首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么Rails查询缓存不起作用?

Rails查询缓存不起作用的可能原因有以下几点:

  1. 未正确配置缓存:Rails查询缓存需要在配置文件中进行相应的设置。确保在config/environments/production.rb文件中启用了查询缓存,即config.action_controller.perform_caching = true
  2. 缓存键不唯一:Rails查询缓存是根据查询语句及其参数生成的缓存键来进行缓存的。如果查询语句或参数发生变化,缓存键也会发生变化,导致缓存不命中。确保查询语句及其参数在每次请求中保持一致。
  3. 使用了不支持缓存的查询方法:Rails的查询缓存机制对于大部分查询方法都是有效的,但对于一些特殊的查询方法可能不起作用,比如find_by_sqlupdate_all等。尽量使用Rails提供的支持缓存的查询方法,如findwherepluck等。
  4. 数据库事务未提交:如果查询语句在一个未提交的数据库事务中执行,那么查询缓存将不会起作用。确保查询语句在事务提交之后执行。
  5. 缓存过期时间设置不当:Rails查询缓存默认的过期时间是5分钟,如果在这个时间内进行相同的查询,将直接从缓存中获取结果。如果需要更短或更长的缓存时间,可以通过设置expires_in选项来调整,例如Model.find(id, expires_in: 1.hour)

总结起来,要使Rails查询缓存起作用,需要正确配置缓存、保持查询语句及其参数的一致性,使用支持缓存的查询方法,确保事务提交,以及合理设置缓存过期时间。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 【MySQL我可以讲一个小时】

    D(持久性),一旦事务完成,无论发生什么系统错误,它的结果都不会受到影响,事务的结果被写到持久化存储器中。底层实现原理是:redo log机制去实现的,mysql 的数据是存放在这个磁盘上的,但是每次去读数据都需要通过这个磁盘io,效率就很低,使用 innodb 提供了一个缓存 buffer,这个 buffer 中包含了磁盘部分数据页的一个映射,作为访问数据库的一个缓冲,从数据库读取一个数据,就会先从这个 buffer 中获取,如果 buffer 中没有,就从这个磁盘中获取,读取完再放到这个 buffer 缓冲中,当数据库写入数据的时候,也会首先向这个 buffer 中写入数据,定期将 buffer 中的数据刷新到磁盘中,进行持久化的一个操作。如果 buffer 中的数据还没来得及同步到这个磁盘上,这个时候 MySQL 宕机了,buffer 里面的数据就会丢失,造成数据丢失的情况,持久性就无法保证了。使用 redolog 解决这个问题,当数据库的数据要进行新增或者是修改的时候,除了修改这个 buffer 中的数据,还会把这次的操作写入到这个 redolog 中,如果 msyql 宕机了,就可以通过 redolog 去恢复数据,redolog 是预写式日志,会先将所有的修改写入到日志里面,然后再更新到 buffer 里面,保证了这个数据不会丢失,保证了数据的持久性,redolog 属于记录修改的操作,主要为了提交或者恢复数据使用!讲完事务的四大特性,再来说下事务的隔离性,当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时,数据库系统要能进行隔离操作,以保证各个线程获取数据的准确性,在介绍数据库提供的各种隔离级别之前,来说一下如果不考虑事务的隔离性,会发生的几种问题:第一个问题是脏读,在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。举个例子,公司发工资了,领导把四万块钱打到我的账号上,但是该事务并未提交,而我正好去查看账户,发现工资已经到账,是四万,非常高兴。可是不幸的是,领导发现发给我的工资金额不对,是三万五元,于是迅速修改金额,将事务提交,最后我实际的工资只有三万五元,我就白高兴一场。第二个问题是不可重复读,某个数据在一个事务范围内多次查询却返回了不同的结果,用大白话讲就是事务T1读取数据,事务T2立马修改了这个数据并且提交事务给数据库,事务T1再次读取这个数据就得到了不同的结果,发生了不可重复读。举个例子,我拿着工资卡去消费,系统读取到卡里确实有一百块钱,这个时候我的女朋友刚好用我的工资卡在网上转账,把我工资卡的一百块钱转到另一账户,并在我之前提交了事务,当我扣款时,系统检查到我的工资卡已经没有钱,扣款失败,廖志伟十分纳闷,明明卡里有钱的。第三个问题是幻读,事务T1对一个表的数据做了从“1”修改成“2”的操作,这时事务T2又对这个表插入了一条数据,而这个数据的值还是为“1”并且提交给数据库,操作事务T1的用户再查看刚刚修改的数据,会发现还有一行没有修改。举个例子,当我拿着工资卡去消费时,一旦系统开始读取工资卡信息,这个时候事务开始,我的女朋友就不可能对该记录进行修改,也就是我的女朋友不能在这个时候转账。这就避免了不可重复读。假设我的女朋友在银行部门工作,她时常通过银行内部系统查看我的工资卡消费记录。有一天,她正在查询到我当月信用卡的总消费金额(select sum(amount) from transaction where month = 本月)为80元,而我此时正好在外面胡吃海喝后在收银台买单,消费1000元,即新增了一条1000元的消费记录(insert transaction … ),并提交了事务,随后我的女朋友把我当月工资卡消费的明细打印到A4纸上,却发现消费总额为1080元,我女朋友很诧异,以为出现了幻觉,幻读就这样产生了。

