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为什么Oanda订单请求会给出错误消息？

Oanda订单请求可能会给出错误消息的原因有多种可能性，以下是一些常见的原因和解决方法：

无效的请求参数：订单请求中可能包含无效或缺失的参数，导致Oanda返回错误消息。解决方法是仔细检查请求参数，确保它们符合Oanda的要求。
账户权限不足：如果您的账户没有足够的权限执行特定的订单请求，Oanda会返回错误消息。解决方法是检查您的账户权限，并确保您有足够的权限执行该请求。
资金不足：如果您的账户余额不足以执行订单请求，Oanda会返回错误消息。解决方法是确保您的账户有足够的资金来执行该请求，或者调整订单参数以适应可用资金。
交易市场关闭：如果您尝试在交易市场关闭时提交订单请求，Oanda会返回错误消息。解决方法是确保您在交易市场开放时提交订单请求。
API限制：Oanda的API可能会对请求频率、数据量等方面设置限制，如果您超过了这些限制，Oanda会返回错误消息。解决方法是遵守API的使用限制，确保您的请求在允许的范围内。

请注意，以上只是一些可能的原因，具体的错误消息和解决方法可能需要根据实际情况进行调查和分析。如果问题仍然存在，建议参考Oanda的官方文档或联系他们的技术支持团队以获取更详细的帮助和支持。

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作者 | 峰云出品 |码农桃花源元旦期间订单业务线告知推送系统无法正常收发消息，作为推送系统维护者的我正外面潇洒，无法第一时间回去，直接让 ops 帮忙重启服务，一切好了起来，重启果然是个大杀器...由于推送系统本身是分布式部署，消息有做各种的可靠性策略，所以重启是不会丢失消息事件的。 ? 事后通过日志分析有大量的 redis 的报错，十分钟内有 16w 次的错误。...为什么会产生这么多 time-wait？...已经够快了，但为什么还会有大量因 redis client 连接池无空闲连接而建立新连接的情况？...话说，如果对推送系统平时多上点心也不至于出这个问题。我曾经开发过相对高规格的推送系统，而现在公司的推送系统我是后接手的，由于它的架子一般，但业务性又太强，看着脑仁疼，所以就没有推倒来重构。

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为什么要使用MQ消息中间件？它解决了什么问题？

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性能压测诡异的Requestssecond 响应刺尖问题

预订单查询主要是订单的前置状态的结算页汇总计算（不仅是结算页），不落具体订单，如，各种促销、卡券码、虚拟币的规则计算等等。...我们分析下，receive、send不配对意味着什么，我们有200并发，延迟1秒启动，基本上跑上个十几分钟，你能大概想象出200并发的请求空间路线图么。...其实它会呈现出每秒钟都有请求进来，这是压力机的请求，每秒也会有请求出去，去访问它所依赖的服务或者中间件。...开始排查日志，restful-slow.log，jdbc-slow.log、错误日志等等，一顿cat… grep…wc –l，啥也没有异常。(shit开始冒汗了。。。)...为什么会有那么大的disk write。由于大量的磁盘写入，导致publish消息的时候block了。具体为什么会这样就要去研究rabbtimq源码了。

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【Kafka专栏 03】Kafka幂等性：为何每条消息都独一无二？

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浅谈网络中接口幂等性设计问题

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合奥科技面经（含参考答案）

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消息队列杂谈

不想谈好吉他的撸铁狗，不是好的程序员本篇文章聊聊消息队列相关的东西，内容局限于我们为什么要用消息队列，消息队列究竟解决了什么问题，消息队列的选型。...我们知道，在一般的购物电商平台上，我们下单完成后，积分系统会给下单的用户增加积分，然后仓储系统会按照下单时填写的信息，发出用户购买的商品。那问题来了，积分系统、仓储系统如何感知到用户的下单操作？...同时，失败了订单系统是不是要去处理呢？否则因为其他的系统拉垮了整个主流程，谁还来你这买东西呢？那有什么办法，既能够减少调用的链路，又能够在发生错误的时候重试呢？...这虽然跟真实的消息的队列有些出入，但其思路是完成吻合的。 为什么需要消息队列通过上面的例子，我们大致就能够理解为什么要引入消息队列了，这里简单总结一下。...数据库能抗住的并发量是有限的，如果你的机器足够好的话，可能能够抗住5000的并发，如果服务A的所有请求全部打向数据库，会直接把数据打挂。

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是的！一篇文章就能带你看完ZooKeeper！

这个时候就引申出一个概念—— 拜占庭将军问题。它意指在不可靠信道上试图通过消息传递的方式达到一致性是不可能的，所以所有的一致性算法的必要前提就是安全可靠的消息通道。...而为什么要去解决数据一致性的问题？你想想，如果一个秒杀系统将服务拆分成了下订单和加积分服务，这两个服务部署在不同的机器上了，万一在消息的传播过程中积分系统宕机了，总不能你这边下了订单却没加积分吧？...如果我们仅仅是发送一个消息也不收回复，那么我们的订单系统怎么能知道积分系统的收到消息的情况呢？...如果我们增加一个收回复的过程，那么当积分系统收到消息后返回给订单系统一个 Response ，但在中间出现了网络波动，那个回复消息没有发送成功，订单系统是不是以为积分系统消息接收失败了？...比如这个时候所有的参与者都返回了准备好了的消息，这个时候就进行事务的提交，协调者此时会给所有的参与者发送 Commit 请求，当参与者收到 Commit 请求的时候会执行前面执行的事务的提交操作

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