，计算的成本和实际成本对比，让大家更容易理解MySQL为什么要使用这个索引。...所以MySQL很粗暴的认为不管这个块有没有加载到内存中，使用的成本都是1.0。 至于为什么在8.0+ 版本中成本常数变小了呢？...我们这里查询的是mysql库里面的server_cost和engine_cost表，在大公司中，一般人根本没权限查看这个mysql库的内容。...在B+数树中定位一条记录是非常快的，是常数级别的，这个过程的性能消耗是可以忽略不计。 ...实际中，我们想分析MySQL为什么选择这个索引，直接如下例子，强制索引后分析成本，根本不用自己手动计算，本文是给大家分析，让大家理解思路。
'%xxxx%'，殊不知，这种虽然能满足条件，但是缺忽略了索引，导致索引不生效，今天我们就来说说这个。...使用 LIKE '%xxx%' 使用 LIKE 'xxx%' 我们使用的是 EXPLAN 来分析我们的 SQL ，对比明显，一个使用了我们创建的索引，另外一个没有使用我们创建的索引，所以，为什么失效了呢...为什么 LIKE '%xxxx%' 索引失效了？ 当我们遇到这个问题的时候，这个题目也是面试官比较喜欢问到的问题，百分号在左和在右的区别是哪里呢？...在传统的索引结构中，索引通常只包含被索引列的值和指向表中对应行的指针。当查询需要从表中获取数据时，数据库引擎首先通过索引找到对应的指针，然后再根据这些指针去表中获取实际的数据。...同时，合理设计和使用索引也是提高查询性能的关键。 所以你知道为什么失效了么？
说到索引，很多人都知道“索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址，在数据十分庞大的时候，索引可以大大加快查询的速度，这是因为使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据...，这种情况，就可使用时FULLTEXT索引了，在生成FULLTEXT索引时，会为文本生成一份单词的清单，在索引时及根据这个单词的清单来索引。...*在MySQL中，如果检索的字符串太短则无法检索得到预期的结果，检索的字符串长度至少为4字节，此外，如果检索的字符包括停止词，那么停止词会被忽略。...(mysql5.6以后innoDB也支持全文索引) *最开始我一直不懂既然非聚簇索引的主索引和辅助索引指向相同的内容，为什么还要辅助索引这个东西呢，后来才明白索引不就是用来查询的吗，用在那些地方呢，不就是...WHERE和ORDER BY 语句后面吗，那么如果查询的条件不是主键怎么办呢，这个时候就需要辅助索引了。
说到索引，很多人都知道“索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址，在数据十分庞大的时候，索引可以大大加快查询的速度，这是因为使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据...，这种情况，就可使用时FULLTEXT索引了，在生成FULLTEXT索引时，会为文本生成一份单词的清单，在索引时及根据这个单词的清单来索引。...*在MySQL中，如果检索的字符串太短则无法检索得到预期的结果，检索的字符串长度至少为4字节，此外，如果检索的字符包括停止词，那么停止词会被忽略。...最开始我一直不懂既然非聚簇索引的主索引和辅助索引指向相同的内容，为什么还要辅助索引这个东西呢，后来才明白索引不就是用来查询的吗，用在那些地方呢，不就是WHERE和ORDER BY 语句后面吗，那么如果查询的条件不是主键怎么办呢...，这个时候就需要辅助索引了。
我熟练应用ctrl c和ctrl v 开发curd代码好多年了。 mysql查询为什么会慢，关于这个问题，在实际开发经常会遇到，而面试中，也是个高频题。 遇到这种问题，我们一般也会想到是因为索引。...bufferPool与磁盘 查询SQL到了InnoDB中。会根据前面优化器里计算得到的索引，去查询相应的索引页，如果不在buffer pool里则从磁盘里加载索引页。...但随时时间边长，开发的人变多了，数据量也变大了，甚至还可能会加入一些其他重复多余的索引，就有可能出现用着用着，用到了不符合你预期的其他索引了。从而导致查询突然变慢。...比如 force index指定索引 通过explain可以看出，加了force index之后，sql就选用了idx_age这个索引了。...索引前缀区分度太低 第二种是索引中匹配到的数据太大，这时候需要关注的是explain里的rows字段了。 它是用于预估这个查询语句需要查的行数的，它不一定完全准确，但可以体现个大概量级。
