本文参考《MySQL是怎样运行的》，与书中不同的是，书中数据库版本5.7.22，本文使用8.0.22，不同版本数据库计算成本常数是不同的，书中是1W条记录，我这里是近10W条记录，经过实践，是对于书中的补充和验证...，计算的成本和实际成本对比，让大家更容易理解MySQL为什么要使用这个索引。...所以MySQL很粗暴的认为不管这个块有没有加载到内存中，使用的成本都是1.0。 至于为什么在8.0+ 版本中成本常数变小了呢？...实际中，我们想分析MySQL为什么选择这个索引，直接如下例子，强制索引后分析成本，根本不用自己手动计算，本文是给大家分析，让大家理解思路。...没有连接条件的表连接查询会产生笛卡尔积，一般都会写条件。 为什么我们分析内连接老是假设驱动表？难道左表不是驱动表？不一定，内连接左右表顺序可以任意互换，优化器会优化其连接顺序的。
今天给大家简单的介绍一下mysql的索引用法，像在我们日常业务开发中，最核心的其实就是写SQL命令，但是你写的SQL真的用到索引了吗？...如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。 在MYSQL使用不等于（,!=）的时候无法使用索引，会导致索引失效。...，这个时候我们因该优先使用联合索引。...索引使用情况： 1 SIMPLE userinfo ref name_age name_age 773 const,const 1 100 正确使用联合索引 联合索引一定要注意索引顺序，一般放在前面的都是选择性比较高的索引字段...有没有用到索引，用到的索引具体是哪一个，不用着急，这边我们可以用explain关键字来进行SQL索引分析。
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53895722 select distinct mysql.innodb_index_stats.table_name..., mysql.innodb_index_stats.index_name from mysql.innodb_index_stats where concat...(mysql.innodb_index_stats.index_name, mysql.innodb_index_stats.table_name) not in (select...information_schema.statistics.table_name) from information_schema.statistics) and mysql.innodb_index_stats.index_name
项目中一般使用的都是单表查询，但是在一些业务场景下，偶尔会选择联表查询，一直对联表查询时如何使用索引一直感到很好奇。...正好近期项目中遇到一个问题，联表查询时，没有建立索引，耗时居然达到了可耻的10分钟，所以趁机了解了一下。...联表查询的算法Nested-Loop Join，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。...[(none)]> kill 3468722 结论 关联字段一定要添加索引 where条件的索引建立，一定要查看explain，mysql的工作方式经常跟我们想的不一样 增加慢查询日志（dba呢？）...参考 关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点 MySQL JOIN原理 MySQL查询优化——连接以及连接原理 MySQL 性能优化神器 Explain 使用分析 What is the
正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础。...接下来本篇文章将分享如何高效、正确的使用索引。...例如，下面这个查询无法使用age列的索引： select id,name,age from t_user where age + 1 = 7; 很容易看出where中的表达式其实等价于age=8，但是MySQL...更早的MySQL只能使用其中某一个单列索引，然而这个情况下没有哪一个独立的单列索引是非常有效的。...这样做不但会消耗更多的CPU和内存资源，还可能会影响查询的并发性，但如果是单独运行这样的查询，则往往会忽略对并发性的影响。
