目前国内在网络舆情仿真建模中所使用的仿真平台主要有 Netlogo、Anylogic、Matlab、Vensim 等，netlogo软件是一款比较通用的。 但是他是由logo语言构成，语言逻辑很让人抓马。 这里python 中的mesa可以实现其中一部分，这里看一下病毒传播仿真模型。
1948 年，美国数学家，信息论的创始人之一 Warren Weaver 提出了 3 类科学问题划分。
本文讲述了一位技术社区的内容编辑人员，根据用户需求，编写了一个能够从日志文件中筛选出指定时间段内的日志，并将其输出到指定文件的shell脚本。该脚本在mac系统上运行，可以兼容bash和sh。但是，该脚本存在效率问题，需要改进。改进后的脚本使用while循环和cut命令，提高了运行效率。
Excel是我们工作中经常使用的一种工具，对于数据分析来说，这也是处理数据最基础的工具。本文对数据分析需要用到的函数做了分类，并且有详细的例子说明。Excel函数分类：关联匹配类、清洗处理类、逻辑运算类、计算统计类、时间序列类上篇已经给大家分享过关联匹配类和清洗处理类，今天将继续分享其余三类：逻辑运算类、计算统计类、时间序列类。
在数字孪生仿真过程中，需要3D场景可视化作为基本设施，进行交互开发和数据对接。现在就来讲解一下，如何基于ThingJS平台开发降雨等天气效果，让你的3D场景更加逼真！
作者简介： 罗海雄 云和恩墨优化专家 ITPUB论坛数据库管理版版主，2012 ITPUB全国SQL大赛冠军得主，他还是资深的架构师和性能优化专家，对 SQL 优化和理解尤其深入；从开发到性能管理，他
Nature 近日发表文章，总结了多位计算机科学家的使用经验，给出了更好使用 ChatGPT 编码的六个技巧。虽然 Nature 认为 AI 工具功能非常强大，但他们也提醒大家仍需要谨慎使用。我们在不改变原意的基础上做了翻译和整理，希望对读者有所帮助。
汇编语言对应cpu指令集（二进制机械码），兼容性不好，不能跨平台，arm的汇编和x86汇编差别很大 处理器指令集：https://blog.csdn.net/antony1776/article/details/83743856
学习多线程的时候会遇到一个名词：并发。这是属于操作系统中的词汇，需要了解并发和并行的区别，从网上搜集了几种说法帮助理解。 一： 并发是指一个处理器同时处理多个任务。 并行是指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。 并发是逻辑上的同时发生（simultaneous），而并行是物理上的同时发生。 来个比喻：并发是一个人同时吃三个馒头，而并行是三个人同时吃三个馒头。 二： 并行(parallel)：指在同一时刻，有多条指令在多个处理器上同时执行。就好像两个人各拿一把铁锨在挖坑，一小时后，每人一个大坑。所以无论从微观还是从宏观来看，二者都是一起执行的。
我们理解了什么是线程，以及线程与进程对关系，那么我们现在可以简单理解为，并发就是在同一时刻多个线程操作同一物理CPU（或多个物理CPU）上的资源。
操作系统共有四个特征，分别是并发，共享，虚拟和异步。其中，并发和共享是操作系统最基本的特征，且二者互为存在条件
Hutool是一个小而全的Java工具类库，通过静态方法封装，降低相关API的学习成本，提高工作效率，使Java拥有函数式语言般的优雅，让Java语言也可以“甜甜的”。
reduce()是将数组数据的每个元素累积为一个值的最佳方法，所以本篇文章我们就来详细介绍一下JavaScript中reduce()的使用方法。
进程：具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位，是“活的”
事情是这样的，在公司内部新开发了一个功能还没有上线，目前部署在测试环境，Node服务会开启一个定时任务，每5分钟会处理好一部分数据写入到mysql数据库中。
while是计算机的一种基本循环模式。当满足条件时进入循环，进入循环后，当条件不满足时，跳出循环。while语句的一般表达式为：while（表达式）{循环体}。
这两个方法都可以用来在固定的时间段后去执行一段javascirpt代码，不过两者各有各的应用场景。
相信多线程各位大佬都用过，不管是在单核cpu还是多核cpu上都可以执行，但是多线程是同时执行多个线程的吗？
编辑手记：祝贺罗海雄老师加入Oracle ACE社区，他是数据库SQL开发和性能优化专家，也是ITPUB论坛的资深版主，我们整理了罗老师一篇AWR裸数据分析的文档，供大家学习参考
前言 本文对应Sql Server 中常用的时间查询的进行一些汇总，例如查询当天的、本周的、本月的、本季度的，某个时间段内的时间。 实例 实例（我的）表名：mytable 字段名：mydate （一）、当天（某两个时间段） select * from mytable where DATEDIFF(dd,mydate,GETDATE())=0 语法：DATEDIFF(datepart,startdate,enddate) 意义：DATEDIFF() 函数返回两个日期之间的天数。 datepart 参数值