在其他的关系型数据库中，都有rownum这类型的内置函数来提供查询结果的行号，但是MySQL没有，阿福也一直觉得奇怪。 虽然没有这玩意，但是需求还是要完成的，所以只能用其他的途径来实现了。...其实熟悉MySQL语句的应该都能看懂。无非就是定义了一个用户变量来实现自增。 当然这个变量是永久变量还是临时变量就不晓得了。...阿福在测试的时候发现，该变量接执行结果后还是保留的，却不知道数据库重启之后该变量是否保留。 未经允许不得转载：RffanLAB|Rffan实验室 » MySQL 在查询结果中记录行号
发表于2019-08-212020-03-03 作者 Ryan 首先， 明确一下在MySQL 中，执行 SQL 语句流程如下（图来自网络）： image.png 一条 SQL...代价分析器；代价分析器没有在这个图中展示出来；这也是 SQL 未命中索引的关键所在。...下面来讲一下，如何定位 SQL 未走索引的原因 我们大部分情况下，使用的是 Explain 来分析 SQL 语句是否走索引，即便语法分析的时候是走了索引的，执行的时候，还是有可能没有走索引...如果你详细看过 MySQL 官方网站的说明文档，会看到这一章节内容：Chapter 8 Tracing the Optimizer （https://dev.mysql.com/doc/internals...在执行 SQL 的的时候，对 SQL 的执行代价会有个判断，如果走索引的代价，超过不走索引，那它就放弃使用索引，也就是我们执行 SQL 时，所遇到的 explain 分析走索引，真正线上执行没有走索引的原因
为什么 MyisAM 查询快？ ? 关于，这个问题，我网上看了很多答案。大多内容都雷同，但是我要强调的是，并不是说 MYISAM 一定比 InnoDB 的 select 快。 其实呢？...MyISAM 适合读多，并发少的场景；这个问题要分场景来看。不同的场景，还真不能说 MyISAM 比 InnoDB 中的查询快！...那么为什么大家喜欢说 MyisAM 查询快呢？那是因为，InnoDB 的表是根据主键进行展开的 B+tree 的聚集索引。...聚集型索引并不是一种单独的索引类型，而是一种存储方式，InnoDB 聚集型索引实际上是在同一结构中保存了 B+tree 索引和数据行。当有聚簇索引时，它的索引实际放在叶子页中。 ?...说白了，为什么现在一些人喜欢 NoSQL 呢？因为 nosql 本身似乎应该是以省去解析和事务锁的方式来提升效能。MYISAM 不支持事务，也是它查询快的一个原因！
首先，要搞清楚我们为什么要用索引 相信大家在面试过程中，肯定会被面试官问到过这个问题。 索引是一个排好顺序的数据结构，由于它的顺序特性，所以我们在海量数据中查询一条数据，将会使效率变得更高。...但是它付出的代价是索引要占用一部分空间，mysql采用的是以空间换时间的策略。 那么，这个法则到底是什么呢？...既然是干货，我就不卖关子了，这个法则就是最经典的：最左匹配原则 介绍下这个原则： 这个原则，主要是针对联合索引建立的，文章中的优化也主要是针对这种索引。...10 是否走索引 是 哪些字段用到索引 name和age 索引长度 156 原因分析 按照最左前缀匹配原则，我们可以看出sql首先使用name常量过滤，过滤后的数据中，age是排好顺序的，所以进行范围查询的时候...，通过图是很容易看出的: 在这里插入图片描述 导致address无法按照索引顺序查找，所以该字段不会走索引，这个其实和范围查询类似，范围查询会导致范围查询后面的字段无法使用索引。
索引的出现其实是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样，根据目录可以快速定位到内容，类比于索引，根据索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，根据指针找到包含该值的行。...索引的常见模型 哈希表 有序数组 B+树 哈希表 哈希表模型是将待查询的值放入key中，value值放入数组中， 图片 当使用哈希表时，key值计算成确定位置，将value值放入该地址对应的哈希槽，取值通过...等值查询：确定的条件查询，即可以使用等号的查询 与之对应的是模糊查询、范围查询。 有序数组 有序数组在等值查询和范围查询场景中的性能都非常优秀。...数据量较大时，二叉树的树过高，查询时需要访问过多节点，即需要硬盘多次寻址，这是一个耗时操作。 N叉树 概念：允许树的每个节点可以有两个以上的子节点，那么这个树就称为N阶多叉树。...MySQL默认一个节点的长度为16K，一个整数(bigint)字段索引的长度为8B，另外每个索引还跟着6B的指向其子树的指针；所以16K/14B≈1170。