    03

    【MySQL我可以讲一个小时】

    D(持久性),一旦事务完成,无论发生什么系统错误,它的结果都不会受到影响,事务的结果被写到持久化存储器中。底层实现原理是:redo log机制去实现的,mysql 的数据是存放在这个磁盘上的,但是每次去读数据都需要通过这个磁盘io,效率就很低,使用 innodb 提供了一个缓存 buffer,这个 buffer 中包含了磁盘部分数据页的一个映射,作为访问数据库的一个缓冲,从数据库读取一个数据,就会先从这个 buffer 中获取,如果 buffer 中没有,就从这个磁盘中获取,读取完再放到这个 buffer 缓冲中,当数据库写入数据的时候,也会首先向这个 buffer 中写入数据,定期将 buffer 中的数据刷新到磁盘中,进行持久化的一个操作。如果 buffer 中的数据还没来得及同步到这个磁盘上,这个时候 MySQL 宕机了,buffer 里面的数据就会丢失,造成数据丢失的情况,持久性就无法保证了。使用 redolog 解决这个问题,当数据库的数据要进行新增或者是修改的时候,除了修改这个 buffer 中的数据,还会把这次的操作写入到这个 redolog 中,如果 msyql 宕机了,就可以通过 redolog 去恢复数据,redolog 是预写式日志,会先将所有的修改写入到日志里面,然后再更新到 buffer 里面,保证了这个数据不会丢失,保证了数据的持久性,redolog 属于记录修改的操作,主要为了提交或者恢复数据使用!讲完事务的四大特性,再来说下事务的隔离性,当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时,数据库系统要能进行隔离操作,以保证各个线程获取数据的准确性,在介绍数据库提供的各种隔离级别之前,来说一下如果不考虑事务的隔离性,会发生的几种问题:第一个问题是脏读,在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。举个例子,公司发工资了,领导把四万块钱打到我的账号上,但是该事务并未提交,而我正好去查看账户,发现工资已经到账,是四万,非常高兴。可是不幸的是,领导发现发给我的工资金额不对,是三万五元,于是迅速修改金额,将事务提交,最后我实际的工资只有三万五元,我就白高兴一场。第二个问题是不可重复读,某个数据在一个事务范围内多次查询却返回了不同的结果,用大白话讲就是事务T1读取数据,事务T2立马修改了这个数据并且提交事务给数据库,事务T1再次读取这个数据就得到了不同的结果,发生了不可重复读。举个例子,我拿着工资卡去消费,系统读取到卡里确实有一百块钱,这个时候我的女朋友刚好用我的工资卡在网上转账,把我工资卡的一百块钱转到另一账户,并在我之前提交了事务,当我扣款时,系统检查到我的工资卡已经没有钱,扣款失败,廖志伟十分纳闷,明明卡里有钱的。第三个问题是幻读,事务T1对一个表的数据做了从“1”修改成“2”的操作,这时事务T2又对这个表插入了一条数据,而这个数据的值还是为“1”并且提交给数据库,操作事务T1的用户再查看刚刚修改的数据,会发现还有一行没有修改。举个例子,当我拿着工资卡去消费时,一旦系统开始读取工资卡信息,这个时候事务开始,我的女朋友就不可能对该记录进行修改,也就是我的女朋友不能在这个时候转账。这就避免了不可重复读。假设我的女朋友在银行部门工作,她时常通过银行内部系统查看我的工资卡消费记录。有一天,她正在查询到我当月信用卡的总消费金额(select sum(amount) from transaction where month = 本月)为80元,而我此时正好在外面胡吃海喝后在收银台买单,消费1000元,即新增了一条1000元的消费记录(insert transaction … ),并提交了事务,随后我的女朋友把我当月工资卡消费的明细打印到A4纸上,却发现消费总额为1080元,我女朋友很诧异,以为出现了幻觉,幻读就这样产生了。

    02

    常见面试题之缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿

    缓存在我们平常的项目中多多少少都会使用到,缓存使用的使用场景还是比较多的,缓存是分布式系统中的重要组件,主要解决高并发、大数据场景下,热点数据访问的性能问题。提高性能的数据快速访问。一提到缓存,这些是我们都能想到的一些缓存应用场景,但是我们是不太清楚缓存的本质思想是什么的。缓存的基本思想就是我们非常熟悉的空间换时间。缓存也并不是那么的高大上,虽然他可以为系统的性能进行提升。缓存的思想实际在操作系统或者其他地方都被大量用到。比如 「CPU Cache 缓存的是内存数据用于解决 CPU 处理速度和内存不匹配的问题,内存缓存的是硬盘数据用于解决硬盘访问速度过慢的问题。」 「再比如操作系统在 页表方案 基础之上引入了 快表 来加速虚拟地址到物理地址的转换。我们可以把快表理解为一种特殊的高速缓冲存储器(Cache)。」

    00

    MySQL性能优化的最佳20+条经验

    今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例: 上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ,MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以,像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存,因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以,你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数,从而开启缓存。

    01
    领券