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    MySQL 查询结果倒叙后分组(先order by,再按order by的结果group by)

    业务前提:用户下单,订单归属于指定销售,审核通过的订单可以参与计算业绩。 需求描述:统计向,统计销售成单情况,要求显示指定销售人员最近审核通过的订单。 解决方案:暂列举3种,各有利弊,权衡取舍。...方案1:按需要GROUP BY的关键字段简单查询出全部数据,然后在程序中再次过滤、倒叙、取首。...局限性:批量查询时,数据量不可控,范围越大,内存越可能扛不住,单次查询结果量可预估时酌情考虑,不确定的话不推荐。 方案2:子查询的ORDER BY配合LIMIT使用。...局限性:需要对可能导致查询结果中GROUP BY字段数据非唯一的情况做考虑(本需求要求查询结果中销售数据唯一,影响唯一的字段是check_time(大)、create_time(小),若还有其他字段,则需要再次关联...MAX的结果),影响字段越多,则关联的子查询越多,降低性能。

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    有趣的MySQL(一):“无序”的in运算符查询结果

    人生苦短,不如养狗 背景 “无序”的in子句查询结果 如何使“无序”变得“有序” 一、背景   想必各位开发同学对于MySQL中的in运算符一定不陌生,今天闲鱼就想和大家来聊一聊in运算符。   ...看到这样的结果,不禁想让人问一句: 莫慌,下面让我们来仔细分析一下in运算符是如何执行的。 二、 “无序”的in运算符查询结果   在刚刚的查询语句中,id字段是主键字段。...仔细观察一下刚刚的查询结果,除了没有按照指定的顺序进行查询结果返回,好像并不能算是无序,反而像是按照id字段的自然顺序进行排列的。...看到这里大家是不是想到了另一种等价的SQL写法,就是or加上=运算符: select * from user where age = ’25’ or age = ’26’;   看到这里,大家应该明白了为什么...难道发明MySQL的大佬就这么粗糙的吗?

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    为什么MySQL的主键查询这么快

    番外:为什么推荐使用自增ID作为主键,而不推荐使用UUID?...你可能不太理解InnoDB设计者为什么要无缘无故添加这两个字段,这俩货对我们的搜索工作看起来没有任何好处。...没错,这俩货不是方便我们在数据页中检索数据而添加的,他们发挥作用的战场是MySQL的LOCK_GAP记录锁。啥?不懂?没事儿,我就是提一嘴而已,对这篇文章没啥用,具体以后再说。。。...现在我们再来看看在这个数据页中,我们查询id为7的记录,过程是怎样的。...但是对于我们这篇文章的主题——MySQL的主键查询为什么这么快,只能算是回答了一半,毕竟在数据页中进行搜索的前提是你得先找到数据页啊。这就是每次面试必问的MySQL索引的知识了,下一篇文章再介绍吧。

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    Mysql常用sql语句(6)- limit 限制查询结果的条数

    测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 实际工作中,我们的数据表数据肯定都是万级别的,如果每次都把所有数据查出来...,不仅会增加查询的时间成本,还会给数据库服务器造成很大的压力 通过limit限制每次返回的数据量,可以有效减少查询时间和数据库压力 limit的三种用法 指定初始位置 不指定初始位置 结合offset使用...limit指定初始位置的栗子 语法格式 LIMIT 初始位置,记录数 知识点 初始位置从0开始 初始位置和记录数都必须为正整数 从第3条记录开始,一共返回两条记录 select * from yyTest...limit不指定初始位置的栗子 语法格式 LIMIT 记录数 知识点 记录数 > 表里总记录数的话,就返回所有记录 默认初始位置就是第1条记录 一共返回五条记录 select * from yyTest...limit + offset组合使用的栗子 语法格式 LIMIT 记录数 offset 初始位置 知识点 和 用法一样,只是多了个offset,参数位置换了下而已 limit 初始位置, 记录数 从第

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    LeetCode MySQL 1211. 查询结果的质量和占比

