为什么Python 'list‘的'append’方法是原子的，而i=i+1不是原子的？
Python中的'append'方法是原子的，而'i=i+1'不是原子的，是因为它们涉及到了不同的操作。
首先，让我们来了解一下原子操作的概念。原子操作是指在执行过程中不会被中断的操作，要么完全执行，要么完全不执行。原子操作可以保证数据的一致性和并发性。
在Python中，'append'方法是原子的。这意味着当多个线程同时调用'append'方法时，不会发生数据竞争或冲突的情况。'append'方法会在内部使用锁机制，确保每次只有一个线程可以访问和修改列表。
相反，'i=i+1'不是原子的。这是因为'i=i+1'涉及到了多个操作：首先，Python会读取变量'i'的值，然后将其增加1，最后将结果赋值给变量'i'。在多线程环境下，如果多个线程同时执行这个操作，就会发生数据竞争和冲突，导致结果不确定或错误。
为了解决这个问题，可以使用互斥锁（mutex lock）来保护对变量的访问和修改。互斥锁可以确保同一时间只有一个线程可以执行临界区代码，从而避免数据竞争和冲突。
总结起来，'append'方法是原子的，因为它内部使用了锁机制来保证线程安全。而'i=i+1'不是原子的，因为它涉及到了多个操作，需要额外的同步机制来保证线程安全。
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