到各个节点进行处理的请求各不相同，这就导致了进程内缓存数据不一致，进而出现各种问题 —— 比较典型的就是缓存漂移问题。...在Cache Server中，集群内部可以有一个或者多个节点，这些节点具有完全相同的数据内容，做到了数据的冗余备份，而集群之间数据可以不同，实现了数据容量的水平扩展。...为什么在3.x版本中不再提供Cache Server模式呢？...方式相比而言功能上更加的完备，兼具水平扩展与本地缓存的双重优势，完全可以取代Cache Server JGroups方式 JGroups的方式其实和RMI有点类似。...它在JVM与Java应用之间实现了一个专门处理集群功能的抽象层，以其特有的增量检测、智能定向传送、分布式协作、服务器镜像、分片等技术，允许用户在不改变现有系统代码的情况下实现单机Java应用向集群化应用的无缝迁移
J2Cache 是 OSChina 目前正在使用的两级缓存框架。第一级缓存使用 Ehcache，第二级缓存使用 Redis 。...由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈，因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。该缓存框架主要用于集群环境中。...单机也可使用，用于避免应用重启导致的 Ehcache 缓存数据丢失。 J2Cache 使用 JGroups 进行组播通讯。...,"OSChina.net"); cache.get("cache1","key1"); 测试方法： 安装 Redis 修改 core/Java/j2cache.properties 配置使用已安装的...Redis 服务器 执行 build.sh 进行项目编译 运行多个 runtest.sh 直接在 runtest 输入多个命令进行测试 依赖项目： Ehcache Redis JGroups 视频介绍：
J2Cache 是 OSChina 目前正在使用的两级缓存框架。第一级缓存使用 Ehcache，第二级缓存使用 Redis 。...由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈，因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。该缓存框架主要用于集群环境中。...单机也可使用，用于避免应用重启导致的 Ehcache 缓存数据丢失。 J2Cache 使用 JGroups 进行组播通讯。...Redis 服务器 执行 build.sh 进行项目编译 运行多个 runtest.sh 直接在 runtest 输入多个命令进行测试 依赖项目： Ehcache Redis...JGroups 视频介绍：http://v.youku.com/v_show/id_XNzAzMTY5MjUy.html 该项目提供付费咨询服务，详情请看：https://zb.oschina.net
主要用的是modcluster，infinispan和jgroups。 除此之外，keycloak还介绍了一种叫做跨数据中心的集群 ?...集群数据的更新有两种更新模式： 一种是可靠优先，Active/Active mode，一个节点更新的数据会立马同步到另外一个节点。...一种是性能优先，Active/Passive mode，一个节点更新的数据不会立马同步到另外一个节点中。 可靠优先的运行逻辑是，一个更新请求需要等待所有的集群服务返回更新成功才算成功。...比如说可以使用JGroups来实现这个功能。
主要用的是modcluster，infinispan和jgroups。...集群数据的更新有两种更新模式： 一种是可靠优先，Active/Active mode，一个节点更新的数据会立马同步到另外一个节点。...一种是性能优先，Active/Passive mode，一个节点更新的数据不会立马同步到另外一个节点中。 可靠优先的运行逻辑是，一个更新请求需要等待所有的集群服务返回更新成功才算成功。...比如说可以使用JGroups来实现这个功能。
参考下图： 实际项目应用场景 监听商品添加消息，接收消息，将对应的商品信息同步到索引库 每次添加完商品并将同步商品到索引库如果，如果直接同步数据库，当数据库很大的时候，会影响服务器性能，这时我们，就使用...1.1和J2EE 1.4规范（持久化，XA消息，事务） 支持多种传输协议：in-VM，TCP，SSL，NIO，UDP，JGroups，JXTA 可插拔的体系结构，可以灵活制定，如：消息存储方式，安全管理等...通俗来说就是一个账本，用来记录消息的处理状态，每次处理消息之前，都去状态表中查询一次，如果已经有相同的消息存在，那么不处理，可以防止重复发送。...，AMQ(日志文件)，KahaDB和LevelDB】，或者非持久化消息及时处理不要堆积，或者启动事务，启动事务后，commit()方法会负责任的等待服务器的返回，也就不会关闭连接导致消息丢失了。...虽然都保存到了文件里，但它和持久化消息的区别是，重启后持久化消息会从文件中恢复，非持久化的临时文件会直接删除 Queue和Topic的区别 点对点（point-to-point，简称PTP）Queue消息传递模型
如果这个值能够找到，就会返回缓存的值。否则的话，这个方法就会被调用，返回值会放到缓存之中 @CachePut 表明Spring应该将方法的返回值放到缓存中。...如果这个值能够找到，就会返回缓存的值。...否则的话，这个方法就会被调用，返回值会放到缓存之中 */ @Cacheable(value = "people",key = "#person.id.toString()")...的配置，方便部署到多台硬件服务器上。...--服务器（Tomcat）启动就同步其他服务器（Tomcat）中的缓存，时间限制，具体属性不再这里说明 --> <!