在本文中，我们将解释 MacBook 运行缓慢的原因，并为您提供十个神奇的修复方法，让您的 MacBook 恢复速度。开始吧！ 为什么 Mac 运行缓慢？ 浏览器对内存的要求越来越高。...如果您发现 Mac 变热，请先尝试避免阳光直射并正确清洁它。然后继续尝试这些修复。...要了解更多信息，请查看这篇关于 如何从 Mac 中删除病毒和恶意软件的文章。 5.存储没有优化 Apple 开发人员已经预见到 Mac 运行缓慢的问题。...此内存就像是您所有应用程序的燃料。因此，当您收到“您的系统应用程序内存不足”消息时，一种解决方案是付费升级您的 RAM。或者只是使用这个免费的快捷方式。...使用无线诊断。 8.太多未使用的应用程序 由于存储问题，您的 Mac 可能运行缓慢，因此最好检查您是否还有一些可用空间。未使用的应用程序是最大的空间浪费者。
这是Mysql系列第24篇。 学习索引，主要是写出更快的sql，当我们写sql的时候，需要明确的知道sql为什么会走索引？为什么有些sql不走索引？sql会走那些索引，为什么会这么走？...为什么使用函数了数据就不走索引了？ 这些问题可以先放一下，我们先看一下b+树检索数据的过程，这个属于原理的部分，理解了b+树各种数据检索过程，上面的问题就都可以理解了。...通常说的这个查询走索引了是什么意思？...，如果这个过程中不能够确定数据在那些页中，我们认为这种情况下索引对这个查询是无效的，此查询不走索引。...name、id的值，这个查询只用走idx1这一个索引就可以了，如果select后面使用*，还需要一次回表获取sex、email的值。
为什么创建索引 因为索引在一定程度上，提高了数据库查询速度 在MySQL中有两种数据访问方式：顺序访问和索引访问。...索引访问 索引访问顾名思义就是我们在查询数据是在索引数据结构上执行的，索引数据首先是排好序的，其次他没有保存完整的数据列(聚集索引除外，它的完整记录是放在叶子节点中的) 这种访问方式前提是你已经建好索引...，并且你检索的数据列存在索引表中，只有这样你才可以使用索引查询。...哪些情况下需要创建索引 选择唯一性索引：唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过索引来确定某条记录 为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引 经常作为查询条件的字段建立索引 尽量使用数据量少的索引，...加快数据的查询速度 可以加速表和表的连接 在查询过程中使用索引，还会触发mysql隐藏的优化器，提高查询性能 缺点 索引的创建和维护需要消耗时间，并且还占据一部分额外的空间，并且随着数据量增大，索引占用的空间也会增大
一、高性能索引 1、查询性能问题 在MySQL使用的过程中，所谓的性能问题，在大部分的场景下都是指查询的性能，导致查询缓慢的根本原因是数据量的不断变大，解决查询性能的最常见手段是：针对查询的业务场景，设计合理的索引结构...1、单列查询 这里直接查询主键索引，MySQL的主键一般选择自增，所以速度非常快。...通过上面几个查询案例，索引组合索引使用的注意事项如下： 组合索引必须按索引最左列开始查询； 不能跳过组合字段查询,这样无法使用索引； 四、索引其他说明 1、索引的优点 基于注解或唯一索引保证数据库表中数据的唯一性...； 索引通过减少扫描表的行数提高查询的效率； 2、索引的缺点 创建索引和维护索引，会耗费空间和实际； 查询以外的操作增删改等，都需要动态维护索引； 3、索引使用总结 索引机制在MySQL中真的非常复杂，...非专业的DBA(就是指开发人员)，基本要熟练常见的索引结构，待过两年所谓的大厂，每个版本开发涉及的核心表SQL都是有专业DBA验收，复杂的查询都是提交需求，DBA直接输出查询SQL，当然在一般公司是没有
前言 在MySQL中，无论是Innodb还是MyIsam，都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。...本文将从最普通的二叉查找树开始，逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题，从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。...在MySQL中，这里所说的真实数据，可能是行的全部数据（如Innodb的聚簇索引），也可能只是行的主键（如Innodb的辅助索引），或者是行所在的地址（如MyIsam的非聚簇索引）。...这里假设每个叶节点页面存储100条记录(实际上，当索引为聚簇索引时，这个数字可能不足100；当索引为辅助索引时，这个数字可能远大于100；可以根据实际情况进行估算)。...，将非叶节点改造为不存储数据的纯索引节点，进一步降低了树的高度；此外将叶节点使用指针连接成链表，范围查询更加高效。