，也举证了一些不适合的业务场景。...下面，我们就聊一下 Docker 不适合跑 MySQL 的 N 个原因！ —2— 数据安全问题 不要将数据储存在容器中，这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。容器随时可以停止、或者删除。...其实也有相对应的一些策略来解决这个问题，比如： 数据库程序与数据分离 如果使用 Docker 跑 MySQL，数据库程序与数据需要进行分离，将数据存放到共享存储，程序放到容器里。...目前腾讯云的 TDSQL 和阿里的 Oceanbase 都是直接部署在物理机器，而非 Docker 。 —4— 状态问题 在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，而不是数据库。...目前，腾讯云的 TDSQL（金融分布式数据库）和阿里云的 Oceanbase（分布式数据库系统）都直接运行中在物理机器上，并非使用便于管理的 Docker 上。
在MySQL中，只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引，但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性，例如很大的键也只有很小的索引。...想法非常简单：在标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事，因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而，它将会使用键的哈希值进行查找，而不是键自身。...//www.mysql.com'); 这种方式很不错，因为MysSQL查询优化器注意到url_crc列上有很小的、选择性很高的索引，并且它会使用里面的值进行索引查找。...替代方案是把完整的URL索引为字符串，它要慢得多。 这个办法的一个缺点是要维护哈希值。你可以手工进行维护，在MySQL 5.0及以上版本中，可以使用触发器来进行维护。...如果碰撞不是问题，不如进行统计并且不需要精确的结果，就可以通过在where子句中使用crc32()值简化查询，并得到效率提升。
，也举证了一些不适合的业务场景。...下面，我们就聊一下 Docker 不适合跑 MySQL 的 N 个原因！ 数据安全问题 不要将数据储存在容器中，这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。容器随时可以停止、或者删除。...其实也有相对应的一些策略来解决这个问题，比如： 1）数据库程序与数据分离 如果使用Docker 跑 MySQL，数据库程序与数据需要进行分离，将数据存放到共享存储，程序放到容器里。...项目地址：https://github.com/YunaiV/onemall 状态问题 在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，而不是数据库。...然而在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，数据库并不适用。 难道 MySQL 不能跑在容器里吗？ MySQL 也不是全然不能容器化。
在一些大表存在的数据库，去不断查询某一个值在这个大表里面的行数，一直是不受欢迎的事情，最后找到了一个还算靠谱的方案。...当然今天的文字并不是要说这个问题，我们提高难度，如果有需求问你，怎么知道现在的表中，某个字段的值，如果被查询的在有索引的情况下，效率如何，通过这个问题，我们可以判断我们的索引该怎么建立。...1 n_distinct 2 most_common_vals 3 most_common_freqs 这里根据相关的表信息的描述，n_disinct的值，在不等于1的情况下，都可以考虑来讲这个字段作为建立索引的可选项...同时我们针对 most_common_vals 对应 most_comon_freqs 两个字段的值来判定所选的索引，在查询的时候被作为条件时，可能会产生的影响。...我们可以看到一个比啊中的列大致有那些列的值，并且这些值在整个表中占比是多少，通过这个预估的占比，我们马上可以获知，这个值在整个表行中的大约会有多少行，但基于这个值是预估的，所以不是精确的值，同时根据analyze
MySQL 8 最终是要大面积替换MYSQL5.7 , 之前的文字可能给人感觉MYSQL 8 还不如 MYSQL 5.7 ，实际上不然，任何东西新的一定有问题，解决解决就好了，在复杂查询这块 MYSQL...5.7 的确是和MYSQL 8 已经有了分别，对于开发人员撰写SQL 有什么帮助我们可以看看下面的一些例子。...下面是MYSQL 8 和 MYSQL 5.7 在一个稍微复杂查询的执行计划 对比上面的图，一样的语句，一样的数据库，一样的表，一样的数据行数和内容，mysql 8 由于各种优化，去掉了 using firesort...排序后，速度有了大幅度的提升，这说明在没有优化的情况下，MYSQL 8 对于排序和GROUP BY 这样的查询时有利的，并且随着提取的数据越多，则越快，这对 DEVELOPER 是一个好消息。...的新功能对大部分查询语句是有帮助的，但实际上在测试中有些简单的语句，MYSQL 8 并不能占据什么便宜，或者说还可能会比MYSQL 5.7 慢了“一眨眼” 的功夫。
