为什么R dplyr过滤函数会导致未过滤的行发生变化？

R中的dplyr过滤函数可能导致未过滤的行发生变化的原因是由于dplyr的过滤函数是基于管道操作的，而管道操作会对数据进行逐步处理。当使用过滤函数时，它会根据指定的条件筛选出符合条件的行，然后将这些行作为新的数据集。但是，如果在过滤之后的操作中，没有明确指定要使用的列或者没有使用适当的函数来处理数据，那么未过滤的行可能会被错误地处理或者丢失。

这种情况通常发生在未正确指定列名或者在过滤之后没有使用适当的函数来处理数据的情况下。例如，如果在过滤之后使用了sum()函数来计算某一列的总和，那么未过滤的行将会被包括在计算中，从而导致结果不准确。

为了避免这种情况，我们可以在过滤之后明确指定要使用的列，并使用适当的函数来处理数据。另外，我们还可以在过滤之前先创建一个备份数据集，以便在需要时进行比较和验证。

总结起来，R中的dplyr过滤函数可能导致未过滤的行发生变化的原因是由于管道操作的特性，需要注意在过滤之后明确指定要使用的列和使用适当的函数来处理数据，以避免未过滤的行被错误地处理或丢失。