首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么MySQL会挂在这个简单的子查询上?

MySQL在处理子查询时可能会出现挂起的情况,这可能是由于以下几个原因导致的:

  1. 子查询的数据量过大:如果子查询返回的结果集非常庞大,MySQL可能会因为内存不足而挂起。这种情况下,可以考虑优化查询语句,使用分页或者限制返回结果的数量来减少内存消耗。
  2. 子查询的嵌套层数过多:如果子查询嵌套层数过多,MySQL可能会因为递归查询而陷入死循环,导致挂起。在这种情况下,可以尝试简化查询逻辑,减少嵌套层数。
  3. 子查询的条件不合适:如果子查询的条件不合适,MySQL可能会因为无法有效地使用索引而导致挂起。在这种情况下,可以考虑优化查询条件,添加适当的索引来提高查询性能。
  4. 数据库服务器的负载过高:如果数据库服务器的负载过高,MySQL可能会因为资源不足而挂起。这时可以考虑优化数据库服务器的配置,增加硬件资源或者进行负载均衡来提高性能。

总结起来,MySQL在处理简单的子查询时可能会出现挂起的情况,原因可能是数据量过大、嵌套层数过多、条件不合适或者数据库服务器负载过高。针对不同的情况,可以采取相应的优化措施来解决问题。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

MongoDB快速入门如果把mysql比作大名鼎鼎c语言;那么mongodb就是简单友好pythonMysql数据库有什么缺陷?关系型数据库连接查询影响查询效率?连接查询效率低,为

MongoDB快速入门 如果把mysql比作大名鼎鼎c语言;那么mongodb就是简单友好python Mysql数据库有什么缺陷关系型数据库表结构复杂,扩展性差; 需要较高学习成本,复杂表结构产生更高维护成本...关系型数据库"连接查询"影响查询效率会使查询效率变低 连接查询效率低,为什么还要分表分表可以减少数据冗余 数据库可以不使用复杂表结构么可以,但要多消耗一些存储空间,mongodb(非关系型数据库...)就为此而生 ---- 与Mysql相比,Mongodb简单极了!...,保存文件,mongo自动保存数据到相应数据库) mongo没有mysql中"记录"概念,mongo使用"文档"存储任意数量"键值对"信息("记录"中信息受表中各字段约束,"文档"可以存放任意数量键值对...) mongo无需手动设置"主键",系统自动为每一个"文档"自动添加"_id"键值对,保证数据唯一性. ---- 关系型数据库mysql 与 非关系型数据库mongodb 概念对比 mysql

1.1K90

令你头疼

但是通过索引字段来查询,就要快多。MySQL索引多采用B+树,下面就来回答为什么。 索引是有序;索引是单独文件;如果通过索引字段查询先扫描索引区。...首先说一下B树,网上有大量介绍B树文章,因此本文只简单做一个介绍。B树是一种多路搜索树,它每个节点可以拥有多个子节点,M路B树最多能拥有M个孩子节点。那么为什么设计成多路呢?...这是为了降低树高度,而且路数越多,树高度越低,查询效率就高,但是不能无限多路,那样B树退化成一个有序数组。B树在文件系统索引上用比较多,这是考虑到文件系统和数据库都存在硬盘上,涉及到IO。...面试题:B+树时间复杂度为log(n),hash时间复杂度为O(1),那么为什么MySQL还要使用B+树而不是hash呢? 答:这与使用场景有关,hash虽然快,但是适合查询单条数据。...我们使用MySQL时,常常需要查询大量数据,这时候由于B+树叶子节点保存了所有数据,还是有序链表,它查询效率就要高多了。而且数据库索引保存在硬盘中,我们需要考虑到往内存中加载情况。

53020

Node.js 有难度面试题,你能答对几个?

