首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么Julia DIct.keys显示2值的幂

Julia是一种高性能、动态的编程语言,它具有许多特性和功能,其中之一是字典(Dict)类型。在Julia中,字典是一种无序的键值对集合,可以通过键来访问对应的值。

当我们使用Dict.keys函数来查看字典的键时,有时会发现返回的结果是2的幂次方个数。这是因为Julia中的字典实现使用了哈希表(hash table)作为底层数据结构。

哈希表是一种高效的数据结构,它通过将键映射到一个固定大小的数组中的索引来实现快速的键值查找。为了保证哈希表的性能,数组的大小通常会选择为2的幂次方,这样可以通过位运算来替代较慢的取模运算。

当我们创建一个字典并添加键值对时,Julia会根据键的哈希值将其放置在哈希表的相应位置。为了提高哈希表的性能,Julia会根据当前字典中的键值对数量动态调整哈希表的大小。当字典中的键值对数量达到哈希表大小的一定比例时,Julia会自动将哈希表的大小扩大为原来的两倍。

由于哈希表的大小始终选择为2的幂次方,所以在扩容时,哈希表的大小会变为原来的两倍,即2的幂次方。因此,当我们使用Dict.keys函数查看字典的键时,有时会看到返回的结果是2的幂次方个数。

这个特性对于开发者来说并没有太大的实际意义,它只是Julia字典实现的一种内部细节。在实际应用中,我们可以使用collect函数将字典的键转换为一个数组,以便更方便地处理和操作。

总结一下,Julia中的字典使用哈希表作为底层数据结构,哈希表的大小始终选择为2的幂次方。因此,当使用Dict.keys函数查看字典的键时,有时会看到返回的结果是2的幂次方个数。这个特性对于开发者来说并没有太大的实际意义,只是Julia字典实现的一种内部细节。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

HashMap 容量为什么总是为 2

为什么要保证 capacity 是2呢? 1)在get方法实现中,实际上是匹配链表中 Node[] tab 中数据。...2)因为 n 永远是2,所以 n-1 通过 二进制表示,永远都是尾端以连续1形式表示(00001111,00000011) 当(n - 1) 和 hash 做与运算时,会保留hash中 后 x...- 1) & hash,当n为2时,会满足一个公式:(n - 1) & hash = hash % n 2.为什么要通过 (n - 1) & hash 决定桶索引呢?...2)既然是通过hash方式,那么不可避免会出现hash冲突场景。hash冲突就是指 2个key 通过hash算法得出哈希是相等。...答案是:不会,HashMap tableSizeFor方法做了处理,能保证n永远都是2

1.7K20

HashMap中数组长度为什么要设计成2?

HashMap中数组长度为什么要设计成2?  了解本文前提需要你对数据结构有一定了解,明白各种数据结构优劣。当然如果你已经知道了HashMap底层数据结构是数组+链表+红黑树那就更好了。...如果你还知道hashMap默认初始化数组长度是16,且每次扩容都扩容为原长度两倍,那么我只能说“你已经是一个合格大佬了”。  ...,想要了解小伙伴可以自行baidu 下面这个程序简单模拟了,当数组长度分别为15、16时,添加100个元素所计算出下标位置。...我们从map中取数据时,本来可以直接通过key计算出槽位取出对应元素就可以了,现在因为这个槽位存放是一个链表,那么想要取数据还得遍历这个链表,在非常极端情况下(所有元素hashcode都是相同...这样就失去了数组随机查找效率高这样一个特性。 因此让数组长度等于二次可以有效减少hash冲突概率。 HashMap还有许多特性,感兴趣的话可以参考JDK自己手写一个HashMap。

93120

一文看懂HashMap扩容为什么2n次

如果存放相同Key,那么Value将会被覆盖,类似于QQ更改密码,账号不会变,只有密码会进行更改。 ? 运行结果如下所示 ? 2.为什么扩容2n次?...首先先看一下HashMap中putVal方法(存)和resize方法(扩容),之所以HashMap扩容是2n次和这两个方法有千丝万缕联系。...之所以这样2n扩容和上面的两个方法有极大关系,首先他们都使用了按位与运算,按位与运算就是把先变成二进制然后进行运算,如果有0则为0,都为1时则输出为1,HashMap默认容量为16那么在存放到数组时就是...再看一下当容量不为11111111而是为其他时候,通过下面的结果可以看出,1、2、4跟不同进行hash运算但是结果却是相同,也就是发生了hash碰撞。 ?...通过上面的对比可以看出来11111111和其他 比较大大减少了hash碰撞发生,这样就是为什 么HashMap为什么扩容采用2n次原因。