    此表包含了一些从数据库中收集的查询信息。 “位置”(position)列的值为 1 到 500 。 “评分”(rating)列的值为 1 到 5 。 评分小于 3 的查询被定义为质量很差的查询。...将查询结果的质量 quality 定义为: 各查询结果的评分与其位置之间比率的平均值。...将劣质查询百分比 poor_query_percentage 为: 评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。...((5 / 1) + (5 / 2) + (1 / 200)) / 3 = 2.50 Dog 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33 Cat 查询结果的质量为 ((2.../ 5) + (3 / 3) + (4 / 7)) / 3 = 0.66 Cat 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33 来源:力扣(LeetCode) 链接:https

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    mysql——通过命令将sql查询的结果导出到具体文件

    ,而是通过了一台堡垒机,这就说我们不能通过可视化客户端直接连接mysql的,所以所有的操作都是需要通过sql语句的,下面看一下导出的sql: mysql> select count(1) from table...into outfile '/tmp/test.xls'; 直接在我们查询的结果后面增加 into outfile '路径即可',但是在开始的时候我后面添加的路径不是 /tmp 而是/data 这样执行以后抛出下面的错误...: The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement... 这是因为mysql设置的权限,我们可以通过下面sql查看一下权限设置: show variables like '%secure%'; ?...导出的数据必须是这个值的指定路径才可以导出,默认有可能是NULL就代表禁止导出,所以需要设置一下; 我们需要在/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 文件的末尾进行设置,在末尾添加一句

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    MySQL 中 MyISAM 中的查询为什么比 InnoDB 快?

    结果,他们都来要答案了。哎,做伸手党可不好,什么时候才能独立呢?所以,我一一的拒绝了他们。 关于这套面试题,有很多内容,我都写过文章的!今天,我们来写一写第 14 小题。...为什么 MyisAM 查询快? ? 关于,这个问题,我网上看了很多答案。大多内容都雷同,但是我要强调的是,并不是说 MYISAM 一定比 InnoDB 的 select 快。 其实呢?...那么为什么大家喜欢说 MyisAM 查询快呢?那是因为,InnoDB 的表是根据主键进行展开的 B+tree 的聚集索引。...InnoDB:通过为每一行记录添加两个额外的隐藏的值来实现 MVCC,这两个值一个记录这行数据何时被创建,另外一个记录这行数据何时过期(或者被删除)。...说白了,为什么现在一些人喜欢 NoSQL 呢?因为 nosql 本身似乎应该是以省去解析和事务锁的方式来提升效能。MYISAM 不支持事务,也是它查询快的一个原因!

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    明明结果是对的,为什么被合并查询后得到的结果却出错了?| Power Query躲坑

    最近,有位朋友在一个实际工作问题中,在表2使用合并查询从表1的结果中匹配最高(阶段)项,眼看着表1的结果是对的,但表2里却得到了错误的返回结果,具体情况如图所示: 为什么会这样?...我们先来看表1的处理情况。 为了合并查询得到最高阶段项,对表1进行降序排序: 然后通过删除重复项保留最高阶段数据: 从表1的结果来看,的确保留了最高阶段的数据。...然后,在表2里使用合并查询获取表1中的结果并展开: 咦!!! 表1的处理结果明明是阶段4(报价),为什么合并查询得到的结果却是阶段2(售前)? 这难道是Power Query的Bug吗?...这里的问题根源其实是表1的处理问题,我以往发布的多篇文章案例中,在涉及Power Query中使用排序的问题时会强调,Power Query的排序需要增加添加索引或Table.Buffer的步骤,使排序的结果真正...但是,因为是跨查询引用,而且从表面上看,被引用的查询结果显示上并没有错误,从而使得错误被隐藏得相对较深一些(本案例处理步骤较少,发现相对容易,如果步骤更多一些,可能发现起来就更难一些)。

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    MySQL递归查询_函数语法检查_GROUP_CONCAT组合结果集的使用

    1-前言: 在MySL使用递归查询是很不方便的,不像SQL Server可以直接使用声明变量,使用虚拟表等等。如:DECLARE,BEGIN ...  END   ,WHILE ,IF 等等。...在MySQL可以通过创建函数,来使用上面的流程控制语句,Mysql对函数的语法检查也是很苛刻的,可以说很烦人,不熟悉的人估计会哭。。。...2-递归查询关键部分:   a-我的表结构:   b-我的递归脚本:   用于查询:当前类目ID及所有的父级元素的ID使用逗号分割开的一个字符串:   下面脚本里使用了组合结果集的一个函数:GROUP_CONCAT...pid>0 THEN        SET pathID = concat(pid, ',', pathID);     END IF; END WHILE; RETURN pathID; END;   查询结果展示...INTO 给pid赋值,NULL   我们这里是想在查不到的结果的时候,通过WHILE的判断结束循环,如果不通过GROUP_CONCAT函数将结果传给pid,那么将会进入无线循环当中,是很坑的!!