针对一个设备的计划作业时间段，要剔除一些特殊情况下占用的时间，最终得到该设备的实际作业时间，简化后数据如下图所示：
作为一个程序员，线程，进程，协程这些是我们必须要掌握的最基础的知识，这就好比数学家必须要学习的基本几何原理一样，没有它们，我们在编程的世界里寸步难行。
简介 mpstat是Multiprocessor Statistics的缩写，是实时系统监控工具。其报告与CPU的一些统计信息，这些信息存放在/proc/stat文件中。在多CPUs系统里，其不但能查看所有CPU的平均状况信息，而且能够查看特定CPU的信息。mpstat最大的特点是：可以查看多核心cpu中每个计算核心的统计数据；而类似工具vmstat只能查看系统整体cpu情况。 语法 mpstat [-P {|ALL}] [internal [count]] 参数 解释 -P {|ALL} 表示监控哪个CPU， cpu在[0,cpu个数-1]中取值 internal 相邻的两次采样的间隔时间、 count 采样的次数，count只能和delay一起使用 当没有参数时，mpstat则显示系统启动以后所有信息的平均值。有interval时，第一行的信息自系统启动以来的平均信息。从第二行开始，输出为前一个interval时间段的平均信息。 实例 查看多核CPU核心的当前运行状况信息， 每2秒更新一次 mpstat 219:45:12 CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %idle 19:45:14 all 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.96 19:45:16 all 0.00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 99.97 19:45:18 all 0.00 0.07 0.07 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.87 如果要看每个cpu核心的详细当前运行状况信息，输出如下： mpstat -P ALL 2 19:43:58 CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %idle 19:43:59 all 0.00 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.96 19:43:59 0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 19:43:59 1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 ....... 19:43:59 13 0.99 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.01 19:43:59 14 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 19:43:59 15 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 字段的含义如下 %user 在internal时间段里，用户态的CPU时间(%)，不包含nice值为负进程 (usr/total)*100 %nice 在internal时间段里，nice值为负进程的CPU时间(%) (nice/total)*100 %sys 在internal时间段里，内核时间(%) (system/total)*100 %iowait 在internal时间段里，硬盘IO等待时间(%) (iowait/total)*100 %irq 在internal时间段里，硬中断时间(%) (irq/total)*100 %soft 在internal时间段里，软中断时间(%) (softirq/total)*100 %idle 在internal时间段里，CPU除去等待磁盘IO操作外的因为任何原因而空闲的时间闲置时间(%) (idle/total)*100 计算公式如下 total_cur=user+system+nice+idle+iowait+irq+softirq total_pre=pre_user+ pre_system+ pre_nice+ pre_idle+ pre_iowait+ pre_irq+ pre_softirq user=user_cur – user_pre total=total
实例描述：通过编写爬虫，将指定日期时段内的全部上市公司股票数据爬取下来，并按照股票代码保存到相应的Excel文件中。
如果DataFrame结构的索引是日期时间数据，或者包含日期时间数据列，可以使用resample()方法进行重采样，实现按时间段查看员工业绩的功能。DataFrame结构的resample()方法语法为：
一个声明语句将程序中的实体和一个名字关联，比如一个函数或一个变量。声明语句的作用域是指源代码中可以有效使用这个名字的范围。