6.1K90

【Java编程进阶之路 03】深入探索:HashMap长度为什么2次方

为了实现这一目标,HashMap采用了许多优化策略,其中之一就是将长度设置为2次方。下面将详细解释为什么HashMap长度是2次方,并提供相关代码片段来支持这一观点。...此外,使用2次方作为长度还可以简化内存分配和释放过程,因为计算机系统通常使用2次方大小块来分配和释放内存。...由于新容量也是2次方,元素在扩容后新数组中索引可以通过简单位运算得到,而不需要重新计算哈希。这种特性大大简化了扩容过程中元素迁移操作,提高了HashMap性能。...此外,2次方长度还有助于减少哈希冲突。由于哈希函数设计,不同键可能会产生相同哈希,从而导致哈希冲突。...然而,当HashMap长度为2次方时,哈希某些位会被忽略,这有助于将不同键分散到不同索引位置,减少冲突可能性。

14510

jdk源码分析之HashMap--为什么初始容量是2n次

(hash方法其实是对keyhashcode二次hash计算,得出比较分散hash,减少碰撞),对hash方法本篇暂不做过多分析,然后for循环头中调用了indexFor方法,返回是key在Entry...数组长度)建议为2n次呢?...我们举几个例子,length1=3(奇数),length2 = 6(偶数),length3 = 16(2n次),那么对应length-1二进制数组如下: ?...从以上例子中可知,奇数和偶数(非2n次),和任何keyhashcode按位与操作,总会有一些位置覆盖不到。...最后我们可以得出结论,使用HashMap时候建议指定容量是2n次(很多人习惯使用空构造器,默认容量16已经满足需求),具体还需要考虑业务场景而定。

36510

为什么Julia比Python快?因为天生理念就更先进啊

那么你知道为什么 Julia 比 Python 快吗?这并不是因为更好编译器,而是一种更新设计理念,关注「人生苦短」 Python 并没有将这种理念纳入其中。 ?...Julia 新手可能对下面这些描述略为谨慎: 为什么其他语言不能更快一点?Julia 能够做到,其他语言就不能? 你怎么解释 Julia 速度基准?(对许多其他语言来说也很难?)...所以为什么我们会疯狂相信 Julia 语言短时间优化就要超过其它脚本语言?这是一种对 Julia 语言完全误解。 在本文中,我们将了解到 Julia 快是因为它设计决策。...它核心设计决策:通过多重分派类型稳定性是允许 Julia 能快速编译并高效运行核心,本文后面会具体解释为什么它是快原因。...好处是 Julia 函数在类型稳定时基本上和 C / Fortran 函数一样。因此^(取)很快,但既然 ^(:: Int64,:: Int64)是类型稳定,那么它应输出什么类型?

1.7K60

Julia机器学习核心编程.6

一些常规语言都有的东西 提一嘴类型转换,指更改变量类型,但是维持不变操作 数组是对象可索引集合,例如整数、浮点数和布尔,它们被存储在多维网格中。Julia数组可以包含任意类型。...Julia列表解析式 通过列表推导创建数组更加容易,接下来我们就创建一个数组,并用2来填充数组。 使用列表解析式创建 ? 对不住了,我报错了 ? 创建空白数组,用push!函数添加元素 ?...• NA:Julia缺失由特定数据类型NA表示。 • DataArray:标准Julia库中定义数组类型。虽然它具有很多功能,但并未提供任何特定数据分析功能。...01 julia> x[1] = NA 02 Error: UndefVarError: NA not defined 03 while loading In[2], in expression...(x[2:6]) 08 4.4 可以看到,使用mean()函数时返回为NA。

2.3K20

Julia将成为编程语言黑马,是Python未来劲敌?