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53895722 select distinct mysql.innodb_index_stats.table_name..., mysql.innodb_index_stats.index_name from mysql.innodb_index_stats where concat...(mysql.innodb_index_stats.index_name, mysql.innodb_index_stats.table_name) not in (select...information_schema.statistics.table_name) from information_schema.statistics) and mysql.innodb_index_stats.index_name
为什么不建议在 Docker 中跑 MySQL Redis ? 容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。...，也举证了一些不适合的业务场景。...其实也有相对应的一些策略来解决这个问题，比如： 数据库程序与数据分离 如果使用 Docker 跑 MySQL，数据库程序与数据需要进行分离，将数据存放到共享存储，程序放到容器里。...在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，而不是数据库。...当我们可以迅速启动一个实例的时候，为什么我们需要担心这个实例运行的环境？ 这就是为什么我们向云提供商支付很多费用的原因。当我们为实例放置数据库容器时，上面说的这些便利性就不存在了。
♣ 题目部分 在Oracle中，为什么索引没有被使用? ♣ 答案部分 “为什么索引没有被使用”是一个涉及面较广的问题。有多种原因会导致索引不能被使用。...还有很多其它原因会导致不能使用索引，这个问题在MOS（MOS即My Oracle Support）“文档1549181.1为何在查询中索引未被使用”中有非常详细的解释，作者已经将相关内容发布到BLOG（...一、快速检查 n 表上是否存在索引？ n 索引是否应该被使用？ 二、索引本身的问题 n 索引的索引列是否在WHERE条件中（Predicate List）？...n 索引列是否用在连接谓词中（Join Predicates）？ n 连接顺序（Join Order）是否允许使用索引? n 索引列是否在IN或者多个OR语句中？...n 索引列是否使用了非等值连接符？ n 是否在WHERE子句中对索引列进行了IS NULL值判断？ n 是否查询转换失败导致不能选择索引？ n 是否使用了视图或子查询？ ? 详细情况如下表所示： ?
♣ 题目部分 在Oracle中，模糊查询可以使用索引吗?...③ 模糊查询形如“WHERE COL_NAME LIKE '%ABC%';”不能使用索引，但是，如果所查询的字符串有一定的规律的的话，那么还是可以使用到索引的，分以下几种情况： a....如果字符串ABC在原字符串中位置不固定，那么可以通过改写SQL进行优化。改写的方法主要是通过先使用子查询查询出需要的字段，然后在外层嵌套，这样就可以使用到索引了。...'AA%') filter(REVERSE(SUBSTR("TABLE_NAME",1,LENGTH("TABLE_NAME")-4)) LIKE 'AA%') --如果字符串ABC在原字符串中位置不固定...这种情况需要在LIKE的字段上存在普通索引的情况下，先使用子查询查询出需要的字段，然后在外层嵌套，这样就可以使用到索引了。
如果查询语句在缓存中可以查到这个key，就直接把结果返回给客户端。如果语句不在缓存中，就会继续执行后边的阶段。执行完成后，将执行结果存入缓存中。...优化器 经过了分析器，MySQL就知道你要做什么了，在执行之前，还要经过优化器处理。 优化器是在表里有多个索引的时候，决定使用哪个索引；或者在一个语句中有多表关联的时候，决定各个表的连接顺序。...如我们这个例子的表T中，ID字段没有添加索引，那么执行流程如下： 调用InnoDB引擎接口取这个表的第一行，判断ID值是不是10，如果不是则跳过，如果是则将这一行放入结果集中。...对于有索引的表，执行的逻辑大同小异，第一次调用的是“取满足条件的第一行”这个接口，然后循环取“满足条件的下一行”这个接口，这些接口都是引擎中定义好的。...在数据库的慢查询日志中可以看到一个rows_examined的字段，表示这个语句执行过程中扫描了多少行，这个值是在执行器每次调用引擎的时候累加的，有时候执行器调用一次，在引擎内部扫描了多行，隐藏引擎扫描行数跟
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