首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么SYSIBM.SYSCOLUMNS上的COLCARDF字段在表空间上的runstat之后等于0?

SYSIBM.SYSCOLUMNS是一个系统表,用于存储数据库中的表和视图的列信息。COLCARDF字段是该表的一个字段,用于记录每个列的基数(cardinality),即该列中不同值的数量。

在表空间上运行runstat命令是为了收集统计信息,以便优化查询性能。runstat命令会扫描表空间中的数据,并计算各个列的统计信息,包括基数。

如果在运行runstat之后,COLCARDF字段的值等于0,可能有以下几个原因:

  1. 表空间中没有数据:如果表空间中没有数据,那么所有列的基数都将为0,因此COLCARDF字段也会为0。
  2. 数据库统计信息不准确:可能是由于数据库统计信息不准确导致的。在某些情况下,数据库统计信息可能会过时或不准确,这可能会导致COLCARDF字段的值为0。可以尝试重新运行runstat命令,或者使用其他方法更新数据库的统计信息。
  3. 数据库版本或配置问题:某些数据库版本或配置可能会导致COLCARDF字段的值为0。可以查阅数据库的官方文档或咨询数据库厂商的技术支持,了解是否存在相关问题,并尝试解决。

需要注意的是,以上只是可能的原因之一,具体原因需要根据实际情况进行分析和排查。在解决问题时,可以参考数据库的官方文档、技术论坛或咨询相关专家的意见。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

为什么我建议复杂但是性能关键所有查询都加上 force index

但是实际并不是这样,因为这是采样,没准后面有很多很多不是这个用户记录,对大尤其如此。...由于统计数据本来就不够准确,设计如果也比较复杂,存储数据类型比较多,字段也很多,并且最关键是有各种复合索引,索引也越来越复杂,这样更加加剧了这个统计数据不准确性。...顺便说一下:MySQL 数据量不能很大,需要做好水平拆分,同时字段不能太多,所以需要做好垂直拆分。...并且索引不能随便加,想加多少加多少,也有以上说这两个原因,这样会加剧统计数据不准确性,导致用错索引。 手动 Analyze Table,会在加读锁,会阻塞更新以及事务。...通过 Alter Table 修改某个 STATS_SAMPLE_PAGES 时候,会导致和 Analyze 这个 Table 一样效果,会在加读锁,会阻塞更新以及事务。

1.3K20

Mysql专栏 - 缓冲池补充、数据页、空间简述

空间以及数据区,以及整个mysql逻辑结构 缓冲池补充 介绍具体内容之前,这里先补充关于缓冲池一些细节。...「为什么一行数据null不能直接存储?」 null值是以二进制方式进行存储,并且变长参数字段实际只存储有值数据,如果数据是没有值为一个null也不需要存储变长字段长度参数。...空间由 段(segment)、区(extent)、页(page)组成。 当我们创建一个之后磁盘上会有对应名称.ibd磁盘文件。...再次强调一遍:我们平时创建那些都是有对 应空间,每个空间就是对应了磁盘上数据文件,空间里有很多组数据区,一组数据区是256个数据区, 每个数据区包含了64个数据页,是1mb 「段(...细节,同时了解了额数据行和数据页磁盘上存储结构,最后我们简单了解了一个逻辑存储接结构,主要内容是空间,数据区和数据页。

58620
  • MySQL笔记汇总

    【https://dev.mysql.com/doc/mysqld-version-reference/en/keywords-8-0.html建议设计数据之后逐一排查有没有使用关键字。】...4.3 字段规范 原则: 尽可能选择存储空间最小字段【栗子:IP转化为整型存储】、 非负型数据优先使用无符号存储 1,char VS varchar ​ char 定长 浪费空间 查询速度快 ​...num is null 可以num设置默认值0,确保中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 应尽量避免...尽可能使用 varchar 代替 char ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间 任何地方都不要使用 select * from t ,用具体字段列表代替“*”,不要返回用不到任何字段...关于锁,较大粒度高并发上表现很弱,但同时粒度较大,加锁块,开销小,不会出现死锁情况。 没有完美的技术,只有合适解决方案。高并发场景下使用行锁而忍受一些问题本质是一种权衡。

