我有一个Python脚本，它统计每个k长子字符串在一个非常大的文本中出现的次数。在存储并删除子字符串之后，它是这样做的： counts = {} counts[s] = full_text.count(s) 我很惊讶地发现这个脚本平均只使用了4%的CPU。我有一个4核8线程的CPU，但是没有一个内核的使用率
浏览 15提问于2019-02-07得票数 0
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下载和导入时的流问题
、、、
我试图更准确地使用tensorflow，但是它使用了tensorflow后端。为了下载tensorflow，我不得不将python转换为3.6.2，即使它在导入时安装，它也不起作用，它说：因此，我尝试安装Anaconda并执行以下输入：activa
浏览 5提问于2020-01-25得票数 0
我需要限制以下命令的CPU使用，因为它使用了100%的CPU。n_jobs = 1) model.predict(df_x1)
我已经设置了n_jobs == 1，并且我没有使用多进程，但是它仍然使所有内核和df_y0都占用了全部的CPU。有人能告诉我为什么它使用100%的CPU，以及如何在python</em
浏览 0提问于2020-01-01得票数 4
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我正在运行Python程序，但是我没有GPU，我能做什么使Python使用CPU而不是GPU呢？$ python extract_feature.py --data mnist --net checkpoint_4.pth.tar --features pretrained
它给了我以下警告：=> RuntimeError:试图在CUDA设备上反序列化对象，但是torch.cuda.is_available()是假的。如果您在一台只运行C
浏览 2提问于2021-01-25得票数 0
function我的服务器中CPU核心的数量是4。如果我使用4个，那么只启动单个进程。一般来说，它应该启动4个单独的过程，对吗？5个单独的进程(25872,1672,27000,20964)，尽管只有4个cpu核心。我不明白为什么池在值为4时只</
浏览 0提问于2019-05-30得票数 3
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我正在尝试在slurm上运行一些并行代码，其中不同的进程不需要通信。我天真地使用了python的slurm包。但是，我似乎只使用了一个节点上的cpu。例如，如果我有4个节点，每个节点有5个cpu，那么我将同时只运行5个进程。如何告诉多进程在不同的节点上运行？python代码如下所示
浏览 1提问于2016-10-11得票数 9
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当做一个项目时，我只使用了总cpu (4核)的12.5% (在12和13之间反弹，因此12.5似乎是合理的)。因此，我的项目只使用了一个内核的50%。我意识到并行线程将使用更多的内核(例如。更多的总cpu)，但为什么我不能利用100% (或接近)的一个核心？这是visual studio中的设置吗？
浏览 0提问于2016-07-27得票数 1
我注意到一些单元需要很长时间才能在我的Jupyter笔记本上完成执行。当查看任务管理器时，我看到python进程只使用了大约4%的CPU。我使用的是Python 3.6.2
我使用的是Windows操作系统，但我正在使用"Bash on Ubuntu on Windows“终端来启动Jupyter笔记本电脑(也许这会有所帮助)。基本上，为什么它会像这样被“节流”，我该如何修复它？
浏览 1提问于2017-11-13得票数 5
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我购买了在Google上访问e2-highmem-16 (16个vCPU，128 GB内存)的机器类型，因为我需要运行大量计算成本高昂的代码。我使用了Mac中的ssh，并在conda和我需要的所有包中安装了python，我可以运行代码。唯一的问题是，代码在VM上的运行速度几乎比在我的计算机上慢。根据计算引擎统计，我只使用了0.03%的CPU。这就是为什么<
浏览 3提问于2020-07-04得票数 0
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环境: Openstack Ubuntu14.04vm 16个虚拟CPU。我写了一个python程序，它是CPU密集型的。它使用了scipy.optimize工具。我没有使用任何多进程/多线程。但是在运行它时，python进程会生成17个线程，所有CPU几乎都被充分利用了。运行"top“命令，您可以看到PID4152Python进程和所有的CPU都被使用了，比如
运行"
浏览 1提问于2016-11-16得票数 0
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我不明白为什么我有4个线程在运行，但只使用了50%的处理器容量:实际上，这意味着只使用了2/4的处理器。
编辑:我认为这是由于限制:我的错误是5个线程同时运行，所以在默认情况下，系统将%CPU限制为2个核心(50%)。我将检查大约4个线程
浏览 4提问于2017-08-28得票数 1
当我使用htop时，我发现作业使用了4个内核，使用率为100%。我确信这个作业不会占用太多的cpu资源。如何使slurm只使用所需的cpu能力？
浏览 29提问于2021-05-27得票数 0
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当我使用python运行脚本时，我遇到了问题。我还没有在python中进行任何并行化，也没有调用任何mpi来运行脚本。我只是执行"python“，它应该只使用1个myscript.py。但是，当我查看命令"top“的结果时，我看到python使用了几乎390%的cpus。我有一个四核，所以有8个线程。我认为这并不能帮助我的脚本运行得更快。因此，我想了解python为什么要使用多个
浏览 0提问于2012-05-03得票数 1
Python线程使它们占用了我的cpu的100%如何使这个脚本占用我100%的cpu？如果这个帖子不好，请解释原因！任何帮助都将不胜感激。__": raise Exception("Please Upgrade or Downgrade your pythonto python 3.
浏览 2提问于2014-08-18得票数 0
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本文作者： ""，2016年有人会有洞察力吗？这是否也意味着，一般来说，在GPU上进行训练时，在CPU上执行神经网络的测试步骤更好？这是否也适用于仅在1个GPU上接受培训的模型，而不是多个GPU上的模型？
浏览 5提问于2017-03-27得票数 0
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我需要一段Python代码来加载(压力？)短时间的CPU。我也想得到一些输出，如计数器打印在强调CPU。print(i, end=' ')
main(10)
但是，当我使用print(i, end=' ')时，它在执行时不输出计数器，它只在完成后输出1 2 3 4 5 6 7 8 9 10。首先，我想知道为什么会发生这种奇怪的效果
浏览 1提问于2021-01-02得票数 0
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我在每天更新的Ubuntu14.04上使用Chromium45.0.2454.101。当使用谷歌流媒体音乐时，我的电脑变得非常慢。我检查了htop，它使用了我的AMD A4的所有核心的大量CPU电源。I/O似乎没问题，它只使用了一小部分RAM。
为什么这个服务在播放音乐时会消耗CPU，因为它不会发生在firefox上。有什么方法可以提高性能吗？我想坚持使用铬。
浏览 0提问于2015-10-07得票数 1
今天是我第一天在python中应用并行性。这是我构建的第一个示例。LogisticRegression() y_pred = cross_val_predict(clf, X, y, cv=3)当我查看CPU使用情况时，它如下所示具有并行性的
进程<em
浏览 1提问于2021-04-18得票数 0
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