推荐你一门好课，帮你在研究方法武器库中，添上复杂系统仿真这一项。 ? 1 方法 提到研究方法，根据你所在学科的不同，一定能想到不同的名词。 学理工科的，可能会想到实验法。...3 工具 和 Swarm 不同，Netlogo 一上来的定位，就是让更多人，特别是非专业编程人员，也能很容易上手复杂系统仿真。 究竟有多容易呢？ 这么说吧。你连安装软件都不需要。...别忙，刚才告诉你的，都是好消息那一面。 坏消息是，Netlogo 的语法，非常古怪。 对于从来没有接触过编程的人，困难在于模型一旦复杂化，阅读理解会有些困扰。 然而对他们来说，这种语法的怪异倒还好。...有了这些教学材料作为基础，我试图在自己的《网络传播与舆情分析》课上，给研究生们介绍基于 Netlogo 的复杂系统仿真，以期让他们能够多掌握一种不同的研究方法，以便选题时视野更加宽广。...他上来就说，为了学好 Netlogo ，你得忘掉之前学的一切其他语言的语法，或者学会翻译它们。 你看，这就是个教程里展示"翻译"的样例： ? 你可以学会用十几行代码，就构造出朗顿蚂蚁模型。 ?
但是他是由logo语言构成，语言逻辑很让人抓马。 这里python 中的mesa可以实现其中一部分，这里看一下病毒传播仿真模型。 NetLogo如何入门？有哪些学习交流渠道？...一个节点被随机选择并连接到它尚未连接的最近节点。 重复此过程，直到网络具有正确数量的链接以提供指定的平均节点度。...NETWORK STATUS 图显示每个状态（S、I、R）随时间变化的节点数。 1.4 注意事项 在运行结束时，在病毒消失后，一些节点仍然易感，而另一些节点则变得免疫。...尝试使用各种替代网络结构进行试验，看看病毒的行为有何不同。 假设病毒通过向计算机地址簿中的每个人发送电子邮件来传播。...在您的模型中，如果病毒已变异为与最初感染节点的变体明显不同，则变得免疫的节点可能会被重新感染。
Shell 从日志文件中选择时间段内的日志输出到另一个文件 情况是这样的，某系统的日志全部写在一个日志文件内，所以这个文件非常大，非常长，每次查阅的时候非常的不方便。...里面有两个时间的参数，我决定取后面的这个时间的参数。想一下，应该很容易取到。 然后拿这个时间和我们设定的开始时间和结束时间进行比较，如果在时间段之内，则把这一行字符串插入到一个新的文件。...，而不是换行 # 在 mac 下面，用 sh log.sh 的方式运行会出错，不知道为什么 # 换成 bash log.sh 则可以顺利运行 echo -n "#" # 用 cut 方式取得每一行的时间...但是遇到了脚本兼容性的问题。我没搞明白为什么 sh log.sh 运行方式下 echo -n 这个参数会出问题。但是在 bash log.sh 的情况下是按照我的理解正常输出的。...每读取一行，就在终端打一个#号，以便我知道这脚本还活着 :) # -n 是让 echo 的内容在前面追加，而不是换行 # 在 mac 下面，用 sh log.sh 的方式运行会出错，不知道为什么
它的基本逻辑架构： 1、离线阶段是模型训练阶段，使用分布式存储存储原始数据；大数据处理引擎获得数据后进行划窗，窗口有不同的聚合计算逻辑，通过聚合计算得到一系列特征，这种特征可能是跨行和跨表的；最后，生成的数据处理经过特征签名可以直接给深度机器学习框架做训练...这是离线的阶段，将数据处理部分翻译成Spark，以分布式任务的方式运行。 ?...语法可以参考下面的例子，第 1 行代码表示创建一个窗口，通过窗口的参数可以保证后续每一行的特征计算都在一个窗口数据内，在窗口数据内可以做很多复杂的计算。...对于常见的机器学习场景，例如每笔交易都需要了解前序交易的情况；IoT的场景下，需要提前获得不同设备在不同时间段类的数据信息，所以面向 AI 的时序数据库在机器学习场景中非常有价值。...在特征管理中台还包括不同类型的数据和特征脚本的管理，支持远程调试环境，支持单机 的Notebook 运行；支持全流程的一键上线，上线后预估接口是原始数据表输入，不需要在原始输入上再做数据的预处理和特征抽取处理
为了提前准备好预案工作，3D孪生场景的仿真过程就派上了用场，比如预测紧急情况或事故灾害的后果，并基于数字孪生模型以及数字仿真两个条件，以完成必要的危机解决方案。...雨滴计时器 若要创建雨滴计时器，setTimeout和setInterval的语法相同，都可以用来实现在一个固定时间段之后去执行JavaScript的，该如何取舍与判断？...相同点 它们都有两个参数，一个是将要执行的代码字符串，还有一个是以毫秒为单位的时间间隔，当过了那个时间段之后就将执行那段代码。...不同点 这两个函数还是有区别的，setInterval在执行完一次代码之后，经过了那个固定的时间间隔，它还会自动重复执行代码，而setTimeout只执行一次那段代码。...，把自然界的光影效果考虑到3D场景内，更加真实。
