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为什么算法这么难?

算法的问题描述千变万化,逻辑过程百转千回,往往看得人愁肠百结,而相较之下任何菜谱涉及到的基本元素也就那么些(所以程序员肯定都具有成为好厨师的潜力:D)注意,即便你看了算法的证明,某种程度上还是“背”(为什么这么说...这次忘了倒不是忘了要把两个节点的频率加起来算一个,而是忘了为什么这么做,因为当时没有弄清霍夫曼为什么能够想到为什么应该那样来构造最优编码树。结果只知其一不知其二。...(事实上波利亚在他的著作《How to Solve it》中举的正是这么个例子) 为什么那么多的算法书,就看不到有一本讲得好的?...我们有理由相信霍夫曼肯定尝试了各种各样的方法,作出了各种各样的努力,否则当年Shannon都没搞定的这个问题花了他一学期,难道他在这个学期里面大脑就一片空白(或者所有的尝试全都是完全不相干的徒劳),然后到学期末尾忽然...说了这么多,有没有可能把霍夫曼编码讲的更好呢?

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Python 为什么这么慢?

这么说也不完全对。假如你要用多线程利用多核的性能,那 Python 确实不行。但是假如 CPU 并不是瓶颈,网络是瓶颈,多线程依然是有用的。...这么说可能比较好理解:无论你的电脑的 CPU 有多少核,对 Python 来说,它只用 1 个核。 其他的 Python Runtime 呢?...但是为什么 Java 不慢呢? 因为 Java 有 JIT。即时编译技术将代码分成 frames,AOT 编译器负责在运行时将中间代码翻译成 CPU 可以理解的代码。...(这么说不知道对不对,因为 Lua 也有很好的 JIT) 动态类型 静态类型的语言比如 C,Java,Go,需要在声明变量的时候带上类型。...动态类型为什么慢呢?每次检查类型和改变类型开销太大;如此动态的类型,难以优化。

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为什么Python这么慢?

用.NET实现的叫IronPython,Java的叫Jython,用Python实现的叫PyPy 我想回答这个问题:当Python比另一种语言慢2 - 10倍完成一个可比较的应用程序时,为什么它慢,我们不能使它更快...这就是为什么在for循环的范围内创建“临时”变量不会增加应用程序的内存消耗。 当变量在多个线程中共享时,挑战就变成了CPython如何锁定引用计数。有一个“全局解释器锁”,它小心地控制线程的执行。...那么,如果Python都使用虚拟机和某种字节码,那么为什么在基准测试中它比Java和c#慢那么多呢? 首先,. net和Java是jit编译的。...那么为什么CPython不使用JIT呢? jit也有缺点:其中之一就是启动时间。CPython的启动时间已经比较慢了,PyPy比CPython慢2 - 3倍。众所周知,Java虚拟机的启动速度很慢。...如果您有一个运行了很长时间的Python进程,其中的代码可以进行优化,因为它包含“热点”,那么JIT就很有意义。 然而,CPython是一种通用实现。

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为什么 CSS 这么难学?

本文来自知乎上的问题回答——为什么 CSS 这么难学? 本文节选自方应杭的回答。你可以通过点击文章下方的阅读原文来访问知乎问题地址 因为 CSS 不正交 什么是正交?...margin-left: 10px 会使元素整体左移 如果没有指定 width,那么 margin-left: 10px 只会使做边缘左移(也就是宽度扩大) 看到这里,你就会觉得 CSS 特别不正交: 为什么...我再举一个例子,大家都知道给固定宽度的 div 加 margin: 0 auto 可以让它水平居中,很多人就问,那为什么 margin: auto 0(注意 auto 和 0 的位置反过来了)不能做到垂直居中呢...这就是为什么大部分后端程序员能学会 JS,却学不会 CSS——他们太理性了。 你想用学编程的思路来学 CSS?放弃吧!...我是这么觉得的,如果有人问 CSS 为什么这么难学,我们就应该好好回答 CSS 为什么这么难学;至于 CSS 多牛逼,应该另开一个问题。

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