为什么SQLite插入成本是线性的？
SQLite插入成本是线性的的原因是因为SQLite的数据存储方式采用了B树（B-tree）结构。B树是一种自平衡的树状数据结构，它能够高效地支持数据的插入、删除和查找操作。
在SQLite中，数据被存储在一个或多个B树中，每个B树都有一个根节点和多个子节点。当插入新数据时，SQLite会根据数据的键值将其插入到合适的位置，保持B树的平衡性。由于B树的特性，插入新数据的时间复杂度是O(log n)，其中n是已存储数据的数量。
由于SQLite的插入成本是线性的，即插入一条数据的时间与已存储数据的数量成正比，这意味着随着数据量的增加，插入新数据所需的时间也会相应增加。这是因为每次插入操作都需要搜索B树来找到合适的插入位置，并进行节点的分裂和合并等操作来保持B树的平衡。
尽管SQLite的插入成本是线性的，但它仍然是一种非常流行和广泛使用的嵌入式数据库引擎。SQLite具有以下优势和应用场景：
- 轻量级：SQLite是一个轻量级的数据库引擎，它的核心库非常小巧，适合嵌入到各种应用程序中，无需独立的数据库服务器。
- 零配置：SQLite不需要任何额外的配置或管理，只需一个数据库文件即可进行数据存储和访问。
- 跨平台：SQLite支持跨平台运行，可以在各种操作系统上使用，包括Windows、Linux、macOS等。
- ACID事务支持：SQLite支持ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务，保证数据的完整性和一致性。
- 内存数据库：SQLite可以将整个数据库加载到内存中进行操作，提供了快速的数据访问速度。
- 嵌入式应用：由于SQLite的轻量级和零配置特性，它广泛应用于嵌入式系统、移动应用、桌面应用等场景。
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微服务体系结构中数据的原子插入+ NoSql数据库[微服务体系结构中的数据一致性]
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我有三种服务: A，B，C。
服务A接收客户端的请求。然后A为它自己的数据库准备一个数据，服务B和C。基本上A是协调者。
在其数据库中插入数据
如果是成功的话
将请求B的数据发送给服务B，并在DB中插入数据
如果是成功的话
然后将请求C的数据发送给服务C和C，在其DB中插入数据
如果任何步骤都失败了，我们必须恢复插入的所有数据。
我正在使用卡桑德拉NoSQL DB。
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我。
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用于嵌套散列的适当数据结构
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大持久化阵列结构
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YType get(IdxType idx) // random access
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腾讯云文档中没有关于TBDS数据接入组件的说明，TBDS都支持哪些数据来源？是否支持工业物联网设备实时数据采集？是否支持如达梦、翰高等国产数据库？另外机器学习平台DI-X也没有相关文档支持。
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堆和红黑树有什么区别？
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最坏的搜索成本是lgN；
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那么，既然红黑树的实现和操作很困难，我们为什么不直接用堆代替红黑树呢？我很困惑。
浏览 3提问于2013-05-14得票数 8
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微服务中的数据库设计
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考生/学生门户
辅导员/教师门户
课程设置(可由辅导员或学院管理员完成)
考试门户
报告门户新闻
视频会议门户新闻
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我是否应该在Exam DB内创建课程和主题表的副本，并在原始db (带有event Q
浏览 2提问于2021-09-24得票数 1
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nosql、cloud、storage
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浏览 3提问于2011-03-10得票数 0
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酸中的C不是CAP中的C吗？
eventual-consistency
我们知道，对于数据库系统来说，酸性质中的一致性是缩略语的一部分：
原子性
C-一致性
I-隔离
D-耐久性
我们知道，对于NoSQL系统，帽定理中的一致性是缩略语的一部分：
C-一致性
A-可用性
P-划分公差
迈克尔·尼加德 写入：
因此，事实证明“一致性(谓词)”和“一致性(历史)”是两个不同的概念，碰巧有一个词。将分布式系统定义的“一致性”替换为ACID中的C总是错误的。
我的问题是:酸中的C不是CAP中的C吗？
浏览 0提问于2017-12-25得票数 6
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