我正在尝试将opencv的Threshold函数应用到numpy数组中。我使用的是opencv 2.1的python绑定。它是这样的:import numpy as npcv.Threshold(a,a,0.5,1,cv.CV_THRESH_BINARY,但我希望Threshold能像Smooth一样工作,我可以在其中
现在,它会产生在我自己的代码(不是Numpy或OpenCV代码)中引发的错误:Argument given by name ('colorTypeError: function takes exactly 4 arguments (2 given)
我相信这两个错误都与openCV源代码中覆盖的矩形函数有关,在该代码中,它查找一个
我是图像处理的新手,所以我想在这里为我的简单问题道歉。我目前正在解决一个问题,该问题涉及到将一个名为jet的对象分为两个已知类别。此对象由子对象组成。我的想法是使用此子对象来变换像素图像中的每个喷射器,然后应用卷积神经网络来找到模式。以下是像素图像的示例:jet's constituents pixel distribution 为了标准化所有的图像,我想要找到两个最强烈的</em
我正在做一个程序,就是从一幅相当大的图像中检测彩色地面控制点。TIFF图像约为3-4 GB (约35000 x 33000 pix).我使用Python2和OpenCV进行图像处理。在显示图像时:我还尝试使用matplotlib显示图像:
plt.imshow(I[:, :, ::-1]) # Hack to c
在我的测试python应用程序中,我有一个非常标准的JPEG文件1500 x 800作为缓冲区buf加载到内存中。需要将该缓冲区解码为图像对象,以便我可以在OpenCV中使用它。, 128 | 1)
现在,我面临的问题是性能。平均而言,用枕头加载图像需要0.1ms,用OpenCV加载图像需要30 it 。当然,将枕头图像对象转换为Open