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为什么Pandas不使用默认的python ' and‘and 'or'?

Pandas不使用默认的Python 'and'和'or'运算符是因为它们在处理布尔值的方式与Pandas的数据结构不兼容。在Pandas中,数据结构通常是基于NumPy数组构建的,而NumPy数组在使用'and'和'or'运算符时会出现问题。

首先,Python的'and'和'or'运算符在处理布尔数组时会返回整个数组,而不是逐个元素进行逻辑运算。这会导致在Pandas中使用'and'和'or'运算符时无法得到预期的结果。

其次,Pandas提供了自己的逻辑运算函数,如&代表逻辑与(and),|代表逻辑或(or),~代表逻辑非(not)。这些函数可以逐个元素地对布尔数组进行逻辑运算,并返回一个新的布尔数组,与Pandas的数据结构兼容。

使用Pandas提供的逻辑运算函数有以下优势:

  1. 兼容性:Pandas的逻辑运算函数能够正确处理布尔数组,与Pandas的数据结构兼容,避免了使用默认的Python运算符时可能出现的错误。
  2. 灵活性:逻辑运算函数可以与其他Pandas操作(如筛选、赋值等)结合使用,提供更灵活的数据处理能力。
  3. 可读性:使用逻辑运算函数可以使代码更加清晰易读,减少歧义和误解。

以下是一些Pandas逻辑运算函数的示例用法:

  • 逻辑与(and):使用&运算符
  • 逻辑与(and):使用&运算符
  • 逻辑或(or):使用|运算符
  • 逻辑或(or):使用|运算符
  • 逻辑非(not):使用~运算符
  • 逻辑非(not):使用~运算符

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