global.b = 11; //全局变量引用 这种比较简单原因,全局变量直接挂在 root 对象,不会被清除掉。...上面例子是 inner 直接挂在了 root ,那么每次执行 out 函数所产生 bigData 都不会释放,从而导致内存泄漏。...需要注意是,这里举得例子只是简单将引用挂在全局对象,实际业务情况可能是挂在某个可以从 root 追溯到对象导致。 三、事件监听 Node.js 事件监听也可能出现内存泄漏。...这就是著名主从模式,Master-Worker 请问创建进程方法有哪些,简单说一下它们区别 创建进程方法大致有: spawn():启动一个进程来执行命令 exec(): 启动一个进程来执行命令...性能监控 测试,因为用egg框架,有很完善学习单元测试文档,省略这部分 数据库可以问一些比如事务等级有哪些,mysql默认事务等级是什么,产生什么问题,然后考一些mysql查询笔试题。。。

1.3K30

NodeJS有难度面试题(8000字长文)

global.b = 11; //全局变量引用 这种比较简单原因,全局变量直接挂在 root 对象,不会被清除掉。...需要注意是,这里举得例子只是简单将引用挂在全局对象,实际业务情况可能是挂在某个可以从 root 追溯到对象导致。 三、事件监听 Node.js 事件监听也可能出现内存泄漏。...这就是著名主从模式,Master-Worker. 7.2 请问创建进程方法有哪些,简单说一下它们区别 创建进程方法大致有: spawn():启动一个进程来执行命令 exec(): 启动一个进程来执行命令...性能监控(自己也正在学习中) 测试,因为用egg框架,有很完善学习单元测试文档,省略这部分 数据库可以问一些比如事务等级有哪些,mysql默认事务等级是什么,产生什么问题,然后考一些mysql...查询笔试题。。。

3.5K21

Java后端面试学习知识总结——数据库:MySQL

也可以将数据和索引一起挂在BST节点,直接返回即可。   ...BST虽然简单查询效率也高,但是有一个致命问题是BST有可能退化成一条链表,所有的节点都挂在根结点右子树或者全部挂在左子树上,此时查询效率就会退化成O(N)级别,和全表扫描一样了。...非叶子节点节点数=关键字数(来源百度百科)(根据各种资料这里有两种算法实现方式,另一种为非叶节点关键字数=节点数-1(来源维基百科),虽然他们数据排列结构不一样,但其原理还是一样Mysql...MySQL建立联合索引去查询时,第一位索引是绝对有序,比如上图,联合索引col3,col2,查询时,B+树按照col3进行查询,排序,然后查到内容中再按照col2去排序,所以没有col2可以走联合索引...MyISAM引擎在对表进行select查询时,直接给表一把读锁,也就是共享锁;在对表进行增删改时候会给表一把写锁,也就是互斥锁。

87430

启用MySQL查询缓存

网上还有其他sql语句优化点, 但是, 我这个语句用不呀, 这已经是一个最简单sql语句了 2....select子句类型 (1) SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或查询等) (2) PRIMARY(查询中若包含任何复杂子部分,最外层select被标记为PRIMARY) (3)...如果出现了这个值,那应该注意,根据查询具体情况可能需要添加索引来改进能。 Impossible where:这个值强调了where语句导致没有符合条件行。...这个步骤, 能够得出结论是, 我这个sql语句使用了缓存, 缓存字段是product_id, 但是并没有显示出为什么这么慢 3....那么sending data为什么耗时这么长呢? 有几种原因 字段长度过大, 可以通过show table status来查看表状态     红色圈出部分就是我们查询相关表信息.

2.1K30

图解Redis中Radix树

Radix树是从哪里来呢?是从Trie树来。我们先来简单了解一下Trie长啥样。 Trie树 Trie Tree,字典树。...查找到abcd空子节点,直接将ef赋值到节点,成为abcd节点。ef节点被标记为iskey=1,用来标识abcd这个key。...这个步骤有点复杂,分解一下: step 1:将abcd从ab之后拆分,拆分成ab、c、d 三个节点。 step 2:c节点是一个非压缩节点,c挂在ab节点。...step 3:d节点只有一个字符,所以也是一个非压缩节点,挂在c节点。 step 4:将ABC 拆分成了A和BC, A挂在ab节点,和c节点属于同一个节点,这样A就和c同属于父节点ab。...step 5:将BC作为一个压缩前缀节点,挂在A节点下。 step 6:d节点和BC节点都挂一个空子节点分别标识abcd和abcABC这两个key。 ?