    98040

    Redis Hash哈希(2)

    为什么要定义两个哈希呢?ht[2] redishash默认使用是ht[0],ht[1]不会初始化和分配空间。 哈希dictht是用链地址法来解决碰撞问题。...在这种情况下,哈希性能取决于它大小(size属性)和它所保存节点数量(used属性)之间比率: 比率1:1时(一个哈希ht只存储一个节点entry),哈希性能最好; 如果节点数量比哈希大小要大很多的话...rehash步骤: 1、为字符ht[1]哈希分配空间,这个哈希空间大小取决于要执行操作,以及ht[0]当前包含键值对数量。...扩展:ht[1]大小为第一个大于等于ht[0].used*2。 2、将所有的ht[0]节点rehash到ht[1],重新计算hash值和索引,然后放入指定位置。...3、当ht[0]全部迁移到了ht[1]之后,释放ht[0]空间,将ht[1]设置为ht[0],并创建新ht[1],为下次rehash做准备。 什么时候触发扩容?

    89610

    MySQL 崩溃恢复过程分析

    读取到对应数据页之后,会根据其 File Header、File Trailer 中一些字段判断数据页是不是已经损坏了: 首先,从 File Header 中读取 FILE_PAGE_LSN 字段,...1 ~ 5 步是个循环执行过程,经过 N 轮循环之后,hash 中有非常大可能性还存在着最后一批 Redo 日志,因为占用空间小于等于 max_memory 而只能在那里苦苦等待着被应用到 Redo...删除 undo 空间 MySQL 运行过程中,如果有大事务往 undo 空间中写入大量 undo 日志,undo 空间会变大。 早期版本中,undo 空间变大之后,就不能再缩回去了。...如果等于,说明 MySQL 崩溃之前,undo 空间截断操作已经完成,只是 trunc.log 文件还没来得及删除。此时,直接删除这个文件就可以了。...XID_EVENT 有可能已经同步给从服务器,从服务器可能已经重放了这个事务。 这种情况下,为了保证主从数据一致性,事务主服务器也需要提交。

    1K10

    【精华】洞悉MySQL底层架构:游走在缓冲与磁盘之间

    为什么要这样实现(3.1.1、缓冲池LRU算法) 存储:系统空间结构,MySQL InnoDB磁盘存储格式,各种空间(系统空间,独立空间,通用空间)作用和优缺点是什么,ibdata、ibd...=10000所有记录,依次判断user_name是不是等于"arthinking",获取到匹配记录。...启用之后,每个数据和索引是存放在单独.ibd文件中,而不是系统空间共享ibdata文件中。...执行更快,并且回收空间不会继续保留,而是让操作系统使用; 可以单独存储设备创建每文件空间数据文件,以进行I / O优化,空间管理或备份。...大于或等于768字节固定长度字段被编码为可变长度字段。 ?

    1.8K61

    为什么 ElasticSearch 比 MySQL 更适合复杂条件搜索

    但是二者具体细节还是有很多差异,大家深入了解 ElasticSearch 就会将二者区分清楚,不能强行对比等同。 ?...,这个Filed 就类似于 MySQL Column; ElasticSearch 中映射 Mapping 是对索引库中索引字段及其数据类型进行定义,类似于关系型数据库中结构 Schema;...理论,我们只需要分别按照 Score 和 Author 字段倒排索引进行查询,获取响应 Posting List,再将其做交集合并即可。...跳表合并策略 ElasticSearch 存储 Posting List 数据时,就保存了对应多级跳表结构响应数据,这也体现了其空间换时间基本思想。...比如如下一道较为常见面试题目: 给定含有40亿个不重复位于[0, 2^32 - 1]区间内整数集合,如何快速判定某个数是否该集合内?