为了加速查询，使用了B+树来做索引，将查询性能优化到了O(lg(n))。...但问题就来了，查询数据性能在 lg(n) 级别的数据结构有很多，比如redis的zset里用到的跳表，也是lg(n)，并且实现还贼简单。 那为什么mysql的索引，不使用跳表呢？...Mysql的索引为什么使用B+树而不使用跳表？ B+树是多叉树结构，每个结点都是一个16k的数据页，能存放较多索引信息，所以扇出很高。...而针对写操作，B+树需要拆分合并索引数据页，跳表则独立插入，并根据随机函数确定层数，没有旋转和维持平衡的开销，因此跳表的写入性能会比B+树要好。...那为什么要用跳表而不用B+树等结构呢？ 这个几乎每次面试都要被问一下。 虽然已经很熟了，但每次都要装作之前没想过，现场思考一下才知道答案。 真的，很考验演技。
相信很多人在MySQL中看到了where条件中使用到了or就会以为这样是不会走索引的，通常会使用union all或者in 来进行优化，事实并不是想象的这样具体问题具体分析。...AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec) ERROR: No query specified 1.首先我们使用同一列带索引字段的进行查询...2.我们再来看看不同列带索引字段的进行查询 mysql> explain select pad from sbtest1 where k='501462' or c='68487932199-96439406143...如果or的条件中有个条件不带索引的话，那这条sql就不会使用到索引了，如下。...> 可以看出在多表查询的情况下or条件如果不在同一个表内执行计划表a的查询不走索引。
当你前面加上EXPLAIN运行一个SELECT查询时，MySQL返回关于如何执行该查询的信息，而不是查询结果本身。 EXPLAIN的输出列 id: 查询的标识符。...possible_keys和key都是age，这表示MySQL可以并且确实使用了age索引来优化这个查询。 rows是2，这意味着MySQL预计需要检查两行来获取结果。...MySQL索引优化 MySQL的索引优化是提高数据库查询性能的关键步骤之一。正确使用索引可以显著减少查询所需的时间和资源。下面是一些关于MySQL索引优化的详细说明和示例： 1....定期优化索引 定期使用OPTIMIZE TABLE命令来优化表和索引。这个命令可以帮助重新组织表和索引的物理存储，以提高查询性能。...使用EXPLAIN分析查询性能 使用EXPLAIN命令来分析查询的执行计划，查看MySQL是如何使用索引来执行查询的。通过分析EXPLAIN的输出，你可以发现潜在的性能问题，并进行相应的优化。
一打开科技类论坛，最常看到的文章主题就是MySQL性能优化了，为什么要优化呢？...因为： 数据库出现瓶颈，系统的吞吐量出现访问速度慢 随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间变长 数据读写速度缓慢 就是咱们说的“性能问题”，程序员一遇到它总是焦头烂额！...通常的方法有两种： 方案一：使用覆盖索引，即查询出的列只是用索引就可以获取，而无须查询表记录，这样也走了索引； 方案二：使用locate函数或者position函数代替like查询，如table.field...如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not exist 的子查询依然能用到表上的索引。...这个时候需要有经验的DBA进行判断，选择正确的驱动表，这个时候 straightjoin 就起了作用了，下面我们来看一看使用straight_join进行优化的案例。
一打开科技类论坛，最常看到的文章主题就是MySQL性能优化了，为什么要优化呢？...因为： 数据库出现瓶颈，系统的吞吐量出现访问速度慢 随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间变长 数据读写速度缓慢 就是咱们说的“性能问题”，程序员一遇到它总是焦头烂额！...通常的方法有两种： 方案一：使用覆盖索引，即查询出的列只是用索引就可以获取，而无须查询表记录，这样也走了索引； 方案二：使用locate函数或者position函数代替like查询，如table.field...# not in 和 not exist 如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not exist 的子查询依然能用到表上的索引。...这个时候需要有经验的DBA进行判断，选择正确的驱动表，这个时候 straightjoin 就起了作用了，下面我们来看一看使用straight_join进行优化的案例。
