会员注册成功之后,发送成功的短信\邮件,传统的做法就是在会员注册成功的程序上面做一个发送短信的代码,增加发送邮件的代码,
这篇文章将试图说明应用程序如何接收网络上发送过来的TCP消息流，由于篇幅所限，暂时忽略ACK报文的回复和接收窗口的滑动。
RabbitMQ无疑是目前最流行的消息队列之一，对各种语言环境的支持也很丰富，作为一个.NET developer有必要学习和了解这一工具。消息队列的使用场景大概有3种：
消息队列（Message Queue）简介及其使用 利用 MSMQ（Microsoft Message Queue），应用程序开发人员可以通过发送和接收消息方便地与应用程序进行快速可靠的通信。消息处理为您提供了有保障的消息传递和执行许多业务处理的可靠的防故障方法。 MSMQ与XML Web Services和.Net Remoting一样，是一种分布式开发技术。但是在使用XML Web Services或.Net Remoting组件时，Client端需要和Server端实时交换信息，Server需要保
自从上次学习了TCP/IP的拥塞控制算法后，我越发想要更加深入的了解TCP/IP的一些底层原理，搜索了很多网络上的资料，看到了陶辉大神关于高性能网络编程的专栏，收益颇多。今天就总结一下，并且加上自己的一些思考。
继前篇介绍完sendto 数据发送函数 后，这里介绍数据接收函数 recvfrom。
Unix域支持服务器、客户端的模式，这种模式的好处就是任意进程都可以和服务器进程通信，这种模式通常需要一个文件路径作为地址，使得任意进程都能通过该文件路径标识找到服务器地址。而socketpair虽然也类似，但它不需要地址的概念，因为它用于有继承关系的进程间通信，通常是主进程调用socketpair拿到两个fd，然后fork出子进程，这样两个进程就可以通信了，不需要寻址的过程，也就不需要地址的概念了。下面我从内核角度看看socketpair的实现。
这里记录的是学习分享内容，文章维护在 Github：studeyang/leanrning-share。
在微服务架构中，服务之间有着错综复杂的依赖关系，每个服务都有自己的依赖配置，在运行期间很多配置会根据访问流量等因素进行调整，传统的配置信息处理方式是将配置信息写入xml、.properties等配置文件中，和应用一起打包，每次修改配置信息，都需要重新进行打包，效率极低，动态配置中心就是为了解决这一问题。动态配置中心也是一个微服务，我们把微服务中需要动态配置的配置文件存放在远程git私有仓库上，微服务会去服务器读取配置信息，当我们在本地修改完代码push到git服务器，git服务器端hooks自动检测是否有配置文件更新，如果有，git服务端通过消息队列给配置中心发消息，通知配置中心刷新配置文件。
创建消息队列时FreeRTOS会先给消息队列分配一块内存空间，这块内存的大小等于消息队列控制块大小加上（单个消息空间大小与消息队列长度的乘积），接着再初始化消息队列，此时消息队列为空。
一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ
C#中使用NanoMsg非常简单，在Nuget中已经有封装好的组件了，我们使用的就是Nuget中的NNanoMsg这个包，这篇中主要是创建了第一个NanoMsg的程序，然后使用前篇我们介绍的PAIR和BUS模式。
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题
栈和队列是两种常用的数据结构，在算法和程序设计中有着广泛的应用。本篇博客将重点介绍栈和队列的原理、实现以及它们在不同场景下的应用。我们将使用 Python 来演示栈和队列的实现，并通过实例展示每一行代码的运行过程。
这部分将介绍一些相对深入的知识点，包括通过并发限流来保证服务的可用性，通过可靠会话机制保证会话信息的可靠性，通过队列服务来解耦客户端和服务端，提高系统的可服务数量并可以起到削峰的作用，最后还会对之前的
