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为什么ORTOOLS引导的局部搜索是从考虑约束编程的可行解开始的?

ORTOOLS引导的局部搜索是从考虑约束编程的可行解开始的,主要基于以下几个原因:

  1. 约束编程的可行解:约束编程是一种解决复杂问题的方法,它通过定义变量之间的约束关系来描述问题,并通过搜索算法寻找满足约束的可行解。局部搜索是约束编程中的一种搜索策略,它从一个可行解开始,通过改变变量的赋值来搜索更优的解。因此,ORTOOLS选择从考虑约束编程的可行解开始,是为了利用约束编程的优势和特点来进行搜索。
  2. 可行解的基础上进行优化:局部搜索算法通常从一个可行解开始,通过改变变量的赋值来搜索更优的解。这种策略可以保证搜索过程始终在可行解的空间内进行,避免了搜索无效解的浪费。因此,ORTOOLS选择从考虑约束编程的可行解开始,是为了在搜索过程中始终保持问题的可行性,并在此基础上进行优化。
  3. 提高搜索效率:局部搜索算法通常通过改变变量的赋值来搜索更优的解,这种局部改变的策略可以在搜索空间中快速找到更优解的邻近解。因此,ORTOOLS选择从考虑约束编程的可行解开始,是为了利用局部搜索的特点,提高搜索效率,并尽快找到更优的解。

总结起来,ORTOOLS引导的局部搜索从考虑约束编程的可行解开始,是为了利用约束编程的优势和特点,保证搜索过程始终在可行解的空间内进行,并通过局部改变的策略提高搜索效率,以寻找更优的解。

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