ChatGPT 在大量文本语料库之上训练而成，能够根据文本参与对话，由用户不断引导以改进响应结果。即使最初的答案有所偏颇，它往往也能借助对话循环最终给出正确的结果，甚至是软件代码。...还有 ChatDBG，能够提供一套用于调试的对话界面。再就是 Scalene，使用 AI 提供代码优化建议以提高运行性能。 聊天机器人甚至可以把代码从一种编程语言翻译成另一种语言。...输出的代码根本无法运行还算是好的，更要命的是代码能运行，但却产生了难以察觉的错误结果。...因为训练数据集中关于 NetLogo 的代码远不像 Python 和 R 语言那么丰富，所以 ChatGPT 的表现就有些捉急。...结束语 现在的开发者几乎分成了使用和不使用 AI 辅助编程两个“派别”。 “我几乎总是通过向 ChatGPT 询问框架来开始我的任务。它给我框架，我据此进行调整和扩展，效果很好。”
Excel函数分类：关联匹配类、清洗处理类、逻辑运算类、计算统计类、时间序列类上篇已经给大家分享过关联匹配类和清洗处理类，今天将继续分享其余三类：逻辑运算类、计算统计类、时间序列类。...MONTH 功能：返回日期的月份 语法：=MONTH(日期) ? 5. DAY 功能：返回以序列数表示的某日期的天数 语法：=DAY(日期) ? 6....WEEKDAY 功能：返回对应于某个日期的一周中的第几天。默认情况下， 1（星期日）到 7（星期六）范围内的整数。 语法：=Weekday(指定时间，参数)，参数设为2，则星期一为1，星期日为7 ?...Datedif 功能：计算两个日期之间相隔的天数、月数或年数 语法：=Datedif（开始日期，结束日期，参数） 参数3：为所需信息的返回时间单位代码。...各代码含义如下： "y"返回时间段中的整年数 "m”返回时间段中的整月数 "d"返回时间段中的天数 "md”参数1和2的天数之差，忽略年和月 "ym“参数1和2的月数之差，忽略年和日 "yd”参数1和2
而在每个标签页进程中，浏览器会把不同的工作交给对应的线程，比如 GUI 渲染线程负责把 HTML 渲染成可视化的 UI；JavaScript 引擎线程负责解析和运行 JavaScript 代码逻辑；定时触发器线程负责处理...JavaScript 祖师爷只用了 10 天就创造了这门语言，最初他的想法只是在浏览器中提供一些简单的脚本逻辑用来处理用户交互、DOM 操作等，所以从设计上必须遵循两点： 语法简单； 运行机制简单...事实上 CodePen 确实用 iframe 来呈现程序的效果，但是并不会把输入的 JavaScript 代码完全拷贝到 iframe 内运行，而是代码会经过一次编译流程之后才会被注入 iframe 内...渲染线程和逻辑线程 小程序的双线程指的就是渲染线程和逻辑线程，这两个线程分别承担UI的渲染和执行 JavaScript 代码的工作。如下图所示： ?...事件驱动的通信方式 注意上图渲染线程和逻辑线程之间的通信方式，与 Vue/React 不同的是，小程序的渲染层与逻辑层之间的通信并不是在两者之间直接传递数据或事件，而是由 Native 作为中间媒介进行转发
它们是一种不可变（但有版本控制）的数据结构，其中保存了一系列记录。片段的集合组合成数据源，也就是 Druid 的数据库表。每个片段中保存了某个数据源在一个时间段内写入的记录。...Druid 通过四种类型的节点来实现数据的摄入和查询：实时节点、历史节点、Broker 节点和协调器节点。 与单个无状态节点不同，Druid 将状态存储在两个数据源中。...Broker 节点还可以在本地缓存数据片段，以应对未来可能出现的对相同数据的访问。 如果 Zookeeper 不可用，那么 Broker 将使用“最后已知的状态”来转发查询。...MetaMarkets 的生产系统能够以最小的延迟和显著的吞吐量摄取不同形式和大小的数据集。...这家低代码平台火了后：不能让老员工凭股权成百万富翁、新员工失望 Firefox 的衰落为什么是必然的？