在Flink中使用Async I/O的话，需要有一个支持异步请求的客户端，或者以多线程异步的方式来将同步操作转化为异步操作调用；
数据结构中队列和栈也是常见的两个数据结构，队列和栈在实际使用场景上也是相辅相成的，下面简单总结一下，如有不对之处，多多指点交流，谢谢。
进程同步： 并发进程在执行次序上的协调，以达到有效的资源共享和相互合作，使程序执行有可再现性。 进程互斥： 两个并行的进程A、B，如果当A进行某个操作时，B不能做这一操作，进程间的这种限制条件称为进程互斥，这是引起资源不可共享的原因。互斥是一种特殊的同步。 一、进程通信 1.进程通信的概念（是什么？）： 进程通信，是指进程之间的信息交换，是操作系统内核层中比较重要的部分。 低级通信：少量数据。信号量。 高级通信：信息量大。 2.进程通信的意义（为什么？）： 并发进程之间的相互通信
ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。
本文介绍了在Java中如何使用ActiveMQ进行消息发布和订阅。主要包括了创建生产者、创建消费者、发布和订阅消息等步骤。同时，还介绍了如何通过代码进行消息的发布和订阅。
队列是一种受限的数据结构，插入操作只能从一端操作，这一端叫作队尾；而移除操作也只能从另一端操作，这一端叫作队头。针对上面购买奶茶队伍的例子，排在收银员一端的就是队头，而新来的人则要排到队尾。
队列是一种先进先出的数据结构，特殊之处在于它只允许在队列的前端（front）进行删除操作，而在队列的后端（rear）进行插入操作。
IPC的意思是“ 进程间通信机制”，Linux内核有三种常用IPC对象可以拿来做进程间通信--消息队列，共享内存，信号量。这三种IPC对象在Linux内核中都以链表的形式存储，它们都有特定的ID来标识（消息队列标识符msqid、共享内存标识符shmid，信号量标识符semid）。
栈（Stack） 是一种基本的数据结构，具有后进先出（LIFO）的特性，类似于现实生活中的一叠盘子。栈用于存储一组元素，但只允许在栈顶进行插入（入栈）和删除（出栈）操作。以下是栈的关键特性和操作：
引言 重要的应用程序很少是单独存在的；如果不能与其他的应用程序一起使用，应用程序将难以发挥很大的作用。面向服务的体系结构往往将应用程序集成在一起，这样它们就可以协同工作并提高工作效率，每个应用程序都分成必须相互集成的各个部分。SOA 模型——服务使用者调用服务提供者——可能看起来相当简单，但是它提出了两个重要的问题： 使用者如何找到它需要调用的服务的提供者 使用者如何快速而可靠地调用服务，而网络实际上很慢且不可靠？ 对于这两个问题，有一个相当简单的答案，即采用称为企业服务总线 (ESB) 的方法。ESB 处
LiveData 默认是支持粘性消息的（关于什么是粘性消息，请移步我的另一篇文章：LiveData 的正确使用姿势以及反模式 ），如何通过 LiveData 来实现非粘性消息呢，本文将在官博的基础上，分析几种尝试的方案，以及他们各自的优缺点
消息队列是Linux IPC中很常用的一种通信方式，它通常用来在不同进程间发送特定格式的消息数据。
延迟阻塞队列 DelayQueue 阻塞队列与普通队列的区别在于，当队列是空的时，从队列中获取元素的操作将会被阻塞，或者当队列是满时，往队列里添加元素的操作会被阻塞 延迟阻塞队列DelayQueue的底层是基于优先级队列PriorityQueue来实现的，因此研究延迟阻塞队列，更多的注意力应集中在以下两点 阻塞是如何实现的 应用场景是什么 I. 阻塞队列的实现逻辑 1. 限定 类的声明如下，要求队列中的元素必须继承 Delayed public class DelayQueue<E extends Del