    2.6K21

    iOS开发笔记(九)— 数据库、Crash、内存问题分析

    (不能通过行数直接判断数据库大小,因为列数不确定;也不能通过列大小*行数得到体积,因为某些字段为空) 修复方案: 对瓶颈进行行数和体积双重控制; 对某些行数较多但体积小建索引; 引用:...在这种情况下,self.delegateremove掉之后self之后,self已经被释放,下面的self.data再进行赋值操作,就会出现异常情况。...iOS 11机型,通过调试我们可以获取到self.data=...这一行执行时,关于self内存引用情况: ?...场景2: 申请了一块较大内存,memcpy时候,偶然情况下会出现越界情况。但是因为堆内存空间到栈内存空间距离不固定,不一定会出现crash情况。 上面的题目本质是堆内存访问越界。...而在加入新公司第二个年头,我慢慢已经iOS收获越来越少。 从笔记新增情况来看,就可以发现:每天大多数是重复性劳动! 尝试看过一些iOS相关书籍,但总感觉收获不大。

    88520

    为什么ElasticSearch比MySQL更适合全文索引

    但是二者具体细节还是有很多差异,大家深入了解 ElasticSearch 就会将二者区分清楚,不能强行对比等同。...Filed 组成,这个Filed 就类似于 MySQL Column; ElasticSearch 中映射 Mapping 是对索引库中索引字段及其数据类型进行定义,类似于关系型数据库中结构...理论,我们只需要分别按照 Score 和 Author 字段倒排索引进行查询,获取响应 Posting List,再将其做交集合并即可。...跳表合并策略 ElasticSearch 存储 Posting List 数据时,就保存了对应多级跳表结构响应数据,这也体现了其空间换时间基本思想。...比如如下一道较为常见面试题目: 给定含有40亿个不重复位于[0, 2^32 - 1]区间内整数集合,如何快速判定某个数是否该集合内?

    1.4K12

    MongoDB中null性能问题以及如何应对

    null文档,MongoDB查询等于null时,表示索引字段对应值是null同时还包括字段不存在文档.因为MongoDB是动态模式,允许每一行字段都不一样,例如记录1中包括包括字段A等于1,记录2...包括字段A等于null,记录3不包括字段A,那么索引中不仅会包括A等于null文档,同时也记录不包括A字段文档,同样会赋予null值(空数组属于特殊).正是由于这些设计规则不同,难免使用过程中就会遇到各种性能问题...备注:当前是基于4.4 版本来验证与测试.同时集合xiaoxufld4字段存在正常索引{a:1},包括用到5.0以及6.0版本来解决性能问题(安装与升级不在本次中).另外索引不是multikey..... 2、对于查询null,能否给这些字段赋予默认值,不用null,使用其他默认值来替代,避免去检查字段等于null或者字段不存在情况--这种虽然可行,需要提前设计就需要参考考虑进去,另外本身就是动态模式...主要性能在于回过滤,理论都满足覆盖查询条件,经过检索mongodb jira发现,这个是由于老索引格式造成.从4.9版本开始,重新设计索引格式,只要索引是非multikey, 查询等于null可以使用覆盖查询

    2.5K10

    mysql索引十连问| 剑指offer - mysql

    使用非主键索引时,先从非主键索引获取到行对应主键 ID,之后再根据 id 主键索引树上搜索对应行数据,这个过程也被称为回。 一般使用什么字段作为主键,为什么?...,之后用行数据中 a 字段去 t2 匹配后将两表字段拼接返回,此时能使用到 t2.a 索引,避免了 t2 全扫描。...索引列上使用 IS NULL 或者 IS NOT NULL 时候,索引失效,因为索引不会索引空值。 索引字段使用”NOT、 、!...B 树:b 树非叶子节点也存储数据,遍历数据时,需要对不同层级节点数据进行拼接和排序,这会导致多次磁盘 io。查询效率较低。 如何删除百万级别或以上数据?...当我们进行数据修改时,需要同时修改索引,这些额外索引维护成本较低数据修改效率;同时,大量数据删除会导致索引数据页产生大量碎片空间,此时删除数据后重建索引可以使索引树更 “紧凑”,提高磁盘空间利用率