在大多数情况下，只有将具有相同范围的维度和指标组合在一起才有意义。 数据分析可以从以下几个方面分析进行维度和指标的衡量： 总体数据概览： 反映某一数据指标的整体规模大小、总量多少的指标。...对比性指标： 同比（同期相比）是相邻时间段内某一时间点内指标的对比；同期相比，如今年与去年之间的比较。...比如2010年中国第一季度GDP为G10-1亿元，第二季度GDP为G10-2亿元，则第二季度GDP环比增长（G10-2-G10-1）/G10-1； 差是两个时间段内的指标直接做差； 差的绝对值是两个时间段内指标的变化量...； 集中趋势指标： 用来反映某一现象在一定时间段内所达到的一般水平，用平均指标来表示。...常用关键指标： 用户数据指标： 新增用户：日新增用户数（ 新增用户数：在某个时间段（一般为第一整天）新登录应用的用户数；） 新增用户来自产品推广的渠道，如果按照渠道维度来拆解新增用户，可以看出不同渠道分别新增了多少用户
前言 手机屏幕是由许多的像素点组成的，每个像素点通过显示不同的颜色最终屏幕呈现各种各样的图像。手机系统的类型和手机硬件的不同导致UI的流畅性体验个不一致。...由于CPU/GPU只在收到VSYNC时才开始数据处理，故它们的FPS被拉低到与Display的FPS相同。...2.同理，在第二个16ms时间段内，CPU无所事事，因为A Buffer被Display在使用。B Buffer被GPU在使用。注意，一旦过了VSYNC时间点， CPU就不能被触发以处理绘制工作了。...三级缓存 为什么CPU不能在第二个16ms处开始绘制工作呢？原因就是只有两个Buffer。如果有第三个Buffer的存在，CPU就能直接使用它， 而不至于空闲。...由图4可知，在第二个时间段内，CPU绘制的第C帧数据要到第四个16ms才能显示， 这比双Buffer情况多了16ms延迟。所以，Buffer最好还是两个，三个足矣。
由于此用例具有硬约束和软约束， 可以使用HardSoftScore类来表示分数： 不能打破硬约束。例如：一个房间最多可以同时上一节课。 不应打破软约束。例如：教师更喜欢在相同的房间里教学。...比较所有的课程 for (Lesson a : lessonList) { for (Lesson b : lessonList) { // 比较相同时间段内的两个课程...，这不能很好地扩展，因为它是非增量的：每次将一节课分配到不同的时间段或房间时，都需要重新评估所有课程以计算新分数。...) { // 在一个时间段，不同的课程必须分配在不同的房间内 // 选择一个课程......Joiners.equal(Lesson::getRoom), // ...关联的两个课程是不同的实例(拥有不同的id,并且不进行反向关联比较) ...
正文 Working Set Size(WSS)是指一个app保持正常运行所须的内存。比如一个应用在初始阶段申请了100G主存，在实际正常运行时每秒只需要50M，那么这里的50M就是一个WSS。...上面表示0.1秒内mysqld访问了28M物理内存（总内存403.66M）。为什么选取0.1s而不是更长？...大神解释说这样短时间段内的测量可以帮助我们正确评估业务程序对CPU cache的使用（比如L1/L2/L3, TLB L1/L2等）。28M略大于CPU LLC的大小，所以cache并非工作得很完美。...这里多说一句，其实WSS这个小工具的目的是找出特定时间段内被访问过的页，而LRU则是找出最近一段时间段内未被访问过或访问频率低的页，本质上是不是很像呢？所以大家都是用了相同的bit，做了类似的事情。...另外，译者在阿里内部也实现了几个不同版本的工具，实现原理类似，方法则有不小的差异，欢迎大家来阿里一起切磋。 ----
既然多态这么好，为什么很多人感觉无法在项目中自如地多态？ 多态需构建抽象。 构建抽象 找出不同事物的共同点，这是最具挑战的。令人懵逼的也往往是眼中的不同之处。在很多人眼里，鸡就是鸡，鸭就是鸭。...构建出的抽象会以接口（此处接口不一定是个语法，而是一个类型的约束）体现。所以，本文讨论的多态范畴内，接口、抽象类、父类等概念等价，统一称为接口。...接口是边界 清晰界定系统内不同模块的职责很关键，而模块间彼此通信最重要的就是通信协议，对应到代码中的接口。...运行时的实现，就是个查表过程： 一个类在编译时，会给其中的函数在虚拟函数表中找个位置，把函数指针地址写进去，不同子类对应不同虚拟表。...两个类可不在同一继承体系下，但只要有相同接口，就是一种多态。 如下代码段：Duck和FakeDuck不在一棵继承树上，但make_quack调用时，它们俩都可传进去。