6.7K20

容易引起雪崩两个处理

查询原因简单可以这么理解:公司创立之初写代码,当时上线工期紧,做比较糙(声明:不代表公司水平)。后台有个人工查询操作,这个操作要查询下游,下游是异步返回结果。...先说说为什么我第一反应觉得不管用,看看某乎神回复: 先说为什么能提高查询速度。举个例子,假设表中有一千万条记录,状态字段有0和1两个值。...听起来很慢,但是更新操作实际是先select再update过程,这里因为“未过期”数据条数很少,所以select效率高,然后更新是按照id进行更新,所以很快。 2>为什么查询导致库卡死?...一般慢查询,特别是这样将历史记录标识位全部改成“已过期”,必然会引起锁表。这个相关操作会受到影响是可以理解,但是为什么影响到整个数据库呢?这就涉及一个最基本问题:资源竞争。...看到了电影版《红楼梦》,特别是有个名场面:宝玉管宝姐姐要她随身挂在脖子金锁来看:电视剧版宝姐姐金锁是挂在贴身内层,当时宝姐姐是这样:宝姐姐脸微红,转过身去解下金锁,又缓缓转过来身来,微微笑着给了宝玉

55320

微前端方案 qiankun 样式隔离能不用就别用吧,比较坑

那是因为现在是没启用 css 隔离,所有的 css 都在全局: 这样各应用样式相互影响,比如主应用和应用。...样式全没了: 因为弹窗默认是挂在 body ,也就不在 shadow dom 里了,那 shadow dom 里给它加样式自然就不生效了。...也就是对所有样式加了一层 data-qiankun=“应用名” 选择器来隔离: 这样其他应用样式能影响应用了,但是应用样式还是影响不了父应用,看上面的弹窗就知道了。 为什么呢?...css modules 是 css-loader 实现功能,开启也是相当简单: 比如这样样式: 开启后就会变成这样: 在选择器名字加了 hash。...scoped 方案是给选择器加了一个 data-qiankun='应用名' 选择器,这样父应用能设置应用样式,这样能隔离样式,但是同样有挂在 body 弹窗样式设置不问题,因为 qiankun

2.2K30

为什么需要消息队列?使用消息队列有什么好处?

性能,这个不必多说了,消息队列吞吐量上去了,整个系统内部通信效率也会有提高。 二、为什么需要消息队列?...那么我们改进一下,针对1情况,可以把这个模块做到一个线程里挂在逻辑节点。这样其实逻辑节点跟这个Db前端模块交互就会基于一个比较原始消息队列。...但是这样还有一个坏处,那就是这两种任务一种是计算密集(玩家逻辑处理)、一种是IO密集(只负责写入读取MySQL),搞到一个节点中,扩展起来非常麻烦,而且耦合度太高。...但是很可惜,十年前开始流行C10K说法就是在讲:并发量上来之后,造成chain reaction,大量并发不会直接挂掉你mysql节点,但是拖慢速度,降低吞吐量,一个玩家请求由于处理时间太长...所以,这种情景下,一个介于逻辑节点和db节点之间缓存节点就是理所当然事情了。这个缓存节点其实很多时候也可以看作是一个更复杂消息队列节点。 四、为什么需要分布式?