答案：约2千万 为什么是这么多？ 因为这是可以算出来的，要搞清楚这个问题，先从InnoDB索引数据结构、数据组织方式说起。 计算机在存储数据的时候，有最小存储单元，这就好比现金的流通最小单位是一毛。...怎么得到InnoDB主键索引B+树的高度？ 上面通过推断得出B+树的高度通常是1-3，下面从另外一个侧面证明这个结论。...关于二级索引与主键索引的区别请参考MySQL相关书籍，本文不在此介绍。...可以看出尽管数据量差异较大，这两个表树的高度都是3 换句话说这两个表通过索引查询效率并没有太大差异，因为都只需要做3次IO。...面试题 有一道MySQL的面试题，为什么MySQL的索引要使用B+树而不是其它树形结构?比如B树？
任何使用搜索系统的用户都希望在点击“搜索”按钮后立即得到搜索结果，而不需要等待半分钟就会出现第一个结果。让我们来看看高亮显示这个缓慢突出的问题并解决它。...Fast Vector Highlighting (FVH) - 似乎是最快的，特别是对于大型文档。需要为索引中的每个令牌存储位置偏移量。...最后的选择是FVH，原因如下： 如果使用FVH，一个100Mb的文档高亮显示大约需要10-20毫秒，Postings大约需要一秒钟 Postings并不总是正确地将文档的字段划分为句子，这就是为什么高亮显示的大小会有很大的差异...FVH没有这种问题，因为它检索固定数量的令牌，而不是句子。 Postings以任何顺序突出显示令牌，在复杂查询中不能正常工作。...解决这个问题的办法是短语置换。我们提交不同的查询以搜索和高亮显示，Search获取默认查询，高亮显示通过修改源短语中所有单词位置的变化而构建查询。
PS：当遇到性能缓慢下降、或硬件指标缓慢增加的情况，如今天内存的占用率是 50%，明天是 70%，后天是 90% ，并且丝毫没有收回的迹象时，我们应该提早发现并处理此类问题（这种情况也属于被动优化的一种...解决方案 1：创建并正确使用索引 索引是一种能帮助 MySQL 提高查询效率的主要手段，因此一般情况下我们遇到的单条 SQL 性能问题，通常都是由于未创建或为正确使用索引而导致的，所以在遇到单条 SQL...如果表的索引已经创建了，接下来就要检查一下此 SQL 语句是否正常触发了索引查询，如果发生以下情况那么 MySQL 将不能正常的使用索引： 在 where 子句中使用 !...问题 2：部分 SQL 运行慢 问题分析 部分 SQL 运行比较慢，我们首先要做的就是先定位出这些 SQL，然后再看这些 SQL 是否正确创建并使用索引。...默认情况下，MySQL 数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会给 MySQL 服务器带来一定的性能影响。
其次如果数据库进行了字段的删除/增加就会造成与 resultMap 不一致进而导致程序报错无法正确运行。...使用 SELECT * 会造成 MySQL 优化器的 覆盖索引 策略失效，这个策略在业内又是被公认为速度和效率都是极好的，那么这样一来这个优秀的策略就无用武之地了。...在这里需要注意的是：我们在开发中辅助索引的数量往往大于聚集索引的数量，那么利用辅助索引去进行查询的时候是从内存中直接读取数据的，聚集索引有时会去读取磁盘这样就出现了拆查询缓慢的问题。...我们不妨先来看看 MySQL 中索引的使用规则，我们可以把索引看成一本词典，name、sex、birthday 分别是这本辞海的字母、字和词，如果我们想要查询字（sex）的时候就需要知道这个字的以什么字母...表数据量很小的情况，建立索引会引起开销增大； 不经常使用的列，在这样的列上建立索引完全没有用； 数据频繁更新的列，建立索引会影响新增和更新的效率； 数据平均分布的列。
但这并不能表明这些估计是否正确，或者查询计划实际上是在哪些操作上花费的时间。EXPLAIN ANALYZE将执行以下操作： ?...这个时间反映了整个子树在执行过滤操作时的根部时间，即，使用索引查找迭代器读取行，然后评估付款日期为2005年8月的时间。...如果我们查看schema，发现payment_date列上没有索引或直方图，因此提供给优化器的统计信息是有限的。如果使用更好的统计信息可以得出更准确的估计值，我们可以再次查看索引查找迭代器。...需要一定的练习，用户才可以分析查询并理解为什么它们表现不佳。但是，这里有一些帮助入门的简单提示： 如果疑惑为何花费这么长时间，请查看时间。执行时间花在哪里？...trace 希望您喜欢这个新功能，EXPLAIN ANALYZE将帮助您分析和了解缓慢的查询。
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