我想用Keras.utils.plot_model函数绘制我的模型。我的问题是,当我绘制模型时,输入和输出形状不是放在一起,而是放在一起(如图1所示)。下面是绘制此模型的代码:model.add(layers.Embedding(100, 128, input_length=45layers.Conv1D(32, 7, ac
我正在尝试用VGG16和VGG19创建一个类似于这里提到的塔(How to have parallel convolutional layers in keras? )。我正在使用flow_from_directory从as目录中读取图像,用于训练和有效。我将使用预先训练好的imagenet权重加载VGG16和VGG19,然后将这些层合并为其他一些模型的输入。我在尝试弄清楚如何将相同的输入馈送到多个模型时遇到了问题。我在我正在使用的一
我想绘制自定义keras模型的底层拓扑。根据这个链接(),我认为我可以只使用keras.utils.vis_utils.plot_model,但是这产生了一个错误。下面是一个最小的自定义模型和代码来重现错误:from keras import backendas K
from keras.utils.vi