2.7K61

千万级数据表选错索引导致线上慢查询事故

Explain比较重要字段有: select_type : 查询类型,有简单查询、联合查询查询等 key : 使用索引 rows : 预计需要扫描行数 更多详细Explain介绍可以参考:MySQL...实际explainrows是MySQL「预估」行数,「是根据查询条件、索引和limit综合考虑出来预估行数。」 MySQL是怎样得到索引基数呢?...这里,我给你简单介绍一下MySQL采样统计方法。 为什么要采样统计呢?因为把整张表取出来一行行统计,虽然可以得到精确结果,但是代价太高了,所以只能选择“采样统计”。...干涉优化器选择:写成查询 还有什么办法?我们可以用查询,在查询里先走city_id和type联合索引,得到结果集后在limit1选出第一条。...但是查询使用有风险,一版DBA也不建议使用查询建议大家在代码逻辑中完成复杂查询

1.4K30

MySQL选错索引导致线上慢查询事故复盘

Explain比较重要字段有: select_type : 查询类型,有简单查询、联合查询查询等 key : 使用索引 rows : 预计需要扫描行数 更多详细Explain介绍可以参考:MySQL...实际explainrows是MySQL预估行数,是根据查询条件、索引和limit综合考虑出来预估行数。 MySQL是怎样得到索引基数呢?...这里,我给你简单介绍一下MySQL采样统计方法。 为什么要采样统计呢?因为把整张表取出来一行行统计,虽然可以得到精确结果,但是代价太高了,所以只能选择“采样统计”。...索引要考虑 order by 字段 为什么这么说?因为如果我这个表中索引是city_id,type和id联合索引,那优化器就会走这个联合索引,因为索引已经做好了排序。...但是查询使用有风险,一版DBA也不建议使用查询建议大家在代码逻辑中完成复杂查询

94140

DBA大牛告诉你,如何让MySQL语句执行加速?

一打开科技类论坛,最常看到文章主题就是MySQL性能优化了,为什么要优化呢?...如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not exist 查询依然能用到表索引。...# 查询优化 1)MySQL 5.6 之前版本对子查询处理:不会将查询结果集计算出来用作与其他表做join,outer表每扫描一条数据,查询都会被重新执行一遍。...2)MySQL 5.6 对子查询处理 :将查询结果集 cache 到临时表里,临时表索引主要用来移除重复记录,并且随后也可能用于做join查询,这种技术在 5.6 中叫做物化查询,物化子查询可以看到...# 总结 MySQL 性能优化 最主要是理解 innodb 索引原理及结构及 SQL 执行计划,在不断累积经验基础熟能生巧。 喜欢文章记得点个赞,感谢支持!

82720

DBA大牛告诉你,如何让MySQL语句执行加速?

一打开科技类论坛,最常看到文章主题就是MySQL性能优化了,为什么要优化呢?...# not in 和 not exist 如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not exist 查询依然能用到表索引。...# 查询优化 1)MySQL 5.6 之前版本对子查询处理:不会将查询结果集计算出来用作与其他表做join,outer表每扫描一条数据,查询都会被重新执行一遍。...2)MySQL 5.6 对子查询处理 :将查询结果集 cache 到临时表里,临时表索引主要用来移除重复记录,并且随后也可能用于做join查询,这种技术在 5.6 中叫做物化查询,物化子查询可以看到...尽可能越简单越好。 # force index 有时优化器可能由于统计信息不准确等原因,没有选择最优执行计划,可以人为改变mysql执行计划,例如: ?

92930

MySQL索引优化分析工具

简单来说你也可以理解为MySQL索引就是MySQL中已经排好序快速查找数据结构。...性能分析Explain 我们已经知道了虽然知道了索引是什么,但是离动手添加索引呀还是查了一步,既然SQL慢那么我们就要知道他为什么慢,简单SQL还好肉眼即可发现问题,但是对于一些复杂SQL还要用肉眼去看就显得有些不太聪明...id不同,如果是查询,id序号递增,id值越大优先级越高,越先被执行。id号每个号码,表示一趟独立查询。一个sql 查询趟数越少越好。所以要尽量去避免查询哦。...SIMPLE 简单 select 查询,查询中不包含查询或者UNION PRIMARY 查询中若包含任何复杂子部分,最外层查询则被标记为Primary DERIVED 在FROM列表中包含查询被标记为...DERIVED(衍生)MySQL递归执行这些查询, 把结果放在临时表里。