vmstat是Virtual Meomory Statistics（虚拟内存统计）的缩写, 是实时系统监控工具。该命令通过使用knlist子程序和/dev/kmen伪设备驱动器访问这些数据，输出信息直接打印在屏幕。vmstat反馈的与CPU相关的信息包括：
了解了一下背景，是批量任务触发，从订单表中查询出“处理中”状态的订单，订单可能属于不同的通道，所以需要调用不同通道的接口。
在实际的软件生产交付过程中，我们通过单元测试、接口测试、功能测试、自动化测试等手段来保障软件质量；但是无论使用哪种测试手段，case 设计是否全面、精简，显得尤为重要。在实际的项目测试过程中，case 的设计也会经常出现以下问题：
可以指定在波形窗中绘制网格线。选项包括Rising Edge, Falling Edge和 Both Edges。
项目简介 DateTools 用于提高Objective-C中日期和时间相关操作的效率.灵感来源于 DateTime和Time Period Library. 最新示例: 点击下载 工程简议: 支持国
在做solr查询的时候，solr提供了很多参数来扩展它自身的强大功能！以下是使用频率最高的一些参数！
理想的机器学习场景是给到数据，训练模型后就能直接上线服务。然而真实的 AI 应用落地过程非常复杂，并不是有数据、懂算法就可以了。
并发和并行的区别，相信很多初出茅庐的程序员都会被问到这个问题吧，这两个概念极容易混淆。今天，我们就来通俗地聊聊并发和并行的区别。
提到流批一体，不得不提传统的大数据平台 —— Lambda 架构。它能够有效地支撑离线和实时的数据开发需求，但它流和批两条数据链路割裂所导致的高开发维护成本以及数据口径不一致是无法忽视的缺陷。
目前手机配置： 支持HUAWEI Mate 8非凡表现的， 是拥有强大性能的华为麒麟950芯片。 此芯片为八核4*Cortex A72 2.3GHz + 4*Cortex A5
HTML5学堂：随着网络的发展，浏览器具有更强的渲染与高级代码的执行能力。所以在当前，大量的动画效果由原来的JavaScript制作正慢慢的被CSS3所替代，究其原因在于CSS3的性能会比JS的性能来的好，并且CSS3动画为用户带来了强大而又震撼的效果，为开发者带来了简单的书写方式。 本文主要内容 1、前言 2、实现动画的前奏 3、CSS3动画的语法 4、实例解析 5、总结 1、前言 CSS3属性中有关于制作动画的三个属性：Transform、Transition、Animation；之前一起学习了Tran
【五分钟的dotnet】是一个利用您的碎片化时间来学习和丰富.net知识的博文系列。它所包含了.net体系中可能会涉及到的方方面面，比如C#的小细节，AspnetCore，微服务中的.net知识等等。
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
当线程处于IO操作时，线程是阻塞的，线程由运行状态切换到等待状态。此时CPU会做上下文切换，以便处理其他程序；当IO操作完成后，CPU会收到一个来自硬盘的中断信号，CPU正在执行的线程因此会被打断，回到ready队列。而先前因I/O而waiting的线程随着I/O的完成也再次回到就绪队列，此时CPU可能会选择他执行。
Go by Example 中文版: 时间 Go 为时间（time）和时间段（duration）提供了大量的支持；这里有一些例子。 Go示例代码如下：
它所包含了.NET体系中可能会涉及到的方方面面，比如C#的小细节，AspnetCore，微服务中的.NET知识等等。
近几年，深度学习算法在计算机视觉领域有着出色表现。我们也经常好奇，在量化投资领域，我们是否能够使用图像识别技术预测股价。要解决这个问题，首先要回答以下两个问题：
mpstat： mpstat 不但能查看所有CPU的平均信息，还能查看指定CPU的信息。
在日常的运营管理中，我们经常会遇到想要查看某个时间段的用户在下一个时间段的复购情况，而且时间段是任意的，可以按月，可以按周，可以任意选择时间段，那么这个该如何用Power BI实现呢？
setTimeout和setInterval的语法相同。它们都有两个参数，一个是将要执行的代码字符串，还有一个是以毫秒为单位的时间间隔，当过了那个时间段之后就将执行那段代码。
主从复制模型，数据更新符合顺序性原则，即若同一字段有多个更新，则最后一个写操作将决定该字段最终值。
前言 很多时候我们走着走着就会忘记当初为什么而出发。就像数据分析一样，现在被炒得很热，但是数据分析究竟在分析些什么呢？很多新人可能被唬住了，其实这些在我们以前的统计学中都学过。 不管是用Python还是R，其实和用Excel一样，只不过现在之所以用Python、R是因为大数据时代么，数据太多，Excel的处理能力跟不上，但是这些都只是一个工具而已，核心还是围绕统计学不变的。 今天就来聊聊我们该从哪些方向去分析（描述）数据。 总体概览指标： 总体概览指标又称统计绝对数，是反映某一数据指标的整体规模大小，总量多
需要先对 IO 的概念有一定的认识: IO在计算机中指Input/Output，也就是输入和输出。
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