我想在R中运行一个welch测试,如下所示:welch.test(avg_all ~ Hochjagd, data = hj_all, alpha = 0.05, na.rm = TRUE)*Error in welch.test(...)The group variable must be a factor.*
我不理解它,因为组变量实际上是类型因子。已经检查过一千次了。我还尝试使用函数as.<
考虑到Kaggle ()上提供的泰坦尼克号数据集的给定数据,我正在尝试找出R上每个列的数据类型。它返回乘客姓名、性别和票号的因子数据类型。它为age返回一个number数据类型。为什么它不认为年龄列表是一个整数,甚至是一个因子?年龄确实在数据集中重复出现。难道它们不能被认为是不同的层次吗?
我使用str()函数返回R中的数据类型。$ Name
我想要创建一个接受值类型和引用类型参数的简单方法,即int是值,string是引用。public bool AreBothNotNull<T>(T? p1, T?", "four"); // will be true
var r4 = AreBothNotNull<string>(null, "four"); // will be f
我有相当大的数据(1140万条记录和9个变量)。变量由顺序、标称和连续数据类型混合组成。因此,我选择Gower方法来计算相异矩阵来处理混合数据类型。然而,数据的大小太大而无法计算。然后,我发现了另一个有趣的方法,称为CLARA,它使用样本来计算聚类,然后将聚类分配给其他数据点。问题是我找不到合适的度量来计算混合数据类型的距离。换句话说,在clara in cluster package和clara_medoids i
我对R和Python.But上的虹膜数据集进行了logistic回归,结果都不一样(系数、截距和分数)。 [ 0.98534488, 0.01465512],R码deviance: 5.3910e-04 on 95 degrees of freedom
Number of Fisher Scoring iterations: 12
我正在尝试在R中实现一个过采样函数,这意味着复制样本(我的数据框中的行),然后只向新创建的样本添加一些噪声。为什么这个答案不起作用的问题 (Add two data frames together based on matching column names,How to merge and sum two我的想法是删除非数字列,添加噪声,然后再添加它们,但我不知道如何操作。实现这一目标的任何其他想