    90020

    三高Mysql - Inndb存储引擎和索引介绍

    ,同时介绍为什么会使用B+索引作为最终数据结构,但是实际InnoDb具体实现中也并没有完全遵循B+格式,而是在内部做了很多“手脚”,这也是所谓理论和实践之间差异。...当辅助索引进行查询时候由于查询结果为主键值,所以需要根据主键值再去聚簇索引根据二分法查找一遍,这时候等于需要再查一遍聚簇索引,本质是查了两次B+ 树,所以叫回。...下面为InnoDb存储引擎数据存储简易结构图,更加详细结构视频中并没有展开,另外如果展开讲述的话一篇文章也是远远不够,所以这里只能是「大致了解」: 「空间」:数据磁盘上存储空间,默认情况下所有数据存在共享空间...改进,变长字段列表直接存储列长度并且以逆序方式存储,并且在此基础加入了NULL值列表来维护每一列是否为NULL,使用位方式标志每一列是否为NULL,0为NULL,1为非NULL,并且同样是逆序存储...将长度大于或等于 768 字节固定长度字段编码为可变长度字段页外存储。

    60020

    技术干货 | 详解 MongoDB 中 null 性能问题及应对方法

    null 文档,MongoDB 查询等于 null 时,表示索引字段对应值是 null 同时还包括字段不存在文档。...因为 MongoDB 是动态模式,允许每一行字段都不一样,例如记录 1 中包括包括字段 A 等于 1,记录 2 包括字段 A 等于 null,记录 3 不包括字段 A,那么索引中不仅会包括 A 等于...同时集合 xiaoxu fld4 字段存在正常索引{a:1},包括用到 5.0 以及 6.0 版本来解决性能问题(安装与升级不在本次中)。另外索引不是 multikey。...② 对于查询 null,能否给这些字段赋予默认值,不用 null,使用其他默认值来替代,避免去检查字段等于 null 或者字段不存在情况?...主要性能在于回过滤,理论都满足覆盖查询条件,经过检索 MongoDB Jira 发现,这是由于老索引格式造成。

    2.4K40

    hash go 语言中实现

    如下图: hash 结构设计中一般有 3 个关键问题需要解决: hash 冲突。即不同 key 通过 hash 函数,会生成相同 hash 值,即映射到相同数组索引中。 空间浪费。...即如果两个 key 值,hash 之后,生成索引值差距较大,就会对数组空间产生浪费。 扩容问题。即当现有的数组空间被填充满时,如何存储更多键值。...第三个问题是涉及到空间增长和数据迁移,即重新分配更大空间,将原有的 key 重新 hash 到新空间索引位置。...本文主要介绍 go 中实现 hash 底层数据结构以及 hash 冲突解决。 mapGo中数据结构 首先,整体来看下 go 中整体 map 数据结构。...如下图: 如上图,我们得知 map 数据结构中主要包含 hmap,bmap 两个结构体。 hmap 结构体 go 中,我们初始化或创建一个 map 时,实际是创建了一个 hmap 结构体。

    63910

    字节国际支付十连问

    聊聊工作中,你是如何设计数据库 命名规范 选择合适字段类型 主键设计合理 选择合适字段长度 优先考虑逻辑删除,而不是物理删除 每个必备几个字段(如create_time和update_time...等) 一张字段不宜过多 尽可能使用not null定义字段 设计时,评估哪些字段需要加索引 不需要严格遵守3NF,通过业务字段冗余来减少关联 避免使用MySQL保留字 不搞外键关联,一般都在代码维护...服务器端接收到这个确认包之后,关闭连接,进入CLOSED状态。 TCP为什么需要四次挥手?三次行不行呢? 举个生活例子吧,假设小明和小红打电话聊天,通话差不多要结束时: 小红说,“我没啥要说了”。...跳跃就是链表基础,增加多级索引提升查找效率。 9....(标签记录法和延迟关联法) 单数据量太大(那就分库分) join 或者子查询过多(尽量不要有超过3个以上连接,而且关联字段需要加索引) in元素过多 (in元素查询数量做限制) 数据库刷脏页

    60610

    数据库工程师常见面试题

    命令会触发这个所有的 delete 触发器。...Truncate 删除所有数据,这个操作不能回滚,也不会触发这个触发器, truncate 比 delete 更快,占用空间更小。...答: select * from tb where datediff(dd,SendTime,getdate())=0 问题 16: 有一张,里面有 3 个字段:语文,数学,英语。...执行插入语句时候, 数据库要为新 插入记录建立索引。所以过多索引会导致插入操作变慢。原则是只有查询用字段才建立索引。 问题 21: STR 函数遇到小数时如何处理?...聚集索引和非聚集索引都可以是唯一。因此,只要列中数据是唯一,就可以同一个创建 一个唯一聚集索引和多个唯一非聚集索引。 只有当唯一性是数据本身特征时,指定唯一索引才有意义。