“火绒威胁情报系统”监测显示，病毒在今年1月16日至1月25日和1月30日至2月2日两个时间范围内，通过“高速下载器”进行传播，并且只感染Win8及以下版本系统用户。...也就是说在该时间段内，Win8及以下版本系统用户在上述下载站中，通过“高速下载”方式下载任意软件时，电脑都可能会被感染病毒“VanFraud”，其他用户则不会下载到带毒高速下载器。...通过火绒终端威胁情报系统，我们发现，带有恶意代码的下载器曾经在2018年1月16日至1月25日和1月30日至2月2日两个时间范围内进行过传播。...数字签名验证信息 两个版本下载器代码逻辑除恶意代码部分外，其他逻辑代码完全相同。如下图所示： ?...下载器逻辑对比 通过下图我们可以看出，两个版本下载器的下载器部分代码逻辑相同，且字符串解密部分逻辑与病毒代码所使用的字符串解密逻辑完全相同。
解析型语言没有编译过程，是直接解析源代码文本的，相当于在执行时进行了一次编译，而 Java 的字节码虽然无法和本地机器码完全一一对应，但可以简单映射到本地机器码，不需要做复杂的语法分析之类的编译处理，...修改参数后(以arr[0]举例): arr[0]: 100 main 调用 modify 后: arr[0]: 100 上述代码的结果，即：以基本类型作为方法参数，方法内对形参的修改，不会影响到实际参数...4.2 说一说方法重载和重写的区别 方法重载：在一个类中，同名的方法如果有不同的参数列表（参数类型、个数甚至顺序不同）则叫做重载 规则：在同一个类中，方法名必须相同，参数类型不同、个数不同、顺序不同，方法返回值和访问修饰符可以不同...表现形式：方法名，返回值，访问修饰符，相同的方法，根据不同的数据列表，做出不同的逻辑处理。...也就是说，不能有两个名字相同、参数类型也相同却返回不同类型值的方法。 同时函数的返回值只是作为函数运行之后的一个“状态”，他是保持方法的调用者与被调用者进行通信的关键。并不能作为某个方法的“标识”。
这里以 Rax 编译时和 Taro 2.0 为例，面向开发者的语法是类 React 语法，开发者通过写有一定语法限制的 React 代码，最后转换产物 1:1 转换成对应的小程序代码。...以一段简单的代码为例： Rax： 转换之后的小程序代码： 视图层 逻辑层 编译时方案最大的特点就是，开发者虽然写的是类React语法，但是转换后的代码和渐进增强型框架非常类似。...下面这个图简要的描述了一下整个过程： 虽然只用了维护两个字，但是逻辑层做的事情其实比较复杂。...在目前这个阶段，即使是运行时方案，也有不同的实现思路。...首先，需要考虑是两部分的诉求： 毫无语法限制，既然已经没有了语法限制，为什么不能用前端更加熟悉的方式来开发，即拥有操作 DOM 的权利； 不和 DSL 耦合，尽管在阿里巴巴集团内，对 React 的认可度更高
使用 TLA+ 表达某些算法可能需要复杂的数学公式，而使用 Python 的熟悉语法可以轻松地传达相同的逻辑。...与 TLA+ 等其他工具不同，FizzBee 的熟悉语法确保即使非作者也能理解规范，从而促进更顺畅的审查流程和实施。...模型检查器以不同的顺序重复调用这些操作，以探索系统的潜在状态。 在我们的模型中，我们使用 action 关键字定义了两个操作。第一个是 Init，一个特殊操作，只调用一次。...在语法上，这等同于 Python for 语句，允许您使用不同的金额重新运行相同的测试。 其余代码很简单：如果 Alice 有足够的资金转账，则从她的账户中扣除该金额并添加到 Bob 的账户中。...现在运行此模型检查器，您会注意到模型检查器通过。这意味着此设计是正确的。 注意：该模型无法直接转换为代码，因为 wire_requests 无法以当前形式实现。它是在与发送方相同的银行中的数据库吗？
因此，JSX 允许我们类 HTML 的语法来表示 React 树，浏览器和 React 均不需要识别它，只有编译器才有。我们发送给浏览器的是无 JSX 代码。2....例如，你不能包含常规 if 语句，但三元表达式是可以的。任何有 返回值的 都是可以。你可以在函数中放入任何代码，使它返回一些值，并在大括号内调用该函数。但是，尽量不要在 {} 内进行复杂的逻辑操作。...我们使用大括号内的 JavaScript 对象,这使得它看起来像双大括号：{{a:42}}。但这并不是一个不同的语法，它仅仅表示在常规 JSX 括号内，使用对象而已。...你仅需要使用在每个渲染上刷新的简单函数。state 被明确声明，没有任何隐藏。所有这些基本上意味着你将在代码中遇到更少的惊喜。你可以将相关的 state 逻辑分组，并将其分为独立的可组合和可共享单元。...这使得我们更容易将复杂组件分解为更小的部件。它还使测试组件更容易。你可以以声明方式使用任何有状态逻辑，而无需在组件树中使用任何分层 “嵌套” 。
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