Julia 用户和开发人员进行了调查,结果显示,93% 受访者喜爱 Julia,Python、C 排名第二、三位,分别获得 61% 和 27% 投票率。...Julia 切片索引包含最后一个元素,这与 Python 不同。Julia a[2:3] 就是 Python 中 a[1:3]。 Julia 不支持负数索引。...每次调用方法时,Julia 都会计算函数参数默认,不像在 Python 中,默认只会在函数定义时被计算一次。...在 Julia 中,% 是余数运算符,而在 Python 中是模运算符。 为什么Julia?...关于”为什么你会使用 Julia问题,52% 受访者表示,Julia 似乎是未来语言,43% 的人认为,它能使工作速度更快。 看到这,你是否已经准备好学习这门新语言了?

1.7K41

Julia(类型系统)

这就是为什么必须使用名词性类型系统原因:如果结构确定了类型,而类型又决定了行为,则不可能使Bool行为不同于Int8或UInt8。 复合类型 组合类型在各种语言中称为记录,结构或对象。...考虑一下为什么这两个属性并存原因,对那些具有C / C ++背景读者尤其有启发性。如果它们是分开,即,如果可以修改通过复制传递对象字段,那么将难以推理某些通用代码实例。...这就解释了为什么可以部分实例化一个类型,例如Array{Float64}:第一个参数值是固定,但是第二个参数值仍在所有可能范围内。使用显式where语法,可以固定任何参数子集。...默认情况下,而只是这种类型显示情况下,与有关信息类型名称和字段,例如Polar{Float64}(3.0,4.0)。...特别地,有时人们既想要用于在REPL和其他交互环境中显示单个对象冗长多行打印格式,又想要一种更紧凑用于print()或作为另一对象一部分显示对象单行格式。(例如,在数组中)。

5.5K10

实例对比 Julia, R, Python,谁是狼语言?

所以这次三方势力比拼,我们限制在数据研究领域: 根据上图 KDnugget 调查显示,2016年时候,R 占据了 42% 份额成为 dalao,Python 紧随其后成为 dalao 小老弟,...这也是为什么 Julia 布道者 Chris Rackauckas 说,在处理10秒内就能解决小问题时,并不能体现出 Julia 优势。...在下面硬编码了准备在MLE估计中使用 Q_t 最终输出效果,看起来非常舒服,格式经过精心排版,描述也经过了精心处理。完美的支持数学公式显示。...评分: 使用 R 使用 truncnorm包来处理截断正态 输出结果显示 只能用一个词形容:简单粗暴!...评分: 使用 Python 代码 输出结果显示 虽然比 R 是强了不少,但跟 Julia 还是没法比。而且不支持数学公式 评分 ---- 最终用一个表格来总结一下此次对比结果:

1.4K30

全方位对比:Python、Julia、MATLAB、IDL 和 Java (2019 版)

包含这些语言是为了作为基准,这就是为什么它们测试也带有优化版本(-O3、-Ofast)原因。...备注:在下面显示结果中,我们使用了较旧版本 Julia,因为在 Xeon Haswell 节点上安装最新版本 Julia(1.1.1) 时我们遇到了困难。...这里,我们从数字开始:1223334444 ,并确定 n 项(随 n 不同)外观数列,这个测试用例突出显示了语言如何操作操纵任意长度字符串。...它使用被积函数 n 个加权和。如果被积函数是 0 到 2 n - 1 次多项式,则结果是精确。这里我们考虑区间 [-3, 3] 上指数函数,并记录当 n 变化时执行积分所用时间。...语言 n=80000 n=90000 n=100000 Python 3.5399 6.1984 6.9207 Munchausen 数 Munchausen 数 是一个自然数,等于其自身位数之和

2.9K20

Python 在这点上竟被 Julia 和 R 碾压?!

而当存在大量重复(或者如果单一字符串与字符串比例很小,例如1:100)并且如果存在大数元素,R 是最快。...但如果要排序数字元素很小(例如1000万),Julia 有时会比 R 更快,即使有很多重复项。 三、为什么 R 面对大量重复时排序这么快?...然而,最初调查显示,在对具有大量重复字符串进行排序时,与 R 相比,Julia字符串排序较慢。...因此 Julia 布道者 @stevengj 指出,可以使用(UInt(pointer(s)) & 0xfff) > 0xff8 来检查字符串是否在边界附近 2....这可能表明我对 MSD 基数排序实现不是最理想。 七、为什么 R 在大量重复排序上比 Julia 和 Python 都快? 许多人指出 R 使用一种字符串驻留来存储其字符串。