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    注意:PHP7中十个需要避免的坑

    3.不要在文件末尾使用 PHP 闭合标签 你可以看一看,当一个文件以 PHP 代码结尾时,WordPress 多数核心代码都把末尾的 PHP 标签去掉了。实际上,Zend 框架特别禁止了它。...PHP 并不需要文件末尾的闭合标签,并且我们可以通过去掉它来保证不会在后面添加任何的空白字符。 ? 4.不要做不必要的引用传递 我个人不喜欢引用传递。...说明引用为什么不好的一个例子是,PHP 内建了shuffle()和sort()。它们修改原始数组,而不是返回处理后的数组,这很不合逻辑。 5.不要在循环中执行查询 在循环中执行查询非常浪费。...它给你的系统施加不必要的压力,并且可能能够在循环外部更快获得相同结果。当我遇到需要这样的情况时,我通常会使用两个分离的查询来解决问题,我会使用它们来构建数据数组。...6.不要在 SQL 查询中使用 * 当然,这个更像 MySQL 的问题,但是我们习惯在 PHP 中编写 SQL 代码,所以都差不多。

    1.1K20

    mysql,SQL标准,多表查询中内连接,外连接,自然连接等详解之查询结果集的笛卡尔积的演化

    它实际返回连接表中所有数据行的笛卡尔积,其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行乘以第二个表中符合查询条件的数据行数,即10X11=110条记录。...简单来说,中间表是没有重复记录的,但是S1部分字段是有重复的,而结果集提取的只是S1部分的字段,因此就有可能有重复记录。 一般情况,自连接也可以使用子查询的方式实现。...缺点是,虽然可以指定查询结果包括哪些列,但是不能人为地指定哪些列被匹配。另外,自然连接的一个特点是连接后的结果表中匹配的列只有一个。如上,在自然连接后的表中只有一列C。...外连接 不管是内连接还是带where子句的多表查询,都组合自多个表,并生成结果表。换句话说,如果任何一个源表中的行在另一个源表中没有匹配,DBMS将把该行放在最后的结果表中。...数据库,因为mysql暂时还不支持全外连接full的功能.

    2.5K20

    日均 5 亿查询量的京东订单中心,为什么舍 MySQL 用 ES ?

    我们把订单数据存储在MySQL中,但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。...同时对于一些复杂的查询,MySQL支持得不够友好,所以订单中心系统使用了Elasticsearch来承载订单查询的主要压力。 ?...当然分片数量和分片副本数量并不是越多越好,在此阶段,我们对选择适当的分片数量做了进一步探索。分片数可以理解为MySQL中的分库分表,而当前订单中心ES查询主要分为两类:单ID查询以及分页查询。...ES 订单数据的同步方案 MySQL数据同步到ES中,大致总结可以分为两种方案: 方案1:监听MySQL的Binlog,分析Binlog将数据同步到ES集群中。...假设在一个有6个主分片的索引中,from为10000,size为10,每个分片必须产生10010个结果,在网关节点中汇聚合并60060个结果,最终找到符合要求的10个文档。

    1.1K10

    日均5亿查询量的京东订单中心,为什么舍MySQL用ES?

    我们把订单数据存储在MySQL中,但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。...同时对于一些复杂的查询,MySQL支持得不够友好,所以订单中心系统使用了Elasticsearch来承载订单查询的主要压力。 ?...当然分片数量和分片副本数量并不是越多越好,在此阶段,我们对选择适当的分片数量做了进一步探索。分片数可以理解为MySQL中的分库分表,而当前订单中心ES查询主要分为两类:单ID查询以及分页查询。...ES 订单数据的同步方案 MySQL数据同步到ES中,大致总结可以分为两种方案: 方案1:监听MySQL的Binlog,分析Binlog将数据同步到ES集群中。...假设在一个有6个主分片的索引中,from为10000,size为10,每个分片必须产生10010个结果,在网关节点中汇聚合并60060个结果,最终找到符合要求的10个文档。

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