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沙龙
1
回答
为什么
PyTorch
收集
函数
要求
索引
参数
的
类型
为
LongTensor
?
python
、
pytorch
我正在用
PyTorch
编写一些代码,我遇到了gather
函数
。查看我看到
的
文档,
索引
参数
接受
LongTensor
,这是
为什么
?
为什么
它需要接受一个
LongTensor
而不是另一个
类型
,比如IntTensor?有什么福利待遇?
浏览 81
提问于2019-05-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
利用
索引
建立张量
的
第二维
索引
python
、
indexing
、
pytorch
、
tensor
我使用
索引
的
张量选择了张量中
的
元素。下面的代码我使用
索引
列表0,3,2,1来选择11,15,2,5>>> a = torch.Tensor([5,2,11, 15]) 3 1>>> a[i] 15
浏览 0
提问于2017-07-16
得票数 3
回答已采纳
2
回答
关于torch.nn.CrossEntropyLoss
参数
形状
loss
、
pytorch
我正在学习
pytorch
,并将基于tensorflow (,)
的
anpr项目作为练习,将其移植到
pytorch
平台。有一个问题,我使用nn.CrossEntropyLoss()作为损失
函数
:模型
的
output.data
为
:我
的
最后一个练习是mnist,来自
pytorch
的
一个例子,我做了一点修改,batch_size是4,损失<e
浏览 3
提问于2017-04-14
得票数 2
2
回答
Pytorch
嵌入RuntimeError: torch.
LongTensor
类型
的
预期对象,但
为
参数
#3“
索引
”找到torch.cuda.
LongTensor
类型
python
、
typeerror
、
pytorch
、
word-embedding
我听到一个错误
的
说法我甚至更改了输入
的
数据
类型
,如下所示,但是错误仍然存在。这是一个完整
的
回溯图。weight, input, p
浏览 1
提问于2018-08-03
得票数 5
2
回答
softmax和log-softmax有什么区别?
machine-learning
、
deep-learning
、
pytorch
、
softmax
这两个
函数
之间
的
区别已经在本文中描述: is:exp(x_i) / exp(x).sum()和log是:log(exp(x_i) / exp(x).sum())。但是对于下面的
Pytorch
代码,
为什么
我得到了不同
的
输出:>>> op= autograd.Variable(torch.
LongTensor
(
浏览 0
提问于2018-03-12
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Pytorch
:输出w.r.t
参数
的
渐变
python
、
neural-network
、
pytorch
、
gradient-descent
、
autograd
我感兴趣
的
是找出神经网络输出相对于
参数
(权重和偏差)
的
梯度。 更具体地说,假设我有如下
的
神经网络结构6,4,3,1。输入样本大小
为
20。代码生成长度
为
20
的
输出向量。现在,我想找出这个输出向量
的
梯度w.r.t所有的权重(总共47个)。我已经在上阅读了
Pytorch
的
文档。我也看到过类似的问题,例如,。但是,我找不到输出向量w.r.t
参数
的
梯度。如果我使用
Pytorch</e
浏览 4
提问于2018-05-04
得票数 4
1
回答
PyTorch
:简单
的
前馈神经网络在没有retain_graph=True
的
情况下不能运行
python
、
debugging
、
pytorch
、
backpropagation
、
loss-function
下面是我训练前馈神经网络(FFNN)
的
代码。假设输入
浏览 2
提问于2020-03-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
PyTorch
:_thnn_nll_loss_forward不是
为
torch.
LongTensor
类型
实现
的
python
、
machine-learning
、
computer-vision
、
pytorch
、
loss-function
当尝试使用
PyTorch
创建模型时,当我试图实现丢失
函数
nll_loss时,它将引发以下错误我创建
的
fit
函数
是: for batch_idx*batch_idx / len(ds), loss.item()
浏览 0
提问于2019-04-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
割炬张量
的
切片及data_ptr()
的
使用
arrays
、
numpy
、
pytorch
、
torch
([[ 1, 2, 3, 4, 5], [11, 12, 13, 14, 15]])所以我做了c = a[:,[2]],它给了我预期
的
答案,但在自动评分器上还是失败了。same_elements and same_storage 我试着调试它,结果发现same_
浏览 2
提问于2020-06-27
得票数 1
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3
回答
ICollection<T>不是基于
索引
的
,但存在TakeWhile()
c#
、
.net
、
collections
我正在尝试将T[]或List<T>
的
用法替换为
函数
参数
,并将返回值替换为更合适
的
类型
,如IEnumerable<T>、ICollection<T>和IList<T>。据我所知,与IList<T>相比,ICollection<T>更可取,因为它提供
的
限制最少,只需要基本/简单
的
收集
功能(例如枚举器和计数功能)。读到这里,我认为主要
的
区别之一是ICollec
浏览 2
提问于2012-03-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用torch.