然后在现在，无论是带宽还是延迟，网络速度比以前要快的很多，多次交互也没有太大的问题。即使在一个通用服务器上，也能够运行每秒超过10万的查询，所以运行多个小查询现在已经不是大问题了。...一个SQL可以搞定事情，为何要分开来写，而且还得在应用程序中多次执行SQL查询，再进行结果集的关联，这到底为什么要这么做呢？...…… ---- 五、使用查询缓存 当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放入一个缓存中，这样后续的相同查询就不用操作而直接访问缓存结果了。 MySQL查询缓存保存查询返回的完整结果。...当查询命中该缓存，MySQL会like返回结果，跳过了解析、优化和执行截断。 这是提高查询性能最有效的方法之一，而且这是被MySQL引擎处理的，通常MySQL默认是不开启查询缓存的，需要手动开启。...查询缓存对应用程序是完全透明的。应用程序无需关心MySQL是通过查询返回的还是实际执行返回的结果。事实上，这两种方式执行的结果是完全相同的。换句话说，查询缓存无需使用任何语法。
： 1.Responder为什么要支持多次hash捕获？...同样我们为什么要尽可能多的收集用户hash？ 2.当用户多次输入密码进行认证时，处于暗处收集用户hash的我们，如何去区分那些hash是不同凭证产生的，那些是同一凭证产生的？以及区分它的意义在哪？...（其实explorer实现的客户端默认用该账户和密码认证好多次），然后Responder返回PASSWORED_EXPIRED，要求用户重新输入密码，此时用户可能会陷入自我怀疑，然后尝试用C区或A区的密码进行认证...图 2 2.2 我们看到xp 返回不可访问错误，Responder 捕获了两次hash，是不是看似很完美，好像真的实现了多次hash捕获。...（为什么和net use 不同，我只能说：可能是两中SMB客户端是由不同的团队实现的吧，毕竟我也没在微软）——-到这一步以后的操作，才能称得上是真正意义上的多次捕获。
例如，CONNECT 可以用来访问采用了 SSL (HTTPS) 协议的站点。客户端要求代理服务器将 TCP 连接作为通往目的主机隧道。之后该服务器会代替客户端与目的主机建立连接。...虽然描述正文信息的 entity headers, 例如 Content-Length 可能会包含在响应中, 但它们并不是用来描述 HEAD 响应本身的, 而是用来描述同样情况下的 GET 请求应该返回的响应...不同于 PUT 方法，而与 POST 方法类似，PATCH 方法是非幂等的，这就意味着连续多个的相同请求会产生不同的效果。...请求主体的类型由 Content-Type 首部指定. PUT 和POST方法的区别是,PUT方法是幂等的：连续调用一次或者多次的效果相同（无副作用）。...连续调用同一个POST可能会带来额外的影响，比如多次提交订单。 一个 POST 请求通常是通过 HTML 表单发送, 并返回服务器的修改结果.
Ehcache 的维护者 Greg Luck，正是 JSR107 的专家委员会委员。 5、可扩展性 监听器可以插件化。...Custom：一个综合的插件机制，支持发现和复制的能力。 可用的缓存复制选项。支持的通过 RMI、JGroups 或 JMS 进行的异步或同步的缓存复制。...但它不仅会锁定受影响的数据，还会锁定这个范围，这就阻止了新数据插入查询所涉及的范围。...下面的图反映了数据在各个层之间的流转，也反映了数据的生命周期： 十、监控功能： 监控的拓扑： 每个应用节点部署一个监控探针，通过 TCP 协议与监控服务器联系，最终将数据提供给富文本客户端或者监控操作服务器...这种方式最简单，管理容易；但是，需要寄希望于理想的网络状况，服务器之间和客户端到服务器之间都存在走 WAN 的情况，这样的方案其实最不稳定。
03 POST POST方法用于将实体提交到指定的资源，通常导致在服务器上的状态变化或副作用. HTTP POST 方法 发送数据给服务器. 请求主体的类型由 Content-Type 首部指定....一个 POST 请求通常是通过 HTML 表单发送, 并返回服务器的修改结果....非字母或数字的字符会被 percent-encoding: 这也就是为什么这种类型不支持二进制数据(应使用 multipart/form-data 代替). multipart/form-data text...PUT 与 POST 方法的区别在于，PUT方法是幂等的：调用一次与连续调用多次是等价的（即没有副作用），而连续调用多次POST方法可能会有副作用，比如将一个订单重复提交多次。 示例代码： ?...不同于 PUT 方法，而与 POST 方法类似，PATCH 方法是非幂等的，这就意味着连续多个的相同请求会产生不同的效果。
值得注意的是，幂等性指的是作用于结果而非资源本身。怎么理解呢？例如，这个 HTTP GET 方法可能会每次得到不同的返回内容，但并不影响资源。 可能你会问有这种情况么？当然有咯。...HTTP PUT 方法 PUT /tickets/12 # 更新ticket 12 因为它直接把实体部分的数据替换到服务器的资源，我们多次调用它，只会产生一次影响，但是有相同结果的 HTTP...因为，PATCH 提供的实体则需要根据程序或其它协议的定义，解析后在服务器上执行，以此来修改服务器上的资源。...换句话说，PATCH 请求是会执行某个程序的，如果重复提交，程序可能执行多次，对服务器上的资源就可能造成额外的影响，这就可以解释它为什么是非幂等的了。...DELETE /tickets/12 # 删除ticekt 12 调用一次和多次对资源产生影响是相同的，所以也满足幂等性。
例如，这个HTTP GET方法可能会每次得到不同的返回内容，但并不影响资源。 可能你会问有这种情况么？当然有咯。...我们来看下 PUT /tickets/12 # 更新ticket 12 因为它直接把实体部分的数据替换到服务器的资源，我们多次调用它，只会产生一次影响，但是有相同结果的 HTTP 方法，所以满足幂等性...因为，PATCH提供的实体则需要根据程序或其它协议的定义，解析后在服务器上执行，以此来修改服务器上的资源。...换句话说，PATCH请求是会执行某个程序的，如果重复提交，程序可能执行多次，对服务器上的资源就可能造成额外的影响，这就可以解释它为什么是非幂等的了。 可能你还不能理解这点。...DELETE /tickets/12 # 删除ticekt 12 调用一次和多次对资源产生影响是相同的，所以也满足幂等性。
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