    3K40

    MySQL 学习经验、学习资源分享

    MySQL 5.5.3 之后增加了这个 utf8mb4 编码,mb4 就是 most bytes 4 意思,专门用来兼容四字节 unicode。...在一般情况下,使用 utf8 字符集基本足够且更加节省空间,那么为什么还要选用 utf8mb4 字符集呢?...实际中,我们可以将数据库字符集设置为 utf8,而只将需要保存 emoji 表情数据甚至某些字段设置为 utf8mb4 字符集即可,这样在一定程度上可以节省空间。...事实定义数据字段时选用合适数据类型是优化数据库重要方法之一,也是最基础方法。MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串类型。...FROM 名 WHERE 列名 LIKE 通配符; 通配符: _ :任意一个字符 % :任意 0~n 个字符 字段控制查询: 去除重复记录:SELECT DISTINCT 列名 FROM 名; 把查询字段结果进行计算

    83610

    change buffer,你了解么?

    1、查询差别: 假设我们字段k建立索引,对于select * from table where k=1;这个SQL语句,普通索引和唯一索引执行过程如下: 对于普通索引,当我们找到k=1记录之后...,首先需要通过索引上id字段"回"查询聚集索引上其他字段内容,然后要接着向后寻找其他k=1值,重复这个过程。...change buffer是内存中一块区域,它保存在Innodbbuffer pool中,它在磁盘上也有对应持久化空间系统空间ibdata中。...操作以下场景下会触发: 1、访问数据页时候 2、后台线程每秒都会merge 3、数据库正常关闭情况下 为什么唯一索引不能使用change buffer?...普通索引k会找到索引记录等于3和5位置,然后中间插入k=4记录; 唯一索引k会找到索引记录等于3和5位置,然后判断没有冲突,插入k=4记录; 可以看出,当记录在内存中时候,这俩差别不大,仅仅是唯一索引多了一步判断唯一性操作

    2.1K21

    Redis进阶不得不了解内存优化细节

    首先应该在业务精简业务对象,去掉不必要属性避免存储无效数据。其次序列化工具选择,应该选择更高效序列化工具来降低字节数组大小。...阶段1插入新字符串后,free字段保留空间0,总占用空间=实际占用空间+1字节,最后1字节保存‘\0’标示结尾,这里忽略int类型len和free字段消耗8字节。...字符串预分配每次并不都是翻倍扩容,空间预分配规则如下: 1) 第一次创建len属性等于数据实际大小,free等于0,不做预分配。...:type和encoding对应关系 ? 了解编码和类型对应关系之后,我们不禁疑惑Redis为什么需要对一种数据结构实现多种编码方式? 主要原因是Redis作者想通过不同编码实现效率和空间平衡。...intset数据结构插入命令复杂度为O(n),查询命令为O(log(n)),由于整数占用空间非常小,所以集合长度可控基础,写入命令执行速度也会非常快,因此当使用整数集合时尽量使用intset编码。

    8.8K50

    数据库索引

    什么是索引 索引是对数据库中一个或多个列(例如,employee 姓名 (name) 列)值进行排序结构。...例如这样一个查询:select * from table1 where id=10000 如果没有索引,必须遍历整个,直到ID等于10000这一行被找到为止;有了索引之后(必须是ID这一列建立索引...为什么使用索引 从上面的例子可以看出来使用索引一大好处就是可以大大提高查询速度,如果把使用索引MYSQL比作一辆兰博基尼,没使用索引MYSQL就相当于一辆马车。...更新时候MYSQL不但要保存数据,还要保存索引。索引也会占用磁盘空间。...数据库索引有哪些 1.聚簇索引(主键索引):主键索引,所有字段都会根据主键排序 2.非聚簇索引:普通字段索引 3.联合索引:一个索引包含多个字段 key 'name_age_sex' ('name

    31120
    领券