Msmq设计文档 文件状态： [√] 草稿 [ ] 正式发布 [ ] 正在修改 文件标识： ECI-MSMQ v01 当前版本： 0.5 作 者： 阿新 完成日期： 2005-8-18 1.0文档说明： 1.1文档目的 介绍了MSMQ的基本编程（如存储和接收消息）和基本的管理功能（如创建和删除队列）。虽然使用.Net API来是非常方便和简单的，但是在实际的MSMQ项目中，需要了解消息队列作为架构的概念。通过使用MSMQ，系统会更加松散耦合，因此更加自治（autono
本章节为大家讲解ThreadX的一个重要的通信机制----消息队列，初学者要熟练掌握，因为消息队列在实际项目中应用较多。
RabbitMQ 是一个生产者/消费者模型，生产者生产消息到队列中，而消费者从队列中拿消息进行消费，两者并不直接交互。
在PHP扩展中，封装了8个消息队列相关的函数，有 ftok、msg_get_queue、msg_queue_exists、msg_receive、msg_remove_queue、msg_send、msg_set_queue、msg_stat_queue 具体的相关参数以及介绍，请查看PHP手册及相关文档 PHP手册之IPC
image.png 一般采用“回调网关+MQ”方案来解耦： a、调用方直接跨公网调用微信接口 b、微信返回调用成功，此时并不代表返回成功 c、微信执行完成后，回调统一网关 d、网关将返回结果通知MQ e、请求方收到结果通知
Aloha 是一个基于 Scala 实现的分布式的任务调度和管理框架，提供插件式扩展功能，可以用来调度各种类型的任务。Aloha 的典型的应用场景是作为统一的任务管理入口。例如，在数据平台上通常会运行各种类型的应用，如 Spark 任务，Flink 任务，ETL 任务等，统一对这些任务进行管理并及时感知任务状态的变化是很有必要的。
前面在1.4.2节中强调过，在微服务架构中，经常会使用REST 服务或基于消息的通信机制。
串行通信的概念很简单。串行端口一次发送和接收一位字节的信息。这比并行通信慢，并行通信允许一次传输整个字节；但是，它更简单，可以在更长的距离上使用。
使用Erlang而不是其他函数式编程语言的主要原因之一就是Erlang的并发处理能力和分布式编程。并发意味着程序可以在同一时刻执行多个线程。举个例子，操作系统允许你在同一时刻运行文字处理程序，电子表格程序，邮件客户端，和打印任务。系统中的每个处理器（CPU）有可能只处理一个线程，但是它以一定频率交换这些线程，给我们造成一种多个程序是在同一时刻执行的假象。在一个Erlang程序中很容易创建并行执行（parallel execution）的线程，并且运行这些这些线程互相通信。Erlang中，每个执行线程称之为进程（process）。
Java中的Queue是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它继承自Collection接口，并扩展了java.util.AbstractQueue抽象类。Queue是Java集合框架中最重要的一种数据结构，因为它是Java并发编程中的重要组成部分，可以被用于实现各种任务调度、消息队列、缓存、事件处理等应用场景。本文将对Java中的Queue进行详细介绍，包括Queue的基本概念、特点、用法和示例。
我们在裸机开发中，每个函数之间进行数据通信往往采用全局变量。而在嵌入式开发中。我们在进行进程间通信的时候，往往采用消息队列。对于操作系统来说，消息队列是非常重要的一个数据结构。本文将介绍一下，如何使用消息队列进行通信。
Rabbit是基于AMQP协议并使用Erlang开发的开源消息队列中间件，它支持多种语言的客户端，也是目前市面上使用比较广泛的一种消息队列，因此学习并掌握它是非常有必要的。本文主要基于Java客户端进行讲解，不涉及环境搭建部分。
这个系列我们大概写了八篇文章，将微服务的最重要的内容过了一遍。当然其中有些内容还没有涉及到，比如Docker（不是微服务架构风格中必须的）等，关于Docker我们自己可以在网上找找其他文章。
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