1.5K20

Python 再牛,在字符串排序上还是被 Julia 和 R 碾压

而当存在大量重复(或者如果单一字符串与字符串比例很小,例如1:100)并且如果存在大数元素,R 是最快。...但如果要排序数字元素很小(例如1000万),Julia 有时会比 R 更快,即使有很多重复项。 为什么 R 面对大量重复时排序这么快?...然而,最初调查显示,在对具有大量重复字符串进行排序时,与 R 相比,Julia字符串排序较慢。...因此 Julia 布道者 @stevengj 指出,可以使用 (UInt(pointer(s)) & 0xfff) > 0xff8 来检查字符串是否在边界附近 2....这可能表明我对 MSD 基数排序实现不是最理想为什么 R 在大量重复排序上比 Julia 和 Python 都快? 许多人指出 R 使用一种字符串驻留来存储其字符串。

1.2K30

Julia机器核心编程.函数

Julia中使用function关键字来定义函数,使用end关键字来标识该函数逻辑结束。 ? 函数体, ---- 别问为什么这么黄.电脑屏幕有护眼....当输入完end并按下回车键后,REPL中会输出04行内容,这里显示了我们刚刚声明函数相关信息。代码05行对刚刚定义函数进行调用,代码06行为我们预期输出结果。...在官方文档中对函数定义是,函数是一个将参数值元组映射到返回对象。 ?...所以在使用这种函数时,我们要保证一个条件就是所传入参数对象本身是允许修改。 任何函数,无论名称是什么都可能修改参数;同样,一个声明了“!”函数也可能不修改参数。在函数名中包含“!”...仅仅是一个提醒开发人员该函数将会修改参数约定,是一种良好编码规范。

95910

Julia(控制流)

这两个复合表达式构造都是最后一个子表达式。...该只是所选分支中最后执行语句返回,因此 julia> x = 3 3 julia> if x > 0 "positive!".../none:1 如果fussy_sqrt从另一个函数用负值调用了if ,而不是尝试继续执行该调用函数,而是立即返回,并在交互式会话中显示错误消息: julia> function verbose_fussy_sqrt...注意,这yieldto()是使用任务样式控制流所需唯一操作;而不是调用并返回,我们始终只是切换到其他任务。这就是为什么此功能也称为“对称协程”原因;每个任务都使用相同机制来回切换。...考虑为什么会这样。如果您退出当前任务,则可能会在某个时候切换回该任务,但是知道何时切换回去,以及知道哪个任务负责切换,可能需要大量协调。例如,put!()和take!

3.6K20

为什么 Julia 速度这么快?

很大部分是因为这门语言结合了 C 语言速度、Ruby 灵活、Python 通用性,以及其他各种语言优势于一身。那么你知道为什么 Julia 速度能做到那么快吗?...这并不是因为更好编译器,而是一种更新设计理念,Julia 在开发之初就将这种理念纳入其中,而这也是关注 “人生苦短” Python 所欠缺为什么要选择 Julia?...为什么其他脚本语言不也提升一下速度?Julia 可以做到为什么其他脚本语言做不到? 你能提供基准测试来证明它速度吗? 这似乎有违 “天底下没有免费午餐” 道理。它真的有那么完美吗?..., _3::Int64)::Int64 │ └── return %1 请注意,它将函数中所有变量都显示为严格类型。...1 method) 请注意,函数将使用常量来进行专门化,因此它们在设置后应该保持不变。

2.3K10

Julia推出新机器学习框架MLJ,号称超越机器学习pipeline

它是完全用Julia开源机器学习工具箱,提供了统一界面,用于和目前分散在不同Julia软件包中有监督、无监督学习模型进行交互。...以用户自己喜欢Tables.jl格式显示和操作数据 普遍采用分类数据类型。...为什么我要选择MLJ而不是ScikitLearn.jl scikit-learn是一个非常强大机器学习Python库,基本包含了所有机器学习方式,涵盖了数据预处理到训练模型各个方面,可以极大节省代码量...Julia已经有了一个很棒机器学习工具箱ScitkitLearn.jl,为Julia用户提供了对成熟且庞大机器学习模型库访问,那为什么我要抛弃ScitkitLearn.jl用MLJ呢?...Julia团队宣称当用户在重新标记分类数据上训练模型之后,由于分类特征出现了在训练中未观察到,导致代码崩溃。而MLJ则通过坚持使用分类数据类型,并坚持MLJ模型实现保留类池来缓解此类问题。

1.4K20
领券