1.1K20

MySQL选错索引导致线上慢查询事故

Explain比较重要字段有: select_type : 查询类型,有简单查询、联合查询查询等 key : 使用索引 rows : 预计需要扫描行数 更多详细Explain介绍可以参考:MySQL...实际explainrows是MySQL预估行数,是根据查询条件、索引和limit综合考虑出来预估行数。 MySQL是怎样得到索引基数呢?...这里,我给你简单介绍一下MySQL采样统计方法。 为什么要采样统计呢?因为把整张表取出来一行行统计,虽然可以得到精确结果,但是代价太高了,所以只能选择“采样统计”。...干涉优化器选择:写成查询 还有什么办法?我们可以用查询,在查询里先走city_id和type联合索引,得到结果集后在limit1选出第一条。...但是查询使用有风险,一版DBA也不建议使用查询建议大家在代码逻辑中完成复杂查询

2.1K00

技术分享 | MySQL 查询优化

---- 有这么一个 SQL,外查询 where 子句 bizCustomerIncoming_id 字段,和查询 where 字句 cid 字段都有高效索引,为什么这个 SQL 执行非常慢,需要全表扫描...MySQL 会将相关外层表压到查询中,优化器认为这样效率更高。...Semi-join 这样会有个问题,如果外层表是一个非常大表,对于外层查询每一行,查询都得执行一次,这个查询性能非常差。...这是 MySQL 5.6 加入新特性,MySQL 5.6 以前优化器只有 exists 一种策略来“优化”查询。...总的来说对于查询,先检查是否满足各种优化策略条件(比如查询中有 union 则无法使用 semijoin 优化),然后优化器按成本进行选择,实在没得选就会用 exists 策略来“优化”查询

2.9K21

delete in查询不走索引?!

如下: 为什么select in查询走索引,delete in查询却不会走索引呢? 原因分析 select in查询语句跟delete in查询语句不同点到底在哪里呢?...`name`) 可以发现,实际执行时候,MySQL对select in查询做了优化,把子查询改成join方式,所以可以走索引。...但是很遗憾,对于delete in查询MySQL却没有对它做这个优化。 优化方案 那如何优化这个问题呢?通过上面的分析,显然可以把delete in查询改为join方式。...实际,对于update或者delete查询语句,MySQL官网也是推荐join方式优化 其实呢,给表加别名,也可以解决这个问题哦,如下: explain delete a from account...因为查询改为join,是可以让delete in查询走索引;加别名呢,走LooseScan策略,而LooseScan策略,本质就是semi join查询一种执行策略。

2.5K40

MySQL问题集锦

MySQL和SQL执行顺序基本是一样。 2.where子句为什么不能使用count别名 先举一个反例。...也就容易理解where和having子句使用区别了。 3.MySQL查询结果保存到新中间物理表中,并建立索引,提高查询速度 将查询结果保存到新建uinTable表中。...MySQL查询结果是不能建立索引,速度也慢,所以还是乖乖查询结果存储在一个临时表或者数据表中,再建立索引。...视图是一个虚拟表,就是逻辑存储我们查询或者查询结果,供后续查询使用。物理上并不存储实际数据,这也是视图与临时表本质区别,此外,视图是不能不能创建索引,这也是与临时表一个区别。...执行命令为什么输出一大堆使用说明 情况简单描述如下。

1.1K20

SQL优化指南

查询日志 开启撒网模式     开启了MySQL查询日志之后,MySQL自动将执行时间超过指定秒数SQL统统记录下来,这对于搜罗线上慢SQL有很大帮助。...(比如示例这条sql执行计划,就是先执行第一行,再执行第二行) select_type:表示select类型 取值如下     simple 简单表 即不使用表连接或者查询     primary...包含union或者查询查询 即外层查询     union UNION中第二个或者后面的查询语句     subquery 一般查询查询被标记为subquery,也就是位于select...事实MySQL在所有的group by 后面隐式加了order by ,也就是说group by语句结果默认进行排序。   ...当然 这不是绝对,比如某些非常简单查询就比关联查询效率高,事实效果如何还要看执行计划。   只能说大部分查询都可以优化成Join关联查询

76620
领券