LongTensor
类型
的
对象
索引
张量
python
、
pytorch
我刚开始使用
Pytorch
,在运行我
的
代码时收到以下错误:你能告诉我正确
的
方向吗?如果有任何帮助,我们将不胜感激。
浏览 0
提问于2017-09-21
得票数 0
1
回答
数组具有可等元素
的
快速扩展不能调用Index( of :)
arrays
、
swift
、
swift-extensions
我试图在Swift中
为
Array
类型
添加一个扩展,该扩展仅限于元素符合等效协议
的
数组。我试图以以下方式定义一个
函数
: } }}
函数
的
目的是返回原始数组中没有出现在newArray中
的</em
浏览 2
提问于2016-12-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将torch int64转换为torch
LongTensor
?
python
、
pytorch
我正在学习一个课程,它使用了一个不推荐使用
的
PyTorch
版本,该版本不会根据需要将torch.int64更改为torch.
LongTensor
。当使用Ytrain_.dtype测试数据
类型
时,它返回torch.int64。我试图通过应用如下
的
long()
函数
来转换它:Ytrain_ = Ytrain_.long(),但无济于事。我也试过在documentation中查找它,但它似乎显示
为
torch.int64或torch.long,我认为这意味着torch.int64
浏览 224
提问于2019-06-09
得票数 6
2
回答
基于
PyTorch
的
神经网络回归
python
、
deep-learning
、
neural-network
、
pytorch
我正在尝试实现一个神经网络来预测h1_hemoglobin在
PyTorch
中。在创建模型之后,我将1保留在输出层中,因为这是回归。但我得到
的
错误如下。我无法理解这个错误。在输出层中保持一个像100这样
的
大值可以消除错误,但是当我试图实现回归时,模型就变得无用了。random_state=0)X_train=torch.tensor(X_train)y_train=torch.
LongTensor
(y_train) y_
浏览 17
提问于2022-07-05
得票数 0
2
回答
如何修复“RuntimeError: torch.cuda.
LongTensor
类型
的
预期对象但发现了torch.
LongTensor
类型
”
python
、
pytorch
、
lstm
我正在尝试使用FloydHub
的
GPU运行代码。当我在train.py文件夹下运行train_model脚本时,会提到RuntimeError。文件“.functional.py",第1110行,嵌入 返回torch.embedding(权重、输入、padding_idx、scale_grad_by_freq、稀疏) RuntimeError: torch.cuda.
LongTensor
类型
的
预期对象,但
为
参数
#
浏览 1
提问于2019-11-04
得票数 0
1
回答
RuntimeError:_thnn_mse_loss_forward不是
为
torch.cuda.
LongTensor
类型
实现
的
python
、
image-processing
、
machine-learning
、
computer-vision
、
pytorch
我正在使用
PyTorch
,但是我得到了一个错误!我
的
错误代码如下: example_count += 1RuntimeError: _thnn_mse_loss_forward is not implemented for type torch.cuda.
LongTensor
我得到
的
答案是谁在这里 但我不知道怎么解决这个问题。
浏览 5
提问于2019-02-26
得票数 7
2
回答
在
Pytorch
()中,需要
类型
为
torch.
LongTensor
的
对象,但发现
参数
#2
的
类型
为
torch.FloatTensor。
python
、
pytorch
、
loss-function
为什么
会出现此错误。根据我
的
理解,NLL是在两个概率值之间计算
的
?input, target, weight, size_average, ignore_index, reduce)这
浏览 22
提问于2018-07-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pytorch
的
nn.TransformerEncoder "src_key_padding_mask“未按预期运行
python
、
nlp
、
pytorch
、
transformer
我正在使用
Pytorch
的
nn.TransformerEncoder模块。我得到了带有(正常)形状(batch-size, seq-len, emb-dim)
的
输入样本。文档中提到,要向nn.TransformerEncoder模块
的
forward
函数
添加
参数
src_key_padding_mask。这个掩码应该是一个具有形状(batch-size, seq-len)
的
张量,并且对于每个
索引
,要么使用True表示填充零,要么使用False表示其他任何值
浏览 247
提问于2020-12-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将L值传递给RValue
的
参数
c++
、
templates
、
rvalue-reference
template<typename T>{} Test(a);void AnotherTest(int&& arg
浏览 3
提问于2014-05-11
得票数 5
回答已采纳
1
回答
std::is_convertible和std::convertible_to
的
区别(在实践中)?
c++
、
stl
、
rvalue-reference
、
c++20
、
c++-concepts
根据 (据我所能
收集
的
): 是一个特性类,需要
类型
From & To使返回
类型
To
的
函数
能够编译From值。是一个概念,
要求
类型
From & To必须像上面所解释
的
那样,和,这样就可以用static_cast<To>转换From
类型
的
r值引用。提出
的
要求
似乎相对来说是直截了当
的
.相反,对于这样一个通用概念,
浏览 1
提问于2020-06-29
得票数 37
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